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期刊信息/Journal information
现代计算机（普及版）
现代计算机（普及版）

林楚昭

月刊

1007-1423

mctougao@gmail.com

020-84110804

510275

广州市新港西路135号中山大学信息学院D楼（园东区106栋）

现代计算机（普及版）/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》由中山大学主办，1985年创刊。发展到今天，单期发行量已经稳定在12万份左右，读者群庞大并且依然呈上升状态。其中有相当部分是本刊的铁杆读者，每期必读的读者占了整个读者群的半数以上。随着时间的推移，这个群体正在逐步扩大，《现代计算机》树立起了全国权威电脑媒体的形象，其影响力还在迅速上升。　2004年，《现代计算机》进行了改版，在保持原有的风格的同时，加大了应用方面的内容。2005年的《现代计算机》杂志，在2004年的基础上再度扩版。旨在宣传厂商、经销商，引导消费的副刊《电脑城》将随主刊赠阅，刊期为月刊。栏目更丰富，内容更精彩，而7.50元的超值特惠价使杂志的性价比更高。
正式出版
收录年代

    改进的最短路径矩阵迭代标号法

    薛瑞黄式东潘虹
    3-6,35页
    查看更多>>摘要：最短路径模型是图论研究中的经典问题，针对传统的Dijkstra算法的不足，提出改进的矩阵迭代标号法。改进算法不仅可以有效地求解负权值最短路径问题，而且当两点间存在多条最短路径时，改进算法可以同时得到所有的最短路径。实验结果表明，改进算法的时间复杂度低于传统的Dijkstra算法，且算法简单、易于实现。

    Dijkstra算法最短路径矩阵算法

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    基于QPSO算法的智能公交调度优化研究

    温馨曾培勇张全
    7-10页
    查看更多>>摘要：针对城市智能公交调度优化问题，在充分考虑公交企业运营成本和乘客候车成本的基础上，引入乘客抱怨度这一指标建立一个三目标的公交调度优化模型，并通过线性加权法，将三个目标函数合并为一个目标函数。由于粒子群算法易陷入局部最优的缺点，特引入量子特征，利用量子粒子群算法具有判断早熟现象和能够跳出局部最优的特点，获得公交发车时间间隔的最优解。

    智能公交调度乘客抱怨度线性加权法量子粒子群算法发车时间间隔

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    交叉口饱和交通状态下的信号配时研究

    宋启吉杨涛李东
    11-13页
    查看更多>>摘要：目前，英国的Webster模型在交叉口的定时信号控制中是应用最为广泛的模型之一。简单介绍交叉口常用的信号控制方法，其次对Webster信号优化模型进行了详细介绍。引进一个拥挤度阈值参数，并在Webster模型的基础上进行改进，提出一种改进的Webster信号配时方法，通过该方法对饱和交通状况下的交叉口进行信号配时，最后通过实验比较改进的方法与Webster方法的有效性。

    信号配时交通状态模型交叉口

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    北斗导航定位软件自动化测试框架设计

    乐亮杨丹罗银谢克强...
    14-17页
    查看更多>>摘要：简要介绍北斗导航定位系统，针对北斗导航定位系统用户段核心组件北斗导航定位软件的自动化测试需求进行分析，描述北斗导航定位软件自动化测试物理环境框架设计原理，在此基础上分析北斗导航定位软件自动化测试框架搭建需求，提出一套相应的自动化测试框架设计方案。

    北斗导航定位系统北斗导航定位软件自动化测试自动化测试框架设计

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    引入平滑项的离散力学优化控制模型

    高磊
    18-20页
    查看更多>>摘要：作为一种新近提出的力学系统的离散优化控制模型，DMOC在大步长时易产生控制力的波动，对控制力的平稳输出非常不利。将平滑项引入DMOC模型，可以保证控制力的稳定。卫星变轨的数值仿真结果表明，平滑项的引入能够使控制力最小化的同时，保持控制力平稳变化。

    离散力学优化控制平滑项

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    基于前馈神经网络的模式识别效率分析

    成晓鹏侯道琪
    21-26页
    查看更多>>摘要：结合简易字符识别系统的设计过程，论述前馈神经网络算法的基本数学原理，并给出利用该算法求解模式识别问题的基本流程；重点研究利用BP算法进行网络训练的原理，并对影响网络训练效率的相关因素进行深入分析，结合MATLAB进行影响效应分析。通过实例仿真，结合仿真效果，验证前馈神经网络算法应用于求解模式识别问题的高效性。

    前馈神经网络BP算法网络训练

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    面向XBRL的DC-Apriori挖掘算法研究

    曾志勇闫亚丽
    27-30页
    查看更多>>摘要：XBRL作为一种基于XML的可扩展性商业报告语言，目前已广泛应用于财务系统中。因企业财务数据越来越多，利用数据挖掘方法挖掘出我们需要的信息显得极为重要。实现一种面向XBRL的DC-Apriori挖掘算法，实验表明：在X-Hive数据库中采用DC-Apriori算法进行XBRL关联规则挖的方法是行之有效的，并且挖掘效率高于传统Apriori算法的效率。

    XBRL关联规则DC-Apriori算法

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    一种感应式短右转车道交通控制方法及实现

    胡鹏
    31-35页
    查看更多>>摘要：针对交通管理实践中经常出现因右转车道长度限制导致车辆排队溢出诱发交通阻塞的问题，结合交通冲突理论和交通控制理论相关成果，提出一种短右转车道交通控制方法。通过右转常绿信号保证右转交通流的畅通，右转车道无车占用的情况下，直行车辆在直行绿灯时允许借右转车道直行，从而达到提高交叉口通行能力的目的。

    短右转车道感应控制系统右转常绿

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    基于聚类的网络新闻热点发现研究

    万晓霞赵佳
    36-39页
    查看更多>>摘要：随着互联网的迅速发展，网络已成为各大媒体发布新闻和人们获取信息的主要渠道。而网络新闻复杂多样，并不是每一条新闻都是人们关注的热点。为了快速准确地获得用户关注的热点事件，提出将三种聚类算法相结合的话题发现算法和热度计算公式，并通过实验验证利用上述方法进行热点发现的可行性。

    热点事件聚类算法热度计算可行性

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    区域多物流配送中心选址优化模型研究

    王旭
    40-42页
    查看更多>>摘要：对物流配送中心选址的影响因素进行分析，结合现有的P中心选址模型对区域多个物流配送中心的选址进行研究，提出一种优化的P中心选址模型。实现结果表明，该模型能较好地契合物流管理的实际需求，有助于提高物流管理效率，降低物流成本。

    配送中心选址P中心选址

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