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期刊信息/Journal information
信息技术与信息化
信息技术与信息化

廉凯

双月刊

1672-9528

sditi@163.com

0531-86133211

250101

山东省济南市山大路224号

信息技术与信息化/Journal Information Technology & Informatization
查看更多>>本刊从信息技术的研究、应用角度展现IT行业与科技发展与进步,是全国高校、科研院所、企业发表信息科学研究、技术应用成果的园地。杂志内容以科技论文为主,并设有评论与综述、信息化论坛、网络通讯、信息处理与模式识别、研究与探索、方案与应用等栏目。整个杂志分三个层次,第一个层次是评论与综述,由政府职能部门和专家对技术、产业的发展趋势,所做的前瞻性的论述和规划;第二个层次是电子信息科技论文,主要刊登高校研究生、科研院所的论文和理论研究成果;第三个层次是企业及各行业中IT技术的应用案例。
正式出版
收录年代

    基于节点影响力和局部中心度的社区发现方法

    朱叶章敏吴璇
    43-46页
    查看更多>>摘要:一方面,社区信息沿着最短路径传播且随着传播逐渐衰减,信息传到较远位置可能性很小.另一方面,在信息量一定的情况下,在不同路径长度下,每条边累积信息量不同.由此两方面的考虑,引入节点影响力和局部中心度,结合GN算法删除最大边介数的核心思想,得到一种新的社区发现算法WLCD(weighted local community detection,WLCD).实验证明,在三种真实网络数据集中,WLCD算法对比其他几种经典社区检测算法更好,在模块度、调整兰德系数、标准互信息以及准确率等评价指标方面都有比较好的结果.

    节点影响力局部中心度社区社区发现复杂网络

    transformer在底层视觉应用上的发展综述

    屠红艳管其杰
    47-51,57页
    查看更多>>摘要:transformer,一种基于自注意机制的序列网络,首次被引入到自然语言处理范畴.由于其强大的长距离特征表示能力以及高性能和对视觉特定感应偏差的需求减少,基于transformer的模型被广泛应用于计算机视觉任务.在各种视觉基准测试中,基于transformer模型性能类似于或优于其他类型的网络,如卷积神经网络和递归神经网络.首先讨论基于transformer的不同底层视觉任务;然后分析了它们的优缺点;最后,总结了视觉transformer存在的问题,并提供了进一步的研究方向.

    transformer计算机视觉深度学习图像生成

    基于双路LDA的在线学习课程评价分析研究

    张成吕莹
    52-57页
    查看更多>>摘要:互联网发展使线上教育越发普及,各大在线教育平台上的课程也越来越多,质量参差不齐.学习者在选择一门好的课程学习时需要通过先去试学课程、查看课程评价等方式了解课程信息,在选择的过程中花费了较多的时间精力.首先提出了一种基于双路LDA主题挖掘的在线课程评价分析方法,分析通过使用LDA的方法进行文本主题的挖掘.然后第一次LDA对所有文本进行主题挖掘,粗略地确定出评价内容的学科特征,根据学科特征再次对各学科的评价信息进行细分主题提取.最后将提取的结果进行关联,并进行综合评价分析,通过挖掘评价信息表现出的主题结果帮助学习者较快地了解课程.

    LDA在线教育网络爬虫主题关联Python

    基于改进PointPillars的激光点云三维目标检测

    王家琦吴叶兰郝凤桐张峻景...
    58-61页
    查看更多>>摘要:针对复杂场景下三维目标检测算法对小目标物体识别精度不高、容易出现错检漏检问题,提出一种基于改进PointPillars的三维目标检测算法,利用锥形点云获取物体的边界信息,抑制环境噪声造成的干扰;设计一种空间自注意力模块,捕获点云支柱间的全局上下文信息和空间信息,扩大点云特征感知范围,提升小目标物体识别在复杂场景下的鲁棒性;改进主干网络的下采样模块,采用ConvNeXt v2模块增强网络的特征提取能力.在KITTI数据集上的测试结果表明,相比PointPillars原始网络,改进算法在汽车、行人、骑行者类别上的平均检测精度分别提升了3.73%、5.89%、5.7%,证明了所提出方法的有效性.

    三维目标检测PointPillars注意力机制点云支柱ConvNeXtv2

    融合知识图谱与注意力机制的产学合作推荐研究

    程楠楠彭吉琼吴璇
    62-66页
    查看更多>>摘要:针对产学合作数据稀疏导致推荐精准性和解释性不高问题,提出了一种基于融合知识图谱与领域感知注意力机制的产学合作推荐模IUCR-SKG,旨在为企业用户推荐合适的科研团队,促进产学合作效率.首先构建了产学合作知识图谱和合作关系图,然后合并异构图并使用RotatE技术优化嵌入表示,接着采用基于注意力机制的领域融合方法扩展用户实体,最后使用多层感知机循环叠加结构预测企业用户和科研团队发生合作的概率.以"人工智能AI"领域为例,所提出的模型性能相较于基准模型均有显著提升,且注意力机制将邻域信息融合,扩展了企业用户的合作关系,使得推荐效果相较其他注意力机制的嵌入算法效果也得到一定的改善.

