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期刊信息/Journal information
沈阳师范大学学报（自然科学版）
沈阳师范大学学报（自然科学版）

张辉

季刊

1673-5862

ssxb206@126.com

024-86592529 31361817

110034

沈阳市皇姑区黄河北大街253号

沈阳师范大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Shenyang Normal University(Natural Science Edition)CSTPCD
查看更多>>本刊是沈阳师范学院主办的自然科学综合性学术期刊，主要刊登数学、物理学、化学、生物学、计算机科学、体育科学相关的学科教育理论、科学方法论等方面的学术论文，以及中等学校理科教学研究方面的论文，读者对象是：科研工作者、高等院校理科教师和研究生、中等学校理科教师等。
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    石墨烯负载单原子Pt吸附甲醛的理论计算

    孙晓颖卢健卓赵震
    97-103页
    查看更多>>摘要：采用密度泛函理论方法研究石墨烯载体调变单原子Pt催化剂的几何结构、电子结构和吸附甲醛分子的性能.计算结果表明,单空穴位石墨烯负载的单原子Pt催化剂(Pt/Gr-vac)电荷由Pt向载体转移,Pt带正电荷;杂原子B掺杂的单空穴位石墨烯负载的单原子Pt催化剂(Pt/3BGr-vac)电荷由载体向Pt转移,Pt带负电荷;杂原子N掺杂的单空穴位石墨烯负载的单原子Pt催化剂(Pt/3NGr-vac)中Pt带正电荷.不同石墨烯载体调变的单原子Pt催化剂均可吸附活化甲醛分子,电荷由单原子Pt催化剂向甲醛分子中的C原子转移.计算结果揭示Pt/3NGr-vac催化剂中Pt带正电荷更有利于甲醛分子的吸附活化.研究结果可为设计吸附甲醛的高效单原子催化剂提供理论基础.

    石墨烯载体单原子Pt催化剂甲醛吸附密度泛函理论

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    负载型羟基磷灰石催化剂制备的研究进展

    苗雨欣韩思影李佳慧王学民...
    104-107页
    查看更多>>摘要：羟基磷灰石是一种新型催化剂载体,通过负载金属、元素掺杂等方法处理过的羟基磷灰石催化剂具有优异的催化活性和吸附性能,可广泛用于处理有害气体和净化有机污染物.基于近年来羟基磷灰石在催化领域的发展,简要介绍了其结构和制备方法,并对不同制备方法进行了比较.重点关注了负载型纳米羟基磷灰石催化剂的研究进展,并对其在一氧化碳和挥发性有机化合物方面的催化性能进行了介绍.总结了研究中存在的问题和未来的发展趋势,旨在为深入研究负载型羟基磷灰石催化剂提供参考.

    负载型催化剂羟基磷灰石制备催化

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    Ni@C/CN纳米催化剂用于降解芳香族硝基化合物和有毒有机染料

    王颖史桂梅李姝潼
    108-113页
    查看更多>>摘要：采用电弧放电法结合热解技术设计并合成了 Ni@C/CN纳米催化剂.采用透射电镜、X射线衍射、X射线光电子能谱、电化学工作站对Ni@C/CN的微观结构和电子传输能力进行了研究;利用紫外-可见分光光度计研究了所制备的催化剂对芳香族硝基化合物(对硝基苯酚(4-NP)和有机染料(亚甲基兰)的催化还原性能.结果表明,Ni@C/CN纳米催化剂比Ni@C纳米胶囊具有更好的催化还原性能;通过优化Ni@C纳米胶囊和三聚氰胺的质量比可以优化Ni@C/CN的催化性能,优化后的Ni@C/CN催化还原降解4-NP和MB的准一级反应速率常数(kapp)分别为4.656 min-1和13.879 min-1;N的引入及异质C/CN壳层包覆金属Ni使Ni@C/CN获得良好的核壳协同作用,提高了 Ni@C/CN的电子传输能力,同时,CN的表面缺陷增强了催化剂的吸附性能,增强了 Ni@C/CN的催化还原能力.

