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期刊信息/Journal information
计算机技术与发展
陕西省计算机学会
计算机技术与发展

陕西省计算机学会

王守智

月刊

1673-629X

ctad@vip.163.com

029-85522163

710054

西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD
查看更多>>《计算机技术与发展》期刊,原名《微机发展》,中国计算机学会会刊,中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊,中国核心期刊数据库收录期刊,中国期刊全文数据库收录期刊,万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊,中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提,中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊,国内统一刊号CN61-1450/TP,国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面,国内读者分布在全国30个省市,国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加,各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%,各项指标在我国自然科学自动化、计算机类(TP)多种期刊中排名前列,已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 该刊在我国计算机界有广泛的作者群体,主要稿件来源单位有:北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等,在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围,提供了一个良好的学术、技术展示的平台,成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所,以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.
正式出版
收录年代

    多源域适应方法综述

    李林俞璐韩昌芝乔平娟...
    1-8页
    查看更多>>摘要:域适应是解决源域样本和目标域样本不满足独立同分布问题的迁移学习范式,是当下研究的重点方法。然而实际情况下获取源域样本的渠道和方法并不唯一,这会导致源域中存在多种不同分布的样本。多源域适应方法是解决源域样本分布多样性问题的有效途径,其主要研究各源域分布间的关系和与目标域分布对齐的策略,进一步减轻各域之间的域偏移,具有实用意义和挑战价值。随着深度学习技术的不断进步,多源域适应方法主要使用深度神经网络提取各域的域不变特征作为分布对齐的依据,结合使用度量准则衡量分布差异或者利用对抗思想对齐域间分布。经过理论证明和实验验证,多源域适应方法训练的模型比单源域方法训练的模型具有更好的泛化性能,更符合现实需求。通过介绍多源域适应的研究现状和相关概念,对现有算法进行总结和综述,按照迁移方式不同对多源域适应方法进行分类,进一步分析多源域适应方法性能的实验结果,阐述其存在的不足和缺点,并对多源域适应领域的发展和趋势进行预测。

    迁移学习域适应多源域适应深度神经网络深度学习

    藏文情感词典构建的现状分析

    才让东知杨杰尼玛扎西
    9-14页
    查看更多>>摘要:近年来,许多研究者证实,基于深度学习的多特征融合情感分析方法比纯深度学习方法更能挖掘文本的情感信息,其中情感词特征是最重要的特征之一。目前,藏文虽然有少量的情感词典,但基本上没有公开,想要使用藏文情感词典资源,只能自行构建。研究藏文情感词典的构建现状能对后续藏文情感词典的构建提供帮助。为了解藏文情感词典的词汇分类方法、常用词典构建方法以及已有藏文情感词典的词汇量与词汇构成等方面的研究现状,文中通过对比和统计等方法分析了近10 年藏文情感词典构建相关的文献(以CHKI为主),总结出了藏文情感词典构建方面的研究状况。经研究发现,情感词的分类方法中,主要有7 大类21 小类、12 大类20 小类、2 大类18 小类等。藏文情感词典的构建方法包括词典匹配、机器翻译、SO-PMI扩充、基于word2vec或BERT的相似度扩充方法等。已有藏文情感词典的词汇量大致在5 000至28 000 之间,接近中文情感词典的水平,词汇构成主要包含情感词、程度副词、否定词、双重否定词、表情词等。希望为相关研究人员提供参考。

    藏文情感词典情感词分类词典构建方法词汇量词汇构成

    EMCA:一种新的多云存储中高效的多副本审计方案

    胡雨晴金瑜
    15-21页
    查看更多>>摘要:云数据审计是一项允许数据所有者在不下载数据的情况下检查数据是否在远程云服务器上完整存储的技术。目前,云数据审计可分为单副本审计和多副本审计,针对多副本审计方案中计算开销大以及无法审计多云存储数据的不足,提出了一种在多云情景下高效的多副本云数据审计方案。所提方案使用较轻量级的模幂加密技术代替传统上计算成本较高的双线性配对技术,以降低在审计过程中的计算开销,提高了方案的效率。为每个副本数据块生成一个同态验证标签(HVT)作为元数据,当用户发出审计要求,每个云服务提供商生成对应的证据,由云服务器管理者聚合证据,实现了在多云存储中的审计。安全分析表明,所提方案可抵挡恶意云服务提供商的伪造攻击,以及恶意云服务提供商与第三方审计者的合谋攻击。性能分析表明,所提方案在计算开销上低于现有多副本审计方案,实现了高效的多云存储多副本审计。

