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期刊信息/Journal information
无线互联科技
无线互联科技

严军

月刊

1672-6944

wxhlkj@163.com

025-85410367

210042

南京市龙蟠路171号

无线互联科技/Journal wuxian hulian keji
查看更多>> 《无线互联科技》是由国家新闻出版总署批准，江苏省科学技术厅主管，江苏省科技情报所主办的大型科技月刊，是中国核心期刊（遴选）期刊、江苏省优秀期刊。国内标准刊号：CN 32-1675/TN，国际标准刊号ISSN 1672-6944，面向国内外公开发行。月刊。 本刊文章已被万方数据期刊网、中国学术期刊网络出版总库（知网）、维普期刊数据库等网站收录。 本刊栏目“业界前瞻”“通信观察”“无线天地”“网络地带”“软件透视”“实验研究”“计算机世界”“技术应用”“市场纵横”“教学探讨”“图书情报”“计算机教育”等。
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收录年代

    基于虚拟引擎技术的吉林省非遗文化动画创作平台设计与实现

    吕鑫
    45-47,55页
    查看更多>>摘要：文章设计并实现了基于虚拟引擎技术的吉林省非遗文化动画创作平台.文章概述了虚拟引擎技术及非遗文化数字化保护现状,揭示了吉林省丰富的非遗文化资源;分析了用户需求、功能需求和性能需求.在设计阶段,提出了系统架构和功能模块设计,重点介绍了动画制作和用户交互模块.在实施阶段,实现了开发环境与工具选择及核心功能,如资源管理、动画制作和用户交互功能.通过功能和性能测试,验证了系统的稳定性和高效性,以保障所提动画创作平台在实际应用中的可靠运行.

    虚拟引擎非遗文化动画创作平台

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    基于大数据技术的工业大数据高可用集群搭建设计与实现

    张艳敏马晓涛杨冰倩吴卫宏...
    48-51页
    查看更多>>摘要：随着互联网技术在工业生产中广泛应用,工业互联网的发展突飞猛进.在工业生产中,企业为了对工业大数据进行更好的采集、分析和预处理,利用大数据技术搭建大数据集群来完成各个生产环节.基于Hadoop的高可用分布式框架已经成为很多企业在集群搭建中的首选.文章在基于高可用Hadoop组件基础上,搭建了Hive、HBase、Spark、Flink、Kafka等大数据生态系统中一些重要组件,用于对数据的存储、采集、抽取、清洗、预处理和分析等操作,帮助企业在生产过程中完善生产环节,提高生产效率.

    工业大数据Hadoop集群搭建数据处理

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    面向电力建设地层情况勘探的探地雷达系统设计

    陈秋航
    52-55页
    查看更多>>摘要：输电线路和变电站作为电力系统的重要组成部分,针对其建设过程中可能出现的地层情况不明带来的施工问题,文章设计了一种探地雷达系统.该系统由雷达本体和介质分析软件 2 部分构成,其中介质分析软件部分可以准确判别并显示地层介质的埋深和类型,通过变电站现场实测证明了该系统的有效性.

    探地雷达地层探测成像分析

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    基于数字孪生技术的软件技术专业虚拟交互实训平台设计

    郭鹏袁飞
    56-58页
    查看更多>>摘要：针对传统软件技术专业虚拟交互实训平台在性能上的不足,文章提出了一种基于数字孪生技术的新型平台设计方案.该平台通过引入Jacinto信息处理器与Infineon存储芯片,构建了坚实且高效的硬件基础.同时,文章运用了数字孪生技术,创建了高度仿真的虚拟实训环境,实现了高效的软件技术专业虚拟交互.经过测试,该平台具有一定的稳定性,能够有效地满足软件技术专业的教学需求,为学生提供高效、真实的实训体验,显著提升教学质量,为软件技术教育的发展注入了新的活力,提供了强有力的支持.

    数字孪生技术软件技术虚拟交互实训平台

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    基于5G通信的射频关键技术分析

    罗煜相李秋松
    59-61,72页
    查看更多>>摘要：随着信息技术的飞速发展,5G通信技术作为新一代移动通信技术,已成为全球范围内的研究热点.射频关键技术作为5G通信的核心组成部分,对提升通信系统的性能起着至关重要的作用.文章从射频关键技术的定义、特点及其在5G通信中的应用等方面进行详细分析,结合图表和数据,深入探讨射频关键技术的发展趋势,旨在通过深入分析和研究射频关键技术,揭示其在 5G通信系统中的应用和效果,为后续的研究和应用提供理论支持和实践指导.

