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期刊信息/Journal information
现代计算机
现代计算机

林楚昭

半月刊

1007-1423

lnzss@mail.sysu.edu.cn

020-84110804

510275

广州市海珠区新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼

现代计算机/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》于1985年创刊，由中山大学主管主办，是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物，一直以来致力于营造一个融洽的学术交流平台，帮助读者对象在学业、事业上更上一层楼。现为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国期刊全文数据库全文收录期刊，中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊，中国学术期刊（光盘版）收录期刊，全文入编中国学术期刊（光盘版）、中国期刊网、中华期刊网和中文科技期刊数据库、万方－数字化期刊数据库。
正式出版
收录年代

    融合策略改进的蝴蝶优化算法及其桁架优化

    李念陈学财阮志红
    1-8页
    查看更多>>摘要：针对基本蝴蝶优化算法(BOA)收敛速度慢、稳定性较差的问题,提出一种融合了乌鸦搜索算法(CSA)的改进型蝴蝶优化算法(CSBOA).CSBOA采用乌鸦搜索算法的全局搜索机制代替蝴蝶优化算法的全局搜索阶段以增强其全局探索能力,加入自适应权重,平衡算法全局与局部搜索的迭代步长,帮助蝴蝶在更大范围内寻找食物.通过12个不同特征的基准函数、1个工程设计结构优化问题对算法性能进行了实验和测试,研究表明CSBOA的收敛速度和求解精度都有明显提高,进一步验证了CSBOA可以高效解决高维基准函数和复杂工程应用问题.

    蝴蝶优化算法乌鸦搜索算法自适应权重工程结构优化

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    基于YOLOv5-PNCM的飞鸟目标检测算法研究

    李耀
    9-15,22页
    查看更多>>摘要：针对小目标飞鸟检测存在的检测精度低、漏检率高等问题,提出了基于YOLOv5的小目标飞鸟的实时检测算法.首先,在YOLOv5原有的检测层上添加了一层小目标检测头;其次,采用CARAFE上采样算子改进了上采样方法,引用NWD度量代替IoU,有效降低了小目标位置偏差的敏感性;最后,使用M-CBAM注意力模块.改进后的算法在自制鸟类数据集上平均精度为77.3%,检测速度达到78FPS,与改进前相比,检测精度提升了9.1%,检测速度提升了23.8%.

    飞鸟小目标检测上采样算子NWD注意力模块

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    Hadoop平台下基于朴素贝叶斯算法的心脏疾病预测方案

    王自强尚志会石永华王毅...
    16-22页
    查看更多>>摘要：应用分布式存储、计算技术和朴素贝叶斯算法,构建心脏病预测模型方案.首先搭建Hadoop完全分布式平台,结合Python语言和MapReduce编程框架构建朴素贝叶斯分类器.此外,用MapReduce实现对算法并行化以提升分析效率.以2020美国CDC数据集作为心脏病数据集,在测试集中算法准确率达到88.52%,且经验证该方案能够在实际使用中成功预测是否患心脏病.此方案准确率较高且具备高可扩展性、分布式存储和计算、容错性等优势,形成了一种可靠、高效和低成本的解决方案.

    HadoopMapReduce数据挖掘朴素贝叶斯

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    基于自适应块分配策略的NAND闪存垃圾回收算法

    周勋严华
    23-28页
    查看更多>>摘要：在NAND闪存垃圾回收算法中,冷热分离可以提高垃圾回收效率.但是,现有算法将数据分为固定数量的类,没有考虑数据写入过程中热度的聚类变化.为了解决这一问题,对基于自适应块分配策略的垃圾回收算法进行研究.通过监督受害块的有效页比例和分配块的写入频率来调节块分配池大小,避免数据热度分类不准确带来的块闲置问题,实现更高效的冷热分离.实验结果表明,该算法在降低垃圾回收开销以及提高磨损均衡程度上均有所提升.

    NAND闪存垃圾回收冷热分离块分配磨损均衡

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    融合随机重启爬山算子的改进遗传算法求解FJSP

    陈亚铭潘大志
    29-34页
    查看更多>>摘要：针对传统遗传算法在求解柔性车间调度问题时,存在种群的动态适应能力差、容易陷入局部最优等问题,提出一种融合随机重启爬山算子的改进遗传算法.通过双种群交叉,增强种群间的信息交流能力.引入收敛准则,在维护种群多样性的同时防止种群的优良个体被过度破坏.结合随机重启爬山法的思想进行局部搜索,提升了算法的局部搜索能力.仿真实验表明,所提出的算法在不同规模的问题中,都有着明显的寻优能力.

