首页期刊导航|生物医学工程学杂志
期刊信息/Journal information
生物医学工程学杂志
生物医学工程学杂志

陈槐卿

双月刊

1001-5515

swyxgcxzz@163.com，swyxgcxzz@yahoo.cn

028-85501507,85422073

610041

四川省成都市武候区外南国学巷37号 四川大学华西医院

生物医学工程学杂志/Journal Journal of Biomedical EngineeringCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊为中国生物医学核心期刊。被国内外多家著名检索系统收录。是国内外重点院校，从事生物医学工程领域科技工作者进行学术交流的主要场地。本刊的收录近况以2000年为例：自然科学刊登率为55.4%,Ei的收录率为55.7%.
正式出版
收录年代

    基于分层变换器融合元数据的高级别浆液性卵巢癌轻量级复发预测模型

    崔少国唐艺菠万皓明王锐...
    807-817页
    查看更多>>摘要：高级别浆液性卵巢癌恶性程度高,检出时易发生周围软组织浸润、腹腔与淋巴结转移、腹膜种植和远处转移,是否复发成为该疾病手术计划与治疗手段的重要参考依据.目前的复发预测模型未考虑整个卵巢内部组织之间的潜在病理关系,通常使用较为复杂的卷积神经网络提取局部区域特征进行判断,准确率不高且成本开销大.针对此问题,本文提出了一种新的面向高级别浆液性卵巢癌复发预测的轻量级深度算法模型.该模型先使用鬼影卷积(Ghost Conv)和坐标注意力(CA)建立鬼影倒残差模块(SCblock)提取图像的局部特征信息,然后通过提出的分层融合变换器(Transformer)模块(STblock)进行全局信息的捕捉与多层次信息的融合,提升不同层之间的交互能力;Transformer模块则通过先展开特征图使其对应区域块进行计算,再折叠还原,以此降低计算成本开销.最后,将每个STblock模块进行深浅层的深度信息融合,并加入患者的临床元数据共同进行复发预测.实验结果表明,相较于主流的轻量级移动视觉Transformer网络(MobileViT),本文提出的切片视觉Transformer网络(SlicerViT)在准确率、精确率、灵敏度、F1分数上均有提高,计算量仅为其1/6,参数量降低1/2.本文研究证实了所提算法模型在高级别浆液性卵巢癌的复发预测上更加精确高效,未来可作为一种辅助诊断技术提高患者生存率,并有利于将模型应用于嵌入式设备.

    高级别浆液性卵巢癌鬼影倒残差分层融合变换器深浅层信息融合

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于运动噪声构造结合凸组合最小均方自适应滤波算法检测动态血氧饱和度的研究

    张林嘉余小敏林健仇承恩...
    818-825页
    查看更多>>摘要：基于光电检测的运动血氧饱和度(血氧)检测仪其性能在很大程度上受到光电容积脉搏波(PPG)信号中运动噪声的影响.本文提出一个针对运动血氧检测的算法,该算法通过完全自适应噪声集合经验模态分解联合多尺度排列熵构造运动噪声参考信号,并结合凸组合最小均方自适应滤波器消除PPG信号中的运动噪声,以计算动态血氧.测试结果表明,在模拟步行、慢跑状态下,本算法计算的血氧值与参考血氧值的平均绝对误差分别为0.05和0.07,平均绝对百分比误差分别为0.05％和0.07％,总体皮尔逊相关系数达到0.971 2.实验结果证实,本文研究算法有效地降低了 PPG信号中的运动伪影,有望应用于便携光电式脉搏血氧仪,以提高动态血氧测量的准确性.

    光电容积脉搏波血氧饱和度运动噪声信号分解噪声重构

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    慢性意识障碍相关颅内电生理特征研究进展

    黄永志吴佳柔许敏鹏何江弘...
    826-832页
    查看更多>>摘要：慢性意识障碍(pDOC)是由各类严重脑损伤导致的持续性意识丧失的病理状态.pDOC会严重影响患者的社会生活能力,并对家庭及社会造成巨大负担.探究意识障碍的发生机制、准确评估pDOC患者的意识水平,是制定有效临床诊疗策略的基础.借助功能磁共振、头皮脑电等非侵入脑成像技术的研究已经证实,意识的产生、维持以及意识障碍涉及大脑多个皮质和皮质下脑区及相关的功能网络.颅内神经电生理技术直接记录皮质下或皮质神经元的电活动,信噪比和空间分辨率高,对于深入揭示意识障碍脑功能和疾病机制具有独特优势和重要价值.本综述从反映微观尺度的单神经元活动锋电位和反映宏观尺度的神经元集群活动场电位两类典型的颅内电生理信号分析出发,回顾pDOC相关的颅内电生理特征研究进展,并探讨当前存在的问题和未来发展趋势,以期推动pDOC相关的病理生理机制研究,并为后续pDOC的临床诊疗提供有益启示.

