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期刊信息/Journal information
陕西理工大学学报（自然科学版）
陕西理工大学学报（自然科学版）

孙彦清

双月刊

2096-3998

sxgx@chinajournal.net.cn ；xbzkb@snut.edu.cn

0916-2641569

723000

陕西省汉中市东一环路 陕西理工学院学报编辑部 自然科学版编辑室

陕西理工大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Shaanxi Shaanxi University of Technology(Natural Science Edution)CSTPCD
查看更多>> 本刊为“中国科技论文统计源期刊”（中国科技核心期刊），2012年开始由季刊改为双月刊。 主要刊登机械设计与其自动化、金属材料成型及控制、计算机、信息技术、电气电子应用技术、工业与民用建筑等方面的学术论文。 联系人：魏强 电 话：0916-2291064 QQ:5944950
正式出版
收录年代

    冷轧退火对(FeCoNiCr)100-x-yAlxTiy高熵合金组织和力学性能的影响

    卓家乐艾桃桃
    1-8页
    查看更多>>摘要：使用真空感应悬浮熔炼炉制备了(FeCoNiCr)100-x-yAlxTiy高熵合金,并对合金(FeCoNiCr)93Al5Ti2进行冷轧及热处理,利用扫描电镜(SEM)、电子背散射衍射仪(EBSD)和X射线衍射仪(XRD)分析了合金的组织结构.结果表明:合金在铸态和退火态相组成均为面心立方相(FCC),(FeCoNiCr)93Al5Ti2合金经冷轧50％及热处理后,晶粒尺寸产生明显细化,同时大量退火孪晶在晶内形成,晶界处有块状微米级L12相不连续析出,在晶粒内有纳米尺度L12相连续析出.相比于铸态FeCoNiCr合金,冷轧50％热处理后的(FeCoNiCr)93Al5Ti2屈服强度由145 MPa提升到481 Mpa,提升了 231.7％;抗拉强度由456 MPa到871 MPa,提升了91.0％;断后延伸率由75.4％到59.3％,仅下降16.1％.优异的综合力学性能归因于细晶强化、L12相的析出强化、大量退火孪晶的形成.

    高熵合金微观组织力学性能孪晶

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    高熵热电材料的研究进展

    郭婉莹潘浩翔邓寓中李江华...
    9-17,44页
    查看更多>>摘要：高熵合金具有许多诸如高强度、高硬度、抗氧化等优异的性能,使它在诸多领域有着广泛的应用.随着高熵合金的广泛应用,通过多主元成分设计,增加构型熵,利用高熵合金的特性也被用来调控热电材料的性能.综述了常见的高熵热电材料的发展现状,分析高熵对热电性能的解耦前景.通过分析Ⅳ-Ⅵ族热电材料、类液态材料、Half-heusler合金等材料中熵工程的应用,总结了高熵对热电性能的影响.通过合金化、高熵效应,结合类液效应、固溶量、共振掺杂、纳米沉淀和构建自适应亚晶格等调控手段,可以显著改善热电材料的性能,并为发展更为高效的热电转换材料提供了新的方向.

    高熵热电性能电子运输热电材料

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    H13热作模具钢表面耐高温磨损涂层制备技术研究进展

    单华亮陶美悦庄文晨曹志强...
    18-28页
    查看更多>>摘要：在工业生产中H13热作模具钢使用广泛,但是其高温情况下会发生磨损,疲劳失效普遍存在,这大大地影响生产的安全性,并且严重损害了经济效益.为了更好地探究分析H13热作模具钢的高温磨损情况,并改善其性能,提高其服役时间,国内外学者对H13钢进行了表面改性处理.在介绍H13钢研究现状的基础上,重点对激光熔覆、热喷涂技术、气相沉积技术,以及渗硼、渗碳、渗氮、多元共渗技术等化学热处理方法进行了总结,针对不同的方法对H13热作模具钢改性的优缺点进行分析,并对H13钢的高温磨损涂层制备技术进行了展望.

    热作模具钢高温磨损表面改性

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    层厚和模型底角对FDM表面成型质量的影响研究

    李安军王燕燕邱源蔡佰成...
    29-36页
    查看更多>>摘要：轮廓表面粗糙度是影响熔融沉积成型(FDM)模型质量的关键因素,为了揭示层厚和模型底角对粗糙度的影响机理和规律,对FDM成型机理、软件切片算法、硬件实际工况进行分析,并构建了数学模型来研究垂直直线型轮廓和倾斜直线型轮廓.根据FDM成型机理,建立数学表达式,采用MATLAB软件进行运算分析,研究了层厚和模型底角两个参数对成型件表面粗糙度的影响规律.为了验证数学模型的有效性,设计二因素三水平正交试验,通过超景深显微镜观察发现,在层厚取最小值,模型底角取最大值时,成型件表面质量最佳.这与仿真结果一致.研究结论为提高表面粗糙度指明了方向,同时也为实际成型件的工艺参数优化提供了理论依据.