    知识图谱注意力机制产学合作推荐

    改进随机森林算法在Spark+Kudu平台的并行化运用

    庄巧蕙
    67-70页
    查看更多>>摘要:多种因素可能对学生成绩造成影响,利用数据挖掘工具对学生的学习课程成绩进行预测分析,进而利用预测分析结果及时指正学生出现的不良学习行为,同时检查老师的教学效果.首先将改进随机森林算法在大数据平台上进行并行化改进后进行实践.然后通过将提出的改进随机森林算法进行并行化,将其运用到Spark+Kudu大数据平台上进行仿真实验.最后算法并行化主要根据随机森林算法中的决策树划分策略以及模拟退火算法构建多种群策略来进行.实验结果证明并行化策略能够有效提升数据集的分类效率,大幅度缩短算法执行时间.

    随机森林算法SparkKudu决策树模拟退火算法

    基于改进V-Net的脊柱X射线重建CT图像方法

    高天石征锦武晨
    71-74页
    查看更多>>摘要:脊柱作为人体支撑的核心要素,对维护身体健康和功能至关重要,手术机器人的出现为复杂脊柱手术提供了一种新的解决方案.但是 2D X射线图像只能在有限的投影视图中为机器人系统提供重叠的解剖信息,这意味着它无法直观地显示完整的全视图解剖信息和精确的立体结构,而提供 3D图像的术中CT扫描技术又增加了患者和医护人员受到辐射暴露的风险.为了在不增加时间成本且最大程度减少辐射的前提下,能够实时为手术机器人导航和准确定位提供更全面的解剖结构,提出一种用于脊柱X射线重建CT图像的V形卷积注意力网络.所提出的网络通过编码器和解码器之间的任务一致性以减小特征映射之间的语义差异,同时利用通道注意力机制来迫使网络关注重要特征区域,可有效减小冗余特征信息,从而提高网络训练效率.实验得出CT图像中脊柱结构的结构相似性指数(structural similarity index,SSIM)值为 0.786,峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)值为 34.60 dB,证明通过X射线图像进行精准的3D重建为手术机器人提供图像支持拥有巨大潜力.

    脊柱手术机器人改进V-Net注意力机制2D图像3D重建

    基于分区操作系统的目标机交互工具的研究

    张钰尧张前郭锋
    75-78页
    查看更多>>摘要:现阶段综合化航空电子系统的应用领域和场景日益广泛,在地面状态部署或调试应用软件时,主机端与目标机端的交互需求也随之增加.综合化航空电子系统通常使用基于ARINC653 标准的分区操作系统来完成软件时间和空间上的隔离,分区操作系统中采用系统态和用户态的权限划分,从而保证系统程序与应用软件的访问和执行特权.主机端与目标机端的交互使用目标机交互工具.在介绍系统态与用户态的基础上,阐述系统态下目标机交互工具的功能及基本设计原理,并提供一种在用户态下进行目标机交互的解决方案.基于多个项目对该方案进行了实验,验证了其可行性.

    分区操作系统目标机交互用户态系统调用虚中断嵌入式ARINC653标准

    基于轮廓曲线特征的破碎物体重组算法

    何璐阳谢晓尧刘建成刘嵩...
    79-83页
    查看更多>>摘要:由于大多数断裂面拼接算法主要适用于断裂面粗糙且特征丰富的碎片,针对部分破碎物体碎片断裂面特征稀少难以提取的问题,提出一种既适用于断裂面粗糙又适用于断裂面光滑的基于轮廓曲线特征的破碎物体重组算法.首先利用区域生长算法和改进的曲面融合算法分割出破碎物体碎片断裂面.然后,利用边界提取算法得到断裂面的边缘轮廓曲线,将经过体素滤波处理过后的边缘轮廓曲线作为配准的基础.最后,采用 4PCS算法和迭代最近点算法对处理过的碎片边缘轮廓曲线进行粗配准和精细配准,并将旋转平移矩阵应用到原始碎片中得到拼接结果.结果表明,所提出的算法能够适用于断裂面特征丰富和特征较为稀少的破碎物体重组,有效解决了基于断裂面表面特征的算法无法拼接断裂面光滑碎片的问题.

    破碎物体重组特征轮廓曲线点云配准曲面分割迭代最近点算法

    基于CPU环境的多类型数据库同步方法、装置及设备

    张浩朱志强陈志强
    84-87页
    查看更多>>摘要:目前基于国产CPU和操作系统的全国产环境下应用生态日益完善,在国产环境下WEB应用系统需要支持神通、达梦、金仓、翰高等多种国产数据库,以满足不同客户的需求.日常WEB应用系统迭代开发过程中,存在不同数据库间存在关键字不统一、支持的数据类型不一致、SQL语句语法格式不相同、自带的函数存在差异、支持的数据库操作不完全相同等问题,开发维护及问题定位困难.通过应用多类型数据库适配与同步方法,开发人员只需要输入基准数据库的连接信息,导出XML数据库结构描述模板,导出的XML文件包含数据库类型、数据表结构等信息,项目实施人员只需要输入数据库的基本信息后,将基准数据库生成的XML文件导入,点击生成SQL.就可以生成与基准数据库有差异性的SQL语句,或者直接点击同步,也可以将目标数据库的表结构与基准数据库的表结构进行同步,简化了项目组人员的升级过程.

    国产CPU数据库适配微服务跨平台