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情报科学
情报科学

靖继鹏

月刊

1007-7634

infosci@jlu.edu.cn

0431-85095200

130022

吉林长春市人民大街5988号

情报科学/Journal Information ScienceCSSCICSCDCHSSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊为情报学理论与方法研究方面的学术刊物。旨在通过学术交流促进我国情报科学研究的发展，开展情报教育，普及情报知识。内容涉及高校图书馆网络化建设、现代信息业发展、多媒体技术、情报人员结构等方面。主要栏目有学术前沿、理论研究、应用研究、综述、研究生园地、书评、简介及专题论文等。
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    面向老年人的智慧健康信息服务系统研究——基于多源数据融合技术

    夏思洋朱学芳
    89-97页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]由于健康素养和经济能力的限制，加之数字鸿沟的存在，老年人对于健康知识的需求难以得到满足。此外，老年人的健康信息呈现多源异构的特性，需要构建智能信息系统，在统一平台整合分析数据，从而为老年人提供高效智慧健康服务。[方法/过程]本文基于多源数据融合技术，构建面向老年人的智慧健康信息服务系统，包含数据源层、管理层、分析层和应用层，并从数据级、特征级、决策级三个维度为层次间的数据转换提供理论与技术支持。[结果/结论]本文依托医路云循证平台，聚焦于为老年人提供便捷的智慧健康服务，满足其基本健康知识需求，实现疾病诊断、处方推荐、健康监测等智慧服务功能。[创新/局限]本文对多源数据融合驱动的智慧健康信息服务系统构建问题进行了探讨研究。但老年人的健康信息分布零散，难以进行实证分析，而且需要考虑老年人的服务接受度，设计系统界面与交互方式。

    老年人健康信息多源数据融合信息服务智慧服务应用

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    基于BERTopic模型的健康信息学主题挖掘与发展演化研究

    聂亚青吴庭璋王若佳翟兴...
    98-110,118页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]基于文献研究，从研究主题和发展演化两个角度对健康信息学的发展现状进行梳理，为相关学者更好地从事健康信息学研究提供参考。[方法/过程]首先从Web of science中获取健康信息学文献，运用JCR和ESI学科分类方法将文献分为医学、计算机、图书情报三个数据集;其次利用基于Bertopic模型主题挖掘法分析健康信息学在三个数据集中的研究主题和发展演化趋势。[结果/结论]从研究主题看，健康信息学主要包含六个研究主题:人工智能在健康领域的应用、健康知识服务、用户健康信息行为、信息技术在临床中的应用、健康信息存储与管理、人机交互系统应用;从发展趋势看，在保留各个学科自身特点的同时，实现多学科的交叉融合是健康信息学发展的必然趋势。[创新/局限]本文对健康信息学在不同学科中的研究异同进行了对比分析，有助于明晰健康信息学的起源和发展演进情况，同时为健康信息学未来的研究创新与空间拓展提供依据，但本文只收集了健康信息学在三个核心领域的研究数据，后期可以进一步扩大数据收集范围，从更广泛的学科领域对其进行更深入的分析。

    健康信息研究主题BERTopic主题挖掘发展趋势

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    基于BERTopic模型的老年人健康信息需求主题演化研究——以新浪微博平台为例

    高春玲姜莉媛董天宇
    111-118页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]本研究利用BERTopic模型实现对老年人健康信息需求的主题挖掘，可为医疗机构和相关政府部门开展健康信息服务提供依据。[方法/过程]本研究以新浪微博平台中有关老年人健康的微博数据为研究对象，通过BERTopic模型提取需求话题，结合马斯洛需求层次理论对老年人健康信息需求进行演化分析，揭示社交媒体中有关老年人健康的主题内容分布特征，并进一步探究老年人健康信息需求的时间演化路径，为满足老年人的健康信息需求给予老年人更多的关注和支持。[结果/结论]研究结果显示，老年人健康信息需求涵盖财产安全、疫情防控、饮食消化、新冠疫情、医疗诊治、气候影响、骨骼健康、社会关怀、健康知识、科技助老和视觉障碍11个主题。主题演化与突发公共卫生事件关联并存在时间特性。[创新/局限]本研究将BERTopic模型与新浪微博平台数据结合，探索老年人健康信息需求。后续期待从多数据来源进一步挖掘老年人健康信息需求的具体侧重方向。

