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期刊信息/Journal information
太原师范学院学报（自然科学版）
太原师范学院学报（自然科学版）

王尚义

季刊

1672-2027

tysfxyxb@vip.sina.com

0351-2279449

030012

太原市南内环街189号

太原师范学院学报（自然科学版）/Journal Journal of Taiyuan Normal University(Natural Science Edition)
正式出版
收录年代

    基于DeGroot模型的社会网络群体共识决策方法

    李胜利舒婷桑钰政
    1-6页
    查看更多>>摘要：针对社会网络环境下的共识决策问题,提出一种基于DeGroot模型的群体共识决策方法.首先,根据DeGroot模型及群体意见领袖的性质,得到群体关于备选方案的偏好信息,其次,考虑决策群体之间的意见相似度,度量群体综合偏好的共识水平,接着,构建最小调整优化模型,进而计算备选方案的排序.最后,通过一个算例验证方法的可行性与有效性.

    社会信任网络意见领袖DeGroot模型共识度量最小调整

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    非齐次线性弹性系统在Dirichlet边界条件下的可控性

    白忠玉
    7-11,23页
    查看更多>>摘要：研究了非各项同性线性弹性系统的可控性.在Dirichlet边界条件下,利用乘子法和Green公式,证明了齐次弹性系统的可观测性不等式,然后利用HUM方法,从可观测性结果推出了非齐次弹性系统的精确可控性,推广了各项同性弹性系统的结果.

    线性弹性系统Dirichlet边界条件可控性

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    一端固定带阻尼项的Timoshenko梁的精确能控性

    刘慧敏
    12-23页
    查看更多>>摘要：考虑由两个偏微分方程和两个常微分方程控制的一维系统.系统一端固定在刚性天线上,另一端是完全自由的.由于刚性天线连接在系统的一侧,其动力学导致了非标准的边界条件,整个系统成为一个弹性混合系统.利用半群方法研究了系统解的存在唯一性.通过只对系统的一侧施加控制,建立了精确能控性理论.使用希尔伯特唯一性方法,证明了系统在通常能量空间中任意短时间内是精确可控的.

    精确能控性带阻尼项的Timoshenko梁对偶系统半群方法希尔伯特唯一性方法

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    超可解群的自中心化子群

    景瑞姣周芳
    24-27页
    查看更多>>摘要：自中心化子群是一种重要的子群,称H是有限群G的自中心化子群,若H≤G,满足CG(H)≤H.当有限群G为p-群或者幂零群时,其极大交换正规子群是自中心化子群,我们将该结果推广到有限超可解群上.作为应用,计算了 16阶群G=<a,b | a8=1,b2=a4,b-1ab=a1>的自中心化子群,并给出了反例说明该结果在可解群G=SL(2,3)上不是普遍成立的.

    超可解群极大交换正规子群自中心化子群

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    单位上三角矩阵群的多项式自同构

    张凯燕雒晓良
    28-31页
    查看更多>>摘要：幂零群是群论中的一类重要研究对象,其中单位上三角矩阵群由于其幂零类为n-1,在幂零群中有极为重要的地位.而多项式自同构由于其多项式特性,更是受到群论学者的特别关注,本文通过换位子计算得出有限域上的3阶单位上三角矩阵群的每个多项式自同构一定是内自同构.

    多项式自同构单位上三角矩阵群内自同构

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    基于区块链的轻量级群智感知方案

    张虹李笑
    32-38页
    查看更多>>摘要：群智感知作为一种可持续且成本低廉的数据收集方式,被广泛应用于大规模数据收集和分析的场景.将区块链技术和群智感知系统结合可以实现群智感知系统的去中心化,有效保障感知数据的安全性.然而,区块链特有的验签和存储机制往往会造成网络堵塞和存储压力过大,导致群智感知系统处理效率低下.为解决这些问题,本文提出了一种基于区块链的轻量级群智感知方案.本方案使用Paillier同态加密算法对感知数据进行加密,然后使用BLS算法对其进行签名和聚合,验签成功后的加密交易被保存在IPFS上并自动生成上链存储的索引值.通过实验证明,本方案在保证用户身份和数据隐私的基础上,提高了感知用户的身份验证效率并降低了区块链系统的存储压力.