    表面粗糙度数学建模熔融沉积成型参数优化成型机理

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    基于PSO-GBDT的基桩缺陷智能识别与定位

    余金煌胡成龙王铁强
    37-44页
    查看更多>>摘要：低应变反射波法是实现基桩缺陷诊断与健康评估的重要手段.然而,目前该方法检测结果的判断仍采用人工方式进行,而人工进行结果的判断又不可避免会因缺陷波形不明显等因素导致误判或判断不准确等问题.为了解决这一问题,利用梯度提升决策树(GBDT)建立低应变反射波法检测结果与桩身缺陷位置的非线性关系,实现桩身缺陷的快速识别与定位,引入粒子群优化算法(PSO)优化模型关键参数,提高模型的精度与泛化能力.此外,利用核主成分分析(KPCA)算法对低应变反射波的多域特征降维,以此降低模型训练难度.最后,通过大量实测数据验证了该模型的可行性与准确性,结果表明,该模型具备基桩缺陷的快速识别与定位的能力.

    低应变反射波法基桩梯度提升决策树粒子群优化算法核主成分分析

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    一种改进的PWM整流器滑模控制方法

    臧楠黄连生
    45-53页
    查看更多>>摘要：传统的三相两电平脉宽调制(PWM)整流器在PI控制下的启动运行瞬间会产生较大冲击电流,易损坏电路器件,影响系统的动、稳态性能,为此,提出了一种利用指数趋近律的改进滑模变结构双闭环控制策略.首先建立PWM整流器交流侧的离散化数学模型公式,分析影响启动冲击电流的参数变量关系.对PWM整流器进行预充电,以降低启动冲击电流.同时进行电流前馈补偿,以加快系统动态响应.其次通过采用可变边界层进行滑模控制的改进,削弱系统抖动影响.通过仿真实验,验证了改进滑模控制启动比传统PI控制输出波形更平滑;当负载改变时其动态响应时间也减少.改进后的滑模变结构输出波形的抖振得到了抑制,稳定状态时期望参数变量在滑模面上的波动幅值降低,避免了控制器的高频切换.系统的动、稳态性能更好.

    三相PWM整流器滑模变结构控制指数趋近律可变边界层

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    基于sigmoid-sinh分段函数的改进FxGMCC算法

    胡雪岩崔立堃梅艺林
    54-60,66页
    查看更多>>摘要：为了解决滤波-x广义最大熵准则(FxGMCC)算法在处理噪声主动控制时存在快速收敛和低稳态误差之间的矛盾,分别采用sigmoid函数和sinh函数,提出了基于sigmoid函数的变步长FxGMCC(SFxGMCC)算法和基于sinh函数的变步长FxGMCC(ShFxGMCC)算法.然后,通过分析SFxGMCC算法和ShFxGMCC算法变步长性能,提出了一种基于sigmoid-sinh分段函数的SSFxGMCC算法.为了验证SSFxGMCC算法性能,分别采用alpha稳定分布噪声和混合噪声作为输入信号,对SSFxGMCC算法与FxGMCC算法、SFxGMCC算法与ShFxGMCC算法进行性能仿真实验.结果表明,与FxGMCC算法相比,采用SSFxGMCC算法在应对alpha稳定分布噪声和混合噪声时,在收敛速度得到提升的前提下,平均降噪量分别提升了 16.5％和17.4％.由此可知,SSFxGMCC算法有效解决了 FxGMCC算法在应对噪声主动控制时快速收敛和低稳态误差无法同时满足的问题.

    噪声主动控制FxGMCC算法自适应变步长广义最大相关熵脉冲噪声

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    基于动态一致性哈希的微服务集群负载均衡

    白海刘晓燕
    61-66页
    查看更多>>摘要：针对静态负载均衡算法的不足,利用一致性哈希算法的优势,提出了一种基于动态一致性哈希的微服务集群负载均衡,以服务器的内存使用率作为一个关键要素去反映当前服务器的负载情况,从而为哈希环上的服务器动态分配请求,实现负载均衡,以有效降低系统的请求延迟,使系统具有更高的可用性,有效提高系统的服务能力和资源利用率.最后进行了动态一致性哈希算法与轮询算法、加权轮询算法及一致性哈希算法的对比实验,结果表明动态一致性哈希算法的性能优于其他三种算法.

    微服务负载均衡动态一致性哈希响应时间

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    基于动态图卷积神经网络和BiLSTM的情绪识别

    郑进港杨俊
    67-73,82页
    查看更多>>摘要：针对情绪发生过程中电极通道间的空间依赖关系会随着时间推移而发生变化的问题,提出了一种基于动态图卷积神经网络-双向长短时记忆网络(DGCNN-BiLSTM)的模型用于情绪识别.首先,利用DGCNN通过训练神经网络动态学习不同电极通道之间的联系,从而动态更新优化邻接矩阵;其次,BiLSTM可以学习特征序列的前后时间相关性,从而提高网络情绪识别能力.在SEED和DEAP数据集上进行了实验,前者取得92.03％的最高平均准确率,后者在唤醒维度和效价维度实验中分别取得96.56％和95.22％的最高平均准确率.结果表明,模型有利于提升情绪识别准确率,与其他方法相比,情绪分类精度也有不同程度的提升.

    图卷积神经网络动态图卷积神经网络双向长短时记忆网络情绪识别邻接矩阵

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    N(2,2,0)-代数与相关逻辑代数的关系

    邓方安
    74-82页
    查看更多>>摘要：系统讨论了 N(2,2,0)代数的一个重要子类——幂零N(2,2,0)代数与几个相关代数系统的相互关系,研究表明,N(2,2,0)代数的二元运算*满足幂零条件时,这种特殊子类具有几个新的逻辑代数共有的性质.

    N(2,2,0)代数B-代数幂零半群

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