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期刊信息/Journal information
天津理工大学学报
天津理工大学学报

马建标

双月刊

1673-095X

yxb@mail.tjut.edu.cn

022-23679427 23679375 23679631

300191

天津市南开区红旗南路263号

天津理工大学学报/Journal Journal of Tianjin University of TechnologyCSTPCD
正式出版
收录年代

    2D Mesh的多故障容错路由算法

    胡宇杨代广珍陈乃金
    70-76页
    查看更多>>摘要：容错路由算法是确保片上网络(network on chip,NoC)可靠性的主要方法,然而多故障点的绕行容错往往会导致网络负载不均衡及网络时延增大,为了解决这个问题提出了一种多故障点的无虚通道绕行容错路由算法.算法依赖于内建自测试(built-in self-test,BIST)技术获取故障区域的位置信息,继而传输到部分节点的故障存储器中.通过数据包在X维度和Y维度遇到故障区域的情况分别采用了不同的绕行策略,且无死锁特性.在 8×8 的 2D Mesh中,相比于参考的算法,在故障区域大小横向扩展为2×2,2×3,2×4的情况下,饱和注入率分别提高了18.75%,30.23%,12.85%,并且均衡了故障区域周围的网络负载.通过周期精确的仿真模拟器实验表明,随着故障区域的横纵扩展,所提算法有效地减少了网络时延,提高了饱和注入率.

    片上网络路由算法无虚通道容错饱和注入率

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    基于信任传递和项目相似的图神经网络推荐模型

    李婷王怀彬
    77-82页
    查看更多>>摘要：为了解决现有的基于图神经网络的推荐研究在利用用户的信任网络时忽略了信任关系的传递性以及存在对图节点隐含关系利用不充分等问题,提出了基于信任传递和项目相似的图神经网络推荐模型.该模型包括节点潜在特征表示以及评级预测两个方面.用户节点的特征学习主要基于信任关系的传递特性,同时获取目标用户的一阶信任和二阶信任的评级信息并利用图神经网络对用户节点实现聚合.项目节点的特征学习首先挖掘用户项目评分矩阵中隐含的项目相似关系,再应用图神经网络对项目节点进行聚合操作.评级预测通过聚合用户和项目的节点潜在特征表示预测用户对未评分项目的评级.最后,通过在两个真实的数据集上进行实验证明了模型实现评级预测的有效性.

    图神经网络推荐信任传递项目相似

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    ERNIE和序列标注结合的中文文本检错纠错

    左壮壮王法玉陈洪涛
    83-89页
    查看更多>>摘要：针对中文文本检错纠错研究任务,提出了基于知识增强的自然语言表示模型(enhanced representation through knowledge integration,ERNIE)与序列标注结合的中文文本检错纠错模型.该模型由检错和纠错两部分组成,检错阶段ERNIE使用全局注意力机制进行词向量编码输入到BiLSTM-CRF序列标注模型中,双向长短期记忆网络(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)提取上下文的信息进行拼接生成双向的词向量,再通过条件随机场(conditional random field,CRF)计算联合概率增加对邻近词标签的依赖性优化整个序列,从而解决标注偏置等问题给出的错误标注.纠错阶段根据检错模型输出的结果采用不同策略分类纠错,将标注为错字、缺字的错误使用ERNIE掩码语言模型和混淆集匹配进行预测,对多字、乱序错误直接纠正.实验结果表明,引入序列标注根据错误类型进行分类纠错有效提升了纠错率,在SIGHAN数据集上测试F1 达到了81.8%.

    中文文本检错纠错基于知识增强的自然语言表示模型序列标注双向长短期记忆网络条件随机场多策略纠错

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    基于版权认证的文本匹配模型研究

    刘晓飞莫秀良
    90-96页
    查看更多>>摘要：面对网络中日益增多的数字作品以及人们版权意识的增强,确认数字作品版权归属非常重要,对于数字作品原创性检测问题,文本匹配技术能够很好地解决这一问题.文本匹配技术通过算法来判断句子之间的语义是否相近.最近几年,深度学习迅速发展,解决文本匹配任务的方法也得到了很好的发展.在已有的基于核的文档排序神经模型(a kernel based neural model for document ranking,KNRM)上进一步地研究和创新,提出融合KNRM和轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)算法的文本匹配模型,在交互矩阵转化的直方图上采用kernel-pooling的方式来提取相关局部特征信息,引入K个不同大小的核函数,来捕捉不同细粒度的相关匹配信号,获取高斯核特征,将LightGBM算法作为分类器,进行分类处理工作,预测最后的匹配结果.通过多个数据集验证模型效果,实验表明,融合模型KNRM-LightGBM在准确率方面优于原模型KNRM,能够达到更好的文本匹配效果.

    文本匹配基于核的文档排序神经模型轻量级梯度提升机数字版权

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    基于胶囊网络和图神经网络的糖尿病视网膜病变图像分级

    王婧祎温凯袁立明孙婧...
    97-103页
    查看更多>>摘要：糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)已成为全球失明人数攀升的主要原因之一.目前,基于深度学习的智能分级已成为DR智能诊断研究的热点.现有的基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的DR智能分级模型已取得不错效果,这些模型将DR分级看作是图像分类任务,但是,这些模型更多关注深层特征提取,而未考虑DR图像本身特性、不同级之间的关系等.为了克服这些不足,提出一种新的DR智能分级模型.该模型利用胶囊网络的细节捕获能力,将CNN的池化层替换成胶囊网络,提取DR图像的深层细节特征,其次,考虑到相邻级别间DR图像差别小、容易混淆,利用图神经网络捕获DR级别间关系,最后,两路网络输出通过自适应权重完成融合,给出整个网络的分级结果.该模型在两个数据集上进行评估实验,并取得良好效果,进一步论证了该方法的优越性.

