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软件导刊
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高建平

月刊

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软件导刊/Journal SoftWare Guide
查看更多>>《软件导刊》杂志是2002年经国家科技部和国家新闻出版总署批准,由湖北省科技厅主管、湖北省信息学会主办的全国性计算机软件类学术期刊。《软件导刊》杂志以服务计算机软件事业为使命,以“引领软件学科发展方向,响应软件产业发展潮流”为办刊宗旨,积极反映软件学科的新理论、新方法、新技术,把握学科发展趋势,促进学术交流,推动产业发展。
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    一种用于青光眼视杯盘分割的改进U-Net算法

    柴家星李峰席千千肖泽华...
    223-227页
    查看更多>>摘要:青光眼已成为全球致盲的主要原因之一.通常,眼科医生利用彩色眼底图像对患者的视神经头(ONH)区域进行评估以诊断青光眼.然而,作为ONH评估重要指标之一的杯盘比(CDR)大都由医生进行人工测量和计算,耗时、费力且带有一定的主观性.为此,提出一种基于改进U-Net的青光眼视杯盘分割算法,在U-Net的编码部分采用ResNet50的映射叠加方式,有效提取图像深层信息.结果表明,所设计模型在公开的DRIONS-DB、RIM-ONE和DRISHTI-GS数据集上分别获得AUC值为0.982、0.962和0.989;针对视盘区域分割,IOU分别为0.93、0.94和0.93,Dice系数分别为0.96、0.97和0.97;在RIM-ONE和DRISHTI-GS数据集上,针对视杯区域分割,IOU分别为0.845与0.93,Dice系数分别为0.923与0.967.与眼科医生分割结果相比,其标准误差小于0.16,验证了该算法的优越性能.

    青光眼视杯盘分割U-Net算法深度学习

    应用同伦群计算表示复杂拓扑闭曲面的方形图

    蒙毅琦张家玲杨彦敏
    228-232页
    查看更多>>摘要:讨论具有复杂拓扑结构的封闭曲面方形图表示算法,通过应用同伦群生成元的计算方法,简化封闭曲面拓扑结构.由于曲面的一阶同伦群生成元集合也是其割图的同伦群生成元集合,因此沿着封闭曲面的割图切割曲面可简化曲面的拓扑复杂度.进一步以调和1-形式作为上同调群的生成元,并通过调和1-形式的积分确定方形边长,最后根据给定曲面的组合结构布置方形.将适用于平面对象的算法推广到适用于三维高亏格封闭曲面的情形,给出这类曲面的方形图表示方法,并通过测试不同曲面结果证明该方法的稳定性.

    同伦群生成元上同调群生成元调和1-形式方形图表示

    相机源识别算法鲁棒性研究

    张凯张珣
    233-237页
    查看更多>>摘要:相机源识别是数字图像取证技术的重点研究方向之一.为研究相机源识别算法的可靠性与鲁棒性,提取相机噪声信号的频域信息作为分类识别特征,将原始图像切割成不同图像块以破坏图像内部周期性信息,并加上不同密度的噪声掩盖相机传感器噪声信息,结合卷积神经网络进行分类实验.实验结果表明,在不同尺寸下,相机源识别准确率均在95%以上,噪声密度小于0.1时,识别准确率在80%以上.该算法能够适应各种场景,具有良好的可靠性和鲁棒性.

    相机识别数字图像处理傅里叶变换卷积神经网络

    疫情背景下软件项目管理课程线上教学实践研究

    薄莉莉孙小兵李斌
    238-242页
    查看更多>>摘要:为了积极应对疫情背景下无法继续开展传统校内正常教学活动和学生线上学习注意力不集中导致学习效率低的问题,以软件项目管理课程为例,基于课程目标和主要内容,从课前准备、课中实施和课后拓展3个阶段有效开展疫情背景下的线上教学实践:课前收集并建立一套完整的软件项目管理案例库;课中以项目实践为主线,模拟项目招投标、需求分析、软件设计、成本管理、风险管理、进度管理、在线公测、项目验收等;课后进行拓展完善.实践效果表明,91%的学生对自己这门课程的学习效果非常满意,90%的学生支持其他工程实践类课程也采用类似教学方式,88%的学生认为该教学方式提高了自己分析问题和解决复杂工程问题的能力.

    疫情软件项目管理线上教学工程实践

    疫情期间在线教育效果调研及改进策略研究——以山西省太原市为例

    王健高凯
    243-247页
    查看更多>>摘要:疫情期间全国高校纷纷开展在线教学活动.采用问卷调查和文献调研法,通过对国内外在线教育发展脉络梳理,对第一参与者的调查以及对在线教育相关课题文献进行总结,多角度理出在线教育的问题与优势.以等效交互理论和社区探究理论为依据,基于现实情况和文献调研法结果,为当下在线教育学习效果提升以及后疫情时代线上教育推广和发展提出改进策略,以实现在线教育与常态课堂学习效果的实质等效.

    停课不停学在线教育学习效果改进措施后疫情时代

    SPOC课程学习行为数据分析——以微机原理及单片机技术课程为例

    陈逸菲马辰来翟慧茹袁加伟...
    248-252页
    查看更多>>摘要:对SPOC课程教学过程中学习平台记录的学习行为数据进行分析,有利于实现数据驱动的混合式教学方式.以2020年春季学期南京信息工程大学滨江学院微机原理及单片机技术课程为例,依据超星泛雅—学习通平台上记录的访问数据,分析不同学习行为与考试成绩的相关性,以及学习行为呈现的时间规律.研究发现,对成绩影响最大的学习行为为章节学习次数、章节测试/实验完成先后、视频反刍比等.教师合理设计课程任务发布时间与发布规则有利于学生更好地完成学习任务.研究结果可以较为客观地为教师教学与学生学习提供反馈信息,助力于全周期以数据为驱动的"教"与"学".

    SPOC学习行为数据数据分析数据驱动