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软件导刊
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高建平

月刊

1672-7800

softwaerguide@163.com

027-87821070

430071

湖北武汉洪山路2号湖北科教大厦D座5楼

软件导刊/Journal SoftWare Guide
查看更多>>《软件导刊》杂志是2002年经国家科技部和国家新闻出版总署批准，由湖北省科技厅主管、湖北省信息学会主办的全国性计算机软件类学术期刊。《软件导刊》杂志以服务计算机软件事业为使命，以“引领软件学科发展方向，响应软件产业发展潮流”为办刊宗旨，积极反映软件学科的新理论、新方法、新技术，把握学科发展趋势，促进学术交流，推动产业发展。
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    残差网络算法在隧道衬砌病害识别中的应用

    李夏利焦良葆曹雪虹
    168-173页
    查看更多>>摘要：隧道衬砌结构病害检测与诊断是保障其安全运营的重要手段.针对传统探地雷达图像识别方法准确率不高、复杂目标体识别难度大、识别流程较为繁琐、不能实现端到端识别等问题,提出基于残差神经网络(ResNet)的病害识别方法.根据实际检测将隧道衬砌病害归纳为5种类别(包含无病害类型),并采用ResNet对隧道衬砌病害数据集进行有监督的训练,采用准确率、召回率、平均准确率等指标评价分析不同层数残差网络在实测数据集上的表现,测得ResNet-34神经网络在隧道病害数据集上的识别率为98.9％.采用基于ResNet的病害识别算法检测隧道衬砌病害具有识别准确率高、检测误差小的优点,可以满足实际工程需求.

    深度学习图像分类隧道衬砌残差神经网络病害识别

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    改良马尔可夫模型在节假日客流预测中的应用

    徐熠明赵寿为
    174-179页
    查看更多>>摘要：选取上海城市轨道交通国庆假期客流数据为研究对象,使用指数平滑法与马尔可夫组合模型对国庆假期上海地铁短期客流数据进行预测,并结合影响客流预测的相关因素对精度较低的预测结果进行修正,最后利用粒子群算法进一步改良了模型.实验结果表明,经过改良的指数平滑法与马尔可夫组合模型在10月1日、2日、3日、4日客流预测上的平均绝对值误差分别由1.58、2.8、5.88和9.2降低为1.287、1.39、5.19和8.4,在预测准确性上高于传统的马尔可夫组合模型.该方法可为城市轨道交通运营部门的节假日客流预测提供更好的参考.

    指数平滑马尔可夫客流预测粒子群算法

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    区块链技术在教育数据治理中的应用研究

    赵成杰张峰凡申世越杨成...
    180-184页
    查看更多>>摘要：大数据在高效驱动教育管理与教学改革的同时也带来了数据管理及有效应用问题.区块链技术作为一种新兴的去中心化底层数据治理技术,为教育数据的管理及应用提供了新的思路与方法.从区块链技术在教育数据治理应用中的理念逻辑、技术逻辑和应用逻辑出发,借鉴巴西区块链技术在高等教育学位和学分治理中的经验,探讨了区块链技术在教育行政治理、高考综合素质评价治理、学术研究治理和在线教育治理中的应用路径.

    教育数据治理区块链数据治理教育治理教育大数据

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    基于区块链的二手车交易系统研究

    卢鑫海余建坤
    185-190页
    查看更多>>摘要：随着汽车保有量的不断增加,二手车市场交易量呈增加趋势,而交易市场存在一系列信任问题.同时,传统中心化系统存在数据存储被篡改和单点故障等潜在风险.为此,利用区块链去中心化、可溯源、数据不可篡改的特点,并结合Hyperledger Fabric架构,设计了一套基于区块链的二手车交易系统.系统采用"背书—排序—验证"的交易流程,将信任模型同底层的共识协议解耦,加快了交易写入区块的速度;通过智能合约进行业务逻辑的实现,降低了买卖双方间的信任成本,构建了安全、可靠的交易环境,加快了二手车资产的流通.

    区块链二手车交易智能合约信任成本

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    一种基于BCH级联极化码的分段校验译码算法

    奚珍珍刘顺兰
    191-195页
    查看更多>>摘要：极化码是5G技术信道编码技术之一,理论上可以达到香农极限,并且具有固定的编译码结构.为改善极化码在码长较短时性能不够优异的问题,利用BCH码的纠错特性,将BCH码与极化码级联,并采用分段校验方法,提出BCH级联极化码的分段校验译码优化算法,并将该算法应用到BCH级联系统极化码.仿真结果表明,在误码率为10-3,码长为64时,BCH级联极化码的分段校验译码算法比BC-SCL获得了约0.25增益;码长为256时,该算法应用到BCH级联系统极化码比级联极化码获得了约0.2dB增益.在高斯信道下,该算法的误码性能优于BC-SCL,且该算法用于级联系统时极化码性能比级联极化码更好.

