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软件
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何新贵

月刊

1003-6970

zazhi@188.com ; cosoft@vip.163.com

010-68920892

100044

北京市3108信箱

软件/Journal computer engineering & Software北大核心
查看更多>>《软件》杂志由中国科协主管,中国电子学会主办国际权威期刊,国家新闻出版总署批准国内标准刊号:12-1151/TP,国际统一刊号:1003-6970,中国国际图书贸易总公司国外发行170余个国家,国外发行代号:M8992。同时配发《软件》杂志国家正式电子版刊号:12-9203/TP,期刊配增光盘版。《软件》杂志被《中国学术期刊综合评价数据库来源期刊》、《中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊》、《万方数据—数字化期刊群全文收录期刊》、《中文科技期刊数据库(全文版)收录期刊》、美国《剑桥科学文摘》、波兰《哥白尼索引》收录期刊、美国《乌利希国际期刊指南》等国内外数据库收录。竭诚欢迎来稿!录用(优质)稿件免费发表!发表周期短!  《软件》杂志主要面向从事计算机应用和软件技术开发的科研人员、工程技术人员、各大专院校师生、计算机爱好者。致力于创办以创新、准确、实用为特色,突出综述性、科学性、实用性,及时报道国内外计算机技术在科研、教学、应用方面的研究成果和发展动态的综合性技术期刊,为国内外计算机同行提供学术交流的平台。   《软件》杂志注重刊登反映计算机应用和软件技术开发应用方面的新理论、新方法、新技术以及创新应用的文章。主要栏目包括:最新技术动态、综述、专家论坛、软件技术、基金项目论文、学位论文、计算机仿真、计算机体系结构与高性能计算机、计算机网络、信息与通信安全、计算机图形学与人机交互、多媒体技术应用、人工智能与识别、嵌入式软件与应用、自动控制、测控自动化、管控一体化、嵌入式与SOC、算法与计算复杂性、分布式计算与网格计算、存储技术、计算机辅助设计与应用技术、数据库技术研究、神经网络、应用技术与研究、计算机教育技术交流及其他相关内容。 《软件》杂志在国内外有广泛的覆盖面,国内读者分布在全国30个省市,国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等40余个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加,各类自然科学基金论文刊登数量已超过30%,各项指标在我国自然科学自动化、计算机类(TP)多种期刊中排名前列,已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 《软件》杂志在我国计算机界有广泛的作者群体,主要稿件来源单位有:北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等十所知名大学和多所重要研究所,以及美国、加拿大的外籍专家共100余位著名教授或研究员组成。
正式出版
收录年代

    基于先验特征聚类的目标检测优化方法

    杜淑颖何望
    1-6页
    查看更多>>摘要:针对显著目标检测问题在没有任何先验信息的情况下,通过特征聚类和紧致性先验方案实现目标检测优化.优化后的方法包括四个步骤:首先采用超像素预处理将图像分割成超像素,以抑制噪声并降低计算复杂度;其次应用改进的虾群聚类算法对颜色特征进行分类;接着利用二维熵来衡量每个簇的紧密度,并构建背景模型;最后以背景区域与其他区域之间的对比度作为显著特征,并通过设计高斯滤波器增强其显著性.为了更好地评价显著目标检测的精度,本文通过多维评价指标进行优劣性实验分析,实验结果表明,文中算法具有较好的实时性与鲁棒性.

    显著目标检测虾群聚类特征先验超像素预处理

    基于OPC技术的气动机械手多软件联合仿真

    张景生张晓鹏
    7-12页
    查看更多>>摘要:针对目前在PLC或气动课程教学过程中,人均实训设备数量少、课堂效率低、设备故障率高等问题,提出了通过OPC接口技术实现多个软件联合仿真的全虚拟系统.本文以气动机械手为例,运用MX OPC Server作为数据服务器来提供控制过程数据的访问接口,实现气动软件FluidSIM、三菱PLC编程软件GX Works2和机电一体化概念设计软件NX MCD等多软件的协同仿真与数据链接和嵌入.该方法投入到实际教学过程中,各软件间的数据交互实时同步,机械手运行达到预期效果,对提高设备设计效率,缩短调试时间和开发周期有一定的参考价值和借鉴意义.

    气动机械手FluidSIMGXWorsk2NXMCD多软件联合仿真

    数据挖掘技术及其在电信业中应用的研究

    阮宜龙张宏俊
    13-17页
    查看更多>>摘要:随着现代信息技术的迅猛发展,数据挖掘技术作为一种强大的分析手段,受到各行业的广泛关注.尤其是在电信业,数据挖掘技术的引入为解决诸如欺诈检测、客户流失预测、网络优化以及用户行为分析等复杂问题提供了全新的解决方案和可能性,具有广泛的应用前景和潜力.因此,本文深入探讨数据挖掘技术的原理、方法及其在电信业中的应用.通过对数据挖掘技术原理和方法的深入研究,以及在实际应用中的不断探索和创新,有望为企业带来更高的竞争优势和价值回报.

    数据挖掘数据平台建设电信业行业信息化

    基于BiLSTM-CRF模型的房屋出租App系统的设计与实现

    罗佳李萌
    18-20页
    查看更多>>摘要:针对文本实体信息抽取优化问题,本文以租赁行业为研究对象,首先,使用爬虫技术对客户发布的信息进行爬取,采用BiLSTM-CRF算法对信息进行实体提取和处理,将处理后的信息存储在数据库中,构建App数据来源的数据层,再基于数据层的数据开发App应用层.开发的App应用层模块包括用户认证模块和主页模块.BiLSTM-CRF模型比LSTM和BiLSTM在实体边界的识别率更高,模型准确率、召回率和F1值分别可以达到96.58%,88.94%,92.60%.

