首页期刊导航|软件
期刊信息/Journal information
软件
软件

何新贵

月刊

1003-6970

zazhi@188.com ; cosoft@vip.163.com

010-68920892

100044

北京市3108信箱

软件/Journal computer engineering & Software北大核心
查看更多>>《软件》杂志由中国科协主管,中国电子学会主办国际权威期刊,国家新闻出版总署批准国内标准刊号:12-1151/TP,国际统一刊号:1003-6970,中国国际图书贸易总公司国外发行170余个国家,国外发行代号:M8992。同时配发《软件》杂志国家正式电子版刊号:12-9203/TP,期刊配增光盘版。《软件》杂志被《中国学术期刊综合评价数据库来源期刊》、《中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊》、《万方数据—数字化期刊群全文收录期刊》、《中文科技期刊数据库(全文版)收录期刊》、美国《剑桥科学文摘》、波兰《哥白尼索引》收录期刊、美国《乌利希国际期刊指南》等国内外数据库收录。竭诚欢迎来稿!录用(优质)稿件免费发表!发表周期短!  《软件》杂志主要面向从事计算机应用和软件技术开发的科研人员、工程技术人员、各大专院校师生、计算机爱好者。致力于创办以创新、准确、实用为特色,突出综述性、科学性、实用性,及时报道国内外计算机技术在科研、教学、应用方面的研究成果和发展动态的综合性技术期刊,为国内外计算机同行提供学术交流的平台。   《软件》杂志注重刊登反映计算机应用和软件技术开发应用方面的新理论、新方法、新技术以及创新应用的文章。主要栏目包括:最新技术动态、综述、专家论坛、软件技术、基金项目论文、学位论文、计算机仿真、计算机体系结构与高性能计算机、计算机网络、信息与通信安全、计算机图形学与人机交互、多媒体技术应用、人工智能与识别、嵌入式软件与应用、自动控制、测控自动化、管控一体化、嵌入式与SOC、算法与计算复杂性、分布式计算与网格计算、存储技术、计算机辅助设计与应用技术、数据库技术研究、神经网络、应用技术与研究、计算机教育技术交流及其他相关内容。 《软件》杂志在国内外有广泛的覆盖面,国内读者分布在全国30个省市,国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等40余个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加,各类自然科学基金论文刊登数量已超过30%,各项指标在我国自然科学自动化、计算机类(TP)多种期刊中排名前列,已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 《软件》杂志在我国计算机界有广泛的作者群体,主要稿件来源单位有:北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等十所知名大学和多所重要研究所,以及美国、加拿大的外籍专家共100余位著名教授或研究员组成。
正式出版
收录年代

    基于工业互联网平台的智能工厂辅助制造企业数字化转型

    庞戈张静陈挺黄灵涌...
    70-78页
    查看更多>>摘要:当前,新一轮数字化智能变革,自动化与IT技术创新融合,以工业大数据分析为核心的全生命周期服务、以工业互联和智能制造为核心的产业协同模式对制造业数字化转型的驱动能力正逐渐显现,无论是大企业依托平台开展工业大数据分析,以实现更高层次的价值挖掘,中小企业应用平台上的云化工具,以较低成本实现信息化与数字化普及,还是基于平台的制造资源优化配置和产融对接等应用模式创新,都推动制造业向着更高发展水平迈进.本文通过以工业操作系统为核心的工业互联网平台打造企业智能工厂,辅助企业进行智能制造、业务高效管理和生产精益管控,进而实现企业的数据互通、信息流转、数实融合、高效生产、节能降耗、机器换人等,实现数字化转型.

    工业操作系统工业互联网智能制造工业App制造业数字化转型

    基于SpringBoot的AI测试平台系统的设计和实现

    李红李升凯车欣陈实...
    79-85页
    查看更多>>摘要:目前,智能模型的测试在安全性、可靠性等方面存在问题,文章基于SpringBoot框架采用前后端分离的开发模式,设计并实现了基于Web端的AI测试平台系统.该系统具备安全性测试模块、确定性测试模块、覆盖性测试模块、对抗样检测模块、权限管理模块、系统统计六个功能模块,为被测模型的可用性提供了依据.

    SpringBootElement-UI智能模型测试平台

    基于区块链的政务信息系统数据安全共享交换研究

    程子栋
    86-88页
    查看更多>>摘要:随着全国各地数字化政府转型的信息化建设开展,政务信息整合及共享场景的转变带来了数据流转环境的巨大转变.政务信息系统整合中存在着数据来源众多、政务平台架构各异、数据共享交换隐患多、安全保障能力薄弱等诸多问题.本文构建了政务系统数据资源共享联盟链,利用区块链去中心化、不可篡改、可追溯等特点,研发了适用于政务数据资源共享领域的BaaS(区块链即服务)平台,提供了基于区块链的数据安全共享模型和实现技术,为政务信息系统整合和共享提供了可参考的实践案例.

