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软件导刊
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高建平

月刊

1672-7800

softwaerguide@163.com

027-87821070

430071

湖北武汉洪山路2号湖北科教大厦D座5楼

软件导刊/Journal SoftWare Guide
查看更多>>《软件导刊》杂志是2002年经国家科技部和国家新闻出版总署批准，由湖北省科技厅主管、湖北省信息学会主办的全国性计算机软件类学术期刊。《软件导刊》杂志以服务计算机软件事业为使命，以“引领软件学科发展方向，响应软件产业发展潮流”为办刊宗旨，积极反映软件学科的新理论、新方法、新技术，把握学科发展趋势，促进学术交流，推动产业发展。
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    人工智能视域下中职教育人才培养模式研究

    郭瑾张玮缨高伟
    221-224页
    查看更多>>摘要：将人工智能技术应用到中职教育解决教学问题是中职教师关注的热点.为解决人工智能给中职教育发展带来的机遇与挑战,在分析人工智能与中职教育发展特点基础上,探究二者结合方式,从学生学习、教师教学、教学环境、学习反馈与就业提升5个方面阐述人工智能与中职教育的深度融合.

    人工智能中职教育教育融合

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    基于SaaS模式的高校信息化建设研究

    王泽亓相涛
    225-229页
    查看更多>>摘要：SaaS服务已成为高校教育信息化的重要推动力.为推进基于SaaS模式的高校信息化建设,从客户角度分析SaaS模式与传统SWS模式的区别,对高校在应用SaaS过程中存在的关于成本、安全性和个性化需求等方面疑虑进行解析,并提出相应建议.认为高校为适应Saa模式,应进行相应的信息化变革,主要包括:统筹建设高校一体化在线服务平台,构建线上线下协同的全面育人体系,探索内部业务流程的持续优化改革,建立以服务质量评价为导向的信息化生态等.

    SaaS教育信息化信息化建设

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    人工智能教育应用矛盾分析与路径选择

    吴玉霞王毅
    230-233页
    查看更多>>摘要：人工智能教育应用在各类学校迅速普及,催生了传统教学模式、教学管理和教学评价等改革创新,其中教育与技术如何融合成为教学改革的主要矛盾.运用矛盾分析法深入探讨人工智能与教育、机器导师与真人讲师、传统与创新3对矛盾关系,结合人工智能教育应用特点,提出从正确认识矛盾本质、明确矛盾特殊性和重塑矛盾冲突观3个方面推进人工智能教育应用实践路径.

    矛盾分析法人工智能教育应用矛盾关系

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    基于聚类分析的课堂教学质量评价标准研究

    王艳娥梁艳丁心安
    234-237页
    查看更多>>摘要：为了进一步优化课堂教学质量评价指标,并协助培养高校教师教学能力,使用优化的K-means聚类算法和SPSS分析软件分析某高校教师的课堂教学质量评价数据集,发现不同指标之间的隐藏关系、不同聚类结果之间质量评价指标的差异,得到对课堂教学质量起关键作用的指标.实验结果显示,高校教师在教学态度方面具有较小差异,在教学内容、教学方法这两项指标上存在较大差异,从而导致教学效果差异较大.因此,在优化教学质量评价指标时,应增加教学内容和教学方法权值或采用细分二级指标的方法.同时,这些差异与教师职称具有密切关系,助教和讲师在课堂设计和教学方法上需进一步加强,教授在信息化教学手段上需加强.

    课堂教学质量聚类分析SPSS教师职称教学质量评价

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    异构多核调度算法研究综述

    晋高成李丕丁
    238-243页
    查看更多>>摘要：随着嵌入式系统的发展,异构多核由于运算能力强、成本低等特点,已成为当前关注热点.合适的任务调度算法才能发挥异构多核处理器的全部性能,目前运行在异构多核处理器上的操作系统大多采用同构多核处理器的任务调度算法,并不能适用于所有异构多核处理器,研究异构多核性能的任务调度算法意义重大.阐述几种异构任务调度算法,对比它们在任务调度上的优缺点,指出现阶段遇到的问题并展望其未来研究趋势.

    嵌入式系统操作系统任务调度多核异构

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    基于深度学习的心脏MRI图像分割综述

    张婕阿都建华羊建兴
    244-249页
    查看更多>>摘要：传统图像分割方法在心脏MRI图像上分割效果欠佳,深度学习为该领域带来了新的研究思路.目前使用最广泛且分割效果最好的3种深度学习分割模型为:CNN、FCN和U-NET.针对不同模型网络结构、网络特点、优缺点和分割结果进行比较,总结最新研究进展,介绍两种有潜力应用于心脏MRI分割领域的网络模型,最后指出基于深度学习方法的心脏MRI分割面临的挑战和未来研究方向.

    深度学习心脏MRI图像分割CNNFCNU-NET

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    手语识别研究综述

    秦梦现
    250-252页
    查看更多>>摘要：手语由连续的手势动作组成,是聋哑人与外界沟通交流的一种语言.如何实现健听人和聋哑人之间的正常交流甚至是有效沟通,是当前亟需解决的问题.利用手语识别技术将手语通过计算机翻译成文字,使得健听人能快速了解聋哑人表达的含义,帮助聋哑人更好地融入社会,具有重要研究价值.手语识别方法根据特征处理方式可分为两类:基于传统方法的手语识别和基于深度学习的手语识别.基于这两种不同方法对手语识别进行系统研究,同时分析不同类型方法的特点,并探讨其未来发展方向.

    手语识别特征提取传统方法深度学习

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