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期刊信息/Journal information
微型电脑应用
上海市微型电脑应用学会
微型电脑应用

上海市微型电脑应用学会

朱仲英

月刊

1007-757X

smcaa@sjtu.edu.cn；smcaa@online.sh.cn

021-62933230

200030

上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室

微型电脑应用/Journal Microcomputer ApplicationsCSTPCD
查看更多>>本刊是由上海市微型电脑应用学会主办，上海交通大学等单位协办，并经国家科技部和国家新闻出版署正式批准的计算机应用科技期刊。本刊创刊于1985年1月，得到了中央领导同志、广大读者和计算机业界的支持和厚爱，江泽民主席亲自为本刊题写刊名。在长期办刊实践中，本刊形成了学术性和实用性并重的特色，主要栏目有：院士专家论坛、技术专题、研究与设计、开发应用、技术交流、学习园地等，它面向各行各业从事计算机应用的科技人员和广大电脑应用爱好者，沟通技术开发的信息渠道，为科研设计和推广应用牵线，为公司企业和各界用户搭桥。本刊所发表的文章可作为高校、科研机构等评定职称的依据之一。
正式出版
收录年代

    基于深度自适应聚类算法的数据分层分类存储技术

    张立博李昌伟王凯李明...
    83-85,90页
    查看更多>>摘要：为了提高电力数据信息管控能力,提出一种新型的数据分层分类存储方法.该方法采用深度自适应聚类算法,既可以有效识别单体数据的特征,还可以对数据整体结构进行一定程度的识别.通过自编码器DNN模型和图神经网络GCN模型,可以高效地实现复杂数据的分层分类.基于该算法的数据存储系统,可以将电力数据信息的多种数据信息转换为数字信息.通过深度学习算法分析数据的内部联系,提高系统的存储能力.实验结果表明,该方法对低数据量、复杂数据量和高数据量的分类准确率分别能达到97.5％、92％和86％,数据分类效率达到97％左右.

    深度自适应聚类算法分层分类存储图像识别图神经网络深度学习

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    基于SG-I6000 2.0+CMBD的电力智能运维系统设计与实现

    吴凯常晓润张琦佳刘洋...
    86-90页
    查看更多>>摘要：为促使电网公司运维工作规范化、便捷化,提高电网运维效率,在原有SG-I6000 2.0系统架构基础上,融入配置管理数据库(CMBD),构建基于SG-I6000 2.0+CMBD的电力智能运维系统.该系统自上而下分为应用层、中台服务层和运维感知层,相比原系统新增了资源配置、流程服务、健康履历、自动审计、业务流微应用、构建自主流程微应用、资源全过程管理等.并发测试结果表明,新系统最大可承受1000个并发用户同时使用的需求.压力测试结果表明,在最大500个用户数量同时操作情况下,平均事务响应时间仅为40.8 s,相比原系统降低了 63％,运维效率得到显著提升.

    SG-I60002.0CMBD电力智能运维系统压力测试运维效率

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    基于全卷积神经网络的无人机巡检图像边缘检测方法

    李游毛文奇李国栋周云雅...
    91-95,108页
    查看更多>>摘要：由于无人机巡检图像边缘检测的距离误差大、图像清晰度低,提出基于全卷积神经网络的无人机巡检图像边缘检测方法.采用水平集量化特征分解方法,提取无人机巡检所采集图像的多尺度边缘特征;采用全卷积神经网络构建图像边缘检测模型结构,优化损失函数,完成模型的局部和整体训练,并将多尺度边缘特征输入深度学习网络;采用二阶导数计算像素边缘概率,检测图像的弱边缘并生成边缘信息概率图,计算无人机巡检图像弱边缘对象的概率值,实现图像边缘细化.实验结果表明,所提方法能有效获取图像中 目标对象的边缘特征,距离误差均小于0.25,图像清晰度均在24以上,能够完整、可靠获取图像中不同位置、物体等目标的边缘结果,且边缘检测结果更为精细.

    全卷积神经网络无人机巡检图像边缘检测边缘特征像素边缘概率边缘信息概率图

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    智能变电站施工仿真系统的可视化设计与实现

    曾挺孔祥美房若季
    96-100页
    查看更多>>摘要：为了提高传统智能变电站施工仿真系统的稳定性,设计一种基于SCD的智能变电站施工可视化系统.通过核心控制器W5100芯片的智能终端模块,对系统中的状态信息以及设备信息进行存储以及控制,通过合并单元模块实现一次系统仿真模块同二次仿真模块之间的连接,利用SCD可视化模块实现智能变电站施工的可视化.实验结果表明,所设计系统具有仿真准确性高、稳定性好、效率高等特点,综合性能优良,达到了可视化的要求,能够显著提高智能变电站的施工效率.

