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软件
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何新贵

月刊

1003-6970

zazhi@188.com ; cosoft@vip.163.com

010-68920892

100044

北京市3108信箱

软件/Journal computer engineering & Software北大核心
查看更多>>《软件》杂志由中国科协主管,中国电子学会主办国际权威期刊,国家新闻出版总署批准国内标准刊号:12-1151/TP,国际统一刊号:1003-6970,中国国际图书贸易总公司国外发行170余个国家,国外发行代号:M8992。同时配发《软件》杂志国家正式电子版刊号:12-9203/TP,期刊配增光盘版。《软件》杂志被《中国学术期刊综合评价数据库来源期刊》、《中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊》、《万方数据—数字化期刊群全文收录期刊》、《中文科技期刊数据库(全文版)收录期刊》、美国《剑桥科学文摘》、波兰《哥白尼索引》收录期刊、美国《乌利希国际期刊指南》等国内外数据库收录。竭诚欢迎来稿!录用(优质)稿件免费发表!发表周期短!  《软件》杂志主要面向从事计算机应用和软件技术开发的科研人员、工程技术人员、各大专院校师生、计算机爱好者。致力于创办以创新、准确、实用为特色,突出综述性、科学性、实用性,及时报道国内外计算机技术在科研、教学、应用方面的研究成果和发展动态的综合性技术期刊,为国内外计算机同行提供学术交流的平台。   《软件》杂志注重刊登反映计算机应用和软件技术开发应用方面的新理论、新方法、新技术以及创新应用的文章。主要栏目包括:最新技术动态、综述、专家论坛、软件技术、基金项目论文、学位论文、计算机仿真、计算机体系结构与高性能计算机、计算机网络、信息与通信安全、计算机图形学与人机交互、多媒体技术应用、人工智能与识别、嵌入式软件与应用、自动控制、测控自动化、管控一体化、嵌入式与SOC、算法与计算复杂性、分布式计算与网格计算、存储技术、计算机辅助设计与应用技术、数据库技术研究、神经网络、应用技术与研究、计算机教育技术交流及其他相关内容。 《软件》杂志在国内外有广泛的覆盖面,国内读者分布在全国30个省市,国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等40余个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加,各类自然科学基金论文刊登数量已超过30%,各项指标在我国自然科学自动化、计算机类(TP)多种期刊中排名前列,已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 《软件》杂志在我国计算机界有广泛的作者群体,主要稿件来源单位有:北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等十所知名大学和多所重要研究所,以及美国、加拿大的外籍专家共100余位著名教授或研究员组成。
正式出版
收录年代

    e云救护——基于安卓系统的公益求救平台

    邓鹏鹰陈天楚李享鹏汪小威...
    48-50页
    查看更多>>摘要:本文针对人口老龄化和突发疾病增多等社会现象,提出一个基于安卓的公益急救平台,该平台通过移动App发起急救信号,利用LBS自动定位,匹配距离较近的非工作状态医务人员,实现紧急救援.同时,利用加密技术,实现对用户个人信息和隐私的高度保护.通过研究,介绍公益急救平台的优势,为互联网医疗领域提供有益的实证支持.

    e云救护安卓系统公益求救平台

    面向中文文本的敏感信息识别方法研究

    董思源王子扬章坤孙美凤...
    51-53页
    查看更多>>摘要:为了避免互联网上不良敏感信息的泛滥,创建干净、文明的用网环境,本文研究中文文本的敏感信息识别问题.基于调研分析,提出由敏感词库构建、可疑文本发现和敏感信息识别三阶段组成的识别框架,并给出每阶段的执行策略和方法.对基于Word2vec的敏感词库扩充方法进行了实验,结果表明该方法具有显著效果.

    Word2vec敏感信息识别中文文本

    基于视频图像的安全监测算法研究

    王成朱飒爽王智琪
    54-56页
    查看更多>>摘要:针对智能视频监控中运动目标检测与提取相关算法易受噪声干扰和易出现空洞现象的问题,利用Matlab环境,将使用背景差分法与二帧差分法获得的二值图像与使用三帧差分法获得的二值图像进行"或"运算得出改进算法,并进行对比评估.实验结果表明,改进后的算法能够避免侦差法检测运动目标过程中出现的空洞现象,能够克服易出现噪声干扰的缺点,得到的目标轮廓也比之前单一算法提取的运动目标更加明确.

    视频监控动目标检测背景差分法三帧差分法

    医学图像水印鲁棒性能优化算法研究

    王玲玲刘元琳
    57-59页
    查看更多>>摘要:本文提出一种基于DCT变换和Chebyshev混沌映射的水印算法,适用于提高医学图像的安全性.首先,进行原始医学图像的特征提取,将初始二值水印与混沌映射相结合,通过运算输出水印密钥系数.在此基础上完成水印的嵌入与提取.最后在Matlab中通过编程进行实验仿真,并对其进行抗攻击性能测试.实验结果证实该算法能够有效实现数字水印的嵌入和提取,并能够获得较好的鲁棒性.研究结果可以更好地为医学图像的传输安全问题提供解决方案.

