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期刊信息/Journal information
无线互联科技
无线互联科技

严军

月刊

1672-6944

wxhlkj@163.com

025-85410367

210042

南京市龙蟠路171号

无线互联科技/Journal wuxian hulian keji
查看更多>> 《无线互联科技》是由国家新闻出版总署批准，江苏省科学技术厅主管，江苏省科技情报所主办的大型科技月刊，是中国核心期刊（遴选）期刊、江苏省优秀期刊。国内标准刊号：CN 32-1675/TN，国际标准刊号ISSN 1672-6944，面向国内外公开发行。月刊。 本刊文章已被万方数据期刊网、中国学术期刊网络出版总库（知网）、维普期刊数据库等网站收录。 本刊栏目“业界前瞻”“通信观察”“无线天地”“网络地带”“软件透视”“实验研究”“计算机世界”“技术应用”“市场纵横”“教学探讨”“图书情报”“计算机教育”等。
正式出版
收录年代

    面向电力数据分析的隐私增强联邦学习框架

    丁熠杨军沈博
    81-86页
    查看更多>>摘要：为解决模型更新攻击对联邦学习在智能电网中部署与应用的安全威胁,文章基于云边协同框架和隐私计算技术,提出一种面向电力数据分析的安全高效联邦学习框架,通过差分隐私机制为客户端训练模型参数添加噪声,以保护训练过程中模型参数的安全性;利用秘密分享算法对噪声模型参数进行安全聚合,在保证模型快速收敛的同时实现对电力数据和本地模型参数的保护.理论分析和实验结果表明,该方法能够显著提升电力数据和共享模型参数的隐私性.

    联邦学习差分隐私秘密分享电力数据隐私保护

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    面向计算思维培养的选择排序算法可视化实现

    张乐吟
    87-93页
    查看更多>>摘要：计算性思维被视为21 世纪每个人必备的核心技能之一.计算思维的培养已经成为国内外教育界的热门话题.为了辅助"数据结构与算法"课程教学,培养学生计算思维,文章基于RAPTOR设计并实现选择排序算法可视化,动态演示了算法执行过程,可以帮助学生直观理解算法精髓,提高教学效果.该研究可以为其他算法可视化实现提供新思路,也可以充当学生实践案例,旨在最大化降低语法要求的前提下,协助学生实现排序算法可视化.

    排序算法选择排序计算思维可视化RAPTOR

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    学习者特征对网络学习接受度的影响分析

    姜雪郭少华
    94-98页
    查看更多>>摘要：网络学习中,学生作为学习主体,其网络学习接受度有待深入研究.文章结合技术接受模型和远程学习者四元特征模型,调查分析了学习者特征对感知易用性、感知有用性和行为意向的影响.结果显示网络学习者的经验、每天平均在线学习时长、每次持续学习时间均与学生的网络学习接受度有关.根据调查结果,文章提出了强化学生对网络学习接受度的建议和措施.

    网络学习学习者特征技术接受模型

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    基于强化学习的数据中心能耗优化调度策略研究

    杨鸥羿
    99-103页
    查看更多>>摘要：随着云计算的飞速发展,数据中心能耗问题日益突出,亟须探索更加智能高效的节能优化新方法.文章分析了数据中心的能耗问题,阐述了强化学习技术在数据中心能耗调度中的应用潜力,构建了一个涵盖服务器、制冷等关键设施的数据中心系统模型并基于该模型搭建了一个精细化的数据中心能耗评估框架,将调度问题形式化为一个马尔可夫决策过程,设计了一种融合图神经网络与长短期记忆网络的深度强化学习算法,最后搭建了仿真平台验证所提出策略的有效性.

    数据中心能耗优化强化学习调度策略

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    医用球囊缺陷智能检测算法研究

    范家琪吴全玉刘敏邹虎风...
    104-107,132页
    查看更多>>摘要：针对医用球囊缺陷由人工检测效率低下,检测质量受人工经验和主观因素的影响大等问题,文章提出一种改进YOLOv5s算法的轻量级检测方法.为了实现更好的鲁棒性,文章根据医用球囊在生产中出现的缺陷情况,自主构建数据集.首先,将YOLOv5s的主干网络替换为FasterNet网络结构,大幅轻量化网络,提高检测速度.其次,引入内容感知特征重组(Content-Aware ReAssembly of FEatures,CARAFE)上采样算子,增大感受野,提高特征图的重建质量,从而提高模型检测精度.最后,在特征提取阶段引入坐标注意力机制(Coordinate Attention,CA),提升网络对小目标缺陷的检测能力.对该医用球囊缺陷数据集进行测试,与YOLOv5s原算法对比,该算法平均精度均值在提高1.7%的情况下,每秒浮点运算次数降低 8.4×109,权重大小减少 86.9%,至 7.5 MB,帧率每秒提升 12.7 帧,达到 71.5帧/s,模型整体大幅轻量化.

