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期刊信息/Journal information
信息技术与信息化
信息技术与信息化

廉凯

双月刊

1672-9528

sditi@163.com

0531-86133211

250101

山东省济南市山大路224号

信息技术与信息化/Journal Information Technology & Informatization
查看更多>>本刊从信息技术的研究、应用角度展现IT行业与科技发展与进步，是全国高校、科研院所、企业发表信息科学研究、技术应用成果的园地。杂志内容以科技论文为主，并设有评论与综述、信息化论坛、网络通讯、信息处理与模式识别、研究与探索、方案与应用等栏目。整个杂志分三个层次，第一个层次是评论与综述，由政府职能部门和专家对技术、产业的发展趋势，所做的前瞻性的论述和规划；第二个层次是电子信息科技论文，主要刊登高校研究生、科研院所的论文和理论研究成果；第三个层次是企业及各行业中IT技术的应用案例。
正式出版
收录年代

    周期为2N的四元序列偶的构造方法

    石妍王悦王会郝丽霞...
    74-77,82页
    查看更多>>摘要：自相关特性和平衡性良好的四元序列偶广泛应用于扩频通信领域.虽然已经被发现的四元序列偶很多,但自相关特性良好的四元序列偶还有很大的研究空间.为了进一步获取到更多可用的四元序列偶,基于四阶分圆理论、逆Gray映射和交织运算,对周期为2N(N=4f+1=x2+4y2 奇素数,x≡1(mod 4),f为偶数、y是非零整数)的四元序列偶展开了研究.假设sa、sb、sc、sd是有限域ZN上的 4 个周期为N的四阶分圆序列,其中a,b,c,d ∈{1,2,3,4,5,6}.当y、a、b、c、d的取值不同时,构造得到旁瓣为{0,2}、{2,4,-4}、{0,2,-2}以及{4,2-2}的自相关特性良好的四元序列偶.

    四元序列偶四阶分圆类逆Gray映射自相关特性交织法

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    稀疏张量局部线性鉴别分析

    沈珍军
    78-82页
    查看更多>>摘要：作为一种线性特征提取方法,线性鉴别分析(LDA)引起了广泛的注意.在LDA的基础上,研究者做了很多的研究工作,许多基于LDA的方法被提出.然而,LDA固有的一些问题并没有被这些改进方法很好地解决.LDA的主要缺点包括三点:一是对野点数据和噪声敏感;二是它仅仅保持了数据的全局结构,而忽略了数据的局部鉴别信息;三是传统的向量化形式破坏了数据之间的空间结构.对此,提出一种新的稀疏张量鉴别分析(STDA)方法.首先,K近邻图被构造,以保留数据的局部鉴别信息.其次,对投影矩阵施加L2,1约束,使所得到的方法对噪声比较鲁棒.最后,数据直接以张量的形式参加运算.所提出的方法在四个公共的图像库上进行了实验,实验结果表明了所提STDA方法的有效性.

    线性鉴别分析L2,1范数最近邻稀疏张量鉴别分析

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    军事领域中文命名实体识别研究综述

    赵敏李辉黄松朱卫星...
    83-90页
    查看更多>>摘要：军事文本中蕴含大量特定意义的命名实体,这些实体信息的准确识别与提取,对于军事文本的分析、情报的挖掘、决策的制定等具有重要的应用价值.诸多学者对军事领域中文命名实体识别(Chinese named entity recognition in the military domain,CNER-M)进行了深入研究,并取得了显著进展.首先归纳了CNER-M数据源,分析了实体特点,并对数据集、评价标准、标注方法进行介绍;然后按照命名实体识别(named entity recognition,NER)发展历程对基于规则的方法、基于统计模型的方法和基于深度学习的方法进行分类阐述;最后,基于研究现状探讨了CNER-M未来的发展趋势.

    军事领域命名实体识别规则统计模型深度学习

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    基于Cesium的地震应急信息三维可视化平台研究与实现

    竹一飞黄猛张淞崔珂玮...
    91-96页
    查看更多>>摘要：为了更好地开展地震灾后的救援工作,解决由受灾区域情况复杂导致的地震灾情信息展示不够直观、现场状况难以掌握等问题,基于Cesium设计并实现了地震应急信息的二三维一体化展示平台.利用Cesium处理和加载二维地图、三维模型数据,结合PostgreSQL数据库存储查询丰富的空间数据类型以及Geoserver的地图数据发布和服务功能,从多维度展示地震信息要素与地震受灾区域状况,提供灵活快速的震情灾情综合展示,为灾后救援工作提供有力支持,有效帮助决策者和救援人员做出准确决策和应对措施.

