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软件导刊
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高建平

月刊

1672-7800

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027-87821070

430071

湖北武汉洪山路2号湖北科教大厦D座5楼

软件导刊/Journal SoftWare Guide
查看更多>>《软件导刊》杂志是2002年经国家科技部和国家新闻出版总署批准，由湖北省科技厅主管、湖北省信息学会主办的全国性计算机软件类学术期刊。《软件导刊》杂志以服务计算机软件事业为使命，以“引领软件学科发展方向，响应软件产业发展潮流”为办刊宗旨，积极反映软件学科的新理论、新方法、新技术，把握学科发展趋势，促进学术交流，推动产业发展。
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    多视角教学质量评价的一致性分析与应对策略

    郭克华朱翡虹金一粟奎晓燕...
    1-7页
    查看更多>>摘要：学生评教是教师教学质量的直接反馈,督导评教是教师教学质量的监督手段.以某所"双一流"大学8468名本科生4年的培养过程数据为研究对象,从教学督导、学生角度出发,分析不同视角下教学质量评价结果的一致性.在SPSS软件上采用t检验对督导和学生评教进行一致性检验,对结果进行量化后,发现督导评教和学生评教在90％的课程上具有一致性,并对小部分的差异课程进行分析.特征分析结果表明,差异课程具有规模小、开课学期集中度高、学生成绩偏低的特征;相关性分析结果表明,督导和学生评教与课程属性、开课学期及课程规模相关性显著.鉴于此,提出优化差异课程结构、探索新型教学模式、完善学生评教体系的建议,以更好地指导课程改进.

    双一流高等教育教学质量评价学生评教督导评教一致性分析

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    基于混合式教学的程序设计基础课程改革

    谷长龙罗娟李小英
    8-12页
    查看更多>>摘要：为提升程序设计基础课程的教学实效,针对非计算机专业程序设计基础课程的教学现状,探讨基于任务驱动的混合式教学改革.通过选取优质慕课资源,制作符合学习需求的微课,抓好翻转课堂,组织教学改革.通过调整考核方式,推动学生由被动学习向主动学习转化,提高学生的课堂参与度与动手实践能力,提升学生编程求解问题的能力,培养计算思维和团队协作能力.通过期末考试成绩对比分析,采用混合式教学模式的班级考试成绩优于实施传统教学的班级.通过满意度调查发现,教学改革获得了学生的认可.

    慕课翻转课堂混合教学模式课程改革程序设计课程

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    美国高中计算机教育对我国相应教育的启示

    杨晓春张锦蔡美玲胡子达...
    13-19页
    查看更多>>摘要：通过研究美国高中计算机教育对我国相应教育的启示,促进我国高中计算机教育的发展.介绍中美两国中小学计算机教育发展的背景和过程,总结相关研究进展,描述中美两国高中计算机教育框架的组成和目标,分析比较两国体系中核心概念和核心实践的内容.然后,介绍两国高中课程标准,并以算法和程序实现为例,分析两国课程标准的异同.通过比较两国大学先修课程的内容、教学体系、结构和评价方式,探讨两国高中计算机教育对大学计算机教育的影响以及未来两国大学教育可能存在的差异.最后基于全文内容,提出我国高中计算机教育发展的建议和期望.

    K-12计算机科学框架计算思维普通高中信息技术课程标准高中信息技术教育大学先修课程

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    针对心血管疾病预测的改进算法模型

    刘纪敏张楷第文龙日贾全秋...
    20-25页
    查看更多>>摘要：心血管疾病是危害人类生命的高危疾病之一,整合高新技术精准预测疾病发病的可能性、降低发病率是应对该疾病的最佳方法,也是不久的将来实现精准医学的关键技术之一.为了使数据类型标准化并保证数据格式的一致性,提高疾病预测的时效性以及疾病预测结果的精准度,整合国家标准化个人查体报告书及个人日常生活健康指标等相关信息,提出使用基于随机森林与Relief的特征选择方法进行数据降维,结合改进后的误差反向传播神经网络模型对心血管疾病进行预测.为了证实该模型的有效性,进行心血管疾病预测实验,并对实验结果进行可视化比较与分析.研究结果表明,改进的误差反向传播神经网络疾病预测模型在时效性、准确性与扩展性方面表现较好,分类精度达到98.68％,灵敏度达到98.78％,特异性达到98.56％,且预测速度提升了30％左右.

    随机森林算法Relief算法神经网络误差反向传播神经网络疾病预测

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    基于语句分类模型的《红楼梦》作者探析

    秦贵秋顾长贵
    26-31页
    查看更多>>摘要：为了解决传统统计学方法在处理《红楼梦》作者存疑问题上对《红楼梦》文本人为提取片面、繁琐等缺点,基于改进的语句分类模型,利用Word2vec技术对字做词向量,通过文本卷积提取文本特征,在《红楼梦》120章回中从25章回开始,之后每隔5章回找出15个章回分割点,训练出15个语句分类模型,并验证和测试准确率分析模型.研究发现,《红楼梦》80章回处模型的验证和测试准确率异常高于其它章回分割点,改进的语句分类模型在准确度上提升3.6％.改进的语句分类模型解决了人为特征提取的不足,同时也推断《红楼梦》前80回与后40回不为同一人所写,为佐证其他作者存疑作品提供了新的思路和方法.

