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期刊信息/Journal information
苏州科技大学学报（自然科学版）
苏州科技学院
苏州科技大学学报（自然科学版）

苏州科技学院

李新

季刊

2096-3289

xbzr@mail.usts.edu.cn

0512-68087489，68092989

215009

江苏省苏州市科锐路1号

苏州科技大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Suzhou University of Science and Technology(Natural Science)
查看更多>>本刊主要刊登自然科学领域各学科的基础理论和应用研究论文，对于各基金资助的论文将从优录用。
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    甲脒/铯基卤化物钙钛矿光伏材料稳定性研究进展

    马春兰王田田施欣玉吴思慧...
    1-9页
    查看更多>>摘要：低成本、高效率和长寿命是光伏材料商业化应用必须满足的黄金三角规则.目前,钙钛矿光伏材料在低成本和高效率方面已取得显著进展,但其稳定性仍面临挑战.论文总结了近年来甲脒/铯基卤化物钙钛矿太阳能电池材料稳定性策略的研究进展,包括组分、表面、应力和降维工程四种稳定策略;并进一步总结了甲脒/铯基卤化物钙钛矿太阳能电池材料动力学稳定性的研究工作,该研究将为卤化物钙钛矿太阳能电池材料的稳定策略提供参考.

    光伏材料卤化物钙钛矿甲脒/铯铅碘稳定性

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    微电网储能系统优化方法研究综述

    付保川韩雅明
    10-20页
    查看更多>>摘要：由于新能源的多样性和分散性,微电网系统的能量管理和控制面临着巨大的挑战.储能系统作为微电网系统的重要组成部分,可以通过对储能系统的设计优化和调度优化实现微电网系统的稳定运行和无扰并网.论文首先概述了微电网系统和储能系统的结构、特征,明确定义了储能系统的研究范围;然后,从电池能量存储系统的角度讨论了优化目标和约束条件,对当前主要的储能系统优化算法进行了比较和评估;最后,简述了储能系统在微电网应用中面临的挑战和未来发展方向,并对微电网储能系统优化方法的研究成果进行总结,从而为更好地推广应用新能源系统提供新思路及有价值的参考依据.

    微电网储能系统新能源

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    非对称赋范空间上点到集合的最大距离及最远点的刻画

    段华吴健荣
    21-28页
    查看更多>>摘要：主要研究了非对称赋范空间上的最远点问题.首先,在非对称赋范空间中引入了最远点及最远点映射的概念,研究了最远点集及最远点映射的基本性质;其次,借助非对称赋范空间对偶空间理论得到了点到非空有界集的最大距离公式;最后,利用拟支撑超平面理论给出了点到非空有界集的最远点的等价刻画.

    非对称赋范空间最大距离最远点拟支撑超平面

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    时间尺度上非迁移Emden方程的Lie对称性与守恒量

    舒莲莲朱建青
    29-35页
    查看更多>>摘要：研究时间尺度上非迁移Emden方程的Lie对称性与守恒量.取得时间尺度上非迁移Emden方程力学函数,由力学体系的内在关联,Emden方程可表示为时间尺度上非迁移Lagrange方程、相空间Hamilton方程及广义Birkhoff方程;根据Lie理论,给出系统的确定方程,建立结构方程,得到相应守恒量.

    非迁移时间尺度Emden方程Lie对称性

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    高活性异质CuS/Mo6S8的构筑及其电催化硝酸根合成氨

    谭子轩杜沣佟梦棋郭春显...
    36-42,60页
    查看更多>>摘要：电化学还原硝酸根合成氨(NO3-RR)不仅有助于水中硝态氮污染物的去除,而且有助于缓解社会对氨能源的需求,减少污染,降低能耗.催化剂在一定程度上决定了 NO3-RR的性能,然而,已报道的NO3-RR催化剂大多存在氨产率低和稳定性差等问题,设计和制备高性能和稳定性的NO3-RR催化剂是该领域的一个关键.论文设计和构筑了 CuS/Mo6S8异质结构电催化剂,系统研究了其物化特性和NO3-RR性能,探讨了相关构效关系.实验结果表明,CuS/Mo6S8的法拉第效率和NO3-转化率分别为92.12％和91.34％,优于CuS(81.11％和74.13％)和Mo6S8(84.27％和80.23％),且经过连续4个循环(共12 h)NO3-RR测试,CuS/Mo6S8的各项性能均无明显衰减,展现出了优异的稳定性.分析和对比发现,该异质催化剂具有强的界面作用,通过Cu和Mo之间的电子转移改变了 CuS/Mo6S8的电子结构,进而提升了 NO3-RR性能.该研究提供了一种高性能和稳定性的NO3-RR催化剂,也可借鉴到设计其他高效异质催化剂.