    慢性意识障碍锋电位局部场电位颅内电生理

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    下肢外骨骼康复机器人的分类及其应用现状

    李明李慧喻洪流
    833-839页
    查看更多>>摘要：下肢外骨骼康复机器人应用于下肢运动功能障碍人群,使患者能够通过机器恢复或改善行走和运动能力.但是,基于不同疾病,患者所需求的功能是不同的,比如肌力不足的患者需要增强助力,脊髓损伤患者需要运动代偿,步态异常患者需要步态矫正,脑卒中患者需要神经康复.为了设计对疾病更有针对性的下肢外骨骼康复机器人,本文根据各类下肢功能障碍的特点与康复需求,按照设备所提供的主要功能,对现有的下肢外骨骼康复机器人进行汇总和分析比较,总结现有设备的功能与疾病的相关性,为研究设计新型下肢外骨骼康复机器人提供一定参考.

    下肢外骨骼机器人运动功能障碍肌力不足脊髓损伤脑卒中

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    静电纺聚氨酯纤维在组织工程领域中的研究进展

    焦恩祥孙子茹胥美虹吴则...
    840-847页
    查看更多>>摘要：聚氨酯材料具有良好的生物相容性、血液相容性、力学性能、耐疲劳性和可加工性,一直以来都是备受关注的生物医用材料.利用静电纺丝技术制备的聚氨酯纤维能够较好地模拟天然细胞外基质(ECMs)结构,种子细胞可较好地黏附和增殖,满足组织修复和重建的要求.本综述旨在通过介绍静电纺聚氨酯纤维在骨组织工程、皮肤组织工程、神经组织工程、血管组织工程和心脏组织工程方面的研究进展,帮助研究人员深入了解静电纺聚氨酯纤维在组织工程和再生医学中的实际应用.

    静电纺丝聚氨酯纤维组织工程细胞外基质

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    抗溶胀水凝胶在生物医学领域的研究进展

    宋昌隆付翔唐璐董志红...
    848-853页
    查看更多>>摘要：水凝胶是一种可降解亲水聚合物,但亲水性过大导致体积变大、弹性模量降低以及结构松散,影响其使用;尤其是在生物医学工程领域,水凝胶的过分溶胀会压迫神经,且降解速率过快,导致释放的离子与组织生长不匹配等问题.因此,抗溶胀的水凝胶是近年来的研究热点,本文综述了抗溶胀水凝胶的近期研究进展,从水凝胶的溶胀机制和制备方法出发,详细阐述其在生物医学工程领域的应用发展,以期为抗溶胀水凝胶领域的研究者提供一些参考与借鉴.

    水凝胶亲水性抗溶胀生物医学

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于卷积神经网络的结直肠癌识别研究进展

    潘兴亮童珂鄢成东罗金龙...
    854-860页
    查看更多>>摘要：结直肠癌是一种常见的胃肠道恶性肿瘤,严重威胁人类健康.由于结直肠癌区边界模糊,使得对结直肠癌的准确识别存在很大挑战.随着卷积神经网络在图像处理领域应用的普及,利用卷积神经网络进行结直肠癌的自动分类与分割,在提高结直肠癌识别效率、降低癌症治疗成本方面具有很大潜力.本文论述了卷积神经网络在结直肠癌临床诊断中应用的必要性;详细介绍了目前卷积神经网络及其改进型在结直肠癌分类和分割两个部分中的研究进展;总结了对于网络性能优化的思路和常用方法,并讨论了卷积神经网络应用在结直肠癌分类与分割中所面对的挑战和未来的发展趋势,以促进卷积神经网络在结直肠癌临床诊断中的应用.

    卷积神经网络医学图像结直肠癌分类结直肠癌分割优化方法

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据