期刊,沈阳工业大学学报 2024年卷2期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

沈阳工业大学学报

沈阳工业大学

主办单位：沈阳工业大学

主　　编：郭雨梅

出版周期：双月刊

国际刊号：1000-1646

电子邮箱：sygdxb@163.com

电　　话：024-25691039

邮政编码：110023

地　　址：沈阳市铁西区南十三路1号

沈阳工业大学学报/Journal Journal of Shenyang University of Technology北大核心CSTPCDEI

查看更多>>本刊是由沈阳工业大学主办的、国内外公开发行的、以自然科学和工程技术为主的综合性学术期刊，是开展国内外学术交流的重要园地。该刊是由国家科技部批准的国家级刊物，创刊于1964年，现为双月刊。主要栏目有：机械工程、材料科学与工程、电气工程、控制工程、信息科学与工程、建筑工程、经济管理、基础理论研究等。为中国科技核心期刊，辽宁省一级期刊，除被国际著名检索系统美国《化学文摘》、俄罗斯《文摘杂志》收录外，从2004年起又成为美国《剑桥科学文摘》的刊源。此外，还是中国科技论文统计源期刊及中国科学引文数据库、中国学术期刊综合评价数据库的刊源，并为《中国期刊网》、《万方数据—数字化期刊群》等的入网期刊，被《中国核心期刊（遴选）数据库》收录，同时，还与台湾大学保持刊物交换关系。该刊多次荣获国家及省部级奖励，深受国内外读者的好评。

正式出版

收录年代

基于节点影响值的社区网络稳定标签传播算法

韩永印王侠王志晓

184-190页

查看更多>>摘要：针对社区网络标签传播准确性差的问题,提出基于节点影响值的社区网络稳定标签传播算法.该算法重设社区网络相邻节点相似度,结合链路加权思想将其变换为链路无向带权图;利用节点K-shell分解值判断节点影响力,计算种子节点的中心性度量值,升序排列节点更新顺序;根据越重要节点标签影响越大的规则,修正高频数标签,获取最佳社区网络划分结果.结果表明:该算法模块度在0.320 以上,准确率达到99%,因此,经该方法划分后的网络结构清晰、准确,稳定性高.

关键词：

节点影响值社区网络标签传播算法局部特征相邻节点相似度中心性度量随机排序标签修正

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万方数据
维普

基于蝙蝠优化算法的智能机器人路径规划方法

罗育林胡长江邓敦杰

191-196页

查看更多>>摘要：为了解决智能机器人规划路径时,由于未能获取机器人信号目标强度,路径规划存在适应度值低和规划时间长的问题,提出基于蝙蝠优化算法的智能机器人路径规划方法.建立机器人模型并获取机器人目标信号强度,利用粒子群算法搜索机器人移动目标,结合蝙蝠算法和黄金正弦算法获取种群平均位置,通过分阶段搜索流程,实现机器人移动路径规划.结果表明:所提方法的路径规划时间仅为2.0 s,适应度达到了24.1,不可行解个数为零,该方法有效提高了适应度值,降低了规划时间,具备可行性和实际应用价值.

关键词：

蝙蝠优化算法目标信号强度智能机器人路径规划规划方法黄金正弦算法粒子群算法机器人模型

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万方数据
维普

优化随机森林模型的工控网络异常检测

宗学军王润鹏何戡连莲...

197-205页

查看更多>>摘要：针对现有Modbus TCP协议的异常检测效率和准确率低的问题,提出了一种基于混合鲸鱼算法优化的随机森林异常检测模型.该模型将柯西变异和自适应动态惯性权重相结合,利用柯西变异算子增加种群多样性,避免算法陷入局部最优;引用自适应动态惯性权重因子提高种群的全局搜索能力,使算法的收敛速度加快.仿真实验结果表明,该模型相较于其他分类算法有着更高的准确率和较强的适应性,证明了模型在实际应用中具有较高的检测精度.

