期刊,微型电脑应用 2024年卷9期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

微型电脑应用

上海市微型电脑应用学会

主办单位：上海市微型电脑应用学会

主　　编：朱仲英

出版周期：月刊

国际刊号：1007-757X

电子邮箱：smcaa@sjtu.edu.cn；smcaa@online.sh.cn

电　　话：021-62933230

邮政编码：200030

地　　址：上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室

微型电脑应用/Journal Microcomputer ApplicationsCSTPCD

查看更多>>本刊是由上海市微型电脑应用学会主办，上海交通大学等单位协办，并经国家科技部和国家新闻出版署正式批准的计算机应用科技期刊。本刊创刊于1985年1月，得到了中央领导同志、广大读者和计算机业界的支持和厚爱，江泽民主席亲自为本刊题写刊名。在长期办刊实践中，本刊形成了学术性和实用性并重的特色，主要栏目有：院士专家论坛、技术专题、研究与设计、开发应用、技术交流、学习园地等，它面向各行各业从事计算机应用的科技人员和广大电脑应用爱好者，沟通技术开发的信息渠道，为科研设计和推广应用牵线，为公司企业和各界用户搭桥。本刊所发表的文章可作为高校、科研机构等评定职称的依据之一。

正式出版

收录年代

基于协同过滤和特征工程的图书推荐系统研究及云图构建

孟文杰孙晓瑜王政凯张雪松...

1-4页

查看更多>>摘要：面向图书馆联机公共目录检索(OPAC)系统,提出一种基于协同过滤结合特征工程的加权图书推荐算法.所提算法运用协同过滤的思想,通过分析图书借阅历史,对兴趣相似的用户进行聚类.引入图书借阅次数、上架时间、排架相邻度、专业相关度等特征项,经过特征编码后,利用加权算法计算出图书推荐指数.此外,针对推荐系统的冷启动和稀疏性问题,提出解决策略.测试结果表明,所提算法实现了完整的图书推荐系统及推荐图书的云图构建.

关键词：

联机公共目录检索协同过滤特征工程图书推荐云图

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维普
万方数据

基于DF-Stacking模型的交通标志识别

李诗涵雷聪贺智

5-8页

查看更多>>摘要：针对传统机器学习方法抗噪能力欠佳、深度学习方法需依赖大量训练样本等问题,提出基于深度集成森林(DF-Stac-king)的交通标志识别方法.采用多粒度扫描结合级联森林提取图像特征,将所得特征输入Stacking集成模块以分类图像.结果表明:DF-Stacking模型在使用少量训练样本时,特征提取精度比深度学习方法有明显提高;模型在高斯噪声、运动模糊等条件下的分类精度均高于单分类器方法,体现出较强的泛化能力.

关键词：

交通标志识别特征提取深度森林集成学习

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维普
万方数据

基于无人机的架空输电线路缺陷智能识别

刘锋严波郑浩潘超...

9-12页

查看更多>>摘要：为了提高智能识别效果,设计一种基于无人机的架空输电线路缺陷智能识别方法.建立图像信息提取模型,在图像信息卷积输出结构中获取卷积核的输入输出值以及激活函数,得到函数的回归损失函数值.生成架空输电线路缺陷判别网络,得到不同采样点的目标函数,建立离散微分算子的矩阵信息,计算双边拟合误差,匹配特征点的函数值.设计线路缺陷智能识别算法,完成架空输电线路缺陷的智能识别方法设计.实验结果证明,设计方法可以以最少的训练次数获取最小的损失值,得到损失值的最小值约为0.35,识别效果更佳,具有一定应用价值.

关键词：

架空输电线路电网设备输电电路缺陷智能识别技术图像识别

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维普
万方数据

基于EEMD-GRU神经网络的天然气价格预测模型构建

黄欣赵敏彤郇嘉嘉李沛...

13-17页

查看更多>>摘要：针对传统方法预测天然气价格准确率低等问题,采取基于集合经验模态分解联结门控循环机制来预测天然气价格.采用集合经验模态分解方法对天然气价格进行自适应分解,通过自相关的方法选择出需要高频的本征模态函数分量,对自相关系数较低的几个高频分量进行分解,利用门控循环机制神经网络对分解出的高频的本征模态函数分量进行特征分析,与低频的本征模态函数分量进行重构结合,更好地利用了天然气价格数据集中的有用信息.实验验证得出,所提方法相比其他传统方法预测天然气价格更准确,具有较高的鲁棒性.

关键词：

集合经验模态分解门控机制天然气价格预测

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维普
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"微积分"教与学评价系统的小程序设计与实现

高文华李义

18-21页

查看更多>>摘要：利用微信小程序、SpringMVC、MyBatis和Vue等技术,设计和实现一个实用、高效且功能丰富的"微积分"教与学双向评价平台.一方面,通过对学生进行章节在线测验强化微积分课程的过程性考核与评价.另一方面,设定合理的评价指标,学生对老师完成教学指标的情况进行评价,并可通过师生信箱双向交流.在线测试系统题库采用LaTeX代码存储和渲染数学公式,比传统的采用截图方式存储数学公式的方式可节省大量存储空间.

