首页期刊导航|微型电脑应用
期刊信息/Journal information
微型电脑应用
上海市微型电脑应用学会
微型电脑应用

上海市微型电脑应用学会

朱仲英

月刊

1007-757X

smcaa@sjtu.edu.cn；smcaa@online.sh.cn

021-62933230

200030

上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室

微型电脑应用/Journal Microcomputer ApplicationsCSTPCD
查看更多>>本刊是由上海市微型电脑应用学会主办，上海交通大学等单位协办，并经国家科技部和国家新闻出版署正式批准的计算机应用科技期刊。本刊创刊于1985年1月，得到了中央领导同志、广大读者和计算机业界的支持和厚爱，江泽民主席亲自为本刊题写刊名。在长期办刊实践中，本刊形成了学术性和实用性并重的特色，主要栏目有：院士专家论坛、技术专题、研究与设计、开发应用、技术交流、学习园地等，它面向各行各业从事计算机应用的科技人员和广大电脑应用爱好者，沟通技术开发的信息渠道，为科研设计和推广应用牵线，为公司企业和各界用户搭桥。本刊所发表的文章可作为高校、科研机构等评定职称的依据之一。
正式出版
收录年代

    基于FCM-LSTM的软件运行资源变化规律方法研究

    李春生王胡景张可佳富宇...
    1-6页
    查看更多>>摘要：软件在运行过程中会消耗资源,此过程存在两个问题,一是难以确定资源消耗发生变化的拐点,二是同一软件同一模块运行不同任务时,所产生的数据样本数量级差异过大.基于此,提出一种结合FCM和LSTM的算法研究软件运行资源变化规律的方法,利用FCM算法实现不同数量级样本间的群聚,接着把处理后的样本放入LSTM模型进行训练,进而得到资源消耗变化曲线.实验表明,通过资源消耗变化曲线能够确定拐点的类型和其出现的位置区间,进而找到软件运行资源变化规律.另外,通过对比分析,FCM-LSTM模型在解决此问题上的准确率高于其他同类型的传统算法.

    资源消耗FCMLSTM软件行为分析

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于深度学习的异常行为监测系统与算法设计

    李卓青贾振堂
    7-10页
    查看更多>>摘要：为了监控场所中人物的异常行为并能自动发出报警信息,设计基于深度学习的嵌入式实时异常行为监测系统.系统通过摄像头采集图像信息后,在嵌入式设备用姿态检测网络检测人体的关键点坐标,并用深度森林算法对关键点坐标进行异常行为分类.当监测出异常行为后,将信息发送到服务器端,再由服务器端通知用户端.相对于人工监控以及使用服务器端计算神经网络的智能监控系统,该系统的成本更低,对网络的传输速度和稳定性需求更小.实验结果表明,该系统可以有效实时检测暴力、倒地等异常行为,并自动发送报警信息.

    深度学习嵌入式系统行为检测智能监控深度森林算法

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于深度学习的异常流量检测方法

    赵瑞韬宋金杰
    11-14页
    查看更多>>摘要：基于机器学习的系统在网络安全应用最多的是基于精心设计的输入特征的浅层模型,这种方法的主要限制是手工设计的特征在不同场景和攻击类型下不能很好地被执行,而深度学习模型可以从原始的、未经处理的数据中学习特征表示,从而解决这一问题.基于此,探讨深度学习模型检测异常网络流量的能力,将来自监控字节流的原始测量作为所提出模型的输入,并评估不同的原始流量(数据包和数据流级)的特征表示.提出一种基于深度学习的模型,能够捕捉异常流量的基本统计数据,而不需要任何类型的手工设计的特征.在包含不同类型异常流量的公开流量跟踪上进行实验,结果证明该模型检测异常流量的准确性高,且优于传统的浅层模型.

    深度学习网络安全原始数据包异常流量

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于多源感知的智能巡检机器人系统设计

    李坚林柯艳国谢佳
    15-18,22页
    查看更多>>摘要：为了提高智能巡检机器人巡检效果,保障电力系统稳定运行,设计基于多源感知的智能巡检机器人系统.依据多源感知原理设计,系统的硬件单元包括传感器选型单元、控制器选型单元及其边缘设备通信单元;软件模块包括多传感器模型构建模块、多传感器获取特征融合模块与巡检机器人导航控制模块.通过设计与开发,实现了智能巡检机器人系统的运行.实验数据表明,应用所设计系统获得的巡检机器人响应时延更短,巡检机器人导航距离、角度偏差数据较小,充分证实了所设计系统提高了巡检机器人巡检效果,具有较好的应用性能,能够保障电力系统稳定运行.

