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期刊信息/Journal information
无线互联科技
无线互联科技

严军

月刊

1672-6944

wxhlkj@163.com

025-85410367

210042

南京市龙蟠路171号

无线互联科技/Journal wuxian hulian keji
查看更多>> 《无线互联科技》是由国家新闻出版总署批准，江苏省科学技术厅主管，江苏省科技情报所主办的大型科技月刊，是中国核心期刊（遴选）期刊、江苏省优秀期刊。国内标准刊号：CN 32-1675/TN，国际标准刊号ISSN 1672-6944，面向国内外公开发行。月刊。 本刊文章已被万方数据期刊网、中国学术期刊网络出版总库（知网）、维普期刊数据库等网站收录。 本刊栏目“业界前瞻”“通信观察”“无线天地”“网络地带”“软件透视”“实验研究”“计算机世界”“技术应用”“市场纵横”“教学探讨”“图书情报”“计算机教育”等。
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    利用Transformer的组合聚类算法在蛋白质数据分析中的应用

    陈祥龙李海军赵福军袁媛...
    74-81页
    查看更多>>摘要：该研究将Transformer模型适配于蛋白质特征降维场景,通过其特有的自注意力机制,赋予模型对长程依赖关系的较好建模性能,同时,多头注意力设计使得模型能够从不同角度捕获特征间的相互作用,进一步提升降维结果的表达力和鲁棒性.文章提出了一种新型的GRKM组合聚类算法,在原始K-means算法中引入了灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization Algorithm)确定聚类的K值,以随机游走算法(Random Walk)确定初始聚类中心,以马氏距离(Markov Distance)来衡量样本间的相似性.研究中,对5 种具有代表性的蛋白质数据集进行了实验验证,得到了改进后算法在轮廓系数以及DB指数等方面相较于改进前都有较大提升的结论.最终的结果分析选取APP 蛋白质数据,将蛋白质聚为 8类,探讨了各类别的生物功能,在解释性方面也取得了较为明显的效果.所提算法为深入理解蛋白质功能、发现潜在生物标志物以及指导药物设计等实际应用提供了参考工具.

    蛋白质序列Transformer模型聚类算法马氏距离随机游走灰狼优化算法

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    深度学习模型在遥感图像分割中的应用与挑战

    王艳群
    82-84,95页
    查看更多>>摘要：遥感图像分割技术是遥感领域中一项至关重要的任务,对地表覆盖分类、资源监测和环境评估等领域具有显著影响.文章总结了深度学习在遥感图像分割中的应用现状,深入剖析了深度学习在遥感图像分割中所面临的挑战,并提出了一系列深度学习应对挑战的策略,旨在提升遥感图像分割的精度、效率和可解释性.文章对深度学习在遥感图像分割领域的应用前景进行了预测.随着技术的进步,深度学习在遥感图像分割的应用将更加广泛.

    遥感图像分割深度学习数据增强模型设计可解释性

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    基于自动机器学习的QoE预测模型研究

    汪文蝶
    85-91页
    查看更多>>摘要：准确预测流媒体视频的用户体验质量(QoE)是提升其服务的关键所在.流媒体QoE预测模型通常基于视频质量和网络传输质量等客观指标进行评估,然而,QoE的主观性为准确评估带来了极大的挑战.为了更精确地预测用户体验质量,文章首次将自动机器学习用于流媒体视频的QoE预测,提出了基于自动机器学习的QoE预测模型.该模型通过特征分析从视频质量评估指标和网络质量评估指标中选择最优特征作为输入,采用H2O AutoML自动机器学习算法进行QoE建模.为了评估方法的有效性,在公开数据集SQoE-Ⅲ数据库上进行实验,并与基于传统机器学习的XGBoot算法的QoE模型结果进行对比分析.实验结果显示,通过自动选择和调优,基于自动机器学习的QoE预测模型取得了显著的进展.该模型的MAE为5.53699、RMSE为 7.35987,有效提升了QoE预测的准确性.该研究为QoE建模提供了新的思路和方法,精确预测了用户对视频流的感知满意度.

    流媒体视频用户体验质量自动机器学习机器学习

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    智慧民航与元宇宙技术融合的创新路径探索

    王芳税灵巧魏哲
    92-95页
    查看更多>>摘要：随着科技的飞速发展,元宇宙这一数字化前沿领域正逐渐渗透到多个行业中.作为民航业发展的重要方向,智慧民航也开始积极探索如何利用元宇宙技术推动其创新与进步.文章将对元宇宙与智慧民航的基本概念进行全面梳理,深入剖析元宇宙技术在智慧民航发展中的创新应用潜力,并探讨了实现这些应用所需的技术支撑条件,旨在为智慧民航行业的持续创新提供一定的理论基础.