关键词：

工控网络异常检测工业协议鲸鱼算法随机森林混沌映射柯西变异自适应权重

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万方数据
维普

基于强化学习的激光导航无人车路径跟踪控制

母军臣何洪辉

206-211页

查看更多>>摘要：针对智能仓储无人车运动轨迹控制精度的问题,提出了一种基于强化学习的激光导航无人车路径跟踪控制算法.建立了智能仓储无人车的数学模型,设计了一种激光导航定位算法,提出了一种Actor-Critic强化学习路径跟踪算法,最终实现对无人车路径跟踪的高精度控制.通过对比仿真验证了设计的路径跟踪算法具有更优的控制效果和更高的控制精度,最大路径跟踪误差仅为0.3m,最大x坐标跟踪误差仅为0.1m,最大y坐标跟踪误差仅为0.29 m,大幅提高了对仓储无人车运动轨迹的跟踪精度.

关键词：

智能仓储无人车激光导航路径跟踪定位算法强化学习跟踪控制高精度

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万方数据
维普

基于注意力特征融合的漏磁缺陷识别方法

郭磊丁疆强李智文李洪伟...

212-218页

查看更多>>摘要：针对漏磁缺陷识别率低、检测速度慢等问题,提出了一种基于注意力特征融合的漏磁缺陷识别方法.所提算法以CenterNet为基础进行修改,主干网络选取了一种轻量级网络PP-LCNet,相较于现在流行的主干特征提取网络既保证了低计算量又保证了高精度.采用注意力网络CBAM主动学习低层特征中的重要信息并与高层特征进行融合,使模型同时获得低层细粒度信息与高层语义信息,进而提升小缺陷识别的准确率.结果表明,当IOU大于 0.5 时,所提算法的准确率为94.3%,推理时间为9.6 ms.

关键词：

注意力机制缺陷识别深度学习深度可分离卷积特征融合轻量级网络漏磁目标检测

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维普

碱激发铁尾矿泡沫混凝土的制备及其性能

刘剑平迟浩峰刘朋胡子扬...

219-224页

查看更多>>摘要：为了资源化利用铁尾矿,以铁尾矿、粉煤灰、矿渣为原料,通过碱激发胶凝材料部分替代水泥制备泡沫混凝土,分析了碱激发胶凝材料、泡沫、水胶比、聚乙烯醇等对泡沫混凝土抗压强度和导热系数的影响,并利用电镜扫描、X射线衍射分析其微观结构及反应机理.结果表明,当碱激发胶凝材料掺量为40%、水胶比为0.40、聚乙烯醇为1%时,28 d最大抗压强度为 4.99 MPa,干表观密度为784 kg/m3,导热系数为0.1909 W/(m·K),满足规范要求.

关键词：

铁尾矿粉煤灰碱激发泡沫混凝土抗压强度保温性能微观结构

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维普

铁尾矿基多固废混凝土抗压性能及微观结构分析

张延年林吉森陈昊刘剑平...

225-232页

查看更多>>摘要：针对铁尾矿堆存困难、综合利用率低和活性低的问题,以铁尾矿-钢渣-脱硫灰为复合掺合料制备多固废混凝土.通过抗压性能测试,研究复合掺合料掺量、铁尾矿细度对混凝土抗压强度的影响,并利用压汞法(MIP)和背散射电子成像技术(BSE)探究混凝土的微观结构.结果表明:复合掺合料的掺入对混凝土早期抗压强度影响较大,掺量小于20%的混凝土28d抗压强度与无掺合料组抗压强度基本持平,30%掺量的混凝土抗压强度随铁尾矿比表面积的增大而先增大后减小;掺入复合掺合料和减小铁尾矿细度能够改善混凝土孔结构和提高界面过渡区的密实度.

关键词：

多固废混凝土铁尾矿复合掺合料抗压强度孔结构界面过渡区钢渣脱硫灰

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万方数据
维普

锚杆倒肋式风机基础受力性能的数值模拟

海洪赵春雨张延年杨博涵...

233-240页

查看更多>>摘要：为了解决风机基础施工成本高、施工难度大等问题,提出了一种新型锚杆倒肋式风机基础.利用有限元分析软件ABAQUS对该新型风机基础与传统梁板式风机基础在极端运行荷载工况下的混凝土应力、钢筋应力、基础位移以及基础倾斜率进行数值模拟分析,并进一步讨论二者的混凝土用量、钢筋用量、土方开挖量.结果表明,锚杆的添加以及倒肋的结构设计使锚杆倒肋式风机基础的受力性能、经济性等方面明显优于传统梁板式风机基础,具有较好的应用前景.

关键词：

锚杆倒肋式风机基础数值模拟有限元方法抗倾覆性抗滑移性局部破坏经济性

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