    《红楼梦》语句分类Word2vec词向量

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    结合FDM与STLBP-IP特征的微表情识别

    韦丽娟梁建娟刘洪刘本永...
    32-35页
    查看更多>>摘要：针对面部动力谱(FDM)特征易受光照影响、对运动信息描述不准确的缺陷,提出基于FDM特征与时空局部二值模式积分投影(STLBP-IP)特征相结合的微表情识别方法.将FDM特征与STLBP-IP特征相结合,在弥补FDM对运动信息描述不足的同时对人脸面部信息进行补充描述以提升识别率.使用支持向量机进行分类,在SMIC和CASMEⅡ微表情数据库上进行实验.实验结果表明,该算法识别率有所提高,分别达到57.14％和64.59％.

    微表情识别机器视觉面部动力谱时空局部二值模式积分投影支持向量机

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    基于BP神经网络的声源定位研究

    佘霖琳孙红赵祎彤李嘉雪...
    36-42页
    查看更多>>摘要：传统声源定位算法计算量较大,不适合复杂多变的场景,因此提出基于BP神经网络的声源定位算法.该算法以麦克风阵列接收声音的时间差作为输入,以声源位置坐标作为输出.为了得到较理想的BP神经网络模型,借助MATLAB仿真实验,分别讨论了神经网络中神经元个数、隐藏层层数以及反向传播函数对算法精确性的影响.其中,结合不同反向传播函数的特点和局限性,选择5种反向传播函数分别在不同数据量下进行对比实验.实验结果表明,采用7个神经元、3层隐藏层与LM反向传播函数的BP神经网络模型较适合该研究场景,准确度可达到较高水平,R值可达到1,MSE值在e-11数量级下,位置误差在毫米范围内.

    BP神经网络模型声源定位神经元隐藏层反向传播函数Levenberg-Marquardt算法

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    应用SD-LS-SVM算法的评论情感分析模型

    孙翌博濮泽堃徐玉华胡冰...
    43-48页
    查看更多>>摘要：随着电商经济的快速发展,消费者评论的情感预测有助于电商平台和商家研究销售策略实现精准营销.提出一种应用SD-LS-SVM算法的评论情感分析模型.首先构建词网,并利用上下文分析技术计算待检测评论中分词的评分,提取评论数据的特征向量.对LS-SVM进行基于置信区间简单动态优化的向量修剪,由改进的SD-LS-SVM算法对评论数据进行情感分类.为了验证模型的有效性,设计仿真实验对模型训练与预测结果进行统计分析.实验结果证明,该模型可以对评论文本进行有效情感分类且准确率达70％～85％.

    情感分析上下文分析置信区间最小二乘支持向量机

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    改进TextRank的文本关键词提取算法

    王俊玲
    49-52页
    查看更多>>摘要：关键词提取作为自然语言处理(NLP)的重要步骤,其作用是挖掘文本主题,通过几个词高度概括文本内容,在信息检索、文本挖掘中应用广泛.选出的关键词必须包含以下3个特性:易于理解、与文本高度关联、能很好地覆盖文本内容.对TextRank算法进行改进,将一段文本分成若干部分,对其中的每个部分构建关键词图,并在每一部分中提取若干关键词,最后根据词频、长度、位置和词性等综合因素进行打分,选出最终的关键词.通过实验得出,该算法相比传统的TextRank算法准确率提高了2.3％.改进TextRank算法改善了传统Tex⁃tRank算法将文本按句子划分,且划分过于细致,造成句子之间联系被割裂的现象,提高了算法效率.

    关键词提取关键词图文本挖掘TextRank

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    基于信息增益的KNN社交网络异常用户检测

    武海燕李坤明
    53-56页
    查看更多>>摘要：为了解决传统机器学习算法对社交网络异常用户检测准确率不高的问题,提出一种基于信息增益的K近邻社交网络异常用户检测方法.首先通过使用信息增益特征选择方法确定数据集中每个属性的重要性,去除冗余属性;然后使用KNN分类算法构建分类模型.为验证所构建模型的效果,使用真实数据集进行实验.实验结果表明,进行特征选择后构建的分类模型在分类精确率和召回率上均优于传统分类模型,其中精确率提升1.6％、召回率提升2.3％.使用信息增益特征选择方法对特征权重进行排序,删除冗余特征后构建的分类模型可以提升对社交异常用户的检测效果.

    社交网络异常用户检测信息增益KNN

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