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期刊信息/Journal information
土木工程与管理学报
土木工程与管理学报

丁烈云

季刊

2095-0985

xbcsb@mail.hust.edu.cn

027-87556774

430074

武汉珞瑜路1037号

土木工程与管理学报/Journal Journal of Civil Engineering and ManagementCHSSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是以城市工程规划、建设与管理为主、同时兼顾城市科学相关领域的自然科学核心刊物。主要刊登具有独创性的工程应用新技术，特别要求所发论文具有创新性、学术性、科学性和简洁性。本刊一贯坚持为教学、科研和工程应用服务的宗旨，热忱欢迎国内外作者向本刊惠赐高水平中英文学术论文。
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    建设工程勘察设计质量管理改进框架

    孙召葆熊伟王舒鸣冯锐...
    78-88页
    查看更多>>摘要：在高质量发展的国家战略背景和新发展理念下,改进工程勘察设计质量管理模式和方法,不断提高勘察设计质量,是实现建设行业绿色低碳转型的必经途径.本文首先对勘察设计质量管理的既有研究进行回顾;然后在前人研究成果的基础上,基于协同设计理念,构建勘察设计项目质量管理系统模型,为绿色设计奠定基础,基于协同管理理论,对利益相关者、全寿命期和全面质量管理进行集成,构建勘察设计集成化协同质量管理框架结构模型,为提高勘察设计质量水平提供理论框架;再采用半结构化访谈对前述模型进行深入访谈,根据访谈意见修正后形成最终模型;最后以港珠澳大桥工程为例验证研究结论.访谈结论和案例分析表明研究成果具有较好的理论价值和应用价值,对建设工程勘察设计行业高质量发展和绿色低碳转型具有一定的促进作用.

    高质量发展勘察设计利益相关者全寿命期全面质量管理数字化管理

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    基于PCA-BP神经网络的既有建筑改造成本预测

    赵伟佳罗德才陈方陈倩...
    89-97页
    查看更多>>摘要：既有建筑由于建造过程信息的缺失、损毁,缺乏造价定额资料等成本估算标准数据,导致决策阶段很难快速准确地计算出改造工程造价.针对该问题,提出了基于主成分分析(PCA)和BP神经网络的既有建筑改造成本预测的方法.通过案例与文献分析,识别并提炼出影响既有建筑改造成本的10个影响因子.利用主成分分析方法,对提取的10个因子进行降维,归纳出3个新的综合变量.采用BP神经网络对280个既有建筑改造成本进行分组训练、验证与测试.结果显示,PCA-BP神经网络模型基于降维且消除指标之间相关性数据为基础,提高了预测效率,方根误差、相关度均取得了较好的结果,实测数据与预测数据之间的综合误差为2.66％,为既有建筑改造工程造价快速测算提供了一种新方法.

    既有建筑PCABP工程造价预测

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    建筑业神经工程管理研究趋势、挑战及展望

    熊朝阳丁志坤
    98-108,122页
    查看更多>>摘要：随着社会发展的需求,传统工程管理模式难以适应建筑项目日益增长的复杂性.神经工程管理是一门结合了脑神经科学、认知心理学、管理学等学科交叉的新兴领域,为提升工程决策的质量和效率,控制安全风险,优化人机协作提供了全新的视角和方法.对建筑业神经工程管理研究现状进行了系统性评述,重点关注工程安全管理、职业健康、建筑景观设计、建筑环境感知以及人机协同管理这五个关键研究方向.同时,从多角度深入分析了该领域存在的主要挑战,体现为跨学科理论框架缺乏,研究方法适用性不高,无意识认知处理机制探究匮乏,以及潜在工程伦理和法律风险高.对未来的发展趋势进行了展望,旨在为进一步研究提供参考和启发.

    神经工程管理建筑行业神经科学安全风险人机协作

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    EPC总承包模式下重大工程供应链风险识别——基于扎根理论的探索

    于润泽马力
    109-114页
    查看更多>>摘要：风险识别是EPC总承包模式下重大工程供应链风险管理的基础工作,有助于指导风险评价与应对等后续工作,以降低风险事件产生的不利影响.本文运用扎根理论的定性研究方法,借助利益相关者理论和项目全生命周期理论,通过专家访谈、案例分析和文献研究三种方式,经过资料收集、三级编码、理论饱和度检验等操作流程,提炼出211个初始概念、36个子范畴、12个主范畴和1个核心范畴.研究结果显示,EPC总承包模式下重大工程供应链风险因素体系包括12个一级风险因素和36个二级风险因素,嵌入7个风险参与主体和8个风险产生阶段,最终构建EPC总承包模式下重大工程供应链风险因素指标体系的二维平面链式结构理论模型.

    EPC总承包模式重大工程供应链风险识别扎根理论

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    基于加权网络的建筑施工高处坠落事故致因分析

    丁新月徐晟
    115-122页
    查看更多>>摘要：为更清楚地展现事故致因因素间的相互关系,并考虑因素间关联关系对于节点重要性的影响,本研究根据2018-2023年国内526份高处坠落事故报告,利用BOW(Bag of Words)方法结合人工分析提取涵盖人、物、环境、管理四方面的高处坠落事故致因因素集,以共现频次为权重,应用复杂网络理论构建高处坠落事故致因模型,并分析加权前后网络的度中心性、介数中心性、接近中心性、聚类系数的特征特性.最后,结合灰色关联分析理论,定量分析高处坠落事故致因因素的重要程度.研究结果表明:高处坠落的致因因素为,未正确佩戴防护用具,安全教育培训不到位,发包不规范,现场安全管理不到位,安全意识淡薄;应高度重视和管控这些致因因素,减少施工高处坠落事故的发生.

    安全管理工程致因分析高处坠落复杂网络

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    让中国的星辰闪耀太空

    封3页
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