查看更多>>摘要:目的 构建并验证儿童呼吸道感染所致高热惊厥风险预警模型.方法 回顾性选取2020年4月至2022年8月在我院治疗的156例呼吸道感染患儿作为研究对象,以7:3的比例分为模型样本(109例)和验证样本(47例),两样本均根据是否发生高热惊厥分为高热惊厥组和无高热惊厥组.比较两组患儿性别、年龄、既往是否发生高热惊厥、家族癫痫史、合并呼吸节律紊乱、血压、体温、呼吸频率(BR)、心率(HR)及血清学指标的情况.使用多因素Logistic回归分析高热惊厥的影响因素并构建患儿高热惊厥的风险预警模型,以ROC曲线判断模型准确度,并通过Hosmer-Lemeshow检验评价该模型的拟合度.结果 模型样本中高热惊厥组43例(39.45%),未高热惊厥组66例(60.55%);验证样本中高热惊厥组16例(34.04%),未高热惊厥组31例(65.96%).两组患儿的年龄、既往是否发生高热惊厥、合并呼吸节律紊乱、体温、BR、HR及血钙方面比较,差异均有统计学意义(均P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,两组患儿的年龄(OR=0.044,95%CI:0.004~0.447,P=0.008)、合并呼吸节律紊乱(OR=10.678,95%CI:1.506~75.709,P=0.018)、体温(OR=11.963,95%CI:1.725~82.951,P=0.012)、BR(OR=1.571,95%CI:1.138~2.168,P=0.006)及 HR(OR=1.252,95%CI:1.076~1.457,P=0.004)为患儿高热惊厥的独立影响因素.在此基础上建立风险预警模型,预警模型的ROC曲线下面积为0.981,95%CI:0.960~1.000,敏感度为 0.930,特异度为 0.970,Youden 指数为 0.900.Hosemer-Lemeshow 检验显示 x2=4.136,P=0.845.结论 基于列线图模型构建的呼吸道感染患儿高热惊厥预警模型的预警效能良好,医务人员可通过患儿年龄、合并呼吸节律紊乱、体温、BR及HR等指标判断呼吸道感染患儿高热惊厥的风险,并采取针对性干预方案.