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期刊信息/Journal information
信息技术与信息化
信息技术与信息化

廉凯

双月刊

1672-9528

sditi@163.com

0531-86133211

250101

山东省济南市山大路224号

信息技术与信息化/Journal Information Technology & Informatization
查看更多>>本刊从信息技术的研究、应用角度展现IT行业与科技发展与进步，是全国高校、科研院所、企业发表信息科学研究、技术应用成果的园地。杂志内容以科技论文为主，并设有评论与综述、信息化论坛、网络通讯、信息处理与模式识别、研究与探索、方案与应用等栏目。整个杂志分三个层次，第一个层次是评论与综述，由政府职能部门和专家对技术、产业的发展趋势，所做的前瞻性的论述和规划；第二个层次是电子信息科技论文，主要刊登高校研究生、科研院所的论文和理论研究成果；第三个层次是企业及各行业中IT技术的应用案例。
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收录年代

    一种依据簇首可选度进行簇首选举的车联网分簇算法

    蒋守凤
    77-80页
    查看更多>>摘要：车联网中车辆的高速移动性导致网络拓扑具有强动态变化性,簇首的频繁更换会降低网络整体性能.为选举出相对稳定的簇首,考虑模糊理论与车联网分簇算法中多因素制约簇首选举的契合性,文章提出了一种依据簇首可选度进行簇首选举的车联网分簇算法,将车辆节点间距离、车辆相对移动速度和车辆的相对方向数作为簇首选举的影响因素,并对簇首选举、簇建立和簇维护过程进行了设计.仿真结果表明,所提的算法中簇首选举成功后维持时间相对较长,有利于车联网网络稳定性.

    车联网车辆通信模糊理论簇首选举分簇算法

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    基于FPGA的哈夫曼图像压缩系统的设计与实现

    解佩淼张霞
    81-85页
    查看更多>>摘要：随着信息数字化的飞速发展,数据压缩技术在节省存储空间和提高传输效率等方面发挥着关键作用.BMP作为一种广泛应用的图像格式,因文件体积较大而限制了其传输和存储.Huffman编码作为一种基于字符频率的前缀编码方法,在数据压缩领域具有显著效果.然而,传统Huffman编码软件实现方法在处理大数据量时效率低下.利用FPGA的并行处理能力,通过Verilog HDL设计了基于Huffman算法的BMP图像压缩与解压缩硬件系统.系统包括读取模块、压缩模块(含频次统计、排序、Huffman树构建、码表创建、编码等子模块)、整合模块和解码模块.仿真结果显示,对同一张图像进行压缩时,硬件系统消耗的时间为软件平台的41.06％,且压缩比最低可达0.181 2.在AMD Zynq 7000 SoC ZC706 FPGA开发板上进行验证,验证结果表明系统能有效实现BMP图像的Huffman压缩与解压缩.

    数据压缩BMP文件Huffman编码FPGA

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    基于改进型FasterR-CNN的变电站设备缺陷检测

    康曦邓琛韬伍毅葛林...
    85-88页
    查看更多>>摘要：为了保障变电站设备的稳定运行,准确检测变电站设备缺陷,提出一种基于改进型Faster R-CNN的设备缺陷检测方法.通过引入哈希辅助分支,抑制背景区域干扰,提高了检测精度,同时避免了非目标区域的无效计算,可以有效提高检测效率.实验表明,引入深度哈希辅助分支后,与原Faster R-CNN模型对比,在非目标区域上的计算时间从0.082 2 s/张提高到0.044 3 s/张,检测结果的mAP从76.43％提高到81.24％,在保持较高检测速度的同时可以有效地提高检测精度,验证了模型的可靠性与高效性.

    FasterR-CNN缺陷检测哈希辅助分支

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    考虑时空相关性的无线传感器网络数据分簇聚类方法

    杨志杰
    89-92页
    查看更多>>摘要：由于无线传感器网络数据之间具有时空关联性,而现有方法往往仅考虑单一方面,无法更全面地捕捉数据的特征,导致聚类的效果难以得到保障.为此,提出考虑时空相关性的无线传感器网络数据分簇聚类方法研究.利用势函数描述节点间的数据流动趋势和能量分布状态,确定Sink节点(数据收集点)和Source节点(数据产生点)的势函数值.基于此,根据与Sink和Source节点的相对位置及距离动态计算其他普通节点的势函数值,实现无线传感器网络数据场的构建.根据空间相关和时间相关构建数据挖掘机制,更全面地捕捉数据特征,并通过配置信息分发机制启动分簇过程,比较出发感兴趣事件节点中具有时空相关性节点的势函数值,完成聚类.在测试结果中,DB指数始终稳定在0.165以下,DB指数均值分别低于粒子群聚类方法0.006 2,低于改进PSO聚类方法0.009 2.

    时空相关性无线传感器网络数据分簇聚类势函数数据场模型配置信息分发机制

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    基于Chiplet架构的国产芯片上电时序设计

    潘志浩王宇魏江杰
    93-96页
    查看更多>>摘要：论述了基于Chiplet架构的国产芯片上电时序的设计和验证.所使用的Chiplet芯片,集成了国产处理器及国产FPGA,并以此为核心设计出板卡.而电源的上电顺序影响着高速复杂板卡能否正常工作.严格的上电顺序能够避免设计板卡各功能器件被损坏,也能使设计板卡正常进入工作状态.由于Chiplet架构的复杂性,通过CPLD对整板电源进行控制,保证上电时序的精确与可靠.经Modelsim仿真实验和实际上板验证,上电时序设计较为灵活可靠,可对设计板卡上各模块电源上电顺序进行有效控制,保证复杂板卡的工作稳定性.