    云存储数据审计模幂加密多副本存储多云存储

    基于能源大数据特征的数据评价方法研究及应用

    刘文立陈士翀刘文思宣东海...
    22-27页
    查看更多>>摘要:为实现对能源数据资产价值的高效准确评估,促进数据要素流通,提出一种基于能源数据资产特征的能源数据评价方法。通过对能源数据在技术、行业等方面特征的分析,提取数据质量、成本、应用三项资产价值化关键影响因素。通过引入数据质量因素,构建能源数据质量的价值联系函数,并形成业务结合的数据质量评价体系;通过引入成本和应用因素,构建基于能源大数据应用场景和数据资产生存周期视角的成本评价方法,以及多维应用评价方法。分析可知,数据质量因素显著影响能源数据的应用价值,提升数据质量则会增加数据资产成本。典型能源大数据资产化场景的应用结果表明,提出的能源数据评价方法有效实现了质量评价、成本评价和应用评价,具备应用性和可推广性,能够支持进一步的能源大数据价值评估。

    能源大数据数据评价数据质量数据成本数据应用数据资产价值评估

    基于交互基函数的数据流聚类算法研究

    黄承宁李莉姜丽莉徐平平...
    28-34页
    查看更多>>摘要:聚类是数据挖掘的有效工具,数据流聚类成为当前研究热点,目前很多数据流聚类算法已经被提出,但大部分算法将距离作为相似度度量标准,存在对噪点敏感问题,且聚类效果不理想。为了增强数据流聚类算法的灵活性并提升聚类质量,该文将分数阶交互基函数(IBFs)引入数据流聚类,结合模糊ART算法对其进行了扩展,生成柔性决策边策略,提出了新颖的数据流聚类算法IBFs_ART。该算法首先对到达的数据点根据特征之间的相关性通过预计算函数特征扩展,并对原有特征进行分数阶变换,之后再基于交互基函数进行数据流聚类。交互基函数可生成灵活的决策边界且不需要指定软件,预计算函数可以在任何算法中实现,其可用于数据流聚类算法的任何扩展。经过实验表明,使用IBFs实现了较低计算成本生成灵活决策边界来找到最优聚簇,在相同警戒参数下实现了更高聚类质量和纯度,较传统聚类算法拥有更高的聚类精度、对称度量和更小的错误率。

    聚类数据流数据流聚类交互基函数模糊自适应谐振理论

    灰狼算法优化SVR的10kV配网线损率预测研究

    杨正宇沈志强郑成源
    35-40页
    查看更多>>摘要:有效控制线损率不仅能为电力企业带来经济效益,而且能进一步提高一次能源的利用率。为了实现对10 kV配电网线损率的准确预测,提出基于灰狼算法(Gray Wolf Optimizer)优化支持向量机回归(Support Vector Regression)的 10 kV配电网线损率预测方法;采用基于马氏距离的异常值检验及主成分分析法(Principal Components Analysis)对原始数据进行预处理,保证数据的清洁性的同时剔除原始数据中的冗余信息。利用GWO算法强搜索性的特点与SVR进行结合建立模型,通过与原始SVR、ABC-SVR、BP神经网络模型的预测结果进行比较,GWO-SVR模型的预测精度最高,其均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别为0。233 2 和0。195 8,最大相对误差为14。4%,并且该模型具有最快的运算速度。

    灰狼算法10kV配电网马氏距离主成分分析线损率

    语义增强的多视立体视觉方法

    韩燮王若蓝赵融
    41-48页
    查看更多>>摘要:针对在基于深度学习技术的特征提取网络中,深层次的卷积神经网络提取的特征缺乏低级语义信息的问题,该文提出了语义增强的多视立体视觉方法。首先,提出了一种ConvLSTM(Convolutional Long Short-Term Memory)语义聚合网络,通过使用ConvLSTM网络结构,对多个卷积层提取的特征图进行预测,得到融合每层语义信息的特征图,有助于在空间上层层抽取图像的高级特征时,利用长短期记忆神经网络结构的记忆功能来增强高层特征图中的低级语义信息,提高了弱纹理区域的重建效果,提高了3D重建的鲁棒性和完整性;其次,提出了一种可见性网络,在灰度图的基础上,通过突出特征图上可见区域的特征,加深了可见区域在特征图中的影响,有助于提高三维重建效果;最后,提取图像的纹理信息,并进入ConvLSTM语义聚合网络提取深层次特征,提高了弱纹理区域的重建效果。与主流的多视立体视觉重建方法相比,重建效果较好。

