首页期刊导航|武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
期刊信息/Journal information
武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
武汉理工大学学报（信息与管理工程版）

程森成

双月刊

2095-3852

xuebao@whut.edu.cn

027-87859055，87658078

430070

湖北省武汉市珞狮路205号

武汉理工大学学报（信息与管理工程版）/Journal Journal of Wuhan University of Technology(Information & Management Engineering)CSTPCD
查看更多>>本刊是教育部主管的、武汉理工大学主办的，具有专业学科特色的高级学术刊物。面向全国、全行业开门办刊，热忱欢迎相关学科的大专院校师生、技术工程人员投稿。
正式出版
收录年代

    面向用户隐私关切的不同回收模式比较分析

    冯艳刚李雪梦
    245-252页
    查看更多>>摘要：废旧电子产品中存有大量的用户隐私信息,用户非常关注回收商对这些信息的处理,其隐私关切特性会影响废旧电子产品的回收率.在回收商投入隐私粉碎技术的情况下,分别构建了制造商回收、零售商回收、第三方回收商回收的Stackelberg博弈模型,对3 种决策模型求解,探讨用户隐私关切度与产品价格、隐私粉碎技术投入水平、转移支付价格和供应链成员利润的关系.结果表明:产品的批发价、零售价与用户的隐私关切程度负相关,回收商的隐私粉碎技术投入水平、制造商的转移支付价格、各成员的利润与用户的隐私关切程度正相关;制造商负责回收时,产品批发价和零售价始终是最小的,但隐私粉碎技术投入水平始终是最高的;零售商负责回收时的隐私粉碎技术投入水平和转移支付价格始终比第三方回收商负责回收时要高;制造商回收模式对成员提高利润最有利.

    闭环供应链隐私关切Stackelberg博弈废旧电子产品回收模式

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    快递进村倡议下"邮快合作"主体博弈关系研究

    黄建华廖梦
    253-259,268页
    查看更多>>摘要：快递进村具有成本高和效率低的困难,邮政与民营快递企业在共建配送中心、开展共同配送业务等方面进行合作,是解决这一问题的重要手段.因此围绕共建共配的邮快合作模式,分析了邮政快递企业和民营快递企业之间的合作和博弈关系,并构建了演化博弈模型,选取某区的实际数据作为算例,探讨不同因素对合作稳定性的影响以及政府政策在邮快合作中所起的作用效果.结果表明:邮政占据主导地位对推进快递进村具有一定优势,政府推进邮快合作的政策补贴应考虑多种补贴形式.

    快递进村邮快合作政府管理共建共配演化博弈

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于文本分析的中国数字创业政策评价研究

    李亮严良唐敏周敏...
    260-268页
    查看更多>>摘要：随着数字经济在中国的蓬勃发展,数字创业面临着巨大的机遇和挑战,对于数字创业政策的有效评估有助于了解政策不足并推动区域数字创业进一步发展.基于此,利用文本分析方法对中国省级层面实施的数字创业政策进行了深入分析,在计算区域创业绩效水平的基础上探究不同类别省份的数字创业政策特征,利用PMC指数法分析区域数字创业政策的总体有效性及维度特征.该研究可为中国不同类型省份进一步优化政策布局提供参考.

    数字创业政策评价文本分析创业绩效数字经济

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    数字基础设施能否促进区域创新"量质齐升"

    汪芳李庭康赵玉林谷军健...
    269-275页
    查看更多>>摘要：为探究数字基础设施的创新作用,激发区域创新活力.基于我国 30 个省级区域 2013-2020 年的面板数据实证分析数字基础设施建设对区域创新的影响效应、影响机制和异质性.研究表明:数字基础设施能从创新数量和质量两方面促进区域创新水平的提升;数字基础设施可以通过促进人力资本积累和加快技术扩散来提升区域的创新水平;数字基础设施对创新的影响存在区域异质性和传统交通基础设施发达程度的异质性.

    数字基础设施创新数量创新质量人力资本技术扩散

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于改进成本法的公共数据要素资产估值研究

    傅传锐康佳雯许荔香薛雨婕...
    276-283,298页
    查看更多>>摘要：高效的公共数据资产估值定价体系是公共数据要素流通和价值释放的基础.在成本法的评估框架下,构建了包含数据完整性、数据准确性等8 个维度在内的数据资产效用评价指标体系,利用纳入专家判断力权值和相似度权值的群决策层次分析法计算不同效用维度间的相对权重,并在此基础上,运用专家打分法和模糊综合评价法计算综合效用评分,进而提出改进成本法的公共数据要素资产评估模型.最后,以福建省政务数据汇聚共享平台数据资产为对象进行估值分析.研究结果表明,改进的成本法适用于尚未商业化的公共政务数据资产估值.这为未进入市场流通体系的公共数据资产估值提供了方法支持,也可为建立统一规范的公共数据资产价值评估准则体系提供参考.