    老年人健康信息需求主题演化BERTopic模型文本数据挖掘

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    机遇与挑战:基于BERTopic的AI环境下图书馆主题文本挖掘

    徐汉青滕广青
    119-128页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]挖掘AI环境下图书馆主题文本分布特征，以期为图书馆智能化转型和服务升级提供实践参考和理论支持。[方法/过程]本研究基于Web of Science数据库核心集合，应用BERTopic模型对检索到的相关文献进行主题识别与知识结构提取，以洞察AI在图书馆领域的研究现状和未来发展动向。[结果/结论]研究结果显示，AI环境下图书馆的研究主题主要可分为五类:图书馆智能化、馆藏资源开发、学术研究支持、信息资源建设、聊天机器人与智能代理。最后，结合主题内容分析，深入讨论了 AI环境下图书馆的机遇与挑战。[创新/局限]研究工作采用先进的自然语言技术——BERTopic主题模型对AI环境下图书馆领域主题文本进行知识挖掘，未来的研究工作将纳入更广泛的数据来源，进行更加全面细致地研究。

    人工智能图书馆BERTopic主题识别可视化

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    融合多维特征的潜在诉讼风险专利识别研究

    张世玉丁堃王宇开王春博...
    129-135,144页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]在专利诉讼发生之前，对容易引发诉讼的高风险专利进行识别具有重要的意义，有助于我国相关主体及早采取防控措施，规避专利风险。[方法/过程]从美国专利商标局公布的授权专利中采集诉讼专利数据和非诉讼专利数据作为研究对象，融合专利申请、专利审查和专利价值等多维特征，利用机器学习技术构建潜在诉讼风险专利的识别模型，并进行模型性能评估与对比。[结果/结论]研究表明，基于随机森林的潜在诉讼风险专利识别模型在召回率、准确率和综合性能方面表现最优，可以有效识别出潜在诉讼风险专利，更加适用于专利风险预警及防控活动中。与基于单分类器的潜在诉讼风险专利识别模型相比，基于集成学习的识别模型在潜在诉讼风险专利识别过程中尚未表现出明显的优势。[创新/局限]本文在专利数据采集、关键特征筛选和核心算法选择方面规避了已有研究的不足，同时提供了机器学习技术在潜在诉讼风险专利识别领域的初步尝试，进一步丰富了潜在诉讼风险专利识别的理论与方法。

    诉讼专利识别模型机器学习专利预警多维特征

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    基于深度学习的突发事件多源异构情报融合及推荐研究

    刘颖胡智鹏韩心怡王静茹...
    136-144页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]突发事件中情报复杂多样、规律难预测，对社会公共安全至关重要。如何快速有效获取和分析突发事件中情报，进行安全预警与危机情报推荐，是保障社会安全的重要课题。[方法/过程]本文构建了 一个基于深度学习的突发事件多源异构情报融合与危机情报推荐系统。该系统通过深度学习算法提取事件数据特征，实现对多源异构情报的高效融合，并根据数据分析结果进行危机情报生成和策略推荐。[结果/结论]基于深度学习构建出安全保障的体系框架，通过实证分析，实现对复杂突发事件中情报的智能处理与推荐。有效地提高了对事件中危机情报的获取和利用效率，为相关部门快速制定科学的应急方案提供鼎力支持，具有重要的实践应用价值。[创新/局限]实现了基于深度学习的多源异构情报融合框架在突发事件分析中的创新应用，可以高效获取情报并自动生成推荐。框架需要大量标注数据进行模型训练，标注工作量大，样本标注的一致性和正确性需要进一步提高。

    深度学习多源异构情报情报融合危机情报推荐情报生成

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    开放式创新社区用户持续知识贡献行为影响因素及提高策略研究

    霍明奎李静
    145-154,166页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]探究开放式创新社区用户持续知识贡献行为的影响因素及组态路径，对于设法提升用户持续知识贡献的积极性，维系社区的可持续发展具有重要意义。[方法/过程]以MIUI社区用户为研究对象，结合扩展的信息系统持续使用模型、感知价值理论、心流理论构建用户持续知识贡献行为研究模型，采用结构方程模型与模糊集定性比较分析相结合的方法进行实证研究。[结果/结论]①实用价值、满意度正向影响用户持续知识贡献意愿;社会价值、情感价值、心流体验正向影响满意度和持续知识贡献意愿;执行成本负向影响满意度和持续知识贡献意愿;满意度、持续知识贡献意愿正向影响持续知识贡献行为;②fsQCA分析发现有三类触发持续知识贡献行为的条件组态，其中社会价值、情感价值、满意度、持续知识贡献意愿在其中起到重要作用。[创新/局限]扩展了对开放式创新社区用户行为研究的理论深度，对于多变量间的复杂因果关系使用混合方法进行讨论，但样本数据可能存在同源方差。