    智能变电站仿真可视化施工

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    基于多任务特征融合算法的电力大数据增量式自组织映射方法

    刘鲲鹏宫立华汪莉
    101-104页
    查看更多>>摘要：为了实现电力大数据精准映射,基于多任务特征融合算法研究电力大数据增量式自组织映射方法.对电力大数据进行分解,以线性组合形式划分特征类型;利用多任务特征融合算法设计候选分类类别数量,确定自组织映射目标;通过不同数据的语义长度对应所属类型,实现电力大数据的增量式自组织映射,完成增量式数据的自组织映射方法设计.以某省实际运行的电力公司为测试对象,对其一年内产生的电力大数据作为测试样本,分别将其按照具体的类型进行映射,验证新方法.实验结果表明,新方法可以实现精准的自组织映射,在整个过程中不会产生数据交换误差,具有应用价值.

    电力大数据自组织映射多任务特征融合算法特征类型

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    基于优化变点-四分位法的光伏异常数据检测

    马天东耿天翔李峰钟海亮...
    105-108页
    查看更多>>摘要：针对光伏电站运行原始数据中异常数据占比高、数据总体质量差的特点,对数据的异常识别与清洗是进行数据分析、预测的前提.为此,分析了光伏电站辐射强度-功率异常数据的特征和来源,提出一种基于滑动标准差曲线线性拟合的变点检测法,以及一种变点-四分位联合的光伏功率异常数据识别算法.利用多个光伏电站数据验证了所提算法的有效性和普适性,实现了对零散型、堆积型等各类异常数据的良好检测.

    光伏电站异常检测光伏功率变点检测四分位

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    基于大数据分析技术的关口表计量故障识别方法研究

    马晓琴薛晓慧罗红郊
    109-113页
    查看更多>>摘要：为了提高电力系统中关口表计量装置的检测效果,及时发现运行过程中出现的异常情况和故障,基于大数据框架设计出关口表故障识别系统,并结合云计算技术完成计算资源的虚拟化和网络资源的整合.在关口表检测装置中,主控模块使用STM32F103RBT6芯片,根据零序电压与中性点零序补偿电压判断是否出现故障.在系统的故障识别模型中结合变分模态分解和小波半软阈值分解的方法,对关口表初始故障特征信号进行处理分离噪声信号,通过长短期记忆神经网络完成故障识别.实验结果显示,该研究系统的二次压降计量误差最低为0,故障识别准确率最大为0.98,具有较好的故障检测精度,大大提升了故障识别的效率.

    故障识别大数据分析云计算检测装置噪声分离记忆神经网络

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    PLC模糊PID控制系统在隧道照明节能控制中的应用

    王青苗
    114-118,122页
    查看更多>>摘要：我国公路隧道里程逐年增加,通过在隧道中布置照明系统来保证行车安全和满足司机良好的视觉需要,但照明费用在隧道运营成本中占据比例较高.针对这一问题,设计照明节能控制系统,通过现场PLC连接远程上位机,采用模糊PID算法实现隧道照明控制,通过控制灯具变功率调光从而实现节能.设计了系统的控制架构,给出了采集隧道实际亮度和需求亮度的方法,提出了模糊PID控制算法实现的流程.通过实验证明,提出的方法能有效实现隧道的照明节能.

    隧道照明PLC模糊PID节能调光

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    基于3DS Max的数控机床加工系统设计

    陶文东
    119-122页
    查看更多>>摘要：数控机床加工已成为机械现代化发展的核心部分,然而,当前数控机床加工的准确性仍然面临严峻挑战.研究基于3DS Max建模软件完成了数控机床加工系统设计.采用3DS Max软件绘制数控机床的3D模型,依据实际需求实现系统交互界面的可视化.结果显示:窗口的界面功能预测结果均与实际结果保持一致;切削仿真实验中加工数据的延迟最高为58 ms,最低为29 ms,平均延迟为36 ms,满足测试要求;研究系统占用率较低,为14％,低于其余3种系统的CPU占用率.以上结果均验证了所设计系统性能的优越性,表明所构建系统在数控机床加工控制领域有着十分重要的意义.

    数控机床机械加工系统3DSMaxMQTT技术

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    基于BIM的电网工程项目前期辅助决策管理系统设计

    闫嵩琦
    123-126,139页
    查看更多>>摘要：为了保证电网工程项 目的最佳规划效果,为决策者提供可行方案,设计基于建筑信息模型(BIM)的电网工程项 目前期辅助决策管理系统.该系统由基础层、资源层、支撑层以及应用层组成.基础层提供系统运行的基础服务,资源层利用高速数据链挖掘算法挖掘电网工程项 目BIM构建所需数据,支撑层将数据传送至应用层.建立电网工程项 目BIM模型,进行可视化动态渲染,完成辅助决策管理系统设计.系统测试结果表明,所提出的系统数据融合效果好,模型应用效果好,数据处理效率高,满足电网工程项 目前期辅助决策管理需求.

    BIM电网工程项目前期辅助决策管理系统可视化动态渲染

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