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数字化用户/Journal ShuZiHua YongHu
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    数字化思政工作模式的探索

    赵彤璐雷鹏飞刘建锋
    287页
    查看更多>>摘要:大学校园的数字化建设已经有一定基础.随着新媒体的应用以及互联网"+"技术的不断发展,不但赋予了思政工作者更多的工作和思想内涵,也是当代大学生思政教育水平提升的一大机遇.思政数字化对大学生的心智培养和人格起到先导作用,如何充分利用数字化,给思政工作者带来了机遇和新的挑战;高校思政执教者置于大学生思政教育一线,其工作模式的探索是新时期思政工作挑战的前沿.

    数字化思政模式

    指向大班幼儿科学活动"APP资源"的选择与运用

    夏念鑫
    288页
    查看更多>>摘要:在如今信息化的大背景下,教师逐渐开始利用信息化途径探索实施幼儿的科学教学活动,有效的促进幼儿对科学教学活动中的科学概念以及探究过程的理解.本文中教师对大班幼儿科学活动中可使用的"APP资源"进行了选择以及运用,阐述了其中如何选择的观点和实施过程进行了阐述.

    APP资源科学教学

    现代企业管理实验教学中心建设模式探究

    丁玥
    289,291页
    查看更多>>摘要:现代企业管理实验教学是高校将理论知识和实践结合的创新性尝试,突出学生的实践能力,旨在"将企业搬进课堂",达到培训应用型人才的目的,针对现代企业管理实验教学中心建设模式,本文从几个方面进行探究.

    实验教学管理专业实践

    "数字经济"背景下地方非遗文化在高职教育中的普适、创新及融合

    陈晨
    290-291页
    查看更多>>摘要:地方高校与地方文化经济有着天然的联系.作为一个区域的文化窗口和名片,地方高校有责任让学生了解、欣赏、喜爱、传播地方的文化遗产,这不仅是高校服务地方的需要,也是学生通过学校教育了解地方、喜欢地方、信任地方,转而增进自豪感与归属感的良好途径.

    非遗文化高职教育传承与创新

    基于中职音乐教学传承我国民族音乐文化的思考

    吴昱
    292,294页
    查看更多>>摘要:我国是一个拥有悠久古老文明生发史、56个民族、占世界人口四分之一和博大地域的国家,拥有的民族音乐文化底蕴雄厚、色彩纷呈,是民族的财富和骄傲,也是世界音乐殿堂中的重要组成部分.民族音乐的保护传承与发扬光大是一代代后人的责任和义务,尤其需要通过各级各类学校以音乐教育形式给予学生民族音乐文化的滋养.在世界经济全球化、各民族音乐文化加速交流与碰撞的现下,对本民族音乐文化的认知、习得、自信、传承显得尤其重要.作为中职学校的音乐教师,承担着对中职学生进行音乐教学的责任,在传承民族音乐文化的格局和视角下开展音乐教学活动是正确的站位,也是对民族音乐文化自信自觉的应然作为.

    中职音乐教学传承民族音乐文化自信自觉

    技工院校计算机程序设计专业的建设与开发

    刘妮
    293-294页
    查看更多>>摘要:伴随我国科学技术的发展,计算机相关技术迅猛进步,给人们的工作、学习和生活带来了诸多便利.我国软件业持续保持较快的增长速度,每年的软件人才需求缺口依然很大.计算机程序设计专业毕业的学生满足了社会需求,具有广阔就业前景.该专业毕业生适合在IT领域、软件公司、各类企业和政府机关、科研单位从事软件开发、软件测试、网页设计、数据库维护、客户端编程等工作.本文以广东岭南现代技师学院(以下简称学院)为例,讨论了技工院校计算机程序设计专业的建设与开发.

    技工院校程序设计专业建设

    高职院校《经济统计实务》教材建设之浅见

    赵鑫
    295,240页

    基于翻转课堂的计算机专业Java程序设计课程应用研究

    吴小珍
    296页
    查看更多>>摘要:因为Java程序设计所设计的专业知识晦涩难懂,很多学生在学习专业知识过程中始终无法完全掌握.因此为有效提升计算机专业Java程序设计课程教学实际教学效果,本研究提出了基于翻转课堂计算机专业Java程序设计课程研究,并实现利用翻转课堂的教学模式对计算机专业Java程序设计课程进行合理改善.

    翻转课堂Java程序设计课程研究

    一芯多能:中职计算机实训课堂"五段式"教学范式研究

    吴妍文
    297-298页
    查看更多>>摘要:按照"管好两端、规范中间、书证融通、办学多元"的原则,在互联网+时代背景下,我校联合企业共同开发了"芯能实训平台",经过四年多的开发与实践,打造"理实一体、实时评价、智能分析、精准推送"系统化的互联网+职业教育实训课堂模式,实现了信息技术与技能教学深度融合,解决计算机专业技能培养过程中的局限性、滞后性和经验性."一芯多能"五段式教学范式实现了四个"化"——教学环境数字化、教学资源可视化、学习过程数据化、学习指导个性化.

    智能推题大数据大融合