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软件导刊
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高建平

月刊

1672-7800

softwaerguide@163.com

027-87821070

430071

湖北武汉洪山路2号湖北科教大厦D座5楼

软件导刊/Journal SoftWare Guide
查看更多>>《软件导刊》杂志是2002年经国家科技部和国家新闻出版总署批准，由湖北省科技厅主管、湖北省信息学会主办的全国性计算机软件类学术期刊。《软件导刊》杂志以服务计算机软件事业为使命，以“引领软件学科发展方向，响应软件产业发展潮流”为办刊宗旨，积极反映软件学科的新理论、新方法、新技术，把握学科发展趋势，促进学术交流，推动产业发展。
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    基于OBE的数据结构多维融合教学模式实践

    李征乔保军杨伟袁彩虹...
    162-166页
    查看更多>>摘要：在工程教育专业认证背景下,为了开展"以学生为中心、以产出为导向"的数据结构教学,借助现代信息技术构建线上线下、课内课外以及理论实践多维融合的教学模式.该教学模式以OBE理念为指导进行混合式教学及考核评价方法设计,并基于翻转课堂有效整合不同维度的学习活动,激发学生自主学习的积极性,拓展学生的知识体系.目前,该教学模式已面向河南大学计算机科学与技术专业进行了 3个学期的教学实践,从学生、专家的反馈情况及课程目标达成情况来看,教学效果明显,多维融合教学模式有效提升了学生的自主学习能力、分析与解决实际问题能力以及拓展创新能力.

    OBE数据结构混合式教学多维度考核

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    新型电力系统背景下电气工程人才培养模式探索与实践

    戴剑丰
    167-171页
    查看更多>>摘要：随着社会不断发展,新型电力系统对电气工程人才提出了更高的要求.从当前电气工程人才培养中的问题出发,深入探讨教学过程单一、重理论轻实践、形式化考核等方面的挑战.针对这些问题,提出一种面向产业需求的产学研教学模式,在强调课程设置与更新的基础上落实分层式一体化教学体系、产学研教学模式和完善课程考核体系等关键措施.实践证明,通过课程创新能更好地培养具备创新能力和实践技能的电气工程专业复合型人才,使其能更好地适应新型电力系统的发展趋势.

    新型电力系统电气工程产学研教学实践能力

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    "ChatGPT+"驱动的课程教学创新设计——以南方科技大学多媒体信息处理课程为例

    刘江章晓庆巫晓肖尊杰...
    172-176页
    查看更多>>摘要：近年来,以ChatGPT为代表的人工智能及自然语言理解技术正逐渐改变着传统的计算机课程教学模式.为应对ChatGPT及相关人工智能技术带来的挑战和机遇,以南方科技大学多媒体信息处理课程为例,提出活学活用的"ChatGPT+"驱动的课程教学创新设计,阐述其具体教学创新方法的实践与探索.学生的问卷反馈表明,该课程教学创新设计能提高学生的学习兴趣和教学效果,以期为计算机课程教学改革提供借鉴和参考.

    多媒体信息处理教学创新ChatGPT主动学习协作学习

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    高级计算机网络课程建设探讨与实践

    李向丽李磊
    177-181页
    查看更多>>摘要：计算机网络学科发展迅速,容易造成高级计算机网络课程教学内容滞后于网络技术发展.针对课程建设中存在的这一问题,以及教学过程中存在的重理论轻实践等问题,基于课程实际情况提出建立以网络理论为基础,以前沿技术及应用为内容,以培养科研能力为核心的课程体系,从教学内容和方法、实践教学方式、论文研讨、教学资源共享和课程考核机制等方面进行了分析、探索与实践.教学实践表明,构建的高级计算机网络课程体系不仅培养了学生的专业素养和科学思维方法,而且提升了其实践和创新能力,为其后期从事科研工作奠定了基础.

