查看更多>>摘要:谱共轭梯度法作为二项共轭梯度法的一种推广,是求解无约束优化的有效方法之一.本文借助凸组合技术对Jiang等提出的JJSL共轭参数(Computational and Applied Mathematics,2021,40:174)进行改进,再结合构造的谱梯度型重启策略,给出一个自适应搜索方向;使用非精确线搜索产生步长,进而得到一个新的谱共轭梯度法.利用弱Wolfe线搜索,我们获得新搜索方向的充分下降性.此外,在一般的假设下,通过使用强Wolfe线搜索计算步长,我们证明新算法的全局收敛性.最后,给出的无约束优化测试结果表明,新算法是有效的.