    电化学还原硝酸根合成氨CuS/Mo6S8异质结构界面作用活性位点催化效率

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    具有交换各向异性的Fe3O4/α-Fe2O3核壳结构诱导的偏置现象

    赵云蔡伟强孙梓健马锡英...
    43-47页
    查看更多>>摘要：采用Fe3O4颗粒的固相氧化反应制备出Fe3O4/α-Fe2O3核壳结构颗粒,并在低于反铁磁奈尔温度(955 K)高磁场(1 T)下进行场冷却,对亚铁磁/反铁磁Fe3O4/α-Fe2O3核壳结构的晶体结构、微观形貌以及磁学性能进行了测试和分析.实验发现,随着亚铁磁Fe3O4表面反铁磁层α-Fe2O3厚度的增加,颗粒矫顽力从约57 Oe增大到4 525 Oe,磁滞回线呈现出蜂腰状.当反铁磁层厚度约为533 nm时,核壳结构磁滞回线出现增强的交换偏置场～601 Oe.理论计算表明,由于亚铁磁性的Fe3O4和反铁磁性的α-Fe2O3界面处存在相互交换作用,当反铁磁厚度大于510 nm时,核壳结构各向异性能和塞曼能都高于界面交换能时,亚铁磁/反铁磁核壳体系会出现交换偏置的增强现象.

    Fe3O4/α-Fe2O3核壳结构亚铁磁/反铁磁体系交换偏置蜂腰磁滞回线

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    海藻酸钠固定漆酶复合淀粉处理模拟印染废水的应用

    冯芳王霏周天水曹丰...
    48-53页
    查看更多>>摘要：采用固定漆酶的海藻酸钠-钙离子交联水凝胶球与阳离子淀粉按质量比1∶1形成新型复合吸附剂,用于对模拟刚果红染料废水的研究.考察如吸附剂投加量、反应时间、pH值等条件对模拟印染废水吸附效果的影响.结果表明,在体积50 mL、转速125 r·min-1的条件下,吸附剂用量为0.6 g、吸附时间30 min、pH值在6～7、反应温度为30 ℃、刚果红溶液初始浓度为100 mg·L-1,脱色率达到96.11％,吸附量为164.2 mg·g-1.对比Freundlich吸附等温方程(R2=0.989 9)和Langmuir吸附等温方程(R2=0.998 2),表明此处理过程等温拟合模型更符合Langmuir吸附模型,为单层吸附.

    漆酶海藻酸钠刚果红印染废水吸附

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    胺基功能化MOF材料固定化纤维素酶在稀酸预处理液中的稳定性研究

    沈欣严立石
    54-60页
    查看更多>>摘要：合成一种金属有机骨架材料(Metal-organic frameworks,MOF)ZIF-8,对其进行胺基功能化获得ZIF-8-NH2,并通过戊二醛将纤维素酶交联在ZIF-8-NH2上制备固定化纤维素酶ZIF-8-NH2@Cellulase.研究表明,ZIF-8-NH2的最大酶负载量(245.8 mg·g-1)大于ZIF-8(198.3 mg·g-1).与游离纤维素酶相比,ZIF-8-NH2@Cellulase的pH稳定性、温度稳定性、发酵抑制物耐受性和酶促反应效率等方面均表现出更好的性能.当香草醛和糠醛的用量都为5 g·L-1时,ZIF-8-NH2@Cellulase的相对酶活分别比游离酶高17.6％和6.3％.此外,ZIF-8-NH2@Cellulase连续循环使用5次仍能保持70％以上的相对酶活.这意味着ZIF-8-NH2@Cellulase有应用于稀酸预处理后酶解的潜力.

    金属有机骨架材料载体修饰固定化纤维素酶

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    智能化测量学教学辅助系统与组卷策略的设计及研究

    何琦敏宋康明李黎连达军...
    61-68页
    查看更多>>摘要：针对当前计算机教学辅助系统中存在的组卷难度和题型比例不合理等问题,以测量学课程为例,提出了多约束条件的组合优化模型,解决了自动化组卷的多指标参数问题,为实现科学的组卷策略提供参考依据.该模型综合考虑试卷的总分、难度、曝光率、题型比例、章节知识量、培养目标等多个方面的要求进行量化加权,建立了智能化组卷的总约束方程,构建了多参数约束的组合优化模型.采用计算机模拟仿真的方法建立了题库,分析了三种启发式搜索算法求解模型的解算精度和效率.结果表明,利用遗传算法实现的自动化组卷的整体精度和效率更高,在总分、难度、曝光率、题型比例、章节知识量和培养目标方面的平均偏差分别为0.2％、0.074、0.1％、6.1％、8.2％和9.6％,迭代次数在230次以内基本能够达到最优解.

    教学辅助系统启发式搜索算法测量学组合优化模型遗传算法

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    基于近邻卷积神经网络的油画分类方法研究

    钱华祁枢杰顾涔陶然...
    69-75页
    查看更多>>摘要：油画分类是油画生成、油画识别及数字油画应用的重要基础工作.但由于油画图片与普通图片存在较大的质感差异,而且是油画家的个性化创作,不确定性更高,较普通照片的分类更困难.论文以分类出含有桥梁的油画为例,提出一种基于近邻卷积神经网络的油画分类方法,利用K最近邻分类算法提取与测试样本最接近的K个训练样本,卷积神经网络挖掘油画中的深层特征,从而对油画中的对象进行分类.论文详细讨论了数据处理、卷积神经网络的架构设计、训练过程.并在kaggle数据集上对该方法进行了分析与比较,使用三个数据集进行实验,实验结果表明该方法较最近邻算法精度上平均提高了 2.4％,较卷积神经网络精度上平均提高了 3.1％,较支持向量机方法精度上平均提高了 6.9％.

    卷积神经网络K最近邻分类算法数据可视化图像分类

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