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期刊信息/Journal information
计算机技术与发展
陕西省计算机学会
计算机技术与发展

陕西省计算机学会

王守智

月刊

1673-629X

ctad@vip.163.com

029-85522163

710054

西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD
查看更多>>《计算机技术与发展》期刊，原名《微机发展》，中国计算机学会会刊，中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国核心期刊数据库收录期刊，中国期刊全文数据库收录期刊，万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊，中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提，中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊，国内统一刊号CN61-1450/TP，国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面，国内读者分布在全国30个省市，国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加，各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%，各项指标在我国自然科学自动化、计算机类（TP）多种期刊中排名前列，已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 该刊在我国计算机界有广泛的作者群体，主要稿件来源单位有：北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等，在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围，提供了一个良好的学术、技术展示的平台，成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所，以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.
正式出版
收录年代

    基于位置服务中的位置隐私保护技术综述

    曹明增张磊李晶
    1-9页
    查看更多>>摘要：近年来，5G网络革命推动了无线技术的广泛应用，随之而来的是基于位置服务的繁荣。然而，一个被称为隐私侵犯的复杂问题仍然制约着这类服务的发展。在基于位置服务的背景下，私人位置数据的泄漏由于其重要性而引起了学术界的极大关注，出现了许多旨在应对相关挑战的研究工作。然而，回顾相关研究成果发现，没有一项相关的研究对隐私保护技术应对多种攻击进行了定性和定量的比较和分析，以及为应对新的挑战可以部署的潜在要素。因此，该文的目的是研究基于位置服务中的隐私保护技术。首先，介绍了基于位置服务系统结构及常见的几种隐私保护结构，对现有的技术进行分类并提供一个由内而外的审查;其次，通过对每个类别中的几个典型研究进行回顾性分析，总结了它们对隐私攻击的有效性研究和最新进展;最后，为隐私保护技术制定并应用统一的评价标准。

    基于位置服务隐私保护系统结构攻击方式隐私度量

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    基于Petri网的柔性装配系统的鲁棒控制

    池旭贺晓
    10-15页
    查看更多>>摘要：该文集中讨论了拥有不可靠柔性装配系统(Flexible Assembly System，FAS)的鲁棒死锁控制问题，确保当故障资源恢复后系统应恢复正常生产而不会出现堵塞现象，即不仅可以在无故障资源的情况下使系统远离死锁，而且还能在有不可靠资源时保证系统的顺利生产。首先，建立拥有不可靠资源FAS的Petri网模型，模拟整个系统的运行情况和资源的故障与恢复;其次，根据系统的控制目标，通过提出的进程可被推进算法和改进银行家算法设计了一种满足鲁棒性的死锁避免策略;然后，利用两个例子验证所设计的鲁棒控制策略的有效性;最后，对比实验结果表明，所提出的死锁控制策略所得到的可达标识数为30 710 个，显著多于其他论文的策略，在可允许性上具有一定优越性。

    柔性装配系统死锁避免Petri网鲁棒控制银行家算法

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    基于可信工人路径规划的声望检验算法

    张小欣刘佳旭蔡文广刘超...
    16-22页
    查看更多>>摘要：针对工人自选择任务模式下无法确定路径规划算法工人可信度的问题，提出了基于可信工人路径规划的声望检验算法。首先，根据欧氏距离与区域限制对任务进行k均值聚类，缩小可信工人候选任务集，从而降低路径规划算法的时间复杂度;其次，提出了利用权值k对可信工人路径优化的算法，该算法综合考虑可检验工人数量、距离成本和截止时间计算任务权值，基于任务权值最大化寻找最佳插入位置来建立和更新可信工人的执行路径;最后，通过采用抽查检验的方式对可信工人与普通工人提交数据对比的结果来建立工人声望模型，该模型使用了可信性、不可信性和不确定性三个参数的期望值来描述工人的可靠性。在模拟数据集和gMission真实数据集上对声望检验算法进行实验，结果表明提出的声望校验算法数据采集质量提升13％，路径规划算法在保证抽查质量的基础上，可信工人的旅行成本降低11％。

