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期刊信息/Journal information
微型电脑应用
上海市微型电脑应用学会
微型电脑应用

上海市微型电脑应用学会

朱仲英

月刊

1007-757X

smcaa@sjtu.edu.cn；smcaa@online.sh.cn

021-62933230

200030

上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室

微型电脑应用/Journal Microcomputer ApplicationsCSTPCD
查看更多>>本刊是由上海市微型电脑应用学会主办，上海交通大学等单位协办，并经国家科技部和国家新闻出版署正式批准的计算机应用科技期刊。本刊创刊于1985年1月，得到了中央领导同志、广大读者和计算机业界的支持和厚爱，江泽民主席亲自为本刊题写刊名。在长期办刊实践中，本刊形成了学术性和实用性并重的特色，主要栏目有：院士专家论坛、技术专题、研究与设计、开发应用、技术交流、学习园地等，它面向各行各业从事计算机应用的科技人员和广大电脑应用爱好者，沟通技术开发的信息渠道，为科研设计和推广应用牵线，为公司企业和各界用户搭桥。本刊所发表的文章可作为高校、科研机构等评定职称的依据之一。
正式出版
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    基于SBAS-InSAR技术的城市轨道交通隧道形变监测

    聂柳李阳王武刘兵...
    46-50页
    查看更多>>摘要：受到隧道内的灯光条件、尘土、烟雾等的影响,扫描数据准确性和可靠性降低,导致形变监测产生误差,因此,设计基于小基线集干涉合成孔径雷达(SBAS-InSAR)技术的城市轨道交通隧道形变监测方法.为研究城市轨道交通隧道形变问题,选用合成孔径雷达(SAR)Sentinel-1 A的Single Look Complex数据,采用的影像包括下降轨道62轨与上升轨道55轨.数字高程模型(DEM)选用先进星载热发射和反射辐射仪全球数字高程模型(ASTER GDEM).结合几何配准方法与影像相关性配准方法实施SAR影像的粗配准.在粗配准的基础上,选用增强谱分集方法实施精配准.为克服常规合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术在空间基线过长时出现的问题,采用SBAS-InSAR技术获取城市轨道交通隧道的形变信息,提高数据在时间采样上的分辨率.案例测试结果表明,设计方法的形变监测结果均较为准确.

    Sentinel-1ASBAS-InSAR技术城市轨道交通隧道形变监测

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    基于移动终端的5G组网气象观测数据共享系统设计

    赵瑞金谷永利田志广
    51-54,71页
    查看更多>>摘要：为了满足重大活动气象保障、气象灾害防御应急指挥、野外科学观测实验等需求,对传统的采用地面宽带网络通信方式的固定式气象数据处理终端系统进行完善和改进,设计基于便携式电脑和5G移动通信技术的数据传输与共享系统,实现组网气象观测数据的传输、共享、处理和监控.在2022年北京冬奥会气象服务保障业务中应用,可根据现场需求便捷灵活地实时调用处理组网气象观测数据,满足多种场景大流量数据业务和服务需求,提高数据传输的时效性和可靠性,为提升气象数据处理能力和服务水平提供新的技术手段.

    移动终端5G无线组网观测数据共享

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    基于加密分布式云计算的大规模电力数据处理技术

    陈凯玲史松峰
    55-58页
    查看更多>>摘要：电力工程技术综合管理系统涉及海量的数据分析工作,需要通过云计算才能完成相应的处理与运算,但这些数据通常涉及商业机密和电力安全.因此,为了在电力数据不被泄露的前提下保证其真实性及有效性,提出一种加密分布式云计算数据处理方案,并设计相应的基于并行改进AES(advanced encryption standard)加密的分布式云计算方法.该方法从S盒与密钥生成2个方面对传统的AES算法进行优化,利用一种新的仿射变换来产生新S盒且通过平方剩余算法生成密钥,以此提高算法的可靠性.在改进AES的基础上实现了并行化,进一步提高加/解密的效率.基于澳大利亚某地区负荷数据集对所提算法可行性进行验证,结果表明,在不同的数据量下,其相较于传统AES算法可靠性得到了有效提高,加/解密时间也至少降低了约4个百分点.

    云计算AES算法仿射变换平方剩余算法

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    基于机器学习的ERP财务管理系统异常检测

    陈鹏岗李游曹海信王科...
    59-62页
    查看更多>>摘要：财务管理关系到财务安全,对医院正常化运转影响巨大.传统财务管理异常检测存在主观性强、准确率低的问题,及时、精准检测医院财务管理系统异常至关重要.因此,对医院ERP财务管理系统模块进行分析,基于D-S证据理论构建财务管理系统异常检测模型,并将提出的财务管理系统异常检测模型用于某三甲医院财务管理系统历史数据的分析.将此模型与支持向量机模型进行对比,结果表明,D-S证据理论构建的系统异常检测模型具有更佳的异常检测性能,这为提升医院ERP财务管理系统异常检测的准确率、确保医院财务管理决策提供了有益的参考.

