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期刊信息/Journal information
济南大学学报（自然科学版）
济南大学学报（自然科学版）

赵锡平

季刊

1671-3559

sdjc@ujn.edu.cn

0531-82765454

250022

济南市济微路106号

济南大学学报（自然科学版）/Journal Journal of University of Jinan (Science and Technology)北大核心CSTPCD
查看更多>>《济南大学学报（自然科学版）》是由山东省教育厅主管、济南大学主办的自然科学综合性季刊。 2009年成为中国核心学术期刊， 2008年成为全国中文核心期刊， 　 2007年成为中国科技核心期刊， 2006年获首届中国高校优秀科技期刊奖， 2004年获全国高校科技期刊优秀编辑出版质量奖。 　　投稿请注册在线提交. 本刊用稿优先排队原则： 1.优先刊用基金文章（863计划、973计划、国家自然科学基金、省自然科学基金等省部级以上课题），优先不分校内外。 2.无基金或低于省部级课题的文章，校内文章优先。 3.无基金课题的校内文章，教师优先。 4.教学研究和非基金校外文章，请投增刊。 欢迎校外作者将基金课题文章投向我刊。
正式出版
收录年代

    宁夏沙坡头国家级自然保护区植被覆盖时空变化及其与气候因子的关系

    郭佳诚赵星莹常青庞海威...
    383-390页
    查看更多>>摘要：为了研究黄河上游干旱区植被覆盖度的变化规律,选取宁夏沙坡头国家级自然保护区为研究区,基于2002-2021年Landsat卫星遥感影像,通过趋势分析法、相关分析与偏相关分析法等,从时间和空间尺度上分析研究区近20 a归一化差值植被指数(NDVI)变化及其与气温、降水的关系.结果表明:研究区的植被覆盖度率较低,2002-2021年NDVI值呈波浪式显著增大的趋势;研究区NDVI在空间上大致呈现东高西低的特点,且NDVI与气温、降水基本呈正相关关系.

    植被覆盖度归一化差值植被指数相关性分析气候因子宁夏沙坡头国家级自然保护区

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    基于极端梯度提升算法的山洪灾害临界雨量计算模型

    李福晨桑国庆孙元森
    391-398页
    查看更多>>摘要：针对无资料区域山洪灾害临界雨量计算的难题,以山东省五莲县45个山丘区小流域沿河村落为研究对象,开展基于机器学习的山洪灾害临界雨量计算模型研究;基于水文水力学法结合现场调研确定各村落成灾水位及临界流量,通过水文模型计算产汇流得到洪水过程,采用试算法计算临界雨量;选取水文、下垫面、沿河村落等相关特征参数及临界雨量计算结果作为训练参数,构建基于极端梯度提升算法的不同预警时段临界雨量预估模型,并采用平均绝对误差和决定系数进行模型精度评估.结果表明:该模型计算的各预警时段临界雨量的平均绝对误差分别为4.56、6.68、7.11,决定系数分别为0.955、0.967、0.973,预测精度较高,能够满足无资料地区山洪预警工作的应用需求.

    山洪灾害临界雨量极端梯度提升算法预警指标五莲县

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    降雨时程分配对小流域山洪灾害临界雨量的影响——以滕家河流域为例

    张明芳桑国庆李福晨张士儒...
    399-405页
    查看更多>>摘要：为了提高小流域山洪灾害预警准确率,以山东省威海市滕家河流域为例,研究小流域不同降雨时程分配对山洪灾害临界雨量预警指标的影响;首先基于现场调研以及一维水动力模型确定研究区的成灾水位及临界流量,基于历史降雨数据采用模糊识别法确定雨峰靠前、雨峰靠中、雨峰靠后3种模式雨型进行降雨时程分配,采用美国陆军工程兵团水文工程中心流域性洪水模拟系统(HEC-HMS)模型计算产汇流,通过试算法计算不同雨型雨量对应的临界雨量,并分析不同降雨时程分配对临界雨量的影响,确定不同预警时段的临界雨量范围;采用历史数据对滕家河流域6 h临界雨量指标进行预警检验.结果表明:预警检验成功率为87.5%,效果较好;基于雨峰靠前模式雨型的临界雨量值普遍大于基于雨峰靠中、雨峰靠后模式雨型的,不同降雨时程分配对临界雨量产生较大影响.