关键词：

微积分微信小程序教学评价在线测试LaTeX

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万方数据

复杂工况下航空电子通信网络数据传输延时补偿研究

杜晓岚赵革委

22-25页

查看更多>>摘要：为了解决航空电子通信网络数据在复杂工况下受到环境噪声干扰的影响大以及数据传输延时过大的问题,以复杂工况为背景,研究航空电子通信网络数据传输延时补偿.采用非线性变换算法分析通信网络数据状态,得到影响延时因素的离散性值及线性变化.建立数据传输延时状态模型,分析每个节点实时状态,计算数据传输状态和延时参数,并求解二者间的关系.将数据传输延时问题抽象为先到先服务的排队服务,并计算数据发送、到达速率与延时时间的关系.在此基础上,求解最大时间节点的实时延迟数值,按照延迟优先级顺序实行差值填补,完成数据传输延时补偿.结果表明,所提方法有良好的补偿精度和补偿效果,可降低航空电子通信的延迟时间,实现实时命令接收和消息传递功能,说明所提方法具有一定的实用价值.

关键词：

复杂工况航空电子通信网络数据传输延时补偿滤波噪声线性建模

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基于改进YOLOv5算法的无人机巡检图像智能识别方法

侯伟陈雅宋承继刘强锋...

26-30,36页

查看更多>>摘要：提出一种基于改进YOLOv5算法的无人机巡检图像智能识别方法.该方法构建无人机巡检图像的相邻图像独立坐标系,并利用相对定向法确定图像中共同目标的位置关系.将巡检目标统一转换至同一坐标系下,采用先进的分割技术提取目标纹理特征向量,为后续的图像识别提供了有力支持.在改进YOLOv5算法的过程中,特别注重多尺度网络的选择与融合激活函数及损失函数的优化组合.采用大疆无人机获取建筑裂缝巡检图像进行实验.结果表明,该方法能够在高效率下实现不同类型建筑裂缝的高精度识别,展现出优异的稳定性能.这一研究成果为无人机巡检图像的智能识别提供了新的思路和方法,具有广泛的应用前景和实际价值.

关键词：

无人机巡检图像YOLOv5算法多尺度网络智能识别

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基于边缘计算的输电线路监测物联网多路数据协同采集方法

张继伟王洪武杨腾

31-36页

查看更多>>摘要：传感终端实时在线监测输电线路运行状况,由于输电线路规模大,数据采集难度增加,数据采集存在冗余数据占比高等问题,提出基于边缘计算的输电线路监测物联网(IoT)多路数据协同采集方法.搭建物联网多路数据协同采集框架,设计输电线路监测智能传感终端,基于边缘计算功能,设计多路数据传输算法,制定协同采集程序,融合旋转门算法与数据平滑算法,自适应调整采集间隔,实现物联网多路数据协同采集.实验数据显示:提出方法多路数据传输时延最小为2 s,冗余数据占比最小为2.56％,丢失数据占比最小为0.23％,充分证实提出方法多路数据采集效率与质量较佳.

关键词：

物联网协同采集在线监测装置边缘计算多路数据数据传输技术

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波形梁护栏安全抓取灵巧手设计

杨童顿向明谢海涛李双祥...

37-39,44页

查看更多>>摘要：针对高速公路护栏板安装过程机械化的需求,设计一种气动-磁吸附联合作用的灵巧机械手.该装置由手指式夹持机构和提升翻转手腕两部分组成,通过优化配置磁吸附模块和气动执行机构,实现对护栏板的容差适应,在电磁铁将护栏板提起的同时,机械卡爪也将护栏板抓紧,达到双重保障,通过反复测试实验,验证了该手爪能够保障护栏板操作过程的抓取安全与运动灵活.

关键词：

护栏板安全抓取灵巧手

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基于UWB的隧道内人员定位系统设计研究

马光辉陈莉伟

40-44页

查看更多>>摘要：为了更好地适应隧道环境与提高定位精度,提出基于粒子群优化的TDOA+TOF融合算法.通过TDOA算法获取所需的信息时间差,可算出定位范围内标签到达基站的距离.TOF算法根据最小二乘法对标签坐标进行解算,粒子群优化算法针对解算坐标进行优化处理得出全局最优解.TDOA+TOF融合定位算法仅需要3次通信即可测得TDOA时间差与TOF距离.系统测试中,对多种算法进行时间性能与定位精度的对比,研究结果表明基于粒子群优化的TDOA+TOF融合定位算法的定位精度可达20 cm以内,定位用时仅为TOF算法的51％.研究成果为复杂环境人员定位领域提供了一种兼顾定位精度与时间性能的定位方法.

关键词：

超宽带定位技术最小二乘法粒子群优化算法TDOA+TOF融合定位算法

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