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期刊信息/Journal information
微型电脑应用
上海市微型电脑应用学会
微型电脑应用

上海市微型电脑应用学会

朱仲英

月刊

1007-757X

smcaa@sjtu.edu.cn；smcaa@online.sh.cn

021-62933230

200030

上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室

微型电脑应用/Journal Microcomputer ApplicationsCSTPCD
查看更多>>本刊是由上海市微型电脑应用学会主办，上海交通大学等单位协办，并经国家科技部和国家新闻出版署正式批准的计算机应用科技期刊。本刊创刊于1985年1月，得到了中央领导同志、广大读者和计算机业界的支持和厚爱，江泽民主席亲自为本刊题写刊名。在长期办刊实践中，本刊形成了学术性和实用性并重的特色，主要栏目有：院士专家论坛、技术专题、研究与设计、开发应用、技术交流、学习园地等，它面向各行各业从事计算机应用的科技人员和广大电脑应用爱好者，沟通技术开发的信息渠道，为科研设计和推广应用牵线，为公司企业和各界用户搭桥。本刊所发表的文章可作为高校、科研机构等评定职称的依据之一。
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    基于多模式交互的智能客服服务系统设计

    欧伟陈玉坤吴杏平龚健...
    211-213,218页
    查看更多>>摘要：为了改善客服服务系统操作繁琐、解答问题服务能力效率低的缺陷,设计多模式交互的智能客服服务系统.该系统通过agent的多模式为系统提供软件服务,多模式交互中间件为系统多模式执行特定配置交互;客户输入关键词后,智能服务层依据客户重要性通过数据归一化处理决定回复顺序,归一化处理的数据利用提升小波实施去噪处理,利用模糊匹配算法处理去噪后客户输入信息,为客户提供合理反馈,将反馈信息传送至客户展示界面.系统测试结果表明,该系统可有效提供查询业务、报修业务、客户管理等服务,客户满意度高.

    多模式交互智能客服服务系统设计模糊匹配

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    基于多策略粒子群算法的变电站二次设备缺陷识别

    孙为兵翁惠廉郭冰邱慧...
    214-218页
    查看更多>>摘要：变电站二次设备经过长期运行,对一次设备的保护程度逐渐变弱,缺陷渐显.针对上述问题,提出一种基于多策略粒子群算法的变电站二次设备缺陷识别方法.利用振动加速度传感器采集二次设备运行状态时的振动信号,从振动信号中提取极值差、信号静态变化程度、信号振动剧烈程度、信号分布形态偏移度、信号偏离正态分布的程度、信号时域波形因子、信号脉冲因子等7个特征参数,构建适应度函数,利用多策略粒子群算法计算每个粒子的适应度值,并按照最大适应度值,一一对应变电站二次设备缺陷因子,完成变电站二次设备缺陷类型识别.实验结果表明,所研究方法应用下,继电器识别出来的缺陷类型为触点松动开裂,熔断器识别出来的缺陷类型为溶体熔断,控制开关识别出来的缺陷类型为拒动缺陷,与实际情况均为一致,识别准确性高.

    多策略粒子群算法变电站二次设备特征提取缺陷识别方法

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    融合稳态和暂态特征量的接地故障选线方法研究

    宋新利刘大雷侯力枫张兆广...
    219-222页
    查看更多>>摘要：单相接地故障是配电网运行时发生概率最高的故障,但接地时存在电气故障特征弱、外界干扰大的情况,使得配电网存在接地选线困难的问题.对此,提出基于稳态和暂态故障特征量相融合的配电网接地选线方法,分析单相接地时接地故障线路与非故障线路对地电容电流突变量五次谐波分量在幅值和相位上的差异性,利用经验小波变换提取故障零序电流的低频分量综合相关系数和高频分量相对权重系数,并利用模糊神经网络实现融合特征量与故障的非线性映射诊断.建立配电网接地故障仿真模型,通过多重干扰下的选线对比分析,验证了本文方法的有效性和优越性.

    配电网接地故障选线小波变换模糊神经网络

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    大数据背景下烟草生产控制专业平台设计

    李旭东金鑫郭非胡华...
    223-225,237页
    查看更多>>摘要：在大数据的基础上,利用网络技术、共享技术以及数据采集技术,构建一个集数据共享和采集功能一体的烟草生产控制专业平台,提高烟草制丝线过程的控制水平.传统人工抄录信息的方式被数据采集模块所取代,网络通信替代了纸质传递卡,实现高效快速的信息传递,满足跨部门分享生产数据的需求.该平台使用OPC技术作为接口和协议,链接了不同厂商的各类系统与设备,同时使用实时数据库,打破生产现场通信的局限,实现了高效便捷的信息共享.

    大数据生产控制烟草行业数据采集数据库

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    数字孪生技术在变电站三维实景建模中的应用

    吴兆彬王程陈维付智鑫...
    226-229页
    查看更多>>摘要：作为将高压输电网中的电能转换为适合用户使用的低压电能的关键环境,变电站是保障电力系统安全、稳定、可靠运行的重要场所.为此,提出基于数字孪生技术的变电站三维建模方法.从数据保护层、模型计算层、数字孪生功能层和沉浸式体验层来建立数字孪生技术体系.采集变电站数据信息并进行预处理,将预处理后的数据应用于变电站三维实景模型中.通过聚合方式建立变电站地物模型,并采用投影的方式将无利用价值的线路删除,获取正投影图,建立变电站三维场景模型,利用多叉树混合索引建立用于显示的场景树,对变电站进行三维可视化展示.仿真实验结果表明,所提方法不仅可以有效减少可视化显示耗时,而且还能够获取更加满意的三维实景建模结果.