    山洪灾害临界雨量降雨时程分配滕家河流域

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    改进物元可拓法评价地下水的水质——以山东省枣庄市薛城区西部为例

    徐聪刘本华徐晶冯国伟...
    406-414页
    查看更多>>摘要：为了准确评价山东省枣庄市薛城区西部浅层地下水的水质状况,采集11组地下水样,综合使用数理统计分析与图解法探究研究区地下水的化学组分来源及特征,引入方差最大化原理改进物元可拓法评价研究区地下水的水质,并与模糊综合评价法进行对比.结果表明:研究区浅层地下水以微咸水和淡水为主,离子含量从高到低的顺序为HCO3-、SO42-、Ca2+、Cl-、Na+、Mg2+、K+,地下水主要类型是SO4-Ca型;氯碱指数显示研究区存在正向与负向阳离子交换作用;研究区北部水质状况良好,南部水质较差;改进物元可拓评价法比模糊综合评价方法评价更能反映研究区的地下水质真实情况.

    地下水水质评价方差最大化物元可拓法模糊综合评价法

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    过碳酸钠-过硫酸钠双氧化体系降解地下水中三氯乙烯

    孙先峰王晓东冯岩赵立信...
    415-421页
    查看更多>>摘要：为了解决单一氧化体系降解地下水中三氯乙烯的效率不高的问题,采用柠檬酸螯合Fe2+催化过碳酸钠与过硫酸钠协同降解地下水中的三氯乙烯,考察过碳酸钠和过硫酸钠的配比、水质条件(pH、典型阴离子)以及三氯乙烯的初始浓度对三氯乙烯降解效率的影响.结果表明,当三氯乙烯的初始浓度为0.16 mmol/L时,在中性条件下,柠檬酸螯合Fe2+催化过碳酸钠-过硫酸钠双氧化体系可以显著提高地下水中三氯乙烯的降解速率;三氯乙烯的降解受过碳酸钠与过硫酸钠的配比的影响,过碳酸钠、过硫酸钠、柠檬酸、Fe2+、三氯乙烯的物质的量比为10:8:5:10:1时,反应180 min后三氯乙烯的降解率为98.5％;随着反应体系pH增大,三氯乙烯的降解率逐渐降低;地下水中常见的阴离子SO42-、NO3-对该双氧化体系去除地下水中三氯乙烯的影响较小,但较高浓度的HCO3-、Cl-显著抑制三氯乙烯的降解;自由基清扫实验确定双氧化体系中存在氢氧自由基HO·、硫酸根自由基SO4-·、超氧自由基O2-·等自由基,且HO·对三氯乙烯的降解起主导作用.

    地下水修复三氯乙烯原位化学氧化技术双氧化体系

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    催化膜活化过硫酸盐降解水中有机污染物研究进展

    于子函纪玉祺闫良国宋雯...
    422-428页
    查看更多>>摘要：针对废水中难降解有机污染物具有持久性和毒害性的现状,对催化膜耦合过硫酸盐高级氧化技术在废水处理中的应用进行综述;根据不同的膜材料,简要总结常用的膜种类,介绍催化膜的制备方法,包括电纺法、相转换法、浸渍法和真空过滤法等,重点讨论催化膜耦合过硫酸盐高级氧化技术对水中抗生素、有机染料、内分泌干扰化合物等有机污染物的降解效果,探讨催化膜耦合过硫酸盐高级氧化技术在污水处理中存在的主要问题,并对其应用前景进行展望,指出该技术有望大规模应用于工业废水处理中.

