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期刊信息/Journal information
绥化学院学报
绥化学院学报

田军

月刊

2095-0438

shxyxb@vip.126.com

0455-8301079

152061

黑龙江省绥化市黄河南路18号

绥化学院学报/Journal Journal of Suihua University
查看更多>>本刊为社科类学术期刊，国内外公开发行。本刊的办刊宗旨概括为：追寻科学理念，探索学术真知，传播先进文化，塑造大学精神。
正式出版
收录年代

    我国图书馆生态环保教育问题研究

    靳国艳郑丽娟
    131-134页
    查看更多>>摘要：在生态环境日益恶化的今天,图书馆应主动承担起生态环保教育的使命,为生态文明社会建设贡献力量.文章通过网络调查法,对我国图书馆生态环保教育现状、特点及存在的问题进行分析和总结,认为我国图书馆应在思想上重视环境保护,树立生态环保教育理念;行动上争取政府部门支持,建立生态环保教育体系;加强部门间合作,形成生态环保教育长效机制;创新活动形式,提升生态环保教育效果;加强生态环保教育活动宣传,提高公众认知.

    图书馆绿色环保环境教育

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    高校图书馆"馆校互动"阅读推广模式理论研究

    徐高嵩吴思
    135-138页
    查看更多>>摘要：教育部"双减"政策落地推动了各地公共图书馆与本地中小学"馆校合作"阅读推广的蓬勃发展,然而高校图书馆在这次浪潮中尚未发挥应有的作用.高校图书馆运营模式的独特性决定了现有公共图书馆的"馆校合作"阅读推广模式无法与之嵌套.结合公共图书馆的实践基础,论文运用文献研究法构建了一个涵盖主客体双向互动,以成果促进阅读,资源互通、学分互认,培训指导与合作研究等阅读推广模块的高校图书馆与地方中小学"馆校互动"的阅读推广新模式.希望通过该模式帮助高校图书馆拓展阅读推广理论研究与实践工作的边界,更好地服务中小学科普阅读教育工作.

    馆校合作阅读推广双减高校图书馆

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    玻碳电极负载的锰钼多金属氧酸盐复合材料的制备及超电性能

    靳忠欣林峰齐文晶李彩莹...
    139-145页
    查看更多>>摘要：超级电容器是一类新型的绿色能源储存装置,电极材料是超级电容器最重要的组成部分,多金属氧酸盐具有可逆快速转移电子、成本低廉、电子海绵的特性.将其与乙炔黑和氧化石墨烯混合制备成复合电极材料负载在玻碳电极上探究超电性能.结果表明,当多酸与乙炔黑质量比为1∶1,氧化石墨烯浓度为3 mg/mL,移取混合物体积20μL,电流密度为0.5 A·g-1时,材料充放电时间可达135秒,比电容大小为33.61 F·g-1,恒流充放电1000圈后,电容保持率仍然可以达到97.6％,说明此复合电极材料具有较好的超电性能.

    超级电容器多金属氧酸盐能源储存氧化石墨烯复合材料

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    "自然科学与工程技术"栏目征稿启事

    绥化学院学报编辑部
    145页
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    基于图神经网络和潜在空间的连续手语识别方法

    邵俊倩王铁滨
    146-150页
    查看更多>>摘要：近年来出现的以潜在空间和分层注意力网络为基础的手语识别技术采用双通路卷积网络进行特征提取,针对大规模连续而非孤立手语数据集进行识别,大幅度提高了识别精度.由于卷积神经网络变换器将图像视为网络或序列结构,对于捕获不规则和复杂的手语使用者即人形对象不够灵活,因此,文章将特征提取模块由卷积网络替换为图神经网络,运用图神经网络直接对连续手语视频进行特征提取,并重新调整了部分网络结构与参数以保证图神经网络特征提取模块和后续模块能够无缝融合.实验证明,融合后的新模型有效提升了手语识别的精度.

    手语识别技术连续手语听障教学图神经网络

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    基于深度学习的工业产品表面缺陷检测综述

    魏利胜李明
    151-156页
    查看更多>>摘要：深度学习技术的发展为表面缺陷检测带来了新的可能性.文章论述了监督学习模型方法、无监督学习模型方法以及弱监督学习模型方法下的典型分类,并介绍了每种方法的研究现状.探讨了在工业产品表面缺陷检测中的关键问题和可能的解决方法.对工业产品表面缺陷检测未来的研究方向进行了总结和展望.

    深度学习工业产品表面缺陷检测图像处理卷积神经网络

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    云雾网络中低延迟QoS路由模型的研究

    许年芳褚诗伟
    157-160页
    查看更多>>摘要：文章提出一种适用于云雾计算环境的低延迟QoS路由模型,以应对云雾网络中的数据传输延迟问题,并保证服务的可靠性与效率.在深入分析云雾网络特性基础上,构建了包含关键QoS参数的网络切片评估模型,并据此设计出能够动态调整路由策略的算法,有效适应网络状态变化.仿真实验显示,处理1000MB数据时,该模型较传统云计算网络减少了 11.95秒的延迟时间,仅需18.47秒,显著提升了网络吞吐量与操作速度,同时降低了丢包率,对提升网络性能和用户体验至关重要.

    云雾网络QoS路由模型延迟优化网络性能

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