    医用球囊缺陷检测YOLOv5FasterNet注意力机制CARAFE

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    "机器学习"的项目驱动教学——自动化专业的全新教育范式

    李冰锋徐清华王科平乔美英...
    108-112页
    查看更多>>摘要：针对本科自动化专业"机器学习"课程的特点及教学过程中出现的问题,文章提出了基于项目驱动的课程改革思路,在教学内容、授课模式和考核体系3 个方面进行了深入研究.文章详细阐述了以点带面的教学内容组织方法、以项目引导的教学模式实施策略以及以成果为导向的多元化考核体系评价方法等改革举措,以优化课程教学效果,提升学生的理论素养与实践能力.

    "机器学习"教学改革项目导向多元化考核

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    职业本科院校物联网实验室管理存在的问题及应对策略分析

    李淼淼贾秀玲陆冬
    113-116页
    查看更多>>摘要：职业本科教育是直接面向区域经济发展,旨在培养高层次、高技能应用型人才的本科型职业教育.而实验室是职业本科教育教学、科研创新的重要场所,是培养高素质技术技能人才的重要组成部分.物联网应用技术作为职业本科专业目录中的新兴专业,是一门涵盖计算机技术、传感网技术、嵌入式技术等多学科的综合性应用专业,该专业为社会提供涉及第五代移动通信技术(5th Generation Mobile Communication Technology,5G)、人工智能(Artificial Intelligence,AI)、智能制造等新兴产业的高素质技能人才.鉴于此,物联网技术相关实验室的科学建设与管理对人才培养意义重大.文章聚焦于分析当前高校在实验室建设管理方面存在的问题,提出相应解决策略,以期为物联网应用技术专业实验室管理提供有益参考.

    职业本科实验室管理物联网应用技术

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    高校国有资产管理平台数字化转型的实践与思考——以XZ高校为例

    谢承梅史一岑
    117-121页
    查看更多>>摘要：随着职业教育的发展和互联网、云计算、数字技术的进步,高校国有资产体量大幅增加,涉及数据量也随之增加,如何利用数字化平台全面提高高校国有资产管理水平成为现实课题.文章以XZ职业教育高校国有资产数字化平台为例,通过对数字化平台的设计和具体实践进行分析,得出打造数字化平台有利于对国有资产的全生命周期进行管理、可以提升高校国有资产资产管理效能、节约人力物力的结论并提出相应建议.

    高校国有资产管理数字化管理平台

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    基于GO法的地铁自动售票系统运行可靠性分析

    陈静莎何建军张树军
    122-125页
    查看更多>>摘要：针对地铁自动售票机运行时主要依靠工作人员定期巡检维护,存在人工劳动强度大、故障处理不及时、设备突发停机等问题,文章基于GO法对地铁自动售票系统进行了可靠性研究,利用GO法分别对硬币模式和纸币模式进行分析.通过对售票系统的可靠性分析结果表明,文章提出的方法可以指导工作人员有针对性地对设备进行维护,节约时间,提高效率,具有良好的应用价值.

    地铁自动售票机GO法可靠性分析提高效率

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    基于深度学习的计算机专业个性化教学资源推荐方法

    谢泽长刘宗远
    126-128页
    查看更多>>摘要：常规推荐方法推荐形式较为单一,导致其推荐效果不佳.为解决这一问题,文章基于深度学习理论,设计计算机专业个性化教学资源推荐方法.该方法首先深入了解高校学生学习习惯、兴趣偏好、学习目标与教学进度,完成推荐需求分析与教学资源推荐标签的生成;然后,以此为基础,基于深度学习理论,构建教学资源推荐模型,基于梯度下降算法完成模型训练,实现教学资源的精准推荐;最后,应用对比实验验证所提方法的先进性.测试结果表明:该设计方法最终得出的推荐频次均值较高,高于20 次,优于对比方法,推荐效果更能满足实际需求.

    深度学习计算机专业教学资源推荐方法

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