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期刊信息/Journal information
特种油气藏
中油辽河油田公司
特种油气藏

中油辽河油田公司

张方礼

双月刊

1006-6535

tzyqc@vip.163.com

0427-7823579,7820262

124010

辽宁省盘锦市辽河油田公司勘探开发研究院

特种油气藏/Journal Special Oil & Gas ReservoirsCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是国内唯一一份专门报道特种油气藏新理论、新技术、新工艺、新方法、新动向的国家级科技期刊。“特种油气藏”即“非常规油气藏”，系指稠油、高凝油、低渗秀和岩浆岩、变质岩、裂缝、古潜山及其它一切特殊油气藏。凡是反映与特种油气藏的生成、产状、分布规律、勘探与开发方法、储运加工、生态环境、科技信息、综合论述等有关的科技论文均可向本刊投稿。同时征集学术活动、会议简讯等信息，并竭诚为各单位刊登广告和各种技术转让、咨询服务等。
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收录年代

    四川盆地中部蓬莱气区灯四段丘滩体优质储层特征及主控因素

    范毅夏茂龙贾松李怡雯...
    1-10页
    查看更多>>摘要：为了明确蓬莱气区灯四段丘滩体优质储层发育特征及主控因素,通过钻井岩心、岩石薄片观察、测井及物性测试等资料,在储层岩性与孔渗物性分析的基础上,系统研究了优质储层发育主控因素,建立了储层沉积与形成模式.结果表明:灯四段优势储集岩性为藻凝块云岩、藻叠层云岩与藻纹层云岩,主要储集空间为溶蚀孔及微裂缝,溶蚀孔孔径向储层底部逐渐减小,发育基质孔隙型、溶孔型、溶蚀孔洞-微裂缝型3类储层.溶蚀孔洞-微裂缝型储层集中于灯四段上部发育,溶孔型储层主要在灯四段中上部发育,基质孔隙型储层集中于灯四段下部发育,储层整体具有低孔特低渗特点,垂向上丘基、丘核为优质储层发育层.桐湾期表生淡水溶蚀、埋藏热液溶蚀及烃运移有机酸溶蚀共同促进优势储层的发育,控制溶蚀作用强度与溶蚀模式;断裂可为渗流提供下渗运移的通道,沟通孤立孔隙,加速岩溶作用发育,控制岩溶作用强度与溶蚀孔洞空间展布.综合储集空间及纵向分布特点,从成因机制出发,建立了蓬莱气区灯四段表层混合岩溶体纵、横向叠加渗流缝溶体、水平潜流层溶体3类储集体发育模式.研究结果对蓬莱气区灯四段高效开发具有一定借鉴意义.

    藻白云岩丘滩体岩溶作用发育模式灯四段蓬莱气区

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    基于SMOTE和XGBoost的天然气水合物与天然气储层识别

    杜睿山黄玉朋付晓飞孟令东...
    11-19页
    查看更多>>摘要：天然气水合物与天然气储层识别一直是海洋能源勘探开发阶段的重点任务.然而,由于测井数据与储层之间的复杂非线性关系以及测井数据的不均衡性,导致传统储层识别方法往往精度不高,严重限制了研究区域的勘探进展.为解决上述问题,提出了一种用于储层识别的混合方法,即采用改进的SMOTE算法增加少数类储层样本数量,并进行去噪处理,可有效地解决数据不均衡的问题,再利用XGBoost算法对储层进行识别.结果表明:相比于传统的机器学习方法,RLSMOTE-XGB方法在储层识别方面具有更高的有效性和准确性,该方法解决了传统机器学习方法在样本类别不均衡时的局限性,储层识别精度从66.7％提高至86.4％,算法的性能得到显著提升.该研究可有效提高天然气水合物与天然气储层识别效果,对实现智能化识别储层有重要意义.

    储层识别SMOTE机器学习RLSMOTE-XGB离群点检测算法

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    准噶尔盆地南缘异常高压泥岩段地层压力预测方法

    田山川甘仁忠肖琳丁乙...
    20-30页
    查看更多>>摘要：准噶尔盆地南缘安集海河组泥岩层段为异常高压地层,但地层异常高压的成因机制尚不清晰.此外,该泥岩层段具有强流体敏感性,易造成测井信息产生偏差,不利于地层压力预测.为此,考虑流体作用对泥岩物性参数的影响,建立了测井物性校正方法.在此基础上,综合声速-密度曲线与综合压实曲线,揭示了泥岩地层异常高压成因机制,融合有效应力理论与多元回归分析方法,构建了泥岩段多参数地层压力预测方法.研究表明:准噶尔盆地南缘泥岩地层高压成因机制为欠压实、构造挤压以及构造压实;测井校正后,随有效应力增加,泥岩纵波时差、孔隙度、自然伽马和平均水平应力减小,密度增大;有效应力与纵波时差、密度、孔隙度呈线性关系,与自然伽马、平均水平地应力呈指数相关.以此为依据,构建了泥岩地层压力测井预测方法,验证了其适用性.研究成果有助于研究区泥岩段钻井方案设计,对准噶尔盆地南缘区域油气高效勘探开发具有重要意义.

