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期刊信息/Journal information
上海海事大学学报
上海海事大学学报

黄有方

季刊

1672-9498

hyxb@shmtu.edu.cn

021-38284905

201306

上海临港新城海港大道1550号

上海海事大学学报/Journal Journal of Shanghai Maritime University北大核心CSTPCD
查看更多>>本学报是反映本院教学与科研成果的综合性学术理论刊物。突出海运特色，兼顾自然科学和社会科学，包括工、管、文，为文理综合版的季刊。以国内外水运事业以及有相关学科的高校、科研机构的科研人员为主要读者对象。
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    基于改进DBSCAN的船舶会遇识别模型

    陈蜀喆龚彪康杰孙俊博...
    1-9页
    查看更多>>摘要：为解决大数据下船舶会遇识别算法效率不高且存在误判等问题,提出一种融合国际海上避碰规则(International Regulations for Preventing Collisions at Sea,COLREGs)的带噪声的基于密度的空间聚类(density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)算法,建立船舶会遇识别模型.在DBSCAN算法对邻域内的船舶数量进行统计时,计算船舶间的最近会遇距离(distance to closest point of approach,DCPA)和最近会遇时间(time to closest point of approach,TCPA),初步筛选邻域内的噪声点;基于模糊综合评价模型计算船舶会遇风险,对邻域内的船舶进行二次筛选,实现船舶会遇态势的提取.结果表明:改进后的DBSCAN算法过滤掉传统DBSCAN算法识别到的非会遇局面,并且在同一会遇局面下的船舶数量均保持在4艘以内;输出的会遇船舶风险演变趋势对实际水域内高风险船舶的监控适用性较好,能有效辅助船舶避碰.所提识别模型对保障航行安全和提高海事监管效率具有重要意义.

    带噪声的基于密度的空间聚类(DBSCAN)国际海上避碰规则(COLREGs)模糊综合评价船舶会遇海事监管

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    基于自适应神经网络的船舶航向保持预定义性能PI控制

    刘训文褚善东骆海洋钟平...
    10-15页
    查看更多>>摘要：为解决模型动态不确定和外部扰动未知的船舶航向保持问题,提出一种基于自适应神经网络的船舶航向保持预定义性能PI控制方案.在PID控制设计框架下,引入自适应神经网络和预设性能控制技术,从不确定补偿和设计角度提高船舶航向保持的精度和控制性能.在控制设计中,结合自适应神经网络技术与单参数学习技术,使得整个船舶航向保持闭环控制系统仅需要在线更新一个未知参数,系统的复杂度降低,且可以实现离线确定船舶航向误差的功能.基于李雅普诺夫稳定性理论进行分析,结果表明所提出的控制方案能保证整个闭环控制系统所有信号均有界.通过数值仿真验证了所提出方案的有效性和优越性.

    船舶航向自适应神经网络PI控制预定义性能智能航行

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    "船闸+升船机"协同控制下的船舶调度优化

    杨锦李一博杨俊毅姚红云...
    16-22页
    查看更多>>摘要：为提高"船闸+升船机"协同控制模式下的内河水运枢纽通航设施工作效率,分析该模式下通航设施和船舶过坝特点,提出一种用于"船闸+升船机"协同控制的基于滑动时间窗的船舶调度两阶段双目标整数规划优化模型.第一阶段采用滑动时间窗和先到先服务规则,设计不同船型的船舶过闸编队方案;第二阶段仍采用滑动时间窗,建立以船舶平均延误时间最短和最大泊位占用数最小为目标的双目标整数规划优化模型.使用带精英策略的非支配排序遗传算法(elitist non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-Ⅱ)进行求解,分别对船舶稀疏过坝、船舶密集过坝、船舶部分时段集中过坝3种情形进行仿真分析,并与不采用滑动时间窗的排队论模型进行比较.结果表明,3种情形下船舶平均延误时间均缩短了 15％以上.

    水路运输船舶调度船舶过坝双目标模型船舶延误

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    区域船舶交通流量预测ChebNet-LSTM模型

    陈信强高原赵建森周亚民...
    23-29页
    查看更多>>摘要：针对船舶交通流量预测模型对船舶流量数据空间特征考虑较少的问题,建立一种由切比雪夫网络(Chebyshev network,ChebNet)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)组成的深度学习预测模型ChebNet-LSTM.ChebNet的K阶卷积算子有利于提取船舶流量数据的空间特征,而LSTM用于学习船舶流量数据的时间特征.选取舟山水域中船舶流量不同的3个区域进行船舶流量预测实验.结果表明,所提出的ChebNet-LSTM模型可以有效地提取船舶流量数据的时空特征,在各项评价指标上的表现均优于对比模型,预测精度得到较大提高,可以为水上交通智能航行提供数据支撑.

    船舶交通流量预测切比雪夫网络(ChebNet)长短期记忆网络(LSTM)智能航行

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    失效情景下考虑拥堵及偏好的多式联运路径选择

    赵旭刘浩胡世浩
    30-38页
    查看更多>>摘要：为保障集装箱运输的经济性,有效规避新冠疫情所造成的风险和损失,助力交通运输业绿色低碳发展,提出失效情景下以多式联运经营人利润最大和运输碳排放总量最小为目标的多 目标0-1规划模型.模型不仅考虑节点及路径失效的不确定性,还考虑失效后的拥堵及托运人偏好等影响路径选择的因素.采用蒙特卡洛方法(Monte Carlo method,MCM)结合带精英策略的非支配排序遗传算法(elitist non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-Ⅱ)的混合算法(MCM-NSGA-Ⅱ)对模型进行求解,并以武汉到柏林的集装箱运输为例验证模型及算法的有效性.研究结果表明:托运人偏好、失效及失效后的拥堵会对运输方案的利润、碳排放量、时间产生影响,从而改变帕累托最优运输方案.研究可为制定并优化多式联运方案提供决策支持.