    Ni/C基纳米催化剂催化还原芳香族硝基化合物有机染料

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    秸秆还田对棕壤性状和养分含量的影响

    孔健健杨扬刘晓晴丁子凡...
    114-123页
    查看更多>>摘要：为提升棕壤质量,更好地实现秸秆循环利用,选择辽宁地区典型棕壤设置无秸秆添加、秸秆粉碎还田、生物炭还田、牛粪还田、粉碎秸秆+牛粪混合还田(秸粪)、粉碎秸秆+生物炭混合还田(秸炭)、生物炭+牛粪混合还田(炭粪)7种还田方式,并探究这7种秸秆还田方式对棕壤性状和养分含量的影响.结果表明:相较于还田2个月,还田18个月后土壤pH和总氮含量显著增加,而土壤容重、总磷、有效氮和微生物生物量磷含量分别显著降低了7％,51％,88％,86％.相较于其他还田方式,秸秆粉碎还田处理可显著提高土壤总氮含量;牛粪处理下的土壤全磷、有效氮、微生物生物量磷和水分含量显著高于其他还田方式;生物炭处理可显著增加土壤总磷含量,显著降低土壤容重和总氮含量;秸炭处理可显著增加土壤水分含量,显著降低土壤pH;秸粪处理能显著增加土壤水分含量,显著降低土壤容重;炭粪处理能显著降低土壤容重.还田2个月后,土壤水分含量、pH与土壤磷组分含量关系较为紧密;还田18个月后,仅土壤有机碳对土壤总氮含量有影响.研究表明,短期牛粪还田对土壤性状和养分含量影响最明显,可作为短期内改善土质、增加土壤养分含量的有效手段.

    生物炭牛粪土壤性质氮磷

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    基质及植物对人工湿地处理农村生活污水的影响

    佟德利吴延楠李月瑶刘璐...
    124-132页
    查看更多>>摘要：用菖蒲、芦苇2种植物和石英砂、活性炭、煤矸石3种基质构建了6套人工湿地系统,分别命名为装置1#,2#,3#,4#,5#,6#,探究了植物、基质及水力停留时间对处理农村生活污水效果的影响.结果表明,随着水力停留时间的增加,6套装置系统对各污染物的去除效果均越来越好,当水力停留时间为48 h时,6套装置系统对各污染物的去除效果达到最佳.菖蒲-活性炭3 #装置在48 h水力停留时间下,化学需氧量(chemical oxygen demand,COD)、氨氮(ammonia nitrogen,NH4+-N)、全磷(total phosphorus,TP)的去除率分别为 97.34％,92.19％,79.50％,出水水质达到《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918-2002)一级B标准及以上,说明该系统可用于农村生活污水处理.

    人工湿地农村生活污水水力停留时间基质污染物去除率

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    基于灰色预测模型的管道公司碳排放峰值预测

    赵杰张旭马倩
    133-137页
    查看更多>>摘要：对于我国实现碳达峰碳中和的重大战略目标来说,油气管道行业的碳达峰情况至关重要.为了帮助企业研究适用于管道公司的碳减排管控措施,提高碳排放管理水平,完成公司碳达峰目标,采用基于灰色预测—偏最小二乘组合模型对X公司碳排放进行了预测.首先,多种排放因素都会导致碳排放量发生改变,采用偏最小二乘法对影响因素进行回归建模不仅可以将碳排放量造成影响的因素考虑在内,也可以克服共线性对结果的影响;其次,考虑到时间较远的数据对结果的影响不大,对每年的数据赋予权重,以提高结果精度;最后,利用建立的基于灰色预测—偏最小二乘组合模型,以X公司2017-2022年的数据为例,对X公司2023-2027年的碳排放量进行了预测.