    三维重建深度学习多视立体视觉特征提取语义聚合网络

    面向方面级情感分析的双通道图卷积网络

    刘洋黎茂锋黄俊陈立伟...
    49-56页
    查看更多>>摘要:当前大多数方面级情感分析通过在句法依赖树上构建图神经网络,从句法依赖树上聚合方面项与上下文之间的情感信息,缺乏对文本语义相关性以及文本中情感知识的挖掘。为此,提出一种融合语义信息和文本自身情感信息的双通道图卷积神经网络(Dual-Channel Graph Convolutional Networks,DC-GCN)模型,该模型基于具有上下文语义相信息的句法依赖图(Sentiment-relationship Graph,SrG)和情感依赖图(Sentiment Graph,SeG)构建。具体来说:首先,使用注意力机制捕获文本的语义相关性,并将其融入句法依赖,设计了一个具有上下文语义信息的句法依赖图(SrG);其次,整合SenticNet词典中单词的情感信息构建了一个文本情感依赖图(SeG);最后,分别基于SrG和SeG构建单通道图卷积神经网络,再将两个单通道图卷积网络融合成双通道图卷积神经网络,以融合文本的具有语义信息的句法特征和文本自身的情感特征。在四个公开数据集(Twitter,Rest14,Lap14 和Rest16)上取得了比对比模型更好的效果,其中文中模型在Marco-F1 值上分别高出对比模型0。95 百分点、1。24 百分点、0。62 百分点和2。75 百分点。

    方面级情感分析句法依赖自注意力机制情感信息图卷积网络

    基于改进群稀疏正则化的稀疏角度图像重建

    魏志晴郑文康白艳萍谭秀辉...
    57-63页
    查看更多>>摘要:计算机断层扫描(Computer Tomography,CT)是临床医学中广泛使用的医学图像,可以清楚地显示人体的精细结构细节,为医生诊断疾病提供很大帮助。通过最近的研究表明,基于群稀疏正则化的联合代数重建技术(Simultaneous Algebraic Reconstruction Technique,SART)重建在稀疏角度采样背景下可以获得较好的性能。然而,群稀疏正则化在去掉伪影的同时,可能将边缘或细节过度平滑,使得对比度降低,无法获得符合人类视觉效果的高分辨率图像。因此,该文提出了一种基于改进群稀疏正则化的稀疏角度图像重建方法。首先对稀疏角度下的Shepp-Logan模型进行SART重建,再利用群稀疏正则化去除图像伪影,最后利用滚动引导滤波(Rolling Guided Filtering,RGF)进行对比度提升,再次作为SART的输入进行迭代。实验结果表明,该方法在视觉上以及PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio),MSE(Mean Squared Error)和FSIM(Feature Similarity)上均优于其他算法,并且在迭代初始阶段就具有较好的收敛性能。

    稀疏表示联合代数重建技术滚动引导滤波稀疏角度图像重建

    基于改良蜂群算法的Web服务组合优化方法

    张志鹏周井泉
    64-69页
    查看更多>>摘要:为提高Web组合优化算法的开发能力和运行结果的适应度、稳定性,以满足用户对Web服务的服务质量(Quality of Service,QoS)需求,提出了一种基于QoS模型和改良蜂群算法(modified Artificial Bee Colony,mABC)的Web服务组合优化方法。构建应用于Web服务组合优化问题的QoS顺序数学模型,使用基于混沌的对立学习方法,在进程运行的初始化阶段生成更好的初始群体,在蜂群算法的雇佣蜂阶段和围观蜂阶段使用新的相位搜索方程和围观搜索策略,有效地提高蜂群算法的探测能力和开发能力。将改良蜂群算法与人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)、差分进化算法(Differential Evolution,DE)、改进灰狼优化算法(Modified Grey Wolf Optimizer,MGWO)、最优导向人工蜂群算法(Guided-best Artificial Bee Colony,GABC)和改进人工蜂群算法(Improved Artificial Bee Colony,IABC)进行了多次对比实验。实验结果表明,改良蜂群算法尽管在执行时间方面比其余算法都要略微长一些,但它在更为重要的适应度、稳定性方面都优于其余几种对比算法。

    云计算Web服务组合蜂群算法QoS属性混沌映射