    高级氧化技术催化膜过硫酸盐过滤废水处理

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    藻类厌氧发酵产氢技术的研究进展

    刘媛媛李素月牧辉杨曦...
    429-438页
    查看更多>>摘要：针对全球藻类日益增多以及不可再生能源短缺的现状,综述藻类的资源化利用及生物制氢技术,包括预处理方法以及发酵制氢影响因素等,目前研究成果显示:不同预处理条件下藻类厌氧发酵产氢结果不同,综合运用多种预处理方法提高藻类水解效率可以获得到更高的产氢量;发酵过程影响因素的优化有利于进一步提高藻类厌氧发酵产氢的效率.指出藻类作为一种重要的厌氧发酵原料,未来的研究重点应根据当前藻类厌氧发酵产氢技术存在的主要问题,采取提高制氢效率的策略.

    生物制氢厌氧发酵藻类氢化酶

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    基于Bursa模型的地球重力场模型2008高程异常误差算法

    刘猛章思亮朱永峰张亮...
    439-444页
    查看更多>>摘要：针对地球重力场模型2008(EGM2008)根据点位经纬度求得的高程异常精度较差,且测区内校正用已知点难以就近获得的问题,提出一种以Bursa模型求解EGM2008高程异常误差的算法;基于Bursa模型可进行严密高程转换的特点,利用测区外已知点求解的转换参数对测量点进行EGM2008高程异常误差值解算;以验算实例和不同区域工程实例对比的方式对该算法进行验算,结果表明:所提算法解算的高程异常误差值可作为EGM2008高程异常误差的修正值,利用远距离已知点校正高程异常可得到图根级精度的高程成果,且能适应不同地形、地势的工程测量要求.

    地球重力场模型2008高程异常Bursa模型误差修正

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    基于计算机视觉技术的无人机检测跟踪方法

    刘新锋陈梦雅李成龙陈关忠...
    445-455页
    查看更多>>摘要：针对无人机因目标较小而难以检测、检测速度慢、难于跟踪等问题,提出一种基于目标检测YOLOv5s算法和目标跟踪DeepSORT算法的无人机检测跟踪方法;采用自采数据集和公开数据集构建无人机检测数据集,使用针对小目标的数据增强方法以扩充数据集多样性;选择合适的YOLOv5算法模型实现无人机目标的精准、快速检测,引入基于批标准化层的模型剪枝方法进一步提高模型检测速度;利用DeepSORT算法实现无人机目标的实时追踪;通过对比YOLOv3、YOLOv4、Fast R-CNN以及改进前的YOLOv5算法,验证了本文方法在无人机检测方面的性能.结果表明:提出的无人机检测跟踪方法的全类平均精度达到0.947,每秒浮点运算次数达到2.93×109,在无人机检测的精度和速度方面均具有优势.

    计算机视觉技术无人机检测目标跟踪模型剪枝

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    基于Spark平台的并行化谱聚类算法的在线学习资源推荐

    刘莹杨淑萍张治国
    456-461页
    查看更多>>摘要：为了提高在线学习资源推荐的准确度,采用谱聚类用于学习资源的归类,将类别相似度高的资源推荐给用户,提出Spark平台的并行化谱聚类算法,提高资源推荐效率;首先提取在线学习资源及用户特征并初始化,建立谱聚类模型,在Spark平台上分别求解无向图的顶点相似度及归一化拉普拉斯系数;然后采用归一化分割划分子集,通过归一化割集优化方式求解类别特征,并对类别特征按行输出特征点;最后采用k均值算法对特征点进行聚类,获得聚类结果.结果表明,采用谱聚类算法并借助于Spark平台的计算优势,所提推荐方法比常用的在线学习资源推荐算法的准确率和覆盖率更高,在海量学习资源的实时推荐方面具有较高适应度.

    在线学习资源推荐谱聚类Spark平台图分割

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