    多式联运失效拥堵托运人偏好蒙特卡洛方法(MCM)带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)

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    基于BP神经网络的上海生鲜农产品物流需求预测

    郝杨杨邹宇
    39-45,69页
    查看更多>>摘要：针对传统的生鲜农产品物流非线性需求预测模型收敛速度慢、精度低等问题,构建由改进粒子群(improved particle swarmi optimization,IPSO)算法优化反向传播(back propagation,BP)神经网络的预测模型.引入对立学习机制、自适应惯性权重、非对称学习因子提升粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法的初始解质量,平衡算法的局部开发和全局搜索能力;利用IPSO算法优化BP神经网络的权值和阈值,解决BP神经网络收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题.通过上海生鲜农产品物流需求预测实例对模型的有效性进行验证,结果显示:IPSO-BP神经网络模型在预测精度及收敛速度上均明显优于传统PSO-BP神经网络和BP神经网络模型.

    冷链物流需求预测改进粒子群(IPSO)算法反向传播(BP)神经网络

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    供应链韧性视域下集装箱运价指数保险费率厘定

    余方平陶坤匡海波
    46-54页
    查看更多>>摘要：为有效控制出口企业物流成本,在供应链韧性视域下研究集装箱运价指数保险费率的厘定机制.选取全球集装箱有效运力、国际贸易额等指标,构建集装箱运价指数影响指标体系.借助高维Vine-Copula模型刻画集装箱运价指数与其影响因素间的相依结构.建立集装箱运价指数保险费率的动态厘定机制,解决了现有传统指数保险定价方法契合不够的突出难题.美西航线(W/C America Service)的中国出口集装箱运价指数(China containerized freight index,CCFI)保险费率的定价结果表明:本模型的定价结果精度优于传统燃烧精算模型、Turnbull-Wakeman期权模型等的定价结果精度.

    集装箱运价指数供应链韧性出口企业费率厘定高维Vine-Copula模型

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    不同市场竞争环境下港口绿色减排与价格决策模型

    陈婉婷胡志华
    55-61,76页
    查看更多>>摘要：针对一个区域内两个相邻港口(一个绿色港口和一个普通港口)的绿色减排和价格决策问题,使用Stackelberg博弈理论,分别建立以绿色港口为主导的市场模式(GL模式)、以普通港口为主导的市场模式(OL模式)和无市场主导模式(NL模式)的决策模型,考察不同市场竞争环境对绿色减排和价格决策的影响.结果表明,绿色港口的服务价格与绿色减排率正相关,而普通港口的服务价格与绿色减排率负相关.不同的市场竞争环境对港口的绿色减排率的影响不同:GL模式下的绿色减排率最高,NL模式下的次之,OL模式下的最低.绿色减排率与绿色技术创新难度系数负相关,与政府对绿色港口的价格补贴系数正相关.政府对绿色港口的价格补贴能有效分担绿色减排前期的绿色技术创新投资风险.当航运企业的绿色偏好程度足够高时,无论在哪种市场主导模式下,其减排率都是一致的.政府在补贴绿色港口时也需要积极倡导绿色消费行为,让更多的市场主体参与到绿色消费中.

    绿色减排价格决策港口竞争市场环境博弈论

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    船舶岸电政策下港航企业低碳行为演化研究

    盛进路唐柳
    62-69页
    查看更多>>摘要：为探究港航企业在船舶岸电政策下推进岸电应用的低碳行为演化路径,构建政府、港口企业、航运公司三方参与的演化博弈模型,判断在有限理性条件下各主体决策选择行为的稳定性状态,并通过MATLAB数值仿真分析政策变化对系统演化路径的影响.研究表明:系统存在3个稳定均衡点,分别对应船舶岸电发展过程中的三个阶段,初期、中期、成熟期;政府在推进船舶岸电发展中起主导作用,其积极制定并落实相关政策可促进港航企业选择使用岸电.针对货运码头岸电使用率较低的现状,补贴力度比监管力度作用更强,后期政府应加大对岸电使用的系列补贴.

    水路运输岸电系统绿色航运三方博弈低碳行为

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    基于安全和集群视角的邮轮港口竞争力评价

    孙家庆房朝阳徐帆
    70-76页
    查看更多>>摘要：为更好地反映邮轮港口的综合竞争力,将生态建设、抗疫能力和集群发展纳入邮轮港口竞争力评价指标体系.以国内提出建设"全球海洋中心城市"的城市所拥有的邮轮港口作为研究对象,运用改进博弈论组合赋权-TOPSIS法对邮轮港口竞争力进行比较.结果表明:我国邮轮港口发展呈现"南强北弱""硬件强软件弱"的特点;生态建设和集群发展水平对邮轮港口竞争力有重要影响,抗疫能力在疫情期间所起的作用同样不可忽视.与相关文献比较,本文确定的邮轮港口竞争力排名更符合实际情况.该研究可为提升邮轮港口竞争力提供参考.

    邮轮港口竞争力评价改进博弈论组合赋权

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