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期刊信息/Journal information
数学的实践与认识
数学的实践与认识

林群

半月刊

1000-0984

010-62759981

100871

北京市海淀区颐和园路5号北京大学数学科学学院

数学的实践与认识/Journal Mathematics in Practice and TheoryCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊主要刊登数学的最新的理论成果，及其在工业、农业环境保护、军事、教育、科研、经济、金融、决策等工程技术、自然科学和社会科学中的应用成果、方法和经验，主要任务是沟通数学工作者与其他科技工作者之间的联系，推动应用数学在我国的发展，为四化建设作贡献。主要栏目：数学建模、管理科学、问题研究、知识与进展、学科介绍、方法介绍、高等数学园地、数学史、研究简报、书刊、评介、简讯。
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收录年代

    基于改进的禁忌搜索算法的机场场面优化研究

    冯思旭
    119-127页
    查看更多>>摘要：对跑道和滑行道进行联合优化有助于提高机场现有的硬件与软件资源的使用率,缓解航班延误.首先综合考虑滑行的相关规定以及跑道放行间隔的约束,以所有航空器滑行时间最小为目标函数,构建基于机场基本元素布局的场面滑行道与跑道联合优化模型;其次针对遗传禁忌搜索算法的特点和场面运行实际情况改进了遗传禁忌搜索算法,并以此求解该优化模型;最后以南京禄口国际机场为例,将改进的遗传禁忌搜索算法所得最优解与实际运行数据进行比较验证模型的优化性.

    改进的遗传禁忌搜索算法滑行道与跑道联合优化机场场面优化启发式算法

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    融合差分进化与多策略的阿基米德优化算法

    徐小平张钰王峰苏李君...
    128-140页
    查看更多>>摘要：鉴于阿基米德优化算法存在易早熟,收敛慢等缺点,提出一种融合差分进化与多策略的阿基米德优化算法.首先,通过位置参数,随机选择两种混沌映射初始化种群来增强种群的多样性;其次,通过余弦控制因子的动态边界策略改进密度因子,来平衡算法的全局探索与局部开发能力;接着,融合差分进化算法,缩小最优位置的范围,以达到快速向最优位置靠拢的目的.最后,选取10个基准测试函数进行仿真实验,并对实验结果进行Wilcoxon秩和检验,结果表明所提算法性能优于对比算法.

    阿基米德优化算法差分进化算法混沌映射余弦控制因子动态边界

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    浅水湖泊水质模型的有限元数值模拟

    李文涛刘明颖
    141-150页
    查看更多>>摘要：利用修正的特征有限元方法对浅水湖泊水质模型进行了数值模拟,给出了相应的误差分析,并利用数值算例验证了方法的有效性.

    质量守恒特征有限元水质模型

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    基于双混沌优化搜索的改进粒子群算法及应用

    张晓勇王仲君闫军杨忠保...
    151-161页
    查看更多>>摘要：针对现有算法在智能电阻箱动态误差校正方面存在的收敛速度慢、计算精度低,且易进入"局部最优"的陷阱等缺点,展开对智能电阻箱动态示数校正过程的重构及设计,并对动态误差校正优化算法进行研究.在双混沌优化系统中添加扰动因子与指数自适应学习方式改进搜索策略;在粒子群算法中将惯性权重因子修正为自适应权重因子,将学习因子修正为异步线性学习因子以优化算法,进而提出一种改进的粒子群优化算法(AL-DCPSO).利用8个经典函数对算法性能进行测试后,将这种算法应用在某型号智能电阻箱动态误差校正的过程中,研究结果表明:改进后的算法具有更高的计算精度(达到0.001)与更强的寻优能力,且在优化过程中呈现出较强的自适应学习能力,计算过程较为稳定,鲁棒性有效提升,耗时在阈值范围内有所增加.其创新性在于将双混沌优化机制的优点与粒子群算法相结合,应用到智能电阻箱动态误差校正的过程中,对动态误差校正方法进行了一定拓展,为粒子群优化算法在具体实际优化过程中的关键参数选取与策略设计,有效提升算法优化性能提供了一些借鉴.