    群智感知区块链PaillierBLS签名IPFS

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    基于DT-SVM优化算法的人体姿态特征提取与识别研究

    丁晓慧周磊
    39-44,52页
    查看更多>>摘要：为确定人体运动行为在空间环境中的表现情况,实现对姿态特征的准确定义,针对基于DT-SVM优化算法的人体姿态特征提取与识别方法展开研究.利用DT-SVM优化算法,推荐必要的姿态特征节点,确定人体运动行为所处空间平面.实施对姿态特征的梯度化处理,根据获取到的轮廓节点,计算夹角向量的具体数值,从而求解姿态特征提取与识别的数学表达式,完成基于DT-SVM优化算法的人体姿态特征提取与识别方法的设计.实验结果表明,上述方法的应用,可同时在X轴、Y轴、Z轴三个方向上,控制人体运动行为,使其偏向角数值均不超过12°,符合精准定义人体姿态特征的实际应用需求.

    DT-SVM优化算法人体姿态特征提取特征识别梯度化处理轮廓节点夹角向量运动行为

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    基于销量预测的LSTM模型优化

    唐静芸郗鑫赵鹏
    45-52页
    查看更多>>摘要：为了解决销量预测精度不准确以及数据集贫乏的问题,实现结果更精准、效率更高的销量预测,提出一种基于特征工程的长短时记忆(LSTM)神经网络销量预测模型.LSTM模型是经过循环神经网络(RNN)模型优化后的一种特殊结构,适用于处理与时间序列相关的问题.通过特征工程提取、筛选、衍生出新的特征序列与原始特征序列融合,并结合LSTM算法进行销量预测,提高了 LSTM模型预测的精准度.以Rossmann店铺的实际销售数据为例,证实了经过优化后的特征序列集融合LSTM模型进行预测,在提高预测效率的同时也提升了预测结果的精准度.

    LSTM模型销量预测特征工程

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    基于粒子群优化模糊PID的双闭环温度控制系统

    周恒陶郝晋青李龙刘靖...
    53-59页
    查看更多>>摘要：针对近红外分布反馈式半导体激光器(DFB)输出激光的波长和光功率的稳定性受温度影响较大的特点,设计了一种双闭环模糊PID温度控制系统.由于模糊PID控制器对PID参数的调控取决于专家经验,尽管控制效果也不错,但距离理想状态还有一定的距离,于是把粒子群优化算法导入模糊PID控制器中,实现对参数更深层次的优化.经过模拟证明,经过粒子群算法优化后的模糊PID控制器具有更快的响应速度、更小的超调率,还可以在更短的时间内使系统到达稳定状态.

    半导体激光器温度控制模糊PID粒子群算法优化

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    扭速对脆性材料强度和剪切模量的影响分析

    董继蕾张宏学李亮
    60-66页
    查看更多>>摘要：以脆性材料为研究对象,通过扭转试验研究扭转速率对脆性材料的扭转强度和剪切模量的影响.首先对脆性材料发生扭转时表面的应力状态进行分析,通过扭断后不同的断口形态来判断断裂的原因;然后以脆性材料的典型代表材料铸铁试件进行分组扭转试验,得到不同扭转速率下铸铁试件的扭矩图和扭转数据;最后对其扭转强度和剪切模量进行分析,得出结论:当扭转速率从小开始增加时,由于在弹性范围内,材料仍具有弹性可以承受较大形变不会被破坏,因此剪切强度极限和剪切模量都会增加.然而当扭转速率超过了材料所能承受的弹性极限,材料就会变形而失去弹性,从而导致剪切强度极限和剪切模量减小.

    扭转速率脆性材料扭转强度剪切模量

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