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期刊信息/Journal information
青岛科技大学学报（自然科学版）
青岛科技大学学报（自然科学版）

马连湘

双月刊

1672-6987

xbzr@qust.edu.cn

0532-88959017，88959018

266061

青岛市松岭路99号

青岛科技大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Qingdao University of Science and Technology(Natural Science Edition)北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊创刊于1980年，因学校名称的变更曾用《山东化工学院学报》、《青岛化工学院学报》刊名，是国家新闻出版总署批准的正式出版物，国内外公开发行，双月刊。本刊是中国科技核心期刊，全国石油和化工行业获奖期刊；山东省优秀期刊；是美国《化学文摘》(CA)、《中国化学化工文摘》、《中国无机分析化学文摘》等的来源期刊，并被《中国学术期刊(光盘版)》、“中国期刊网”、“中国期刊全文数据库”、“中国学术期刊综合评价数据库”、“万方数据资源系统——数字化期刊群”、“中国科技期刊文献数据库”、“中国科技期刊论文统计数据库”、“中文科技期刊数据库”等多家收录，并己加入台湾华艺数位艺术股份有限公司的“中文电子期刊服务(CEPS)数据库”。本刊主要刊登化学化工、高分子材料、纳米材料与技术、生物工程与制药、环境科学、机电工程、自动化控制、计算机及信息工程等方面的研究论文或研究简报，以及与本校专业设置相关学科的研究论文。
正式出版
收录年代

    二氧化硅包覆的荧光贵金属纳米团簇复合材料的形貌调控

    谢亚丽刘旭光袁勋朱海光...
    75-84页
    查看更多>>摘要：超小金属纳米团簇已发展成为一类新型的功能纳米材料，但是其稳定性不足极大地限制了它们在应用领域的深入发展。基于此，通过改进Stöber方法开发了一种制备不同形貌的二氧化硅(SiO2)包覆的金属纳米团簇复合材料的简单策略。该策略通过调节SiO2 前驱体的水解速率，可制备表面粗糙且尺寸较小的Ag NCs@SiO2 实心球(Ag NCs指银纳米团簇)和表面光滑但尺寸较大的Ag NCs@SiO2 实心球，而通过调节溶剂极性可制备较大尺寸的Ag NCs@SiO2 空心球。本工作研究了3种Ag NCs@SiO2 纳米复合材料的形貌调控机制，并对Ag NCs@SiO2 空心球的形成过程进行了监测。研究结果表明，经SiO2 包覆后，Ag NCs的稳定性显著提高。另外，该策略被证实是一种通用的合成策略，可用于制造其他SiO2 包覆的金属纳米团簇复合材料。本研究为其它金属纳米材料/SiO2 纳米复合材料的设计和形貌调控提供了思路，并为金属团簇基复合纳米材料的应用奠定了道路。

    金属纳米团簇稳定性荧光纳米复合材料二氧化硅

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    泡沫镍上钌负载多孔二氧化钛的合成及其在光辅助电催化析氢中的应用

    王浩杰马鼎璇李彬
    85-90页
    查看更多>>摘要：由于传统商用电催化析氢催化剂具有成本高、储量低等缺点，开发一种经济、高效、稳定的新型电催化析氢催化剂尤为重要。通过在泡沫镍基底上，使用诱导挥发自组装和浸渍-提拉法制备了负载钌的多孔TiO2 催化剂，并应用于光辅助电催化析氢。其中钌和介孔TiO2 之间的金属-载体效应可以有效提高电催化析氢反应(HER)的性能。在光的辅助下，生长在泡沫镍上的负载钌的多孔TiO2 电催化剂在碱性电解液中表现出良好的电催化活性，当过电位为100 mV时，样品具有12。4 mA·cm-2 的高电流密度，相同过电位无光环境下的样品的电流密度为10。2 mA·cm-2，在光照的辅助下，相同过电位的电流密度提升了约21。5%。