    空间众包聚类算法路径规划声望系统工人自选择任务模式

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    基于双层路由注意力及特征融合的细粒度图像分类

    沈宇麒崔衍
    23-28页
    查看更多>>摘要：近年来，视觉Transformer(Vision Transformer，ViT)在图像识别领域取得了突破性进展，其自注意力机制能够从图像中提取出不同像素块的判别性标记信息，进而提升图像分类的精度。在图像分类领域中，细粒度图像分类具有类与类之间的特征差距小、类内的特征差距大的特点，从而导致了分类困难。针对细粒度图像分类中数据分布具有小型、非均匀和难以发现类与类之间的差异等特征，提出一种基于双层路由注意力(Bi-level Routing Attention，BRA)的细粒度图像分类模型。基准骨干网络采用多阶段层级架构设计的新型视觉Transformer模型作为视觉特征提取器，从中获得局部信息和全局信息以及多尺度的特征。同时引入特征增强、融合模块，以此提高网络对关键特征的学习能力。实验结果表明，该模型在CUB-200-2011 和Stanford Dogs这两个细粒度图像数据集上的分类精度分别达到了91。7%和92。2%，相较于多个主流细粒度图像分类模型，该模型具有更好的分类结果。

    细粒度图像分类神经网络视觉Transformer注意力机制特征融合

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    融合全局上下文关联特征的细粒度图像分类

    苗壮王培龙崔浩然王昱菲...
    29-36页
    查看更多>>摘要：针对现有基于注意力机制的细粒度图像分类模型在提取图像特征时，过于关注图像目标的某个或某些局部特征，而忽略不同局部特征之间、局部特征和全局特征之间的关联关系的问题，提出了一种融合全局上下文关联特征的细粒度图像分类方法。该方法设计了区域感知模块，通过从图像中获得不同区域的区域特征感知编码，实现对图像中目标的一个或多个局部区域的特征表示;基于加性注意力机制，设计了全局注意力感知模块和上下文注意力感知模块，通过构建各局部特征之间、局部特征和整体特征之间的关联性，实现对遮挡目标的关键部位特征的更有效表示。通过在细粒度图像分类数据集Stanford Cars、FGVC Aircraft、CUB-200-2011 以及自建的FGVC-LAV数据集上的验证评估表明，该方法可以在提取图像局部特征的同时，有效挖掘局部特征和局部特征之间、局部特征和全局特征之间的关联关系，提高细粒度图像分类准确率。

    细粒度图像分类注意力局部特征关联特征

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    虚拟对抗训练的跨域块对比半监督细胞核分割

    陈子铭宣士斌
    37-44页
    查看更多>>摘要：针对目前细胞核的半监督对比学习语义分割质量高度依赖于平滑、正确伪标签的预测等问题，提出了虚拟对抗训练的跨域块对比学习半监督细胞核语义分割方法。该方法将虚拟对抗训练(VAT)方法融入到跨域块对比学习半监督细胞核语义分割模型中用以提升网络预测伪标签的平滑度与准确度，并使用像素自加权的一致性正则化损失替换原有的人工设置高置信度阈值的一致性正则化损失，对图像中各像素的损失自加权，正确地对网络预测的伪标签进行有效利用。实验结果表明，在有标签图片比例为1/32，1/16 和1/8 下，该方法在MoNuSeg数据集上的医学图像分割评估指标Dice系数和Jaccard系数分别较CDCL模型提升了0。96 百分点和1。11 百分点，0。74 百分点和0。85 百分点，1。40 百分点和2。00百分点，在DSB数据集上的Dice系数和Jaccard系数分别较CDCL模型提升了1。69 百分点和2。27 百分点，1。47 百分点和2。19 百分点，1。24 百分点和1。77 百分点。

    细胞核语义分割半监督跨域块对比学习伪标签虚拟对抗训练不确定性估计

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    一种可降低结构性变化的本体演化算法

    陆晨阳袁嵩高峰顾进广...
    45-52页
    查看更多>>摘要：在Web语义环境中，如何降低本体在不断演化的过程中的结构性变化是一项具有挑战性的任务。针对这一问题，提出了一种本体演化算法，旨在降低本体演化过程中的结构性变化，从而提高本体的稳定性和可维护性。与传统的本体演化方法主要关注实体间关系不同，该文在计算本体演化代价时在实体频率和实体间关系频率的基础上综合考虑了实体之间的概念关系，从而实现了对实体影响的更细粒度分析。此外，还提出新的附加演化策略，以便在演化过程中选取最优的演化策略，保留更多复杂的语义关系以实现最小结构性变化。实验结果表明，提出的演化方法在处理涉及复杂语义关系的本体演化时表现出色，有效地降低了演化代价并提高了本体演化前后的结构相似度。这些研究成果在Web语义环境中对本体进行演化和更新方面具有重要意义，为本体工程领域提供了有益的改进方向和实践经验。

