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期刊信息/Journal information
通信与信息技术
通信与信息技术

温培毅

双月刊

1672-0164

028-87011905

610072

四川省成都市一环路西一段171号四川省通信管理局313室

通信与信息技术/
正式出版
收录年代

    行业专网安全防护面临的挑战及对策研究

    方浩陈文周张迪
    93-95页
    查看更多>>摘要：随着信息通信技术的迅速发展,各党政部门业务专网中,云网一体化、设备国产化已经成为主流.针对新的形势,分析了当前行业专网在安全防护体系建设方面存在的短板和认识误区.总结提出了基于国产化底座、零信任理念、人工智能赋能增效、人防技防相结合的网络安全防护体系建设理念,为推动未来网络安全防护体系革新换代提供了新思路.

    行业专网安全防护国产化零信任

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    改进特征提取模块的场景文本检测方法

    宋建辉佟悦刘晓阳赵亚威...
    96-100页
    查看更多>>摘要：基于深度学习的自然场景文本检测方法的特征提取模块一般采用大型网络,模型复杂且效率低.为了降低文本检测模型的复杂度以及更快速有效地检测文本,在基于分割的渐进式扩展网络PSENet的基础上,使用轻量级小型网络MobileNet V3作模型局部特征提取模块,减少参数数量,结合多级卷积来提取不规则文本的区域特征;使用优化器Adam计算每个参数的自适应学习率,加速训练优化过程,提升模型运算效率.在数据集ICDAR2015上进行验证,实验结果表明改进的算法在性能上有明显改善.

    深度学习文本检测PSENet特征提取MobileNetV3

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    基于深度学习的人体摔倒检测算法设计

    李茁闻和晓军
    101-105页
    查看更多>>摘要：针对传统检测算法对人体摔倒检测不准确以及实效性不够的前提下,提出一种改进的YOLOV7算法.将一种即插即用的Transformer模块插入到YOLOV7的骨干网络与检测头网络中.替换YOLOV7中高效聚合网络中的3*3卷积,在保证检测速度的同时提升模型的检测精度,其中平均精度提升12.32%、准确率提升5.01%、召回率提升3.33%.改进的YOLOV7人体摔倒检测模型可以满足不同应用场景中对各种设备的部署与高效地检测.

    计算机视觉深度学习YOLOV7Transformer

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    一种业务系统低耦合接入审核流程框架设计方案

    杨岸桢柳春青
    106-109,112页
    查看更多>>摘要：为了高效率地整合web系统的审核流程,提出了一种低耦合嵌入的通用审核流程代码模块设计和实现.采用spring boot框架中提供的AOP(Aspect Oriented Programming)面向切面编程模块作为审核方法的功能增强,使用mysql关系型数据库存储通用审核必要的数据,设计并提出一套规范的审核功能必要接口,提供了业务单据审核信息通用查询接口,并且对审核节点状态进行了统一的管理,使审核流程规范化,解决了业务系统审核流程对接复杂、可复用性差的问题.

    审核流程低耦合快速对接AOP

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    无人机应用难点分析及解决方案

    王波巫晨云杨晓露
    110-112页
    查看更多>>摘要：近年来,随着无人机技术的不断迭代与发展,无人机在交通、应急消防、电力巡检等行业得到了广泛地应用.虽然无人机有体积小,速度快,操控简单等优势,但是其也存在一些问题:自有微波链路通信比较困难,容易受建筑物、强电流、强电磁干扰影响,使其有效通信距离严重缩水;无人机的飞行数据难以存储,历史数据缺乏联合使用价值;无人机黑飞现象频发,严重危害了公众安全,以上这些问题严重制约着无人机的行业应用.基于以上问题,阐述如何解决这三方面难题,赋能无人机行业应用.

    无人机技术微波链路通信距离公众安全

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    生成式AI的风险挑战与敏捷治理——以ChatGPT为分析起点

    刘嘉文
    113-116,131页
    查看更多>>摘要：作为一种由人工智能技术驱动的自然语言处理工具,ChatGPT的出现及应用标志着人工智能生成领域迎来重要里程碑.但是,随着ChatGPT多样化应用场景的全面铺开,其所诱发的多重风险也凸显出来.因此,针对ChatGPT风险产生的现实情况,理应对其基本逻辑进行梳理与分析,并从技术、社会、法律等三个层面来探讨其风险生成,同时通过引入敏捷治理框架,以期为实现人工智能的持续健康发展及敏捷治理提供些许思路.

    人工智能ChatGPT人工智能治理生成式AI敏捷治理

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    关于生成式对抗神经网络研究的思路探析

    邵昱
    117-122页
    查看更多>>摘要：通过对生成式对抗神经网络(Generative Adversarial Networks,简称GAN)进行探析,介绍了深度学习的发展和应用以及GAN的基本思想和应用领域.接着阐述GAN的基础理论,包括生成模型和判别模型、GAN的基本原理和数学模型以及GAN的训练方法和算法.然后介绍GAN的改进算法和技术以及在图像生成、视频生成、文本生成等领域的应用,并讨论了GAN的实用性和可靠性评估.最后探讨GAN的发展趋势和挑战,包括未来的发展方向和趋势、技术挑战和解决方案以及社会和伦理问题.

    GAN深度学习生成模型判别模型损失函数社会伦理问题

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    基于数据技术的智慧校园设计与实践

    李慧智舒戈
    123-126页
    查看更多>>摘要：随着互联网技术、云计算和大数据技术的不断推广与应用,诞生了大量的智慧化应用场景.以青岛市某学院的"智慧校园"建设为例,开展信息化和智能化改造,围绕数字化改造顶层设计,搭建设备物联层、数据平台层、展示应用层和移动终端层四大层面,提升学校服务质量.同时结合案例中遇到的一系列问题,展开研究与探讨,旨在打造青岛市优秀"智慧校园"示范案例.

    智慧校园物联网数据平台智能化

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    数字化转型下通信运营商商业模式、管理模式及发展趋势探讨

    王野夫裴晨蕊
    127-131页
    查看更多>>摘要：通信、信息技术的快递迭代发展,消费者需求的变化,除传统通信产品外,运营商竞争市场由寡头竞争市场逐渐演变成为市场竞争机制,迫使运营商转变运营思路,改变商业模式、企业管理模式,扩大垂直价值链,深挖存量客户价值,利用传统产品优势逐步扩大政企市场占比,不断提升企业价值.通过探讨运营商商业模式、企业管理模式及发展趋势给运营商未来发展提供新思路.

    商业模式企业管理模式营销模式客户细分

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    通信机房暖通系统EPC项目风险管理研究

    杨照辉马超张艳
    132-136页
    查看更多>>摘要：风险管理在项目管理中有着重要的地位,随着全球经济快速发展和我国工程建设的不断繁荣,工程项目风险管理的研究逐渐成为一个热门研究方向.针对项目设计、采购及施工整个过程的EPC模式,分析了EPC工程总承包项目风险因素,结合通信机房暖通系统EPC工程项目风险管理实践,建立了风险分析评价模型,探究了EPC项目风险管理要点和风险应对措施.

    EPC项目通信机房风险管理

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