    Chiplet复杂板卡上电时序CPLD

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    基于多模态融合与注意力机制的实时视频通信延迟补偿方法

    李元好张如青薛峰
    97-100页
    查看更多>>摘要：在实时视频通信中,网络环境往往复杂多变,导致视频数据的传输出现不同程度延迟,影响用户体验.为此,提出基于多模态融合与注意力机制的实时视频通信延迟补偿方法.利用多模态融合技术与注意力机制深度提取并强化了实时视频通信延迟中关键的延迟特征,以此准确预测并计算实时视频通信的延迟.基于这些精准数据,建立延迟补偿器模型,进一步优化数据帧处理路径,实现实时视频通信的延迟补偿.仿真测试表明,所提出的方法能够将视频通信整体延迟时间控制在0.3 s内,证明基于多模态融合与注意力机制的实时视频通信延迟补偿方法能够显著减少延迟,确保通信流畅无阻,给用户带来即时互动的极致体验.

    多模态融合注意力机制实时视频通信延迟延迟补偿

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    基于SCAM-LSTM的雷达回波外推方法

    张望
    101-104页
    查看更多>>摘要：雷达回波外推对于气象预报和灾害预警具有重要意义.为了提升预测模型的性能,提出一种新型的雷达回波外推模型——SCAM-LSTM,通过将时空协同注意机制引入长短期记忆网络,增强对时空特征的捕捉能力.时空协同注意机制通过精确编码通道关系和长期依赖关系,分解全局池化为一维特征编码操作,使模型能够在水平和垂直两个方向上分别聚合特征.实验结果表明,SCAM-LSTM在评估指标(如critical success index(CSI)和Heidke skill score(HSS))上均表现出色,预测的雷达回波图像与真实观测图像高度一致,尤其在复杂气象环境中表现卓越,显示出较高的鲁棒性和准确性.

    长短期记忆网络降水预报雷达回波外推时空协同注意机制神经网络

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    六辊二维滚圆机的自动控制系统DXF文件解析算法研究

    焦洋周欣忆袁艾王欣...
    105-109页
    查看更多>>摘要：滚圆机作为一种先进的金属型材成型设备,需完成精确的弧形管材加工工艺.为提高加工效率及加工精度,需开发一种DXF文件数据解析算法.基于DXF文件数据组成格式,调用dxflib开源库,开发了六辊二维滚圆机的自动控制系统DXF文件解析算法.在机床加工能力范围内,对二维平面图形(包含直线,圆弧,椭圆弧多轨迹连接图形)的DXF文件进行数据解析,获得所需图元信息.采用SolidWorks机械图纸验证该算法解析DXF文件图元信息的准确性,得到解析结果绝对误差不大于0.1,相对误差不大于5％,符合六辊二维滚圆机的自动控制系统DXF文件解析算法研究的设计要求.

    滚圆机DXF文件数据解析算法dxflib

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    基于传感视觉增强的SF6在线仪表读数识别研究

    叶城源李茂林石国志叶晓彤...
    110-113页
    查看更多>>摘要：在SF6在线仪表读数识别过程中,存在图像质量低劣、背景与目标对比度不足,以及图像纹理特征模糊等问题,导致传统图像处理方法难以准确提取仪表上的关键信息,如指针位置和刻度标识,进而影响读数的准确识别.因此,提出了基于传感视觉增强的SF6在线仪表读数识别方法.利用高精度的CCD相机作为图像传感器,精准捕捉并感知SF6在线仪表的实时图像.引入传感视觉增强技术,对获取的图像进行深度处理,显著增强图像中的目标特征,特别是指针与刻度之间的对比度与清晰度.采用机器视觉技术,提取出图像中的目标区域,即SF6仪表的指针与刻度部分.通过对提取到的目标指针角度进行转换处理,实现了对SF6仪表图像读数的自动识别.经实验证明,设计方法错识率不超过1％,置信度不低于0.9,可以实现SF6在线仪表读数精准识别.

    传感视觉增强SF6仪表读数识别CCD相机机器视觉技术

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    基于改进YOLOv5的PCB表面缺陷检测系统

    徐沛航任杰王瑞仪
    114-117页
    查看更多>>摘要：在中国制造业向智能化转型的发展背景下,特别是在国家大力推动新质生产力的潮流中,各类电子设备得到了快速发展,因此,电子产品内部印制电路板(printed circuit board,PCB)的可靠性要求进一步提高.PCB表面缺陷直接影响电子设备的可用性和稳定性.传统的手动筛查方法效率低下且容易出现漏检,严重制约了企业的生产效率.鉴于此,在YOLOv5s的基础上,通过引入ECA(efficient channe attention,ECA)注意力机制,能够显著提升对小目标检测的准确性并减少背景噪声的影响,从而提高了整体检测性能.均值平均精度(mean average precision,mAP)相比于原始YOLOv5s从0.881提升至0.915,改进后的模型准确性和鲁棒性得到了进一步提高,能够适应不同工况下的PCB表面缺陷检测需求.此外,基于PyQt实现的检测系统支持图片、离线视频和摄像头实时检测功能,并能显示缺陷类型和数量,对于推动相关企业实现PCB表面缺陷的智能化检测具有重要的实际意义.

    新质生产力印制电路板表面缺陷检测YOLOv5sECA注意力机制均值平均精度PyQi

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