    油气管道灰色模型碳排放峰值预测

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    基于LSTM+Word2vec的微博评论情感分析

    王剑辉闫芳序
    138-144页
    查看更多>>摘要：微博作为当今热门的社交平台,其中蕴含着许多具有强烈主观性的用户评论文本.为挖掘微博评论文本中潜在的信息,针对传统的情感分析模型中存在的语义缺失以及过度依赖人工标注等问题,提出一种基于LSTM+Word2vec的深度学习情感分析模型.采用Word2vec中的连续词袋模型(continuous bag of words,CBOW),利用语境的上下文结构及语义关系将每个词语映射为向量空间,增强词向量之间的稠密度;采用长短时记忆神经网络模型实现对文本上下文序列的线性抓取,最后输出分类预测的结果.实验结果的准确率可达95.9％,通过对照实验得到情感词典、RNN、SVM三种模型的准确率分别为52.3％、92.7％、85.7％,对比发现基于LSTM+Word2vec的深度学习情感分析模型的准确率更高,具有一定的鲁棒性和泛化性,对用户个性化推送和网络舆情监控具有重要意义.

    情感分析Word2vec长短时记忆神经网络社交平台微博

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    一种放电打火保护电路的设计

    邓玉福申子钺周任晖孟德川...
    145-150页
    查看更多>>摘要：直流高压电源在制造及使用的过程中经常由于放电打火产生突变输出而损坏电源内部器件,进而造成频繁的维修更换.为解决这一问题,设计了一种用于直流高压电源的放电打火保护电路,可通过互感原理检测电源电路中出现的放电打火故障,并由保护电路产生放电打火信号,使可控硅与继电器工作,通过减法器电路实现高压电源输出的突变抑制,从而使得高压电源输出维持在安全电压值,并且可通过继电器调节抑制持续时间,时间结束后电压自动恢复到初始设定值.结果表明,放电打火检测装置电路结构合理、灵敏可靠,在实现放电打火保护功能的同时满足自恢复要求,为电源电路系统的安全运行提供了有力保障.

    直流高压电源放电打火自恢复继电器

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    基于深度学习的PCB缺陷检测技术

    程立英张文雅程强谷利茹...
    151-156页
    查看更多>>摘要：印刷电路板(printed circuit board,PCB)是电子产品的关键部件.在实际生产过程中,PCB难免会产生多种缺陷,对缺陷进行及时、精准检测具有一定的研究意义与应用价值.传统的检测方法存在速度慢、成本高、精度低的问题.针对PCB缺陷检测问题,开展基于YOLO系列算法研究,在相同的实验环境下,以平均精度、精确率、召回率、每秒传输帧数作为评价性能指标.实验研究发现,YOLOv7在精度方面比YOLOv5有一定的提升,而YOLOv5在训练和推理的速度上比YOLOv7更快.提出融合CBAM(convolutional block attention module)注意力机制模块的YOLOv5改进算法用于PCB缺陷检测.经实验验证,改进算法在PCB缺陷检测的精确性和速度性能上均得到提升,其中,平均精度、精确度和召回率分别提升了7.40％,3.57％和5.63％.

    PCB缺陷检测深度学习YOLOv5CBAM注意力机制

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    人力资本投入对东三省产业结构升级的影响——基于FDI视角的空间计量模型实证检验

    解树江金哲伊
    157-163页
    查看更多>>摘要：东三省是我国传统的工业基地.从人力资本投入的角度着手,讨论引起东三省产业结构升级的因素.以2012年至2021年东三省地级市产业结构为研究对象,利用空间计量模型实证检验了人力资本投入对产业结构升级的影响及其空间溢出效应,以及外商直接投资的调节作用.实证结果表明,东三省地区人力资本投入对产业结构升级具有显著的正向影响,同时这一影响具备空间溢出效应,显示出人力资本投入增加形成了区域协同发展的效果.此外,外商直接投资显著促进了东三省地区人力资本投入与产业结构升级的关系.

    人力资本投入产业结构升级外商直接投资东三省空间计量模型

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