    泥岩异常高压压力预测测井校正有效应力准噶尔盆地

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    川西中坝致密砂岩气储层微观孔隙结构特征及分类评价

    刘林刘向君桑琴熊健...
    31-40页
    查看更多>>摘要：川西中坝地区致密砂岩储层经历复杂的沉积作用和成岩演化,导致其储层物性差、孔隙结构复杂且非均质性强,给储层有效性评价和"甜点"预测带来困难.针对这一问题,以中坝地区须家河组致密砂岩储层为例,基于气测孔渗、铸体薄片、高压压汞及扫描电镜等岩石物理实验,系统评价了储层微观孔隙结构特征,并结合流动单元理论及BP神经网络技术进行储层分类测井评价,明确优质储层发育及分布特征.结果表明:研究区目的储层物性差,储集空间主要为次生粒间孔和溶蚀孔,喉道类型以点状和缩颈状为主,孔径主要为纳米—亚微米级;基于流动单元对储层进行分类,将储层分为4类(Ⅰ-Ⅳ).流动单元指数(FZI)可有效表征储层孔隙结构及渗流特征,研究区须二段主要发育Ⅱ、Ⅲ类储层,气藏中部ZB9-65-46井区域Ⅰ类储层发育;中坝主体构造储层厚度大,以Ⅱ类储层为主,老坪坝和构造鞍部发育储层多为薄层,以Ⅲ类储层为主;有效储层纵向上主要发育在须二段上部,其厚度占储层总厚度的73.60％.研究结果可为同类型致密砂岩气藏的储层评价及高效开发提供科学依据.

    致密砂岩孔隙结构流动单元储层评价须家河组

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    基于机器学习的火山岩识别方法及应用

    朱博含单玄龙衣健石云倩...
    41-49页
    查看更多>>摘要：针对松辽盆地南部查干花地区火石岭组火山岩岩性复杂多变,基于常规测井的二维交会、逐级分类等传统方法难以准确地识别火山岩岩性的问题,提出了利用机器学习算法对火山岩岩性进行智能识别的思路.通过岩心观察、薄片鉴定等手段,明确取心段火山岩岩性.将取心段测井数据集分为训练集和测试集,利用训练集拟合目标函数,将测试集代入模型计算得到预测结果,并利用集成学习融合模型进行盲井预测.该融合模型通过各测井曲线特征建立定量的数学关系,融合了多种机器学习的特点,基于精确的岩性数据集标签使模型学习效率更强.研究表明:该融合模型对盲井的预测准确率达到95.10％,模型泛化能力强,能够对研究区火山岩岩性进行准确地识别与预测.该研究可为火山岩油气勘探提供智能化支持.

    火山岩岩性机器学习集成学习GBDT梯度增益树松辽盆地

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    塔河油田石炭系巴楚组砂砾岩段沉积微相及沉积模式

    王嘉楠赵卫卫刁新东霍志鹏...
    50-58页
    查看更多>>摘要：针对塔河油田巴楚组砂砾岩段沉积模式不明确、沉积微相研究不够深入的问题,利用岩性、钻井、录井、测井等资料,对研究区沉积模式、沉积微相类型、展布特征进行深入研究.结果表明:研究区主要发育砾岩、砂岩、泥岩3种类型的岩石,灰质含量较高;研究区主要发育3种沉积相、5种沉积亚相、13种沉积微相;沉积微相在横向上变化较快,纵向多期相同沉积微相叠置.研究区西部为辫状河三角洲沉积体系,与其侧方潮坪间互沉积;东部受阿克库勒凸起影响,距离物源近,发育扇三角洲沉积体系,与其南部潮坪间互沉积.辫状河三角洲前缘与潮坪混积的位置油气水显示相对较好,该类沉积相为有利沉积相带;研究区主体为辫状河三角洲前缘、扇三角洲前缘相与潮坪混积的沉积模式.研究结果对塔河油田的后续勘探开发具有指导意义.

