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期刊信息/Journal information
物联网技术
陕西省电子技术研究所
物联网技术

陕西省电子技术研究所

王 刚

月刊

2095-1302

news@iotmag.com

029-85241792

710032

西安市金花北路176号陕西省电子技术研究所科研生产大楼6层

物联网技术/Journal Internet of things technologies
查看更多>>《物联网技术》杂志是目前国内第一本经国家新闻出版总署批准，手续齐全的物联网专业科技期刊。国内统一连续出版物号CN61-1483/TP,国际标准连续出版物号ISSN 2095-1302。物联网是继计算机、互联网之后世界信息技术的第三次革命，据美国独立市场研究机构Forreter预测，物联网所带来的产业价值要比互联网大30倍，将形成下一个上万亿元规模的高科技市场。《物联网技术》杂志就是以迎接这次革命浪潮为己任，以纸质媒体、网络传播为手段，采取网刊互动的方法，将物联网这个提升为国家发展战略的概念，用通俗易懂的语言和案例宣传介绍给大家，为其广泛的普及和应用打好基础。同时，我们将致力于搜集和传播物联网技术的全球、全国最新发展动态和趋势；推广物联网行业的新技术、新产品、新方案和新应用案例，为物联网产业的发展搭建互动平台，促进物联网技术的创新、交流和繁荣。为了把这本杂志办成全国名副其实的物联网行业第一刊，我们邀请中国国际贸易促进委员会电子信息行业分会、中国电子学会物联网专家委员会、陕西省物联网实验研究中心、中国RFID产业联盟、陕西物联网产业联盟、河南省物联网产业联盟、浙江省物联网产业技术创新联盟、杭州市物联网行业协会、成都物联网产业发展联盟、南京市物联网产业联盟、天津市物联网产业联盟、中关村物联网产业联盟、武汉?中国光谷物联网产业技术创新联盟、北京大学微电子学研究院、南京邮电大学物联网与传感网研究院、西安电子科技大学、西安邮电学院物联网与两化融合研究院等单位为该杂志的协办单位，使该杂志从一起步就是一本起点高、信息来源广、覆盖面大的全国性杂志，为物联网行业起到领航的作用。《物联网技术》杂志初步规划为月刊，全彩色，2011年3月创刊。发行对象：主要投放于政府机关、科研院所、大型企业单位的决策、产品设计、研发人员，各军兵种的高科技人员、高校师生和电子爱好者。
正式出版
收录年代

    煤矿云平台监控系统研究

    陈悦冯锋
    40-43页
    查看更多>>摘要：为了解决煤矿产业中存在的信息不对称、危险源排查难度大、监控服务不全面等问题,使相关管理人员能够基于科学数据迅速且精准地掌握煤矿安全状况,进而有效应对各类安全问题并作出决策,采用物联网技术、云计算、大数据等手段,构建了一种新型高效的煤矿监控云平台.该平台集成了数据集成、信息共享、安全管理、数据分析、安全预警、故障诊断等功能,实现了煤矿智能监控、优化调度、需求响应等业务.基于该平台,能够高效解决煤矿企业生产过程中的各种安全问题,满足煤矿安全生产的需求.

    煤炭开采物联网技术云计算大数据煤矿监控云平台煤矿安全生产

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    卫星拒止环境下无人机INS/GNSS紧组合定位算法研究

    孙淑光徐延枝王浩琳
    44-48页
    查看更多>>摘要：无人机在城市或山区等复杂低空环境下飞行时,很容易进入卫星拒止区域,导致接收到的卫星信号较少,GNSS接收机定位精度大幅下降甚至停止工作.针对无人机在卫星拒止环境下INS/GNSS紧组合的定位性能迅速下降的问题,提出使用零速修正方法对INS/GNSS紧组合定位算法进行改进;并根据航路所需导航性能需求,针对长时间处于拒止环境下可能引起的零速修正重启问题进行了有效约束,保证了无人机在此环境下拥有良好的导航性能.仿真实验证明,相对于传统卡尔曼滤波,零速修正调整的卡尔曼滤波显著降低了定位误差,其中水平误差降低了90.39%,高度误差降低了86.47%,UANP值减少了72.99%,导航定位性能明显提高.

    INS/GNSS紧组合卫星拒止环境零速修正卡尔曼滤波定位误差定位性能

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    基于华为云平台的粮仓环境监测系统

    纪帆黄芳景延平李润锋...
    49-52,55页
    查看更多>>摘要：粮食作为人民生活的重要基础,其储存安全对国家安全具有重大意义.据农业和粮食部门统计数据显示,我国粮食入库后的损失巨大,其中储存保管环节的损失就达到了总量的 5%左右.这主要是由于对粮仓环境因素的把控不到位,以及在发现粮仓环境不适宜时,不能及时有效地采取处理措施,导致粮食干物质损耗过大,甚至出现害虫啃食,造成重大损失.针对这些问题,基于ESP-WROOM-32 模组设计了一套粮仓环境监测系统.该系统能够监测氧气、二氧化碳、环境温湿度、总挥发性有机物、氨气、甲烷以及喷洒药物后易挥发的磷化物等气体,并通过WiFi传输技术和MQTTS传输协议将数据上传至华为云平台进行保存,便于后期的增删查改.系统能够判断数据是否合理,并及时改善环境因素,最终通过APP进行数据展示,从而有效减少粮食损失.