    智能巡检机器人激光雷达传感器应用研究巡检技术导航控制

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    融合神经网络和优化算法的网络安全态势评估及预测模型研究

    刘峰
    19-22页
    查看更多>>摘要：针对网络安全防护,提出一种融合神经网络与优化算法的态势评估模型.利用深度神经网络进行网络态势评估模型构建,并通过长短时记忆构建网络态势预测模型,利用遗传算法实现模型参数调优.结果表明,评估模型的平均误差率相比于浅层神经网络模型降低了 3.88％.因此,研究设计的基于优化深层神经网络与长短时记忆网络的态势感知模型,具有较好的评估预测性能.

    网络态势深度学习网络长短时记忆遗传算法评估预测

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    数据标注在智能家居领域的应用研究

    李坤温锦辉张懿田立勤...
    23-25页
    查看更多>>摘要：将数据标注运用到智能家居系统中,通过摄像头、传感器等设备采集图片、视频、文本、语音数据,标注场景有面部识别、家具的标记、语音采集、人脸关键信息点提取、突发事件采集等.通过数据标注技术对人的行为、表情、言语进行识别,主要使用ImageNet数据集、Youtube-8M数据集、Yelp数据集、LibriSpeech数据集等分别作为图像、视频、文本和语音标注的标注数据数据集.对图像标注方法进行改善,通过图像标注对居民的安全处境、情绪状态等做出相应识别处理,从而解决家庭里的各种问题.

    数据标注智能家居信息点提取安全

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    一种基于NB-IoT的智能井盖监测系统设计

    彭勇陈俞强王石郑俊杰...
    26-28,36页
    查看更多>>摘要：针对城市井盖保有量大、安全事故频发、人工巡检困难、管理组织混乱等问题,提出一种基于窄带物联网(NB-IoT)技术的窨井盖自动监测系统.该系统以STM32作为主控模块,包含倾角、水位等传感器,实现对井盖状态以及井内重点数据的采集,配合云端服务器和客户端完成井盖数据远程可视化显示.结果表明,所提系统可以实现故障井盖自动报警、精确定位,降低人工巡检的难度,让城市井盖管理更加智能化,让故障检修更加便捷化,提高城市管理的智能化水平.

    物联网低功耗窄带物联网STM32单片机

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    一种基于自注意生成对抗网络的交通流缺失数据修复方法研究

    陈婧段明磊金照奇浦大勇...
    29-31页
    查看更多>>摘要：针对目前交通流缺失数据修复时存在效率低、性能差问题,提出一种基于自注意机制的生成对抗性网络模型.为了使模型能够充分利用交通数据流中包含的时间戳和周期性信息,采用 自注意机制和位置编码提升模型学习性能.为提升模型训练性能,提出利用谱归一化和时间尺度更新规则加快学习学习效率.实验结果表明,与基于KNN、HA和GAN模型相比,所提模型综合指标性能最优,对于高缺失率场景下交通流数据具有较好的修复效果.

    交通数据数据缺失数据修复注意力机制生成对抗网络

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    移动AR+VR支持下跨媒体视频关键帧还原仿真

    杨盼盼马凌飞平阳索雅丽...
    32-36页
    查看更多>>摘要：为了准确还原视频信息,针对跨媒体视频帧间保真度以及压缩比较低的问题,设计一个移动AR+VR支持下的跨媒体视频关键帧还原方法.采用SIFT方法提取跨媒体视频关键帧特征点,反复提取关键帧,构成一个关键帧集合,采用AR+VR技术按照属性与特征建立全景画面AR预测模型,校正全景图,建立匹配矩阵,匹配VR视频帧间序列,实现移动AR+VR支持下跨媒体视频关键帧还原.实验结果表明,应用该方法后,准确性、保真度以及压缩比较高,具有较好的关键帧还原效果.

    跨媒体视频关键帧还原校正特征点匹配矩阵

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于隐马尔可夫模型的商品信任值计算

    闵亮黄廷辉董俊超
    37-40页
    查看更多>>摘要：融合用户在线评论文本与评价等级来计算商品信任值是构建社会化商务中信任机制的重要环节.利用长短时神经网络计算出用户评论文本的情感得分值,将其与用户评价等级值相结合得到用户综合评价观测值;利用隐马尔可夫模型建立评价信息和信任程度之间观测状态生成的概率矩阵,计算出不同评价观测值对应的信任程度;计算商品在最信任状态的概率值求和平均后求得商品信任值.结果表明论文提出的模型能有效提高信任计算的准确性.

    在线评论信任计算情感分析隐马尔可夫模型长短时记忆网络

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普