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期刊信息/Journal information
测绘
测绘

李永树

双月刊

1674-5019

scchby@163.com

028-66065617

610041

成都市高新区九兴大道7号

测绘/Journal Surveying and Mapping of Sichuan
查看更多>>本刊1988年被评为四川省科协系统优秀期刊，1993年在四川省第二届科技期刊评比中获优秀期刊三等奖，1995年四川省首届优秀期刊评比中被评为优秀期刊，1999年被四川省委宣传部、省新闻出版局、省科委定为四川省技术类质量一级期刊。
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    地基雷达干涉测量桥梁动挠度高精度监测方法综述

    刘祥磊袁田玉阁王闰杰卢钊...
    275-279页
    查看更多>>摘要：地基雷达干涉测量技术(GB-SAR)以其非接触、高精度、高时间分辨率及全面动态监测的优势,在形变监测领域引发技术革新.本研究深入探讨了 GB-SAR技术在桥梁健康监测数据处理中的关键技术.首先介绍了 GB-SAR在桥梁动态监测中的广泛应用,分析了桥梁监测中面临的挑战,总结了为克服这些挑战而采用的关键数据处理方法,还探讨了 GB-SAR在桥梁安全评估中的方法与应用,最后探讨了该技术的未来发展方向,强调了其在科学研究与实际应用中的重要性.

    GB-SAR形变监测大气扰动误差改正信号降噪

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    基于HRNet-OCR模型的云检测方法

    孙姝娟李民录肖文王宝杰...
    280-283,334页
    查看更多>>摘要：遥感影像云检测是遥感图像处理领域的一项重要工作,云的存在极大限制了遥感影像在各行业的应用.由于遥感影像的复杂性,传统方法往往过程复杂而且很难取得良好的效果.本文提出一种基于HRNet-OCR模型的云检测方法,将遥感影像利用HRNet进行多分辨率卷积,在特征提取过程中始终保留高分辨率特征图,然后对多个尺度特征图进行融合以增强特征表示,最后通过OCR网络进行语义分割得到云检测结果.通过与DeepLab V3+、SegFormer、SegNeXt和HRNet-FCN等主流语义分割网络进行试验对比,证明本文方法在参数量较小的情况下具有更高的精度,具有显著的应用价值.

    云检测HRNetOCR深度学习

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    基于模拟退火算法的消费级无人机桥梁施工数据获取方法

    黄智勇陈玉相刘小军朱军...
    284-290页
    查看更多>>摘要：利用低成本、易操作的消费级迷你无人机进行倾斜摄影数据获取能有效提升桥梁施工的高效精细管理水平.但由于其相较于专业无人机存在电量低、像素低等因素,使用现有方法获取数据易导致建模出现分层、畸变和空洞等质量问题.针对现有方法不适用于消费级无人机获取数据进行建模的问题,本文提出了一种基于模拟退火算法的消费级迷你无人机桥梁施工数据获取方法,设计了桥梁施工过程中任务驱动的规则约束,建立了基于模拟退火算法的任务航线规划模型,搭建了实验环境,选择了成都某座施工中桥梁现场作为案例区域并开展实验分析.实验结果表明,本文的方法能支持消费级迷你无人机在复杂城市桥梁施工环境中获取数据进行建模,模型精度平均中误差小于3％,可以实现桥梁施工现场的三维快速建模.

    桥梁施工消费级无人机任务驱动模拟退火算法倾斜摄影

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    基于最大最小距离法的DRG等高线特征提取方法研究

    黄恒任文力雷宇宙赵元沛...
    291-294页
    查看更多>>摘要：在特定的测绘生产中,比如只提供DRG(数字栅格地图)的情况下,如何快速绘制其中的等高线要素是一个困扰测绘生产者的难题.本文利用DRG栅格数据,提出了基于最大最小距离法的DRG等高线特征提取方法:首先选择并裁剪测区范围内的DRG数据,然后在ENVI软件中利用最大最小距离法提取等高线栅格数据,最后在ArcGIS软件中依次经过重分类、ArcScan生成等高线、平滑线和简化线操作,获取等高线矢量信息.实验表明,该方法的准确率能够达到76.82％,召回率能够达到89.61％,Kappa系数能够达到75.29％,在测绘生产中结合少量人工干预能够有效提高生产效率.