    数据资产价值成本法效用系数群决策层次分析法模糊综合评价法

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    超额商誉与商业信用成本:基于风险和内控视角

    李军训毛小萱
    284-291页
    查看更多>>摘要：为厘清超额商誉与商业信用成本间的关系,从供应商与企业间融资成本视角出发,以 2014-2021 年沪深A股公司为样本,基于信号传递理论,分析超额商誉对商业信用成本的影响机制.研究发现:超额商誉正向影响企业商业信用成本;超额商誉通过加剧企业经营风险,进而增加商业信用成本;较高的内部控制质量对超额商誉与商业信用成本间关系起负向调节作用,且随着内部控制质量的提升,超额商誉加剧经营风险的作用会有所减少,相应其对商业信用成本的正向影响也会减弱;在独立董事比例高、高管股权激励水平高和高管薪酬激励水平低的情形下,超额商誉对商业信用成本的正向影响降低,较高的独董比例和高管股权激励能一定程度缓解超额商誉的负面影响.

    超额商誉商业信用成本经营风险内部控制质量信号传递理论

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    教练型领导对工作投入的影响:一个双中介模型

    王凌云张春凤
    292-298页
    查看更多>>摘要：为应对快节奏工作环境中的挑战,基于资源保存理论,从个体心理层面提出教练型领导对工作投入的影响模型,探讨心理安全感和自我效能感的双重中介作用.通过两个阶段问卷调查获得 56 个团队 237份上司-员工的有效样本数据,采用结构方程模型、多元回归分析和Bootstrap法进行假设检验.结果表明:教练型领导显著促进员工的工作投入、心理安全感和自我效能感;心理安全感和自我效能感在教练型领导与工作投入之间起着并列的部分双重中介作用.

    教练型领导工作投入心理安全感自我效能感资源保存理论

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    基于TextCNN-Attention-BiLSTM融合模型的煤矿隐患文本分类研究

    罗海平曾向阳陈勇
    299-305页
    查看更多>>摘要：为实现大量煤矿隐患文本的迅速、精确分类,及时了解安全概况并加以管理.首先,选取安全文库网中多个煤矿隐患数据库为实验数据源,对煤矿隐患文本进行预处理,包括去除噪声词、分词和词向量表示等;其次,利用TextCNN对文本进行卷积操作,提取不同尺寸的特征表示,再利用BiLSTM模型对得到的特征向量进行时序建模,并结合注意力机制(Attention),从而更好地关注文本中关键信息,捕捉文本全局语义信息;最后,利用全连接层的多标签分类器预测文本隐患类别.实验结果表明:TextCNN-Attention-BiLSTM融合模型在准确率、精确率、召回率和F1 值上均达到92%以上,为煤矿隐患文本分类提供了一种更加准确和有效的解决方案,对煤矿安全管理优化具有重要意义.

    煤矿安全TextCNN注意力机制BiLSTM文本分类

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    基于机器学习的随机信号缺失数据功率谱估计

    周贺许伊键张远进
    306-311页
    查看更多>>摘要：为了解决随机信号在传递接收过程中可能出现的数据不规则、不完整的问题,提出了一种极值梯度提升树-支持向量回归(XGBoost-SVR)与门控循环单元神经网络结合的预测方法,用于稀疏随机信号的缺失数据填补.先使用极值梯度提升树和支持向量回归结合对原始数据集填补,再使用门控循环单元模型进行训练并预测出缺失的数据,最后通过傅里叶变换和小波变换,实现功率谱估计.数值分析结果表明:在含有噪声干扰的情况下,即使数据缺失高达70%,该预测方法仍然可以很好地还原目标功率谱.该方法处理的缺失数据可以更好地还原随机信号的特征,为信号预测和灾害预防提供有力支持.

    数据缺失门控循环单元傅里叶变换小波变换功率谱估计

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    基于Bi-LSTM神经网络的短文本敏感词识别方法

    周军芽吴进伟吴广飞张何为...
    312-316页
    查看更多>>摘要：为了准确识别与处理敏感词,针对分词时延较高、识别精度较低的问题,提出基于双向长短期记忆(Bi-LSTM)神经网络的短文本敏感词识别方法.分析敏感词库,将敏感词库划分为两大类、三个等级,预处理短文本干扰信息(特殊字符、繁体字与拆分汉字),引入Bi-LSTM神经网络构建短文本分词模型,二次训练确定最佳参数,反复计算词语的敏感性数值,通过敏感性对比函数,提取短文本敏感词,并匹配敏感词库,确定敏感词的类别与等级,实现短文本敏感词识别.实验结果表明:在不同实验组别下,应用本文方法获得的短文本分词时延均低于给定最大限值,短文本敏感词识别精度高于84.42%,应用性能较佳.

    短文本敏感词识别文本过滤编辑距离双向长短期记忆神经网络

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普