    糖尿病性视网膜病变分级图卷积网络卷积神经网络胶囊网络

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    基于Unity3d的电气实验教学平台的设计与实现

    康军张鹏李晓飞
    104-111页
    查看更多>>摘要：针对传统电气实验教学中长期存在且尚未得到有效解决的问题,以电气专业知识为基础,以VR眼镜为设备载体,以Unity3d为开发平台,通过电气技术和虚拟现实技术的有效结合设计开发出一种基于Unity3d的电气实验教学平台.该平台使用Maya建模软件进行三维建模,利用Unity3d中功能强大的系统和灵活的C#脚本语言编程实现人机交互效果,在此平台上开发的电动机运行实验,使学生不仅可以完成电动机接线、运行、过载等基础实验,还可以在保障用电安全的前提下进行任意操作,模拟电路短路、电机损坏等事故的发生,情景化感受事故后果.该电气实验教学平台的优势主要体现在低实验成本运行、高安全系数操作、创新教学模式和提升教学效率上,在学生提升相应工程技能的同时,不断创新电气实验教学模式,实现高质量教学产出.

    虚拟现实Unity3d实验教学电气专业

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    基于超线性时序逻辑的无二义加权自动机的可检测性研究

    张涛彭皓天
    112-117页
    查看更多>>摘要：文中从超线性时序逻辑(hyper linear temporal logic,HyperLTL)的角度深入探讨了加权离散事件系统(discrete event systems,DESs)的可检测性问题.先前关于DESs的研究通常假设事件转换是瞬时的或无需成本的.然而,在实际生产环境中,事件转换往往涉及时间和成本的消耗,这需要在DESs研究中引入加权因素.加权决策策略旨在通过为不同事件或状态分配权重来优化系统性能、指导政策制定,并实现高效、安全和可靠地运行.讨论了从加权DESs建模中得出的无二义加权自动机(unambiguous weighted automata,UWAs).在此基础上,将其转换为一种特殊的Kripke结构,以捕获此类加权自动机的信息,从而实现HyperLTL的明确表示.

    网络安全离散事件系统可检测性超线性时序逻辑无二义加权自动机

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    契约参照点视角下EPC项目合作剩余组态研究

    邓斌超吕鑫东赖俊榕
    118-125页
    查看更多>>摘要：在工程总承包(engineering procurement construction,EPC)项目业主追求投资效益最大与承包商追求建设成本最低的博弈背景下,双方合作博弈过程中合作剩余的产生状态亟需进行厘定分析.首先借鉴契约参照点理论描述EPC项目承发包双方初始契约和契约参照点,再基于"所有权-控制权"(Grossman-Hart-Moore,GHM)模型构建EPC项目承发包双方合作剩余状态模型,对EPC项目合作剩余的多种产生状态进行组态分析.基于该模型的合作剩余组态分析结论,可为促进承发包双方就投资最优化和建设成本最小化之间的矛盾进行良性博弈提供行为决策方面的借鉴.

    工程总承包项目合作剩余契约参照点组态分析

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    面向可持续雨洪管理的低影响开发措施综合效益评估

    訾妍钟炜
    126-133页
    查看更多>>摘要：为满足低影响开发(low impact development,LID)组合在城市雨洪管理过程中良好的应用效果和经济效益,应用暴雨洪水管理模型(stormwater management model,SWMM)结果指标和项目全生命周期成本理论,构建不同LID组合方案下的环境-成本效益综合评价系统,并通过数值模拟和数理分析相结合的方法评估各备选方案的综合效益.为验证理论模型的可行性,将9 种不同布设比例的LID组合分别嵌入实际项目中进行模拟和评估.结果表明,综合效益最高的LID组合为"45%的绿色屋顶+15%的植草沟+30%的雨水花园+70%的透水铺装",其径流总量削减率为52.83%、4 类污染负荷削减率均为80%以上且每年消耗的总成本费用为 22 416 350 元.该评价体系为优化城市可持续雨洪管理提供新思路,同时为建设开发海绵城市提供方案指导.

    低影响开发综合效益评估暴雨洪水管理模型可持续雨洪管理海绵城市

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    亚波长金属槽阵列吸收增强研究

    窦俪馨张斯文
    134-139页
    查看更多>>摘要：文中采用严格数值分析方法系统研究了亚波长金属槽阵列的吸收增强效应.针对单层、双层矩形槽阵列特点,数值模拟了结构参数和金属类型对阵列吸收效率的影响.研究结果表明,亚波长金属矩形槽阵列的吸收增强现象主要来自槽内局域模式共振效应,且窄槽的共振更强,吸收效率更高.满足共振效应时与单层结构相比,双层矩形槽阵列上层槽宽是调控吸收峰增强效应的主导参数,下层槽宽对吸收峰数值影响很小,仅调控下层槽共振深度.文中对双层结构的分析为算法对V型槽、梯形槽的吸收增强设计提供了数值模拟参考,保障吸收增强的同时有效降低加工难度,也为以亚波长金属槽阵列为吸收增强单元的器件设计提供了重要参数指导.

    严格耦合波分析亚波长金属矩形槽阵列Fabry-Perot共振吸收增强

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