    BiLSTM-CRF数据爬虫App系统实体提取

    基于多尺度全局注意力的U型视网膜血管分割网络

    麻文静王雪津邢树礼毛国君...
    21-24,37页
    查看更多>>摘要:眼底视网膜血管分割在多种类型眼科疾病的评估和诊断中起着重要作用.由于眼底图像中血管的拓扑结构复杂多变,现有算法通常存在分割结果中血管特征不连续以及血管边缘分割准确度不高的问题.针对上述问题,本文提出一种用于视网膜血管分割的多尺度全局注意力U型神经网络MSGA-UNet.该网络一方面通过全局特征注意力模块从编码器中较为容易地获得图像的全局表征信息,解决眼底视网膜血管分割中特征不连续的问题;另一方面利用多尺度空洞卷积模块,利用不同膨胀率的空洞卷积扩大感受野并获取图像的多尺度局部特征信息,从而提升血管边缘信息的提取能力.经过在DRIVE、STARE和CHASEDB1数据集上的实验,MSGA-UNet的平均交并比分别为74.06%、78.22%和79.62%;类别平均像素准确率分别为80.39%、84.60%和85.53%;精确度分别为96.32%,96.42%和97.23%;综合分割性能优于其他模型.

    医学图像分割视网膜血管U型网络Transformer注意力

    数字化技术在高校智慧校园建设中的应用研究

    白艳明
    25-27页
    查看更多>>摘要:在高校智慧校园建设中,数字化技术的应用已经成为一个备受关注的话题.然而,尽管数字化技术具有巨大的潜力,但高校在应用过程中面临着一系列挑战.基于此,本文探讨数字化技术的价值,分析数字化技术在高校智慧校园建设中应用存在的问题,提出数字化技术在高校智慧校园建设中的应用优化措施,旨在推动智慧校园建设的不断发展.

    数字化技术智慧校园VR技术管理流程

    基于Unity3D的虚拟现实组装维护交互系统的设计与实现

    郭娇娇卫长安曹瑞燕
    28-30页
    查看更多>>摘要:Unity3D是一个新兴的平台,被广泛应用于VR领域.基于Unity3D实现的VR组装与维护交互系统中,交互模型使用三维软件3DMax创建模型和贴图,并将其导入Unity3D,以此为基础,探索并实现利用3D虚拟现实技术,实现《计算机组装与维护》这门课程中计算机的组装和维护交互功能.可以让学生更好地理解计算机原理,拓展学生的实践能力,将计算机硬件组装和维护的基础知识、技能和实践经验进行整合,形成完整的知识体系.

    Unity3D虚拟现实组装维护

    基于ROS的无接触式智能医疗垃圾桶控制系统

    何锐莫琦崔得龙胡锦俊...
    31-33页
    查看更多>>摘要:在《国家危险废物名录》中,医疗废物属于其中一种,医疗废物含有大量病原体和有害化学物质,具有感染性和毒性,严重影响人的生命安全.医生和病人是离医疗废物最近的一批人,他们感染的风险较高,减少他们与医疗废物的接触机会和时间是有效防护措施.为此设计制作一款能够室内巡航并自主拾取和倾倒垃圾的医疗废物处理垃圾桶,实现医疗废品处理过程的零接触,为医生和病人的生命安全拉开一条保护线.

    ROS系统YOLOv5图像识别医疗废物垃圾倾倒机械臂

    基于雾天交通标志识别算法的研究

    雷小艳赵一多黄凌霄
    34-37页
    查看更多>>摘要:针对雾霾天气导致交通标志难以被准确识别的问题,本文提出在雾霾天气下快速实现交通标志检测识别算法的研究.通过全局直方图均衡、局部直方图均衡、单尺度Retinex和多尺度Retinex四种去雾算法实现含雾图像的去雾处理.采用YOLOv1目标检测算法对交通标志目标进行精准定位和检测.通过Alex-Net分类识别模型实现对LISA交通标志数据集中14类交通标志的识别.结果表明,本文的方法能使快速准确地对雾天交通标志进行检测、分类和识别.

    交通标志检测识别去雾YOLOv1Alex-Net

    水产养殖领域智能导航无人船关键技术研究

    林志健李冀晖
    38-40页
    查看更多>>摘要:计算机科学与技术、自动控制技术、人工智能技术的快速发展,为智能无人船的开发提供了技术可行性,继无人机、无人驾驶汽车后,无人船也成为研究的热点.传统的水产养殖需要大量的人力劳作,而且人工撒料很容易不均匀,造成饵料的浪费,剩余饵料容易引起水质的恶化,危害水产品的安全.本文设计一种基于差速转向无人船体的水产养殖智能导航无人船系统,采用模块化设计,整合GNSS定位器、姿态传感器、图像采集装置、采样与投放装置、4G通信模块和ARM主控制器技术,通过组合导航信息融合处理,进行路径规划和路径跟踪控制,完成巡航和避障、水质检测、水面异物检测、物料投放等任务.

    水产养殖差速转向无人船自主导航绿色发展