    Cesium三维可视化地震灾情展示二三维一体化

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    基于改进YOLOv5的人群密度检测方法

    赵庭正刘天时
    97-100页
    查看更多>>摘要：针对复杂街景环境下人群检测精度低的问题,基于YOLOv5 网络,提出一种改进的人群密度检测网络YOLO-C3SE-moblienetV3.将YOLOv5、聚合连接空洞卷积(connected convolutional capsule systems,C3SE)和MobileNet结合,旨在改善目标检测的性能.通过引入C3SE模块,模型能够更好地捕捉多尺度特征和上下文信息,从而提高检测精度.结合MobileNet的轻量级特性,实现高效的特征提取,显著降低模型计算复杂度.实验结果表明,与标准YOLOv5 模型相比,改进后的模型在多个公开数据集上的平均精度(mAP)和推理速度均有所提升.

    目标检测YOLOv5C3SEMobileNet多尺度特征计算机视觉

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    如何识别欺骗性垃圾邮件的分析研究

    李佩芸龙法宁冯伊璐管方莹...
    101-103页
    查看更多>>摘要：近年来,电商平台收集的客户商品反馈邮件中常包含欺骗性内容,严重干扰了电商平台的商品质量监管工作.为解决这一问题,本文比较了三种针对欺骗性意见垃圾邮件的特征提取方法,并构建了一个包含负面情绪评论的欺骗性意见垃圾邮件数据集.基于该数据集的实验结果表明,RoBERTa 语言模型能够提取更深层次的文本特征,结合常见的文本分类技术,即可有效检测负面的欺骗性意见.RoBERTa 模型展现了最佳的整体性能,对欺骗性意见垃圾邮件的过滤具有重要价值.

    欺骗性垃圾邮件垃圾邮件过滤RoBERTa语言模型

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    基于资源共享的市级国土空间基础信息平台建设研究与实现

    曹百强王忠燕王燕红薛梅...
    104-107页
    查看更多>>摘要：以山东省济宁市国土空间基础信息平台建设为例,阐述了市级国土空间基础信息平台的建设思路、总体架构和关键技术.其通过统一数据服务门户、应用服务管理等功能,实现资源共享、业务协同和辅助决策的实践应用,为自然资源系统市级国土空间基础平台建设提供了参考.

    国土空间基础信息平台资源共享业务协同

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    基于蚁群算法的多目标农产品物流配送路径优化

    王宁杨正华
    108-113,119页
    查看更多>>摘要：针对农产品物流配送的路径优化问题,考虑将运输总成本、碳排放量、客户满意度融入其中,建立多目标农产品物流配送模型,提出一种改进蚁群算法,在基础蚁群算法的基础上,初始化信息素浓度、信息素更新策略、动态化信息素挥发因子,并引入多种局部搜索,以某物流企业为例,对所提算法和现有算法进行对比,得出几种算法各自的配送路径、运输成本、碳排放量、客户满意度.实验结果表明,对比其余现有算法,所提出的改进蚁群算法搜索收敛速度更快且求解出来的效果更好,从而证明改进后算法性能更好.

    多目标优化改进蚁群算法软硬时间窗车辆路径优化问题冷链物流

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    基于大语言模型和提示工程的机械故障诊断问答研究

    任娟荆晓远于军张乐...
    114-119页
    查看更多>>摘要：机械故障诊断领域知识专业术语多,理解难度大.大型语言模型(LLM)虽然在自然语言处理和问答系统上表现都很出色,但因为缺乏特定领域数据训练,在专业领域的问答应用不够精准.为改善LLM在机械故障诊断领域问答的表现,通过收集和预处理专业数据,结合提示工程,设计了一个检索增强的专业问答系统.首先,系统通过信息分类判定,筛选并输入专业相关问题.其次,利用LLM和自建的本地知识库,结合双曲空间中的距离度量函数来提高检索问答的精准度,生成专业的回答.最后,系统通过引入阶段性引导提示,不仅帮助LLM生成问题数据以提高模型性能,还能在专业检索问答中更好地理解用户意图,从而生成全面且准确的回答.实验结果展示了问答系统的效果,还通过主观和客观评估验证了其专业性能,并通过消融实验验证了各模块的性能.

    大语言模型(LLM)提示工程机械故障诊断特定领域专业检索问答

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    分布式大数据存储的复杂任务调度策略

    孙云倪伟
    120-123页
    查看更多>>摘要：为进一步提升系统性能与用户服务质量,首先分析了复杂任务的定义、特点,并阐述常见任务调度策略;其次,对复杂任务调度策略进行设计,涉及任务树逻辑设计、任务树调度器设计和任务控制块的设计与实现;再次,在此基础上,提出了结合遗传算法与模拟退火算法的调度策略;最后,通过实验验证了所提调度策略的有效性,可为分布式大数据存储中的复杂任务调度提供有益参考与解决思路.

    分布式大数据存储复杂任务调度

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