    政务信息系统区块链数据安全共享区块链即服务

    基于深度特征融合的图像美学质量评价方法研究

    孟宣彤徐欢修杨
    89-95页
    查看更多>>摘要:图像美学质量评价旨在利用计算机模拟人类对美的感知与认知,自动评价图像的"美感".尽管现有的基于深度学习的美学质量评价方法已经获得了很好的性能,但它们通常使用卷积神经网络(CNNs)中的高级特征进行美学预测,与美学预测高度相关的底层和中层的特征依旧被忽视.本文提出了基于深度特征融合的美学质量评价方法,该方法从卷积神经网络不同层中抽取特征做特征融合,用融合特征做图像美学分数的预测.为了评估深度特征融合算法的有效性,本文以MobileNetV2、VGG19和Inception-v3网络为基础构建3个深度特征融合网络,并在AVA数据集上进行实验.实验结果表明,相较于原网络中的高层特征,融合特征能显著提高美学预测性能.

    图像美学质量评价卷积神经网络深度学习

    工程建设征地云平台开发与实践

    唐庸严云才
    96-99页
    查看更多>>摘要:针对传统移民安置管理工作效率低等问题,本文分析了移民工作各参与方对移民安置信息化的需求,研究开发了工程建设征地云平台,并简述研究思路、开发成果以满足各阶段、各类用户的工作需求,建立"全工作链"和"全数据链",实现移民行业的信息化管理,提高工程建设征地工作的效率,实现征地移民工作精准化、科学化和高效率管理.

    水利水电工程工程建设征地移民安置云平台全过程数据

    面向业务的大模型智能代理框架技术研究

    张永纪威宇姜巍
    100-102页
    查看更多>>摘要:近年来大模型技术方兴未艾,在通用领域获得长足发展.然而,在军事、政务等关键领域训练数据不足导致专业领域的大模型应用能力难以满足用户的需求,特别是智能代理功能明显衰弱,难以理解业务需求并优选相应模型,导致在业务领域大模型调度能力存在瓶颈.本文提出一种面向业务的大模型智能代理框架,通过业务模板配置,捕捉用户需求,映射业务流程,智能调度业务资源(智能模型、系统功能、数据、知识等),有效缓解了用户意图难理解、通用模型难以快速支持复杂任务的问题.设计原型系统,在典型场景下进行验证,试验结果表明,面向业务微调的方法能够有效提升大模型在复杂业务流程调度的精准性.

    大模型智能代理框架智能调度

    基于深度语义的大规模图像检索

    黄中杰郭莎莎
    103-105,183页
    查看更多>>摘要:随着数字化技术的发展,图像数量呈现指数级增长,图像检索的要求也越来越高.基于此,本文旨在利用图像的深度语义信息快速完成图像检索.首先使用MixNet网络快速获得图像的深度语义,其次利用向量数据库Milvus进行语义特征的存储和查询,最后在caltech-101数据集上进行实验,结果表明本文采用的方法能够很好地表示图像信息并实现高性能的图像检索.

    深度语义MixNetMilvus图像检索

    基于Java的高职实训项目管理系统设计

    李千里王玉静李琪常亮...
    106-108页
    查看更多>>摘要:本研究旨在设计一个基于Java的高职实训项目管理系统,以解决传统管理方式存在的问题,提高效率和质量.通过需求分析,确定了用户管理、项目管理、任务管理和日志记录等功能模块.数据库设计包括用户、项目、任务和日志数据表.安全性设计考虑了访问控制、数据加密、安全审计和异常处理与日志记录,该系统将为高职实训项目管理提供全面的支持.

    Java高职实训项目管理系统功能模块设计数据库设计安全性设计

    基于机器学习的网络入侵检测研究

    梁艳瑞
    109-111页
    查看更多>>摘要:入侵检测系统可以对网络流量进行监视,对未经授权的应用、针对性的攻击任务进行检测,监控入侵行为的特征,分析入侵是否恶意,一旦发现入侵行为可疑立即启动防御机制.网络入侵检测技术可有效弥补防火墙、防病毒软件等网络安全设备或应用程序在网络安全管理中的不足,因此在核心网络中的应用越来越广泛.文章提出一种基于机器学习的网络入侵检测技术.

    机器学习网络入侵检测技术分析

    基于Halcon白色编织袋的袋顶识别方法研究

    刘拓刘振兴
    112-114页
    查看更多>>摘要:在人力成本日益攀升,企业对自动化、智能化水平要求越来越高的当下,用机器视觉代替人眼实现产品的检测将会越来越普遍.本文研究了两种基于Halcon的白色编织袋袋顶识别方法,通过图像处理技术,实现对编织袋袋顶的自动识别并定位出袋顶所在位置,以便引导机械臂对袋顶进行切割.实验结果表明,所提出的两种方法识别误差在设计允许误差范围之内,效果比较好,具有一定的应用价值.

    Halcon机器视觉:图像处理:白色编织袋袋顶识别