    医学图像处理Chebyshev混沌映射DCT变换

    数字乡村背景下电商直播技能培训资源平台系统构建研究

    谢拙政彭春燕王俊人
    60-62页
    查看更多>>摘要:本文针对乡村电商直播技能培训参与度低、培训形式不够合理、培训效果不够明显的现状,基于"资源共建共享"理念,设计以政府组织为主单位,高校、企业共建共享课程、会议、活动等培训资源的电商直播技能培训资源平台系统,实现电商直播技能培训资源的最大化运用,帮助增强致富技能.

    数字乡村电商直播培训共建共享软件设计与实现

    一种皮肤镜图像分割方法

    徐福平王瑶杨东
    63-65页
    查看更多>>摘要:随着皮肤镜技术的发展,获取的高分辨率皮肤镜图像较大,采用SLIC算法构建超像素可在后续采用Ncut聚类融合超像素时降低内存要求并减少运算时间.因此提出一种基于改进SLIC与Ncut聚类算法相结合的皮肤镜图像分割算法.实验结果表明,与对比算法相比,提出的改进算法在ISIC2018数据集中低对比度、亮度不均匀皮肤镜图像上的分割有更好的表现.

    图像分割SLIC算法Ncut聚类超像素

    人性化智能穿戴式导盲装置设计探究

    杨斌郭文涛赵斓何文波...
    66-68页
    查看更多>>摘要:根据中国残联调查数据显示,目前国内视障人士数量已超过4000万.然而,当前市场上出现的导盲辅助出行产品存在无法进行姿态解算和易丢失等缺点,此外,这些产品的外观造型通常比普通导盲杖更加臃肿,也更重,无法长时间使用.因此,本文旨在设计一款能够满足视障人士需求的智能化穿戴式导盲装置.为了实现这一设计目标,该研究从用户生理需求和心理需求两个层面进行分析,并运用人性化设计、人机工程学设计等方法,依照"视觉代偿"理念对现有产品进行改进,最终设计出一款既满足用户使用需求又注重使用体验的智能穿戴式导盲装置.

    人性化的智能穿戴式导盲装置视觉代偿

    基于深度学习YOLOv5的肺结节检测算法的改进

    张海燕郭丹丹王圆关柏成...
    69-73页
    查看更多>>摘要:机器学习和深度学习是目前解决目标识别问题最常用、最有效的方法.机器学习通过从现有数据中学习并构建模型,实现对未知数据的预测和判断.深度学习是机器学习的一种特殊形式,通过构建多层神经网络模型,实现对复杂问题的建模和求解.在目标识别任务中,机器学习和深度学习可以通过学习图像特征并训练分类器或检测器实现目标的自动识别.肺结节是一种常见的早期肺癌征象,精确有效地检测和识别肺结节对于早期肺癌的诊断和治疗至关重要.传统的肺结节检测方法往往依赖于手工设计的特征提取器和分类器,其性能受限于特征表达的能力和泛化能力.而深度学习技术的兴起为肺结节检测带来了新的机遇.医学图像处理和深度学习技术已经在肺结节的检测和识别中取得了显著的进展.本研究提出了一种基于深度学习YOLOv5算法改进的肺结节检测方法,该方法能够高效而准确地检测肺结节,并具有较低的误检率和漏检率.

    肺结节机器学习深度学习YOLOv5

    基于三层网络架构的农企园区网构建与仿真实验

    李明阳赵霞
    74-79页
    查看更多>>摘要:为了提升园区网络的稳定性,降低因网络单点故障带来的影响,利用计算机网络仿真平台构建基于多协议双机热备三层网络架构的农企园区网架构模型,并结合由可编程逻辑控制器、各类传感器和边缘计算网关组成的农业生产环境监测网络,通过仿真模型进行实时数据传输以验证模型的有效性、可靠性和容错性.实验结果表明该网络架构模型能够有效规避由汇聚层和核心层单点故障引发的网络中断,通过随机多次模拟网络单点设备故障,网络整体自愈平均时间为35.74s,能够保证农业生产环境数据传输的永续性,将虚拟仿真网络架构模型与实体农业生产环境监测网络相结合进行研究验证,大幅度提升模型的仿真程度和验证结果的准确性.

    三层网络架构仿真多协议数据监测

    基于神经网络算法的多目标检测追踪系统设计

    张茜
    80-82页
    查看更多>>摘要:当今时代,科技迅速发展,多目标检测追踪系统在各行各业中发挥着越来越重要的作用,这类系统的核心是通过算法分析图像或视频数据,实现对多个目标的同时检测和跟踪.本文将从系统架构、图像预处理、特征提取以及恒模检测算法等多个方面详细阐述系统的设计和实现过程.本文详细阐述基于神经网络算法的多目标检测追踪系统的设计和实现,包括系统的整体架构、图像预处理模块的设计、特征提取的骨干网络选择与优化,通过系统测试与验证展示其有效性和高效性.

    神经网络算法多目标检测追踪系统图像预处理