    本体本体演化语义关系演化策略结构性变化

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    基于抖音崩溃数据的Android应用崩溃聚类系统实现

    王凯刘歆宁
    53-58页
    查看更多>>摘要：随着应用的用户体量的扩张，应用的崩溃量也随之出现大规模的增长。为了实现对崩溃的高效分析，需要具备一套能对崩溃进行准确聚类的系统。针对现有的Android崩溃聚类系统聚合不够准确的问题，提出了一种基于崩溃特征的二级聚类方法。首先，从收集的崩溃上报堆栈中，分析出异常类型、异常描述、业务代码行和系统代码行。然后，对异常描述中的干扰信息进行标准化处理得到标准化异常描述，对业务代码分析出根因行，从业务代码行和系统代码行中获取完整的崩溃代码路径。最后，结合异常类型、标准化异常描述、业务代码根因计算出的哈希值作为崩溃的一级特征聚合值，形成崩溃的一级聚合列表。使用异常类型、标准化异常描述和异常路径计算出的哈希值作为崩溃的二级特征聚合值，形成二级聚合列表。该系统已经在某大型互联网公司内部系统部署，经过抖音、今日头条等应用的大规模验证，满足了对崩溃进行准确聚类的需求。

    Android崩溃崩溃聚类特征分析异常描述异常代码路径

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    基于数字孪生的车流预测及潮汐车道管理系统

    马征胡冰
    59-65页
    查看更多>>摘要：该文介绍了基于数字孪生的潮汐车道管理系统。该系统通过实时采集交通数据，利用数字孪生技术建立车流量预测模型和潮汐车道管理模型，通过对车流量的精准预测，实现对潮汐车道的动态管理，从而完成对交通拥堵的准确预测和有效管理。对车流影响因素进行深入分析，建立了车流量相关影响因素模型，并通过多模型对比，选定了效果最好的极端森林模型作为预测模型，同时，引入多种评价指标对极端随机森林模型进行评价。结果显示，无论是在哪一种评价指标上，极端随机森林模型都能对车流量预测体系实现最高精度的预测，尤其是对突发性高峰的预测。通过数字孪生技术对潮汐车道进行方案模拟，通过对不同方案的数字化仿真，有效降低了潮汐车道方案变更和验证的成本，为城市交通管理部门的工作提供了理论支持和数据支撑。该系统的应用可以提高交通管理的科学性和效率性，为智慧交通的发展拓宽应用渠道，为城市交通拥堵问题的解决提供有力支持。

    数字孪生车流量预测潮汐车道管理交通管理智能化技术

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    电力物联网中基于聚类的任务卸载在线优化方法

    夏元轶滕昌志曾锃张瑞...
    66-72页
    查看更多>>摘要：随着电力物联网(electric Internet of Things，eIoT)技术的快速发展，海量电力设备在网络边缘环境中产生了丰富的数据。移动边缘计算(Mobile Edge Computing，MEC)技术在靠近终端设备的位置部署边缘代理可以有效减少数据处理延迟，这使其非常适用于延迟敏感的电力物联网场景。然而，目前的大多数研究没有考虑到部分边缘终端设备也可以作为代理设备提供计算服务，造成了资源浪费。为了充分利用移动边缘计算过程中边缘代理以及边缘终端设备的计算能力，提出了一种基于设备聚类的任务卸载方案。首先，基于分层DBSCAN(hierarchical density-based spatial clustering of appli-cations with noise)算法，对系统中的静态和动态边缘设备进行聚类。其次，将任务卸载问题建模为多臂老虎机(Multi-Armed Bandits，MAB)模型，目标为最小化卸载延迟。再次，提出了一种基于自适应置信上限算法的算法来寻找簇内与簇间的卸载策略。最后，仿真结果表明，该方案在平均延迟方面表现出了更好的性能，并且设备簇的存活时间延长了10%～20%。

    电力物联网移动边缘计算设备簇任务卸载多臂老虎机

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