    财务管理系统异常检测D-S证据理论

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    基于模糊聚类与径向基神经网络的工作量智能分析算法研究

    龚致富王清华姬静怡林昊...
    63-66页
    查看更多>>摘要：传统医疗工作量评估分析算法模型存在训练时间较长、分析结果精度不足等问题,对此提出一种基于模糊聚类与径向基神经网络的工作量智能分析算法.所提算法对医疗人力资源系统中的绩效数据进行预处理,通过模糊聚类算法与正交最小二乘法来获取神经网络训练所需的最优聚类中心,利用该聚类中心对搭建好的径向基神经网络进行训练得到相关模型,利用该模型实现对工作量的智能分析.例子验算证明,所提算法的模型训练性能及数据处理速度均优于其他同类算法,且处理结果的准确性能够达到91％以上.

    模糊聚类径向基神经网络正交最小二乘法数据预处理工作量分析

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    基于CS优化RVM的短时交通流预测方法研究

    晏雨婵
    67-71页
    查看更多>>摘要：智能交通系统中核心内容是短时交通流量预测,因此交通流量预测精度的提高、预测用时的降低成为当前研究的重点问题.针对此问题构建一种布谷鸟搜索(CS)算法优化相关向量机(RVM)回归的短时交通流预测模型.以美国PeMS数据库中的交通流数据为基础,对数据做降噪、归一化处理,以道路占用比和平均速度作RVM预测模型训练集的输入,以交通流量作训练集的输出,采用CS优化算法找到RVM中的核宽度参数σ最优值,提高算法的性能,得到最佳预测模型.通过与RVM、支持向量回归(SVR)预测模型进行比较,所提CS-RVM交通流预测模型的预测精度更高、用时更短.

    交通流量预测布谷鸟搜索算法相关向量机核宽度参数

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    两级式三相LCL光伏并网逆变器控制策略研究

    楚冰清王侃
    72-75,105页
    查看更多>>摘要：LCL滤波器谐振尖峰会严重威胁光伏并网系统的安全稳定运行,以两级式三相LCL光伏并网逆变器为研究对象,采用有源阻尼法抑制LCL滤波器的谐振尖峰.光伏阵列最大功率点跟踪控制通过调整前级Boost电路的占空比实现,后级直流交流(DC-AC)逆变器的电压外环控制用于稳定直流侧电压,电流内环采用双电流环控制,其中,并网电流外环采用比例谐振(PR)控制,实现单位功率因数并网,电容电流内环用于增加系统阻尼、抑制谐振尖峰;在MATLAB/Simulink中搭建系统的仿真模型,通过对仿真结果进行分析证明所采用的控制策略的有效性.

    LCL滤波器两级式三相光伏并网逆变器双电流环控制

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    抽水蓄能电站发变电机组的智能差动保护控制策略

    姜晓峰
    76-79页
    查看更多>>摘要：针对抽水蓄能机组现有继电保护功能不完善、可靠性较低等问题,提出一种抽水蓄能电站发变电机组智能差动保护控制策略.分析纵联和横联差动保护原理,对于现有频率跟踪算法存在的计算速度慢、准确性偏低等不足,提出基于短数据窗口的频率跟踪算法.结合故障分量电流与全电流差动、零序及负序电流的保护机制,设计一种自适应智能差动保护控制策略.通过算例仿真结果表明,所提策略可以准确、可靠地断开机组内部故障,同时有效避免机组外部故障的误动作.在实际抽水蓄能电站的应用中,所提策略也能够提高继电保护装置动作的可靠性,将故障未可靠动作比例由1.48％降低至0.64％.

    差动保护自适应调节频率跟踪算法发变电机组

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    基于深度学习的综采工作面集中控制问题研究

    马春雷崔鹏曹彦东毕东柱...
    80-84页
    查看更多>>摘要：针对采煤机综采效率低的问题,提出一种基于深度学习综采工作面集中控制方法.采用长短期记忆(LSTM)神经网络与深度残差神经网络(ResNet)提取采煤机时空信息特征;构建基于LSTM-ResNet的采煤机截割滚筒轨迹预测模型,以预测截割滚筒未来运动轨迹;采用基于线性二次型调节器的运动控制模型求解采煤机截割滚筒摇臂摆动角度和采煤机行走速度,可实现对截割滚筒运动轨迹的跟踪,最终实现采煤机截割滚筒自适应作业控制.仿真结果表明,所提LSTM-ResNet预测模型精确地预测采煤机滚筒上下滚筒截割轨迹,均方根误差分别为0.022 m和0.011 m,为实现综采工作面的智能化控制提供了参考.

    综采集中控制LSTM网络ResNet

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    基于协同过滤的空载电动汽车充电桩推荐方法

    汪应春王庆彭涛明东岳...
    85-88页
    查看更多>>摘要：近年来政府大力推广电动汽车,其渗透率越来越高,但存在用户有充电需求时难以找到充电桩和充电导航的问题.因此,结合充电站的运行数据,利用深度置信网络预测到达充电站的车辆数量,并结合用户的历史充电数据,利用协同过滤算法为用户推荐空闲充电桩.综合考虑用户偏好、行驶距离和等待时长,为用户提供充电导航服务.通过算例验证了所提方法在节省时间、降低充电桩闲置率和电动汽车排队率方面的有效性.

    充电桩推荐协同过滤算法路径规划用户偏好

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