    柔性车间调度改进遗传算法接受准则随机重启爬山算子

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    基于伪文本查询生成及位置感知的弱监督3D视觉定位方法

    张宇琦罗寒杨昱威金钊...
    35-39页
    查看更多>>摘要：3D点云视觉定位在自动驾驶、VR/AR等应用中发挥着重要作用.现有大部分点云视觉定位方法依赖对每个目标定位物体的精细人工描述,耗时耗力.为克服视觉语言任务对文本标注的依赖性,现有研究已提出伪文本生成和特征替换方法,在2D领域实现无需文本标注的视觉定位、图像编辑等.在对2D方法研究的基础上,提出了一种自动生成伪文本并实现位置感知的弱监督3D视觉定位方法.在公开数据集ScanRefer、Nr3D/Sr3D上的实验证明了所提方法的有效性和优越性能.

    弱监督学习3D点云3D视觉定位位置感知伪文本生成

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    智能仓储物流移动机器人任务协同调度方法研究

    康丽丽
    40-44页
    查看更多>>摘要：考虑到多个机器人任务冲突较大,为此设计了一种智能仓储物流移动机器人任务协同调度方法.规划机器人多任务协同调度路径,构建智能仓储物流移动机器人任务协同调度模型,将多个移动机器人看作多个智能体,并利用机器人的状态、动作、奖励描述任务执行情况,不断调整与优化调度模型,排除传统算法中的中心控制思想.协调物流移动机器人任务协同调度冲突,解决物流移动机器人调度过程中的相向冲突、节点冲突、追赶冲突问题,避免调度任务碰撞、系统死锁等问题.通过仿真实验验证了该方法的调度效果更佳,能够应用于实际生活中.

    智能仓储物流移动机器人任务协同调度误扰率

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    基于AOD-Net的雾天高速公路能见度动态检测方法

    时兵唐昌华杨阳于超...
    45-49页
    查看更多>>摘要：单纯以图像帧差特征为主的公路能见度动态检测方法,缺乏足够多样且具有代表性的真实数据集,使得能见度的智能检测精度下降,为此,利用生成对抗网络的博弈迭代计算优势,设计一种基于AOD-Net(An All-in-One Network)的雾天高速公路能见度动态检测.首先,采用生成对抗网络中的带雾图像生成算法,主要是判断生成的带雾图像的真实程度,旨在使判别器准确地区分真实图像和生成的图像.然后,捕获不同尺度下的特征,从而更准确地估计雾霾参数,利用AOD-Net完成雾霾动态识别与能见度检测.最后,构建团雾分级预警模型,以实现团雾智能预警.通过对比实验证明,所提检测方法可以实现对雾天高速公路能见度动态高精度检测,检测结果与实际能见度偏差不超过5m,具备较高的应用价值.

    AOD-Net高速公路动态检测能见度雾天

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    基于TomBERT的local-global社交平台多模态情感分类

    戴可玉严华
    50-54页
    查看更多>>摘要：随着自媒体时代的兴起,社交媒体上用户表达的情感和态度成为反映社会公众情感的重要信息源.然而,现有多模态情感分类方法在处理文字和图片融合时往往忽略了目标外的场景因素,影响了情感分类的准确性.针对此问题,提出基于TomBERT的local-global社交平台多模态情感分类模型,该模型以TomBERT模型为基础架构,将输入信息分为主体(local)和场景(global)两部分,分别进行图文匹配,通过多模态编码器获得最终的多模态隐藏表示后进行分类,充分考虑了主体信息与场景信息的关联,使用场景因素对主体进行特征增强,辅助情感分类.实验证明,基于TomBERT的local-global社交平台多模态情感分类模型较于传统方法,在捕捉模态间关系的同时,更全面地考虑了主体与场景的影响,提高了情感分类的准确性.

    情感分类多模态主体信息场景信息BERT

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    基于相关滤波器的图像识别与检测研究

    蒋琦周刚
    55-59页
    查看更多>>摘要：目标识别与检测是计算机视觉的研究热点,其广泛应用于门禁、摄像、无人驾驶等领域.但是遮挡、旋转、背景复杂等问题使目标的识别和检测面临较大挑战.近年来,相关滤波器凭借其在实验中检测速度快、识别率较高、平移不变性等优点备受关注.首先介绍了相关滤波器的基本模型,解释相关滤波器的识别和检测原理.然后详述了多种类型的相关滤波器的发展,包括匹配滤波器、合成判别函数、最优相关输出和其他重要的相关滤波器算法,并通过识别和检测实验证明,相关滤波器算法是有效的.最后基于相关滤波器的发展对其未来的发展给出了几点看法.

    目标识别目标检测计算机视觉相关滤波器

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