    5G通信射频关键技术

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    卷积神经网络在车牌识别中的应用实现

    陈明洋代红王思彤陈禹含...
    62-64页
    查看更多>>摘要：随着交通管理、智慧城市等领域的快速发展,车牌识别技术逐渐成为一种关键技术.卷积神经网络作为一种强大的图像处理和特征提取方法,被广泛应用于车牌识别领域.文章采用机器学习、字符分割等技术以提高车牌识别的高效性和准确性.系统涵盖了多种情况下的车牌图像并对图片进行精密的预处理.在车牌分类识别方面,文章除了运用字符分割与关键字识别技术,还设计了具有针对性的卷积神经网络模型,对其进行训练并在多组对比实验后,对模型的识别准确率进行评估.结果表明:卷积神经网络具有较好的识别准确率和一定的实用性和价值性,可应用于智能停车场的车辆识别.

    卷积神经网络车牌识别机器视觉

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    基于容器技术的云平台网络架构研究

    何晶
    65-67页
    查看更多>>摘要：云计算技术的发展推动了云平台网络架构优化的发展需求,提升了其服务效率并降低了成本.文章聚焦于基于容器技术的云平台网络架构,探讨了其在虚拟化环境中的优势与挑战,分析了容器技术与虚拟化技术的区别及工作原理并对Docker网络模型、Kubernetes网络插件和Calico等当前容器网络解决方案进行评估.基于此,文章提出一种新的网络架构设计方案,利用容器的轻量级特性,实现网络资源的高效管理和动态分配.实验结果表明,新架构的网络性能和可扩展性得到显著提升,为云平台网络架构的发展提供了理论和实践支持.

    容器技术云平台网络架构微服务可扩展性

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    基于轮式机器人与微小目标识别技术的机场跑道异物检测系统研究

    白颢刘璟之李雄威王泽玮...
    68-72页
    查看更多>>摘要：文章针对航空器起降间隙较大的支线机场跑道的异物自动识别与定位问题展开研究,提出了一种基于具备自主导航功能的轮式机器人结合工业相机与激光雷达系统的跑道异物自动识别定位系统.该研究主要采用图像分块处理与深度学习框架相结合的计算机视觉算法,对跑道微小异物目标进行自动识别与定位,具备跑道自主巡航检测的能力.该研究实现了系统样机的集成与跑道环境现场测试的一系列工作,获得了对5 mm直径微小异物 80%的综合检出率,有利于该类型机场跑道异物检测的进一步研究并取得了积极的效果.

    轮式机器人目标识别机场跑道异物图像处理深度学习

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    多尺度融合特征卷积神经网络的图像分类算法研究

    徐春雨贾睿
    73-78页
    查看更多>>摘要：针对深度卷积神经网络在进行图像分类时,随着深度的增加可能出现的梯度弥散以及由于卷积核尺度不合适出现的特征提取能力不足等问题,文章提出了一种多尺度融合特征的深度卷积神经网络.该网络的主要结构由包含多尺度卷积核的卷积层、多层感知机与池化层堆叠构成,在特征提取完成后,经过特征融合层与全连接层相连,输入Softmax分类器完成图像分类.实验结果表明,与深度卷积神经网络相比,该网络模型提高了CIFAR-10 数据集的图像分类精度,具有较强的鲁棒性.

    图像分类卷积神经网络卷积核特征融合

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    多尺度自适应注意力的数字媒体图像增强方法研究

    肖瑜
    79-81页
    查看更多>>摘要：为优化数字媒体图像的视觉效果,文章引入一种创新的图像优化策略,该策略依托于多尺度自适应注意力机制.这种方法通过构建独特的网络架构,实现对图像多维度特征的精确捕捉与高效整合,有效降低内容的重复性,提升图像处理的效率与质量.文章运用拉普拉斯算子精准识别图像中的信息缺失,配套设计高效的损失函数,旨在全面补偿处理过程中的信息损耗,从而显著提升图像的整体质量.实验结果表明,采用该方法增强的图像在图像色彩、亮度和饱和度的综合质量评估指标上达到了0.9 以上,同时在结构相似性指数上也超过了0.85,这充分验证了该方法在图像增强领域的卓越性能.

    多尺度自适应注意力数字媒体图像图像增强拉普拉斯算子损失函数

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