    开放式创新社区持续知识贡献结构方程模型定性比较分析信息系统持续使用模型感知价值理论心流理论

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    基于CCSI的公共图书馆信息资源服务满意度评价体系构建研究

    刘健王雨菡
    155-166页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]为了进一步丰富国内关于图书馆满意度评价的相关研究成果，构建科学的图书馆信息资源服务满意度评价体系，提升公共图书馆信息资源服务的质量和效率，提高信息资源服务满意度。[方法/过程]本研究以构建评价体系为重点，以公共图书馆信息资源服务为研究对象，基于CCSI模型综合运用文献调研法、专家问卷法以及熵权法等，构建公共图书馆信息资源服务体系，并利用结构方程模型检验理论模型和研究假设。[结果/结论]构建起一套基于CCSI模型的包括7个一级指标和24个二级指标的公共图书馆信息资源服务满意度评价指标体系，通过实证研究，证明信息服务、资源服务、馆员服务、读者感知、读者期望对于公共图书馆信息资源服务有着显著的正向相关关系，但网站服务对满意度不具有显著影响。[创新/局限]本文利用经典社会科学研究方法构建科学评价的指数模型，通过结构方程模型对该模型进行评价，对构建新型评价模型和体系展开了新的探索，但抽取样本覆盖面、均衡性和代表性等方面还有待加强。

    公共图书馆满意度评价顾客满意度模型专家评价指标体系结构方程模型

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    高价值专利有何特征?——基于模糊集定性比较分析的组态效应研究

    蔡鸿宇王向锋徐宗煌石进...
    167-174,183页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]通过对高价值专利特征的研究，有助于精准识别高价值专利，为国家实施专利质量提升工程提供参考。[方法/过程]以中国专利金奖专利为案例，使用模糊集定性比较分析方法，从组态视角探究高价值专利指标特征。[结果/结论]研究发现:剩余有效期限、权利要求数、专利族规模为识别高价值专利的关键指标;法律、技术、市场三维指标的多重组合形成高价值专利的多样化指标组态特征，将高价值专利分为理想型高价值专利、技术主导型高价值专利、市场主导型高价值专利和技术-经济型高价值专利四种类型。研究结论能为企业识别高价值专利提供指导。[创新/局限]使用定性比较分析方法进行高价值专利评估研究能够更加全面地考虑专利特征，给高价值专利评估研究提供了新的研究视野。但是，本文仅选择中国专利金奖为研究对象，未来可考虑选择其他高价值专利对象进行更加充分的研究。

    高价值专利识别模糊集定性比较分析组态视角指标组合

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    H市政府数据治理对数据质量管理绩效的影响机理研究——基于扎根理论的探索

    赵绮雨毛太田张裴皓
    175-183页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]对数据质量的管理有助于从源头上解决数据质量问题，政府数据治理是数据质量管理的关键驱动因素，探究政府数据治理对数据质量管理绩效的影响机理，有利于提升政府数据质量管理能力，健全政府数据质量保障体系。[方法/过程]基于政府数据治理视角，运用扎根理论研究方法，结合H市政府的数据治理实践开展案例研究，深入探究政府数据治理及其对数据质量管理绩效的影响机理。[结果/结论]结果表明，治理主体的自上而下支持、关键环节的全周期控制与基础要素的普惠式投入能有效提升数据质量管理绩效;三者之间相互作用发挥中介作用;数据源信用在数据治理主体支持和数据质量管理绩效中发挥调节作用。研究结论有助于拓宽政府数据治理的内涵和边界，为数字型政府建设和数据质量管理提供实践参考。[创新/局限]本文运用扎根理论，从政府数据治理角度构建了其对数据质量管理绩效的影响机理模型。但研究结论有待获取更多维度、更为全面的主客观数据进行实证检验，未来考虑通过问卷调查的方式进行定量分析。

    政府数据治理数据质量管理绩效数据质量管理扎根理论影响机理

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