    数字孪生技术变电站三维实景建模数据采集数据预处理

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    基于关联规则的绿色特高压换流站设备选型逻辑自适应优化算法

    白光亚李天佼朱良晓赵伟利...
    230-233页
    查看更多>>摘要：特高压换流站中组成设备众多,在运行时会产生较大的耗损,有必要实施设备选型优化,对此,提出一种基于关联规则的绿色特高压换流站设备选型逻辑自适应优化算法.利用关联规则,选取影响绿色特高压换流站设备选型的主要因素,构建绿色特高压换流站设备选型逻辑描述函数,并设置约束条件.利用粒子群算法自适应优化选择特高压换流站设备型号,实现绿色特高压换流站设备选型逻辑优化.结果表明,3种自适应优化后的绿色特高压换流站设备选型方案应用后,产生的耗损要小于原始特高压换流站设备选型方案.

    关联规则绿色特高压换流站设备选型粒子群算法逻辑自适应优化算法

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    基于改进SLIQ算法的用户侧短期负荷时间序列预测模型

    张慧金鑫何丽娟
    234-237页
    查看更多>>摘要：配电网净负荷需求较大,环境敏感度高,短期负荷预测可靠性较差,由此,研究基于改进SLIQ算法的用户侧短期负荷时间序列预测模型.采用SLIQ算法,分类处理包含气候变化的海量负荷数据,分析用户侧需求响应的不确定性,将分类后的数据和用户需求响应率输入基于时间序列的组合预测模型,初步预测用户侧短期负荷结果;利用S型函数的神经网络模型,改进SLIQ算法求解过程,采用梯度搜索学习的方式,修正S型激发函数计算误差,调整用户侧需求响应的不确定性,输出用户侧短期负荷预测结果.测试结果显示,该模型结合气象条件因素后,完成历史负荷数据分类的可行性较高,日 负荷预测准确率和拟合系数结果分别在0.95和0.94以上,能够可靠完成用户侧负荷预测.

    改进SLIQ算法用户侧短期负荷时间序列预测模型预测结果修正

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    基于IGWO-KELM的智能电网短期电价预测

    李建泽朱明星
    238-241,246页
    查看更多>>摘要：在海量数据中,建立准确的电价预测模型,对于企业和电力用户制定合理的决策具有重要意义.针对影响电价预测模型的数据量较大的问题,采用主成分分析(PCA)方法提取主要特征,降低数据维度.为了提高电价预测的准确度,考虑到传统狼群算法随机初始化和线性收敛因子影响收敛速度和收敛精度的问题,提出佳点集初始化种群和双曲收敛因子方法,并采用改进的狼群算法优化核极限学习机的正则化系数C和核参数g,以提升核极限学习机的稳定性和泛化能力.仿真结果表明,改进的灰狼算法具有更优的收敛速度和收敛精度,而且改进的灰狼优化的核极限学习机相比于传统的算法更适用于电价预测.

    灰狼算法佳点集核极限学习机电价预测

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    基于HDBSCAN的多模态高效不良网页聚类算法设计

    史磊邓桂英张恒刘宇...
    242-246页
    查看更多>>摘要：自二十一世纪以来,大量网页在互联网中被构建,为人们提供了各种信息,不仅加快了信息交换的速度,而且使信息流通的成本大大降低.与此同时大量不良网站不断涌现,然而对于不良网页的认定多基于人工识别,无法应对不良网站的大规模出现,因此提出基于HDBSCAN的多模态高效不良网页聚类算法.利用HDBSCAN对不良网页图片进行初步聚类,对初步聚类的结果叠加使用不良网页文本信息、不良网页结构信息等多个信息要素进一步归类合并,将相似网页合并为一个大而全的图片集合.实验结果表明,相比于HDBSCAN,改进后的聚类算法提高了聚类质量,具有更好的聚类效果,不良网站的处理效率得到明显提升.

    HDBSCAN多模态不良网页聚类

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    台风天气下配电网风险恢复能力评估分析

    潘连荣胡宇阳杨加意韦鑫...
    247-249,256页
    查看更多>>摘要：针对目前评估配电网恢复能力时存在各级负荷权重分配不合理、评估精度低等缺陷,依据蒙特卡罗方法设计了一种新型的配电网恢复力评估模型.以台风为例,建立极端天气事件影响量化模型.采取蒙特卡罗方法,模拟极端天气的全过程,以创设极端天气事件下的相关故障场景.提出一种基于PSO的负荷损失多 目标优化算法,从而根据综合负荷损失求解配电网系统的恢复能力指标.实验阶段,以IEEE33总线系统分析极端天气事件对配电网的影响.结果表明,所提基础模型在改进PSO算法优化后的性能明显优于其他方法,评估准确率为0.9575.仿真结果深入地验证了所提模型在评估配电网恢复能力方面起到的借鉴作用.

    配电网极端天气恢复能力评估蒙特卡罗粒子群优化

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