    二氧化钛电催化剂钌析氢反应光辅助

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    结晶驱动共聚类肽在水溶液中自组装制备二维纳米片

    李荣烨孙静
    91-97页
    查看更多>>摘要：两亲性嵌段共聚物在水溶液中可以组装形成亲水性部分为外壳，疏水性部分为内核的胶束。通过开环聚合和巯基-烯点击化学制备了侧链含氨基的聚(N-烯丙基甘氨酸)-b-聚(N-正辛基甘氨酸)((PNAG-g-NH2)-b-PNOG)两嵌段共聚物，并研究了其在水溶液中的结晶驱动自组装(CDSA)行为，结果表明，由于pH升高，氨基去质子化降低了PNAG-g-NH2 的亲水性，胶束的胶体稳定性降低，利于纳米片的形成。同时，缓慢冷却室温后后，由于PNOG结晶，更多纳米片形成，并且该胶束溶液pH调至6。5后，纳米片结构依然存在。通过透射电子显微镜(TEM)观察到二维不规则纳米片。

    聚类肽开环聚合结晶驱动自组装纳米片

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    羟基化氮化硼纳米片/海藻酸钠/聚丙烯酰胺水凝胶的制备及其机械性能

    刘茹李芝颖王希玮杨冬春...
    98-104页
    查看更多>>摘要：通过球磨法将羟基基团修饰到氮化硼纳米片的表面得到羟基功能化氮化硼纳米片(OH-BNNSs)，提高它的亲水性。而后制备了羟基化氮化硼纳米片/海藻酸钠/聚丙烯酰胺(m(SA)∶m(PAM)=1∶2，添加质量分数2。0%OH-BNNSs)复合水凝胶(OH-BNNSs/SA/PAM)。结果证明，聚丙烯酰胺分子链上的氨基基团和功能化氮化硼上的羟基基团之间会形成氢键，从而形成新的交联点，海藻酸钠与钙离子交联，并与丙烯酰胺产生自由基聚合，所以在加入OH-BNNSs和引入新的交联网络后，三元复合水凝胶的交联密度显著增加。静态力学拉伸测试表明，制备的OH-BNNSs/SA/PAM三元复合水凝胶与纯聚丙烯酰胺水凝胶相比具有较高的拉伸强度和模量。同时，TGA和DTG显示其最大降解温度升高，通过差重法测量其平衡溶胀度有所下降。

    羟基化氮化硼纳米片水凝胶纳米复合材料交联网络

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    转速对双轴反应器中环戊烷水合物形成的影响

    谭睿王朋超何燕
    105-113页
    查看更多>>摘要：环戊烷水合物作为新型蓄冷工质，存在生长速率缓慢，贴壁生长，难以进行连续化生产的难题。为解决上述问题，本研究选用双轴搅拌结构生产水合物，采用Fluent对不同转速下反应器内部多相流的混合及流动特性进行模拟，并搭建实验台进行实验验证。结果表明，当转速小于280 r·min-1 时，随着搅拌转速增大，湍流耗散率增加，水合物颗粒分布更加均匀;但转速大于280 r·min-1，会造成颗粒在反应腔内团聚沉积加剧，造成堵塞并大幅增加反应能耗。实验结果证实，适当提高转速能够加快反应速率，增加水合物产量，且小于等于250 r·min-1 时水合物结构品质高，生产经济性好。综上可知，双轴反应器对水合物连续化生产具有促进作用，且250 r·min-1 转速最适宜环戊烷水合物连续化生产。

    双轴搅拌环戊烷水合物多相流双轴反应器新型蓄冷工质

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    基于ALIF-SVD的滚动轴承故障诊断

    吴鑫坤王师刘尚旗刘慧明...
    114-120页
    查看更多>>摘要：针对滚动轴承故障信号包含大量噪声信号和迭代滤波算法存在模态混叠等问题，提出一种自适应局部迭代滤波算法与奇异值分解算法相结合的滚动轴承故障诊断新方法。首先采用自适应局部迭代滤波算法对故障信号进行处理得到若干个内禀模态函数，计算出样本熵后设定阈值进行信号重构;然后进行奇异值分解，绘制差分谱曲线;最后根据差分谱中的突变位置进行二次重构，进一步完成降噪。本工作将该方法应用于凯斯西储大学的轴承数据进行验证，实验结果表明该方法解决了迭代滤波算法存在的模态混叠问题以及大量噪声信号冗余问题，体现了该方法在滚动轴承故障诊断中的有效性。