    粮食安全粮仓环境监测数据处理ESP-WROOM-32数据监测华为云平台

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    基于物联网技术的门式起重机运行状态监测方法

    曹永娣聂松广刘小红
    53-55页
    查看更多>>摘要：针对现有监测方法监测质量差、准确性低的问题,开展门式起重机运行状态监测方法设计研究.首先利用物联网技术,采集门式起重机的运行数据;然后对采集到的门式起重机运行数据进行处理,并提取其状态特征;最后根据提取的状态特征,对门式起重机运行状态进行实时监测,并估算各构件寿命.通过对比实验证明,新的监测方法的监测质量较高,可以获取到更多有价值的数据,且监测的准确性更高,应用价值较高.

    物联网技术门式起重机实时监测运行状态数据处理疲劳寿命

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    基于物联网的建筑机电安装支吊架安全监测方法

    王旭
    56-58页
    查看更多>>摘要：常规的建筑机电安装支吊架安全监测方法主要使用希尔伯特黄变换HHT进行监测信号分解,但该方式易受时频信息线性变换作用影响,导致监测效果不佳.为此,设计了一种基于物联网的建筑机电安装支吊架安全监测方法.利用物联网技术设计了支吊架安全监测数据采集器;开发了建筑机电安装支吊架安全监测流程;生成了建筑机电安装支吊架安全监测中心,从而实现了建筑机电安装支吊架的安全监测.实验结果表明,利用所设计方法监测的数据与实际数据相差较小,证明设计方法的监测效果较好,具有一定的应用价值,对提高建筑机电安装安全性具有较大作用.

    物联网建筑机电安装支吊架安全监测数据采集器

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    智能传感器技术应用现状与发展趋势综述

    顾廷炜汤明宏孙晓冬
    59-63页
    查看更多>>摘要：随着物联网、工业互联网、人工智能等新兴产业的不断发展,对传感器的小型化、智能化和网络化等方面提出了更高的要求,智能传感器技术作为实现万物互联的关键技术,已经成为当前的研究热点.文中介绍了智能传感器的基本概念和功能特点,分析了国内外智能传感器的产业链构成和发展现状,描述了智能传感器在汽车电子、航空航天、国防军事等高可靠性要求领域的应用情况,展望了智能传感器在未来的发展趋势,并就国内智能传感器行业目前面临的问题提出了相应的对策和建议.

    智能传感器汽车电子航空航天国防军事人工智能物联网

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    基于物联网和数据挖掘的用电异常精细化核算算法

    刘新鑫
    64-66页
    查看更多>>摘要：为了优化用电异常核算效果,提高用电异常检出率,借助物联网与数据挖掘技术,提出了一种用电异常精细化核算算法.首先,利用物联网技术,采集用户用电数据,并对采集到的用电数据进行标准化转换处理;然后,提取用户用电数据特征,计算特征向量的重要性指数并排序;最后,利用数据挖掘算法中的孤立森林算法,划分多尺度特征节点数据空间,使用iTree深度计算用电数据异常分值,实现用电异常核算.实验结果表明,在应用该算法后,用电异常的检出率显著提升,最高可达98%.

    物联网数据挖掘电量数据异常检测精细化核算孤立森林

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    多传感器融合算法的四旋翼无人机室内定位技术研究

    张军
    67-71页
    查看更多>>摘要：针对缺乏明显位置标识的室内环境,为实现无人机的精确定位,提出了一种多传感器融合算法.该算法综合运用了中值滤波、阈值分割、投影变换、最小二乘法等手段,以实现无人机位置和位姿的精确估计.通过一系列实验,对所提出的算法与模拟算法进行了对比分析,验证了所提算法的准确性,并完成了四旋翼无人机在室内环境下的初步定位任务.

    四旋翼无人机多传感器室内环境位置定位融合算法激光雷达

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    基于链路状态的OpenWRT多路并行传输系统的设计

    宋道斌陈锋余超群
    72-76,79页
    查看更多>>摘要：针对传统的单一链路传输无法满足流媒体业务高带宽、低延时需求的问题,基于流媒体传输协议SRT在OpenWRT系统上实现了多路并行传输,并提出了一种基于链路状态的数据分流算法.该算法根据服务器端反馈的链路信息确定链路的状态,按照每条链路的状态分配相应的传输任务量,并且在服务端实现分流合并,可以有效降低数据包的端到端时延,并提高系统传输的稳定性.实验结果表明:采用该多路并行传输系统进行传输时,数据包的端到端时延比单一链路更加稳定并且平均时延降低50%左右,系统的吞吐量也明显提高,能够较好地保证负载均衡,并且在OpenWRT系统下实现了更有利于实际业务的部署.

    多路并行传输数据调度链路状态分流合并SRT协议OpenWRT系统

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    基于数据挖掘的物联网设备通信异常检测方法

    王磊黄一哲
    77-79页
    查看更多>>摘要：常规的物联网设备通信异常检测方法易受数据采集间隔变化影响,导致检测识别效果不佳,因此基于数据挖掘设计了一种全新的物联网设备通信异常检测方法.首先提取了物联网设备通信异常行为特征;然后构建了物联网设备半监督通信异常检测模型;最后利用数据挖掘生成物联网设备通信异常检测流程,从而实现对物联网设备通信异常的检测.实验结果表明,设计方法在不同通信通道下均能有效进行设备通信异常检测,证明设计方法的检测效果较好,具有极高的可靠性和应用价值.

    数据挖掘物联网设备通信异常行为检测半监督卷积神经网络孤立森林算法

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