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期刊信息/Journal information
太原科技大学学报
太原科技大学学报

李永堂

双月刊

1673-2057

kdxb@tyust.edu.cn

0351-6998047

030024

山西省太原市万柏林区窊流路66号

太原科技大学学报/Journal Journal of Taiyuan University of Science and Technology
查看更多>>本刊是太原科技大学主办的全国性学术刊物,其前身是《太原重型机械学院学报》向国内外公开发行。本刊办刊宗旨是:以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导,遵循“双百”方针,弘扬科学精神,积极开展科学技术领域内的学术讨论,促进学术交流,繁荣科学文化,促进社会进步和科学技术发展。本刊现为季刊,读者对象为大专院校师生及从事教学、科研和生产的科技工作者。本学报主要征集刊载下列各类文章:机械制造工艺与设计、工业自动化、金属压力加工、机械工艺、材料科学、固体及断裂力学工程应用、管理工程以及起重运输机械、工程机械、矿山机械、冶金机械和基础学科等方面的科学论文、研究报告、专题评述及综合性评述等。
正式出版
收录年代

    两种方法制备微晶玻璃的介电与储能特性的影响

    周毅张成霞白伟孙超利...
    392-396页
    查看更多>>摘要:作为一种有潜质的电介质材料,微晶玻璃材料得以广泛研究.目前开展的相关研究都聚焦于材料体系与结构的优化,而有关制备工艺对性能的影响鲜有报导.本研究在之前工作基础上,系统性的研究了熔融法与烧结法两种不同的制备工艺对磷酸盐体系微晶玻璃的结构、介电与储能特性的影响.结果表明,采用熔融法所制备的微晶玻璃具有更有序的显微结构,同时获得了更高的介电常数和更低的介电损耗,兼具最佳的能量释放特性与能量效率的特性.

    微晶玻璃熔融法烧结法结构表征介电性能储能特性

    常化处理对无取向硅钢组织及磁性能的影响

    徐阳李彦睿刘雯张少华...
    397-401,408页
    查看更多>>摘要:利用金相显微镜、SEM&EDS和TEM研究了不同常化温度对无取向硅钢样品的组织结构和析出行为,并利用VSM研究了它们对磁性能的影响.结果表明,温度达 950℃常化处理样品的晶粒发生了完全再结晶,并随着常化温度升高,晶粒逐渐长大,形成等轴晶,其成品退火板晶粒平均尺寸最大.样品中的析出相主要为AlN,并伴有少量AlN-MnS复合相.理论计算发现微米级析出相的钉扎力均小于其晶界生长的驱动力,因此析出相难以起到阻碍晶粒长大的作用.不同常化温度处理的样品的饱和磁感应强度均低于热轧板的,但随着常化温度的升高,饱和磁感应强度在950℃达到峰值.

    无取向硅钢常化温度析出相饱和磁感应强度

    PPY立体车库中AGV路径规划研究

    于美毅袁媛贾志绚王瑞玲...
    402-408页
    查看更多>>摘要:车库中用于搬运车辆的AGV小车行走路径未进行合理优化,造成平面移动式(PPY)立体车库存取时间长、利用效率低.在传统灰狼算法的基础上,提出了一种改进的灰狼优化算法,首先,利用反向学习策略,进行种群初始化选择,保证了初始解的质量;其次,增加一种两阶段非线性收敛因子,平衡了算法的全局搜索和局部开发能力;最后,运用基于遗传算法的交叉和变异搜索策略,提高了算法后期收敛速度.将改进灰狼优化算法用于求解平面移动式立体车库中AGV路径规划问题,通过MATLAB仿真实验,并与遗传算法、传统灰狼算法规划的路径进行比较.实验结果表明,改进的灰狼算法在收敛速度,路径长度和拐弯次数等方面均优于上述两种算法,证明了改进的灰狼算法在解决路径规划问题时的可行性和有效性,并提高了车库整体运行效率.

    路径规划改进灰狼算法反向学习遗传算法平面移动式立体车库

    基于两阶段法的车+无人机配送模式路径研究

    刘欣欣栗振锋李兴莉许家欢...
    409-414,420页
    查看更多>>摘要:随着电商的不断发展及线上订单的激增,给物流行业带来了巨大的压力.综合考虑无人机载重和续航里程等因素,以卡车和无人机配送总成本最小化为目标,建立车协同无人机配送的数学模型.并设计了两阶段方法求解数学模型,首先利用K-means聚类算法求出卡车配送点,再用离散人工萤火虫算法求解无人机最短配送路径,最终依据模型得出配送总成本.算例仿真表明,离散人工萤火虫算法比传统蚁群算法、粒子群算法具有更好的寻优能力,车协同无人机配送模式比传统的单独车辆配送模式成本更低,减少了53%,为解决物流行业配送压力问题提供一种有效的解决方案.

    无人机路径优化K-means聚类算法离散人工萤火虫算法

    货位优化及堆垛机路径优化协同研究

    范英吕志赛陈熙高思伟...
    415-420页
    查看更多>>摘要:自动化立体仓库是一个错综复杂的存储系统,堆垛机出入库作业时间直接影响自动化立体仓库的工作效率.针对自动化立体仓库的堆垛机出入库路径优化问题,提出先利用ABC分类法对货物进行分类,以此为依据进行货位优化,在此基础上,建立堆垛机出入库路径优化模型,并采取改进的遗传算法对优化模型进行仿真.最后对仿真结果及货位优化前的结果进行对比分析,货位优化后出入库时间减少了11.7%,而堆垛机路径优化后,总运行时间又下降了 12.0%.结果证明,先进行货位优化再对堆垛机路径进行优化是提高货物出入库效率的一种有效方法.

    货位优化路径优化改进的遗传算法ABC分类法

    基于BIM的进站点增加对地铁疏散的影响研究

    梁艳张念
    421-426页
    查看更多>>摘要:对地铁车站而言,不同的站内布置方案其疏散能力也不同,如何在疏散设施相同的情况下,进一步提高地铁车站的疏散效率尤为重要.以上海某地铁车站为例,在不改变有效疏散设施数量和有效宽度的情况下,将车站内的疏散设施重新组合以增加乘客有效进站点的数量,以此对车站的布置进行优化,并采用BIM软件建立车站模型,利用Pathfinder软件对车站原布置方案和优化后方案的人员疏散进行仿真,对人员疏散路径、疏散时间、楼扶梯使用情况和闸机使用效率等进行分析,结果表明:增加地铁车站有效进站点后,车站内两侧扶梯的累计使用人数减少,中部楼梯的累计使用人数增加,有效改善了乘客疏散过程中在楼梯上产生的拥堵,可以有效减少站内人员的疏散时间,相比原方案疏散时间减少了 15.9%,优化后的方案提高了楼扶梯的服务效率,更有利于地铁车站内乘客的疏散.

    BIM地铁车站公共区疏散仿真有效进站点

    自动化立体车库的库位布局和配置优化

    袁媛张鑫增岳伟高波...
    427-432页
    查看更多>>摘要:为提高自动化立体车库的服务效率,以太原市某一平面移动式自动化立体车库为例,基于排队论模型,对其系统的相关配置进行优化.首先,基于M/M/1 的排队模型,分析了顾客平均逗留时间与出入口数量的关系;然后基于M/M/C的排队模型,结合Matlab数值仿真结果,对四点同步提升机构、搬运台车的数量匹配进行研究,并对库位布局进行优化.实现对系统内相关设备的统一调度、管理和协调.

    排队论平面移动式立体车库库位布局平均逗留时间