    自适应迭代滤波奇异值分解样本熵奇异值差分谱

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    基于sEMG的多自由度下肢外骨骼康复机器人结构与控制策略

    陈龙梁辉王辉矫恒安...
    121-128页
    查看更多>>摘要：提出一种多自由度下肢外骨骼康复机器人，能够实现下肢多种康复训练。建立踝关节部分约束方程，采用数值法证明机构存在正确解。利用Delsys设备提取脚部运动的sEMG信号，采用LDA、RNN结合LSTM、CNN 3种信号分类方法，提出降维CNN方法，对输入运动进行识别和分类。最后，针对踝关节部分进行sEMG信号作为输出指令的脚部动作反馈实验，验证了该部分机构和控制方法的可行性和合理可靠性。

    外骨骼康复机器人表面肌电信号分类识别运动控制

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    基于参数优化BP神经网络的数控机床主轴承故障诊断

    甄开起刘尚旗曹梦龙
    129-136,145页
    查看更多>>摘要：为进一步提高数控机床主轴承故障诊断精度，提出基于参数优化BP神经网络的数控机床主轴承故障诊断方法，利用麻雀搜索算法优化网络中所有的权值和阈值，改善网络在诊断过程中容易出现的收敛困难和陷入局部极值问题。首先，用小波包分解方法对采集的振动加速度信号进行处理，提取轴承故障能量特征值，再利用优化后的BP神经网络进行故障诊断。采用美国凯斯西储大学滚动轴承数据对该改进算法加以检验，实验结果表明，经参数优化后BP神经网络的诊断精度可达0。997，较优化前提升了0。384，具有很好的诊断效果。

    主轴承故障诊断参数优化麻雀搜索算法BP神经网络

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    双线性参数系统的极大似然递推参数估计

    刘海波江安宁
    137-145页
    查看更多>>摘要：研究具有自回归滑动平均噪声的双线性参数系统，该系统结构复杂，噪声项的研究更具普遍意义。为实现系统参数的在线辨识，采用梯度搜索方法，推导了双线性参数系统的随机梯度算法。对于出现的未知项，基于递阶辨识原理使用其估计值进行替代。极大似然估计方法基于概率论，具有良好的一致性、渐近正态性和可用性，在引入极大似然估计方法后得到了相应的极大似然随机梯度算法，为进一步减小有色噪声对参数估计精度的影响，结合多新息辨识理论，将标量单新息扩展为多新息向量，研究了具有自回归滑动平均噪声的双线性参数系统的极大似然多新息随机梯度参数估计方法，并进行了仿真验证。

    系统辨识双线性参数系统梯度搜索极大似然

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    基于多头自编码网络的单细胞多组学数据无监督降噪

    李双翼刘发荣任胜于彬...
    146-158页
    查看更多>>摘要：单细胞多组学测序正在广泛应用于生物医学研究中，并产生大量的多样性组学数据。然而原始的单细胞多组学数据包含多种类型的测序噪声和冗余信息，对后续生物医疗层面的分析造成困难。现有的降噪方法主要依赖于单一的数据分布假设，并针对性的处理单个组学数据，这对模型联合处理不同组学数据造成极大地限制。本研究提出一种使用单细胞多组学数据降噪的分析方法，称为scMAED(single-cell multi-omics data via a multi-head autoen-coder network to denoising)。模型在多头自动编码器网络中添加了分类解码器，以无监督的方式来最大程度的去除数据噪声。首先，使用两个编码器独立学习多组学数据的内部特征，并联合输出的低维特征进行共同解码。其次，分类解码器不做任何数据分布假设，通过使用预测的细胞簇标签来反馈数据信息，以最大限度的去除复杂噪声。最后，使用主成分分析和 t-SNE进行可视化。本文基于模拟数据集和真实的小鼠数据集对模型进行性能评估，结果显示sc-MAED在降噪效果上优于实验中的对比方法，并能够极大的改善单细胞多组学数据的质量。

    单细胞多组学数据深度学习多头自编码网络降噪

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