    DRG最大最小距离法等高线特征提取

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    基于语义分割的建构筑物识别及其在工业用地供后智能监管中的应用

    朱思敏陆琪杨宏王跚...
    295-299页
    查看更多>>摘要：工业用地的开发利用监督管理工作,在整个自然资源开发利用管理中占有重要地位.本文基于深度学习网络模型、ONNX推理框架和在线预测技术,根据实际监管的需求进行地物分类与样本采集,利用多期成都市卫星影像训练出一套针对成都区域特征的建构筑物语义分割模型,并对其在工业用地供后智能监管的应用进行探索——利用智能监测和自动报表的技术,突破原工业用地供后监管人工报表统计、现场动态巡查等传统方法,解决了传统方法时效性不强、数据准确度不高等问题.

    深度学习SwinTransformerAI智能监管建构筑物识别

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    内外业一体化地下管线数据成果质检与评价系统的设计与实现

    何鑫星邓智文李功文
    300-304页
    查看更多>>摘要：本文对地下管线数据成果内业与外业检验工作中的重难点进行了分析,提出了内外业一体化检查与评价的软件系统完整设计思想,包括系统的功能设计、架构设计、开发实现关键技术等,并用编程语言实现了该设计思想.本文的应用实例展示了实际地下管线成果数据的检查与评价效果,结果表明该系统可以高效解决地下管线数据成果的内外业检验时各个环节面临的重点与难点问题.

    内外业一体化地下管线检查与评价关键技术系统开发

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    基于GIS的汶川县乡村聚落空间演化特征分析

    曾钰珂杨渺
    305-310页
    查看更多>>摘要：为探究汶川县乡村聚落空间演化特征,基于GIS技术,通过核密度分析、平均最邻近分析以及景观格局指数,定量研究汶川县2016年和2021年的乡村聚落空间分布特征,同时从人口变化的角度推测汶川县乡村聚落未来演变趋势.结果表明:(1)汶川县乡村聚落整体上呈集聚分布模式;(2)汶川县乡村聚落的聚集程度不断增大;(3)乡村聚落的分布与坡度因素的相关性较强,大部分乡村聚落都位于斜坡地带,并且由陡峭地带向着平缓地带迁移;(4)乡村聚落的分布和河流之间存在着明显关联,乡村聚落沿水系分布,演变趋势为朝着水系靠近;(5)乡村聚落的演变受到现有人口的直接影响,推测未来的乡村聚落扩张将以现有人口数量较多的聚落为主,合并空心化严重的村落.

    乡村聚落空间分布空间演化特征GIS空间分析

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    基于摄影测量点云和TLS森林结构分析

    柏春岚
    311-316页
    查看更多>>摘要：航空摄影测量和激光雷达扫描技术广泛应用于林业,但是提高林业结构参数精度成为研究热点.基于航空摄影测量数据,建立三维模型,导出LAS格式的点云数据.对于地面激光雷达扫描获取数据,采用冠层顶点高差的计算方法统计出研究区域内的全部树高参数;基于地面激光雷达数据用树冠最大模型对冠幅边界进行提取,并用摄影测量数据辅助判读的方法估测冠幅面积.在此基础上,对摄影测量点云和地面激光雷达点云获取的林业结构参数运用回归分析做精度评定,以胸径估测值为例,其相关系数高达0.9706.

    地面激光雷达摄影测量点云三维建模林业结构

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    浅谈点云数据生产DEM的质量检查方法

    张晓阳建逸陈华
    317-320页
    查看更多>>摘要：机载激光雷达获取的点云数据已经成为一种重要且普遍生产数字高程模型(DEM)的方式,其基本技术原理和核心技术特性都与传统的生产方式有极大的区别,传统质量检查方法难以完全满足其质量控制的要求.本文基于机载激光雷达生产DEM的工艺特征,在充分分析DEM成果核心质量元素的基础上,提出了利用点云生产DEM的质量检查方法,并利用数字阿克苏项目基于点云生产的DEM成果验证此方法的科学性和有效性.

    机载激光雷达点云数据DEM质量检查

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    基于SAR数据时序相干系数的毁坏耕地监测适用性分析

    钟菲邓琳胡勇
    321-324页
    查看更多>>摘要：耕地的破坏直接影响生态环境和粮食生产安全,对耕地状态进行持续有效的监管,对耕地保护工作具有重要意义.为实现耕地毁坏情况的快速监测,本文基于SAR数据在地表状态变化方面的敏感性,提出了一种基于时序相干系数的耕地破坏监测方法.方法以时序相干系数的方差变化率为线索,设定阈值标定变化目标,结合耕地范围数据和光学遥感影像实现毁坏耕地的目标识别.实验结果表明,基于SAR数据时序相干系数可快速实现大范围变化目标的识别,结合光学遥感影像进行目标筛选,能够实现毁坏耕地的有效监测.

    相干系数耕地监测SAR数据耕地保护

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