    沉积微相沉积模式石炭系巴楚组砂砾岩段塔河油田

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    基于迁移学习的非均质储层参数预测方法

    高国海王欣蒋薇王永生...
    59-66页
    查看更多>>摘要：针对传统储层参数预测方法常忽略渗流机理和参数相关性的问题,提出了一种融合渗流理论与迁移学习的储层参数预测模型.通过SMOTE过采样算法,有效处理了样本不均衡问题;利用随机森林算法建立了岩性及渗流能力判别模型,为储层参数预测提供渗流机理信息;结合参数相关性,运用迁移学习技术搭建储层参数预测模型.结果表明,通过引入岩性和渗流能力判别技术,能够进行储层参数之间的相关性分析,可以有效提升储层参数的预测精度.该模型的储层孔隙度和渗透率的误差为3.51％和15.17％,预测准确率较传统的储层参数预测方法有显著提升.该方法可有效解决非均质储层参数预测难题,为人工智能技术与物理模型结合研究提供参考.

    储层参数预测迁移学习SMOTE随机森林神经网络

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    东营凹陷超压系统与油气成藏关系

    高志强
    67-76页
    查看更多>>摘要：超压系统在东营凹陷油气运聚过程中具有重要的作用,因对其超压系统缺少动态表征,以"点—线—面"的顺序,探究压力梯度特征及其对油气的控制.研究表明:高、低梯度值区在纵向上相互叠置.平面上,沙四下亚段高梯度值分布在北部深洼带,由北向南逐渐降低;沙四上亚段—沙三下亚段高梯度值围绕各个生烃洼陷展布.压力梯度结构分为5种类型.高压-低梯度区位于洼陷中心,向外依次为高压-高梯度区、过渡-高梯度区、过渡-低梯度区和常压-低梯度区.生、储、盖构成压力梯度的物质基础、边界及结构类型,构造演化控制压力梯度纵向衰减及空间展布.与压力梯度相关的断层控制的油气呈环带状分布,而相关的岩性油藏呈分散状分布.该研究对东营凹陷滚动勘探及甜点预测具有重要的理论意义.

    东营凹陷超压压力梯度结构控制机理油气分布

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    一种基于知识图谱和随机森林算法的致密气井产能预测方法

    李文倚侯明雨全航余杰...
    77-84页
    查看更多>>摘要：气井产能预测受地质、工程等多种因素影响,传统的数学解析、数值模拟等方法难以快速准确预测致密气井产能.针对上述问题,基于大数据及机器学习的思想,创新性地融合了知识图谱和随机森林算法,形成了一种针对致密气井的产能预测方法.通过数据预处理对不同类型的基础数据进行规范化处理,采用实体识别和链接技术将不同数据源的实体整合到知识图谱中.使用关系抽取和建模技术,建立实体之间的关系和属性,形成完整的知识图谱,准确预测产能.在此基础上,依托随机森林机器学习算法建立致密气井产能预测模型,利用模型对秋林区块致密气井产能进行预测,预测精度达到89.7％.该方法可以在开发前期快速准确预测气井产能,大幅度提高预测的准确度,为致密气开发产能部署和高产井的发掘提供决策支持.

    致密气机器学习知识图谱算法随机操作算法产能预测

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    基于低场核磁共振技术的煤储层孔裂隙分形模型适用性分析

    任海鹰温书鹏侯建军孔令飞...
    85-94页
    查看更多>>摘要：为了研究煤储层孔裂隙分布非均质性,揭示煤层气藏赋存状态和传输特性,以黔西多煤层发育区9块二叠统龙潭组中高阶煤样为例,利用饱和-离心测试方法进行煤样核磁共振(NMR)测试,明确样品可动水、束缚水分布及孔裂隙结构特征;通过单重和多重分形理论进行煤样孔裂隙分布非均质性的定量表征,探讨不同分维值与孔隙结构参数的相关性.研究表明:单重分形模型能够更好地表征不同流体状态或孔隙分布的非均质性,而多重分形模型则更适用于表征孔裂隙分布的非均质性;单重分形参数中,渗流孔分维值(D2)和总分维值(DT)表现为弱负相关性;多重分形参数中,随着吸附孔孔隙体积增加,谱宽D-10-D10呈线性增大,谱宽D-10-D0变化较小;样品可划分为吸附孔发育型和渗流孔发育型2类,前者普遍发育小孔,孔径分布呈"双峰态",后者普遍发育大孔,孔径分布呈"单峰或双峰态";随着渗流孔孔隙体积减小,渗流孔和孔隙总体分布非均质性增加;吸附孔孔隙是影响孔裂隙分布的主要因素,对煤储层孔裂隙结构的多重分形特征具有明显的控制作用.单重分形模型和多重分形模型在物理意义上存在一定的差异,但都对研究煤储层的孔裂隙结构提供了重要的理论支持.

    煤储层孔裂隙非均质性分形模型核磁共振黔西—滇东

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