    智能电阻箱双混沌优化扰动因子自适应学习粒子群算法测试函数寻优策略动态误差校正

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    分数阶时滞SEIR传染病模型的动力学分析

    豆中丽
    162-170页
    查看更多>>摘要：针对具有logistic增长和非线性发生率的分数阶时滞SEIR传染病模型进行研究.利用第二代再生矩阵法计算出模型的基本再生数R0;当R0＜1时,证明无病平衡点是局部渐近稳定的;当R0＞1时,证明时滞情况下地方病平衡点是局部渐近稳定的;选取时滞作为分岔参数,证明地方病平衡点发生Hopf分岔的条件;最后,运用数值模拟验证理论结果的正确性.

    Hopf分岔稳定性分数阶时滞

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    不完全犹豫模糊语言偏好关系的不一致性修复方法

    高祯卓张慧
    171-182页
    查看更多>>摘要：针对隶属度为犹豫模糊语言的不完全偏好关系,对其进行补全,并提出了一种基于偏差度的修复方法.首先,通过定义转换函数I以及f,并利用积性一致性补全不完全犹豫模糊语言偏好关系(IHFLPR).其次,基于误差偏好值以及两个犹豫度差值大小的比较准则,确定最大偏差度,并依据修复公式对不一致性进行修复.最后,通过实例以及与Xu的方法进行比较分析表明了该方法的有效性.

    不完全犹豫模糊语言偏好关系积性一致误差偏好值最大偏差度

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    长短时记忆神经网络模型在空气污染预测中的研究

    周宁李铁军郝崇清路继勇...
    183-195页
    查看更多>>摘要：基于K均值(K-Means)聚类算法进行聚类分析,将气象条件分为三类,并且分析和阐述各类气象条件的特征.针对气象监测数据和空气污染物的时间序列特点,设计基于长短时记忆(LSTM)神经网络的空气污染预测模型.将时空相关性与长短时记忆神经网络算法进行有效的融合,提出基于时空相关性的长短时记忆(SK-LSTM)神经网络的空气污染预测模型.通过空间划分,空间聚集以及空间插值,获得目标区域和周围区域的历史空气质量检测数据和历史气象监测数据,然后通过等权融合方法将时间数据和空间数据进行融合,并将其作为SK-LSTM神经网络算法的输入,最终输出的结果为带有区域协调的污染物浓度预测值.该算法能有效对空气中污染物的浓度进行更准确、高效的预测.最后通过数值仿真验证所提算法的有效性.

    K-Means聚类算法长短时记忆神经网络空气污染预测时空相关性

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    Riemann Zeta函数的延拓表达式与部分零点近似值

    李忠遇武宪青
    196-205页
    查看更多>>摘要：利用围道积分法和Riemann Zeta函数的函数方程给出了 Riemann Zeta函数的另一种积分表达式,该表达式可以将Riemann Zeta函数延拓到指定的右半平面.利用该表达式求出了 ζ(2n)、ζ(1-2n)和ζ'(0),并且计算了 Riemann Zeta函数非平凡零点的部分数值解.该积分表达式的引出丰富了与Riemann Zeta函数延拓表达式相关问题的研究.

    RiemannZeta函数Euleriannumbers围道积分法非平凡零点

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    张量U-特征值的区间估计

    王万里靳宏伟
    206-214页
    查看更多>>摘要：张量的特征值问题一直是张量研究中的热点话题.聚焦一般张量在复数域上的特征值问题,建立了三种张量的U-特征值的区间估计,并对三种区间估计进行比较,以此建立了三者之间的联系.

    张量U-特征值区间估计

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    两个非单调点PM函数的非单调高度

    王安琪李林许璞森金豪杰...
    215-220页
    查看更多>>摘要：众所周知,单调函数的非单调高度都为0,而对于非单调的函数,情况将变得非常复杂.由于非单调高度的变化影响迭代根的构造,因此在动力系统的研究中具有重要的意义.将在之前N型PM函数的非单调高度研究的基础上,继续讨论两个非单调点PM函数的非单调高度分类,得到此类函数高度的完整分析,并以此研究其动力学性质.

    PM函数非单调点不动点非单调高度特征区间

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