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数字通信世界
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月刊

1672-7274

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100036

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数字通信世界/Journal Digital communication World
正式出版
收录年代

    基于深度学习的网络电视自动化测试算法优化研究

    张惠琦
    40-42页
    查看更多>>摘要：该文提出了一种基于深度学习的新型网络电视自动化测试算法优化方案,方案采用卷积神经网络和强化学习等深度学习技术,实现了对UI控件的准确识别和动态测试用例生成,有效解决了系统复杂度高、界面无障碍支持度低等问题.文中介绍了算法的具体实现细节和优化策略,并通过大量实验论证了该算法的有效性和优越性.

    网络电视自动化测试深度学习卷积神经网络强化学习

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    基于媒体流传送指标的IPTV视频传输质量检测方法研究

    乔雪李庆敏李维
    43-45页
    查看更多>>摘要：该文首先介绍了IPTV视频的研究背景和意义以及当下IPTV技术的发展和其在国内外的研究现状;随后对IPTV进行概述;同时讨论了媒体流传送指标的IPTV视频传输质量检测方法——进行监测和分析媒体流传送指标,评估IPTV视频传输的质量;最后分析实验结果和优化.

    IPTV传输媒体流检测方法优化

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    基于区块链技术的图情领域研究

    孙健王同
    46-48页
    查看更多>>摘要：该文首先介绍了区块链技术和图情领域的概念,特别关注图情领域的研究现状和发展趋势.其次,探讨了区块链技术如何在图情领域实现信息共享、数据安全和协同工作等核心需求,提供了一些基本的区块链解决方案.然后,深入讨论了这些解决方案在改进图情领域的数据处理、知识产权保护和成果共享等方面的具体作用和价值.最后,对区块链在图情领域的未来发展趋势进行了展望,为研究者和实践者提供了理论参考和实践指导.

    区块链技术图情领域知识产权去中心化数据管理

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    一种基于信号特征分析和机器学习技术的900 MHz频段干扰自动定位方法

    于洋
    49-51页
    查看更多>>摘要：随着无线电通信的迅速发展,频谱资源日益紧张,各种干扰问题也越来越严重.其中,900MHz频段的干扰问题尤为突出.该文提出了一种基于信号特征分析和机器学习技术的900 MHz频段干扰自动定位方法,通过对干扰信号的频谱、时域、调制等特征进行分析,建立干扰信号特征库,并利用机器学习算法对信号进行分类和定位.实验结果表明,该文提出的方法具有较高的干扰定位准确率和稳定性,能够有效地提高频谱资源利用效率的闭环.

    900MHz频段干扰自动定位信号特征分析机器学习

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    基于大数据技术的计算机网络安全防御系统设计方案

    齐德林
    52-54页
    查看更多>>摘要：为解决恶意攻击、木马病毒等影响网络安全的问题,有效提高计算机网络安全防御能力,该文提出了一种以大数据技术为依托的计算机网络安全防御系统设计方案,并对其总体设计需求、架构等方面进行了分析,围绕智能入侵检测报警模块、辅助决策专家模块等主要功能模块进行系统设计.测试证明该文提出的网络安全防御系统实现了对网络中的安全威胁的主动防御和处理,能够有效提升系统的安全性,确保计算机网络安全稳定运行.

    大数据技术计算机网络安全防御系统入侵检测技术

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    秸秆发酵过程软测量模型关键参数的优化算法研究

    华天争
    55-57,60页
    查看更多>>摘要：秸秆发酵制取燃料乙醇过程关键参量的最小二乘支持向量机软测量模型的性能依赖于模型正则化参数和核参数的选择,为此,该文提出了一种基于混沌和三角形游走策略的蜣螂群体优化算法,利用混沌映射初始化种群,提高种群的多样性,位置更新策略引入三角形游走策略.经标准函数集的仿真测试表明,改进优化算法相比于原始的蜣螂群体优化算法,在收敛速度和寻优精度上有较好的改进,可为后续的软测量模型参数寻优提供寻优思路.

    最小二乘支持向量机混沌三角形游走蜣螂群体优化

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    客户投诉处理精准分析与定位研究

    张蕊张丽红吴登群
    58-60页
    查看更多>>摘要：该文阐述了采用特征提取、关联规则挖掘、数据分析、投诉热点预判等技术,可实现对客户投诉的精准分析,有效减少客户投诉,提升信息服务业的服务水平.

    客户投诉特征提取投诉分类投诉预测

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    DDR5 SPD接口通信研究

    杨长春
    61-63页
    查看更多>>摘要：DDR SPD是获取内存参数,进行内存训练的关键器件.目前DDR SPD已经演进到第5代,由传统的I2C接口升级为I3C接口.该文针对目前处理器需要集成的I3C模块,介绍了模块的设计组成及逻辑实现原理.同时,在FPGA平台上进行了仿真验证,通过连接实际的DDR5 RDIMM,完成了对DIMM上的SPD5118器件及其LSCL/LSDA总线上挂载的其他设备的访问,验证了模块的基本数据通路功能,对于总线IO PAD的适用进行探索.

    DDR5SPDI3CI2C

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    基于特征选择和流形学习的人脸年龄预测研究

    孔维纹
    64-65,68页
    查看更多>>摘要：近年来,人类外观年龄估计在个人安全和执法等方面的广泛应用,已成为一个热门的研究课题,并引起了学术界和市场的广泛关注.为了实现年龄估计的目标,大量学者提出了相关方法,其中,借助累积属性编码导出的模型通过保留年龄的邻近相似性来达到良好的性能.然而,上述方法忽略了提取的面部特征的几何结构.事实上,数据的几何结构会极大地影响预测的准确性.为此,该文提出一种通过联合特征选择和流形学习范式的年龄估计算法,称为特征选择和保持几何的最小二乘回归.与其他方法相比,该方法不仅保留了面部表征中的几何结构,还选择了有区别性的特征.最后,在Morph2数据集上进行了相关实验,结果证明该方法达到了最佳性能.

    人脸年龄预测累积属性编码特征选择流形学习

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    5G与700 MHz频段的融合通信网络优化研究

    徐晓崔明
    66-68页
    查看更多>>摘要：该文针对5G与700 MHz频段的融合通信网络优化进行了研究.首先,分析5G技术和700 MHz频段的特点,提出了一种融合通信网络的优化方案.基于此方案设计了一系列的实验,收集并分析了相关数据,以验证方案的有效性.在研究中,提出了若干公式用于描述网络性能和优化参数的关系,同时制作了2～3张表格用于呈现实验结果.通过案例分析,展示了融合通信网络的性能得到显著提升,并且满足了不同应用场景的需求.该研究旨在为融合通信网络的优化提供技术支持.

    5G700MHz频段融合通信网络优化研究网络性能

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