    高级计算机网络课程建设实践教学教学改革课程考核

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    基于深度学习的短时交通流预测方法综述与仿真研究

    朱仕威叶宝林吴维敏
    182-193页
    查看更多>>摘要：近年来,随着城市路网交通检测设备和城市数据存储基础设施的升级换代以及深度学习技术的快速发展,应用深度学习技术解决城市路网短时交通流预测问题已成为智能交通领域的一个研究热点.不同于传统短时交通流预测方法,基于深度学习的短时交通流预测方法能充分利用海量交通流数据,深入挖掘路网中不同交通节点间流量的隐藏特征与复杂时空关联,能有效提升预测短时交通流的精度.首先,简要回顾短时交通流预测方法的发展历史,重点分析、讨论基于深度学习模型的短时交通流预测方法最新技术进展和理论研究结果.其次,梳理、总结国内外广泛用于验证算法有效性和进行比较分析的公开交通流数据集.再次,阐述基于深度学习模型的短时交通流预测算法解决实际交通流预测问题的具体过程和详细步骤,基于公开测试数据集PEMS04分别对基于深度学习模型长短时记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)的短时交通流预测算法进行仿真研究,以验证算法的有效性及其相较于传统方法的优势.最后,总结、展望基于深度学习模型的短时交通流预测方法在实际应用中存在的挑战和未来研究方向.

    短时交通流预测深度学习时间序列交通数据集卷积神经网络

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    视频通信的MCU资源调度方法综述

    韩盟焦健林刘四春王松...
    194-200页
    查看更多>>摘要：多点控制单元(MCU)资源调度方法正广泛应用于视频通信系统的实际应用场景,对视频通信整体性能和系统运营具有重要影响.对现有的MCU资源调度方法进行梳理,首先介绍视频通信中MCU资源调度过程,归纳MCU资源调度的目标与特点;然后,对现有MCU调度算法进行分类和讨论,比较各类调度方法的优势与不足;最后,讨论了现有MCU资源调度研究中取得的成效及存在的问题,并在此基础上对未来研究进行了展望.实现MCU设备云服务化等方式使得视频通信的MCU资源调度更高效,也有利于视频通信性能提升及长久稳定发展.

    视频通信系统MCU资源调度策略算法优化

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    基于智能手机的眼科诊断技术应用研究综述

    倪佳张培茗胡桐沈佳琳...
    201-207页
    查看更多>>摘要：对基于智能手机的眼科诊断技术进行综述,分析将智能手机光学成像技术用于眼结构检查的裂隙灯显微镜、眼底成像设备和角膜地形图仪等技术特点.研究可知,智能手机应用于眼科具有较好的便携性、易用性和低成本等优势,能够增加患者尤其是医疗资源紧缺地区的患者获得眼科疾病诊断的机会,从而节约专业医疗资源.未来基于智能手机的眼科诊断设备在医院、诊所和社区卫生中心眼科疾病筛查中将有广泛的应用前景,也可在医学院校用于临床教学.

    眼科诊断智能手机裂隙灯显微镜角膜地形图仪检眼镜

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    依托生态位战略的国产工业软件发展

    王雷卢珊珊张松岚
    208-214页
    查看更多>>摘要：工业软件被称为工业制造的大脑与神经,然而由于欧美软件占据市场主导地位,工业软件成为我国工业行业中的弱势领域.生态位战略立足国产工业软件行业现状,有助于企业厘清市场竞争法则,选择合适的生存战略.借鉴生态位理论,依托企业生态位重叠度、生态位宽度的内涵,对减轻国产工业软件的竞争压力作出尝试性探索.并通过创元对北仑模具行业进行数字化改造的案例,对我国工业软件的生态位发展策略进行适用性分析.该研究可为国产工业软件企业提供借鉴参考,使其找准发展空间,推动国产工业软件持续健康发展.

    生态位战略国产工业软件生态位重叠度生态位宽度工业互联网

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    表面肌电信号手势识别算法综述

    王硕程云章
    215-220页
    查看更多>>摘要：随着人工智能技术的发展,深度学习在手势识别方面的识别效果得到显著提升.表面肌电信号是人体肌肉活动时产生的一种电生理信号,由于其非侵入性便于采集,现已作为康复辅具与假肢控制的一种信号来源.在应用表面肌电信号时,需要经过放大滤波等预处理;然后进行特征提取以获取表面肌电信号在时域、频域及时频域的有效信息;最后将这些信息输入机器学习模型中,即可分析人体的相关肌肉运动,进而控制相关器械动作.为此,主要对特征提取及机器学习分类模型部分进行综述,阐述当前基于表面肌电信号手势识别的研究进展与未来发展方向.

    表面肌电信号特征提取机器学习深度学习手势识别

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