    元宇宙智慧民航创新发展

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    基于Prophet的校园停车数据分析及车位需求预测

    徐家利付祥
    96-99页
    查看更多>>摘要：随着校园规模的扩大和师生数量的增加,停车问题逐渐成为影响校园日常运行的重要问题.文章首先通过收集校园停车数据,对某校园停车数据进行了描述性统计分析、数据可视化以及关联分析.其次,使用Prophet模型对数据进行拟合和预测,以揭示停车需求的时空分布特征和变化规律.最后,基于预测结果,提出了优化校园停车管理的建议,旨在提高停车资源的使用效率,缓解停车难问题.文章的研究结果不仅可为校园停车管理提供理论支持,还为其他类似场景的停车需求预测提供参考.

    Prophet模型数据分析车位需求分析

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    基于学生行为分析的民办高校课程教学质量评估方法研究

    吴思国宇
    100-102页
    查看更多>>摘要：在当今社会,教学质量评估对于民办高校的重要性日益凸显.为提升民办高校的教学质量,文章提出基于学生行为分析的民办高校课程教学质量评估方法研究.首先,文章基于学生行为分析影响课程教学质量的因素,构建民办高校课程教学质量评价指标;然后,进行指标权重分配,完成民办高校课程教学质量评估过程设计;最后,应用对比实验验证所提方法的先进性.实验结果表明:应用基于学生行为分析的民办高校课程教学质量评估方法后,学生的平均成绩水平显著提升,远高于基于文本大数据的MOOC教学质量评估方法下的学生平均成绩.该方法对教学质量产生了积极的影响,说明了基于学生行为分析的民办高校课程教学质量评估方法能够准确有效地评估教学质量.

    民办高校教学质量行为分析课程评估

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    "过程控制与仪表"线上线下混合教学模式改革与实践

    李振国钱新悦闫改珍王乐...
    103-105,113页
    查看更多>>摘要：针对目前"过程控制与仪表"课程的教学现状,文章构建了线上线下混合教学模式.文章通过对教学内容、教学设计与考核方式的改革与实践,满足高校对实践型、创新型人才培养的要求,体现出以学生为中心的特点,提高学生的学习兴趣,同时培养学生的工程实践能力、创新能力以及自主学习能力,达到提升该课程教学效果与教学质量的目的.

    "过程控制与仪表"教学模式改革线上线下

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    基于数字化多媒体技术的海量音乐教育网络资源智能检索

    杨彤
    106-108页
    查看更多>>摘要：如何有效地检索网络资源成为当前音乐教育领域亟待解决的问题.文章提出一种基于数字化多媒体技术的海量音乐教育网络资源智能检索方法.该方法通过构建音乐教育网络资源组织框架,抽取音乐教育网络资源数据,计算音乐资源信息资源检索输出的联合特征函数和概率密度函数,构建了音乐资源的语义特征分布结构模型;通过建立基础数据库和中文映射表,计算检索语义相似度,对两者进行精准匹配,引入数字化多媒体技术,实现海量音乐教育网络资源智能检索.对比实验结果表明该方法查准率更高,具有更好的检索效果.

    数字化多媒体技术音乐教育资源网络资源智能检索

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    基于强化学习的随机森林困难等级分类算法

    朱静宋素素
    109-113页
    查看更多>>摘要：学生资助以"家庭经济困难学生的资助全覆盖且无遗漏"为工作目标,并重点帮助特困学生顺利完成学业.在智慧校园平台的基础上,文章提出一种基于强化学习的代价敏感困难学生等级分类算法,将非平衡数据的代价敏感特性引入随机森林的生成过程,使用强化学习的累计回报系数影响CART决策树在属性分裂时的选取,实现同时提升困难学生整体分类准确率和特困学生类别分类准确率的效果.实验结果表明,与现有困难学生等级分类算法相比,该算法在困难学生整体分类和特困学生类别分类的准确率上处理效果均较理想.

    困难学生随机森林深度学习代价敏感

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    基于VR技术的活塞发动机认知教学空间搭建

    郭雅楠王慧谢伟龙
    114-116页
    查看更多>>摘要：活塞发动机是一种精细且重要的仪器,其制造、安装和维护都需要高水平的技术和专业知识;同时,活塞发动机的制造和维护也需要昂贵的设备.针对当下现状,文章基于虚拟现实(Virtual Reality,VR)技术设计并实现了活塞发动机认知的教学空间,利用VR技术模拟活塞发动机的结构和运转过程,并提供用户界面和交互功能,在虚拟环境中对活塞发动机进行认知教学,从而解决对真实航空活塞发动机的操作以及学习认知方面存在的"三高四不"即高成本、高风险、高难度、不可逆转、不易达到、不易实现、不可触及的显性问题.

    工业发动机VR技术虚拟教学

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