    极化码系统极化码级联极化码BCH码分段校验

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    基于CAN FD总线的动静态调度算法研究

    赵雅文周美娇吴俊鹏
    196-200页
    查看更多>>摘要：受调度算法的影响,CAN FD报文在总线传输过程中会出现时延、阻塞等障碍,从而导致报文优先级分配不均,无法正常占用总线进行传输.为解决该问题,分析造成报文时延的原因,总结出CAN FD报文的最坏响应时间量化公式.建立调度模型,分别基于固定优先级算法和最早截止期优先算法对CAN FD报文进行调度分析,并采用CANoe进行仿真实验验证.实验结果表明,CAN FD报文在波特率为250kBaud和500kBaud的情况下进行调度时,最早截止期优先算法最优可100％实时传输报文,相较于固定优先级调度具有优先级分配更加灵活、报文实时性更强的优势.

    CANFD总线固定优先级算法最早截止期优先算法CANoe仿真

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    CAN总线Babbling Idiot问题研究

    杨康张凤登
    201-205页
    查看更多>>摘要：Babbling Idiot故障一旦发生,通信总线上的各节点可能产生灾难性后果.分析产生Babbling Idiot故障的软硬件原因,使用FlexCAN主副通道容错模型与改进的CAN总线标识符自减策略,解决Babbling Idiot故障并缓解CAN总线拥堵.利用CANoe工具和3个节点的磁悬浮小球控制系统进行仿真实验,对比分析正常状态与故障状态下控制系统的各节点状况.结果显示,该模型可屏蔽产生Babbling Idiot节点,防止总线受到影响,且CAN总线标识符自减功能减少了低优先级报文被阻塞的次数,缓解了总线负载.

    CAN总线BabblingIdiot故障FlexCAN模型

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    一种融合集成思想的不平衡数据分类方法

    强冰冰尹红王瑞
    206-212页
    查看更多>>摘要：单一的传统分类器在处理不平衡数据时,对少数类的分类存在较大误差,效果往往不够理想,为了提高少数类和整体的分类性能,提出一种融合集成思想的不平衡数据分类方法.该方法首先对多数类样本进行过采样,与少数类样本组成类平衡的数据集;其次,从数据和算法的异质性出发,集成多个基分类器,利用集成后的算法改变数据分布.实验结果表明,该方法能够有效提升分类器的AUC、G-mean和F-measure,在实验数据集中最高提升了16.7％、21.9％和20.2％.在处理不平衡数据时,该方法能够改善分类器对少数类和整体的分类性能.

    不平衡数据分类器类边界少数类

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    改进贝叶斯网络的个性化隐私数据发布方法

    陈思阳
    213-216页
    查看更多>>摘要：为改进传统PrivBayes算法随机选择首选属性结点以及对所有属性低维联合概率加入相同噪声,从而导致构建的贝叶斯网络精确度低、合成数据可用性差问题,提出一种改进贝叶斯网络的个性化差分隐私算法CSAPrivBayes.该算法通过关联敏感属性程度划分属性区域以分配隐私预算,同时改进贝叶斯网络的初始结点随机选择机制.在Adult数据集上进行仿真实验,结果表明改进后的算法在合成数据集上的误分类率降至15％,贝叶斯网络精确度在ε=1.6时达到84％,总体效果优于传统算法.改进后的算法在保证数据发布安全性的同时提高了数据可用性.

    贝叶斯网络差分隐私数据发布

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    短生命周期类电子产品的用户需求挖掘研究

    张亚菲申彦敬露艺
    217-222页
    查看更多>>摘要：为快速、准确地挖掘短生命周期类电子产品快速转变的用户需求,研究提出一种利用用户生成内容(UGC)对短生命周期类电子产品进行用户需求挖掘的框架.首先,分别利用LDA和SnowNLP提取UGC特征主题并对其进行情感极性分类;然后,借助多元逻辑回归模型得出各特征主题的不同情感倾向对评分的影响;最后,利用Kano模型实现对用户需求的分类与排序.利用该框架分析了电商平台上有关智能终端的UGC,成功获取了用户不同种类的需求.实验结果表明,所构建的框架准确率达到82％以上.该框架可以有效地从UGC中识别产品特征主题、划分情感类别,从而快速、准确地挖掘出短生命周期类电子产品用户不同类别的需求,为企业相关部门制定战略决策提供依据.

    用户需求UGC短生命周期类电子产品特征提取情感分析

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