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期刊信息/Journal information
商用汽车
商用汽车

半月刊

1009-4903

shangyongqiche@126.com

010-64883609/2570

100083

北京市德胜门外北沙滩一号16信箱

商用汽车/Journal Commercial Vehicle
查看更多>>报道商用汽车刊物。本刊报道国内外大、中、轻型客车、货车及改装专用车、特种车、挂车和军用车等商用汽车技术、市场、应用及相关政策。读者主要为政府官员、商用汽车生产、流通、使用和服务领域企业的经营、管理和专业技术人员；政府、科研单位及高等院校的图书馆；商用汽车国主、驾驶员和爱好者。
正式出版
收录年代

    法国Foselev公司为三一全路面起重机配备艾里逊变速箱

    朱迪
    55页
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    2024年第1季度重卡销量27.27万辆涨13％,新能源和燃气车抢眼

    任诗发
    56-58页
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    商务部:推动汽车换"能"提高新能源汽车占比

    中国经济网
    58页
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    2024年第1季度卡客车进出口市场特点简析

    任诗发
    59-61页
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    新能源重卡未来市场前景研究

    刘斌曹洪佳尹涛秦家港...
    62-65页
    查看更多>>摘要：发展新能源重卡并推动其产业化进程,对于解决传统燃油或燃气重卡所带来的高耗能及高排放问题具有深远意义.本文以新能源重卡为研究焦点,深入分析了中国新能源重卡在当前产业发展背景下的现状.研究指出,尽管新能源重卡的发展势头良好,但仍面临一系列挑战,例如基础设施建设尚不完善以及关键基础器件核心技术尚未掌握等.针对这些问题,本文进一步探讨了新能源汽车产业未来的发展方向与规划,以期为促进新能源重卡的持续健康发展提供有价值的参考.

    新能源重卡产业发展发展趋势

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    驾驶室悬置稳定杆结构优化设计

    李伟苟炜伟王汉峰
    66-69页
    查看更多>>摘要：本文通过对某重卡车型驾驶室悬置稳定杆总成进行结构分析,针对其存在的稳定杆刚度不足以及抗变形能力较差的问题,提出了一种有效的优化方案.在确保符合现有车型布置空间、生产工艺和成本需求的基础上,成功提升了稳定杆的刚度和耐久性.同时,结合该产品的力学特性,设计了一套耐久性试验台架,用于对改进前后的产品进行性能验证.本研究对于驾驶室悬置系统稳定杆产品的设计具有一定的指导和借鉴意义.

    驾驶室悬置稳定杆耐久性

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    举高消防车作业稳定性及支腿支反力计算

    梁峰王茂伟侯沙沙李群...
    70-73页
    查看更多>>摘要：正确合理的对举高消防车下车支腿的支反力及整车稳定性进行计算,对于确定其臂架的作业高度和幅度至关重要.本文针对举高消防车常见的支腿分布形式,全面考虑了各种可能的受力工况,提供了一种合理的支腿支反力计算方法,并对车辆稳定性计算方法进行了深度的对比分析,提出了优化设计的方向.

    举高消防车支腿支反力稳定性合力圆

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    一种适用于纯电动重卡充电的兆瓦级高压充电集方案

    覃见吉
    74-77页
    查看更多>>摘要：随着全球环境保护意识的日益提升,港口矿山运输正在积极转型,以减少对环境的不利影响.纯电动矿卡以其零排放和低运营成本的优势,成为了推动可持续发展的优选方案.但这种转型也带来了新的挑战,特别是在充电基础设施的建设与运营方面.本文对此进行了深入研究,并提出了一种创新的兆瓦级高压充电方案,该方案直接由10 kV系统供电,以提高充电效率和操作效能.通过采纳此方案,港口矿山能更方便地满足电动卡车的充电需求,进而有力推动可持续发展目标的实现.

    电动矿卡10kV高压供电兆瓦级充电机单枪1500A充电电流功率分配单元

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    基于达标车型转弯通道最大宽度的研究分析

    柳东威王旭回春
    78-81页
    查看更多>>摘要：直角转弯通过性试验是确保营运安全达标的重点检测项目.精确测量车辆的最大转弯通道值对于分析汽车转弯时的运行指标至关重要,能有效预防转弯过程中可能发生的刮碰等安全事故.本文基于行标JT/T 1178.1-2018中附录B的要求,通过对车辆运动参数的深入分析,揭示了直角转弯通道值与车辆运动参数之间的内在关系.同时,本文还设计了一种新测量设备,不仅能够精确测量最大转弯通道值,而且能够更精确地控制车辆行驶误差.

    安全达标车型最大转弯通道值车辆运动参数

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    基于卷积神经网络的汽车产品检测优化研究

    柳东威王旭廖佳妹
    82-87页
    查看更多>>摘要：随着计算机视觉技术的飞速发展,传统检测行业中图片的自动识别与分类功能得以实现.通过深入分析多种卷积神经网络模型的性能特点及汽车产品检测的实际工作需求,选取了 VGGNet模型进行结构搭建与模型训练.经过多次细致的参数调整与优化,最终版模型能够精准地识别出企业备案照片中车辆的朝向.模型的Accuracy(准确率)与平衡F分数(F1-Score)均高达0.95,这一成果对于推动科技创新技术在汽车检测行业的具体应用具有重要意义,有助于加快实现行业的"科技赋能、创新发展".

    图像分类卷积神经网络汽车产品检测

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