期刊,现代计算机 2024年卷17期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

现代计算机

主　　编：林楚昭

出版周期：半月刊

国际刊号：1007-1423

电子邮箱：lnzss@mail.sysu.edu.cn

电　　话：020-84110804

邮政编码：510275

地　　址：广州市海珠区新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼

现代计算机/Journal Modern Computer

查看更多>>《现代计算机》于1985年创刊，由中山大学主管主办，是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物，一直以来致力于营造一个融洽的学术交流平台，帮助读者对象在学业、事业上更上一层楼。现为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国期刊全文数据库全文收录期刊，中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊，中国学术期刊（光盘版）收录期刊，全文入编中国学术期刊（光盘版）、中国期刊网、中华期刊网和中文科技期刊数据库、万方－数字化期刊数据库。

正式出版

收录年代

网络内容的去重算法与语义量化研究

谢志豪杨贤

1-6,12页

查看更多>>摘要：为降低网站对用户的影响,同时提升去除重复的能力,设计了一种能够应用在大型网站的去除重复的创新方案.首先,利用文本预处理技术提取网页正文内容关键词和长句特征码;其次,使用Simhash算法把特征码映射成指纹,并构建关键词指向文档的倒排索引;最后,通过关键词快速找到与待测文档高度相似的文档,接着只需比较待测文档与相似文档的指纹,即可判断网页是否重复.结果显示,该算法识别率较高,实用性良好.

关键词：

网页去重语义量化特征指纹长句关键词

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万方数据

基于深度学习的车牌识别算法

吴媛媛石琦

7-12页

查看更多>>摘要：为解决复杂环境下车牌检测与识别模型速度慢、精度低的问题,提出了一种复杂环境下能高精度进行车牌检测和识别的端到端车牌识别算法.在YOLOv7网络层的特征层输出的过程中加入了CBAM通道注意力机制,提高了模型的特征提取能力;采用改进后的YOLOv7算法对复杂环境下的车牌进行检测,将检测到的车牌区域进行预处理操作,将经过处理的车牌输入到改进的CNN识别模型进行字符识别.实验结果表明,加入注意力机制后的YOLOv7检测模型的检测均值平均精度达到87.5%,改进后的模型识别准确率达到97.16%,明显优于传统的车牌识别技术,且在复杂环境识别效果良好,具有实际应用价值.

关键词：

深度学习目标检测车牌识别注意力机制YOLOv7

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万方数据

基于Haar-like特征的人脸检测算法研究与应用

林齐发吴晨曦邹鑫

13-17,43页

查看更多>>摘要：随着社会信息化和智能化的不断发展,人脸检测技术逐渐成为目标检测领域的热点话题.研究方法包括文献研究法和理论分析法,该研究采用基于Haar-like特征的AdaBoost人脸检测算法,结合OpenCV计算机视觉开源库,旨在实现对目标图像中可能存在的人脸区域进行高效检测.Haar-like特征利用图像中的黑白相间区域来描述目标形状特征,结合AdaBoost算法能够提高人脸检测的准确性和鲁棒性.OpenCV开源库的使用使得算法实现更加便捷高效.经过实验证明,基于Haar-like特征的AdaBoost人脸检测算法不仅能够提高对人脸图像的检测率,还能够显著缩短人脸检测的时间,具有很高的实用价值.因此,基于Haar-like特征的AdaBoost人脸检测算法的研究和应用具有重要意义,对推动人脸识别技术的发展具有积极的推动作用.

关键词：

人脸检测Haar-like特征AdaBoost算法OpenCV计算机视觉开源库

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万方数据

基于引导滤波技术的低照度图像细节增强处理算法

赵燕萍

18-22页

查看更多>>摘要：基于引导滤波技术,设计了一种新的低照度图像细节增强处理算法.首先,将低照度图像进行多频域分解,将图像分为不同的频率范围,并对每个频段进行独立的增强处理,以避免过度平滑和信息丢失.然后,将多阶增强后的图像由RGB颜色空间转换到HSV颜色空间来处理亮度和颜色信息,利用引导滤波技术对转换后的图像进行细节增强处理,以提高图像的信息熵和细节表现.最后,通过对经过引导滤波处理的图像进行映射辅助修正,以改善图像的感知质量和视觉效果.测试结果表明:相比于传统的增强处理算法,应用基于引导滤波的增强处理算法后,图像的信息熵可以达到6.88以上,说明该算法的增强处理效果更好,更具有实际应用价值.

关键词：

引导滤波技术低照度图像图像细节特征增强处理图像处理

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万方数据

一种基于WT-MMGR超像素技术的图像分割算法

陈瑜萍覃正优

23-29页

查看更多>>摘要：在图像处理领域,谱聚类算法被广泛应用于图像分割任务.但对于背景复杂、色彩界限不明显的图像,传统的谱聚类算法往往无法准确地将目标物体分割出来,同时需要耗费大量的计算资源和时间.因此设计一种基于多尺度形态学梯度重构的分水岭超像素的改进谱聚类算法,它利用多尺度形态学梯度重构的分水岭超像素算法作为谱聚类算法的预处理步骤,将超像素处理所得的结果作为谱聚类的输入,以达到谱聚类算法的运算量目的.验证算法实验结果表明,所提出的改进谱聚类算法在图像分割任务中具有较好的边缘贴合度,并且程序的运行速率得到了显著提升.

关键词：

图像分割超像素算法谱聚类算法改进分水岭算法多尺度形态学梯度重构

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万方数据

点云补全技术的研究与应用

赵立培童文喜

30-36页

查看更多>>摘要：点云数据蕴含着大量的空间信息,通过LiDAR、3D传感器等设备获取点云数据,被广泛应用在自动驾驶、3D重建、医学图像处理等计算机视觉领域.但由于传感器视野受限、物体遮挡等因素,导致获取的点云数据存在缺失部分.点云补全旨在从不完整的点云数据中推断出缺失的部分并还原完整的点云数据.基于此,对基于深度学习的点云补全方法进行分类,并分析模型的优缺点,描述几个点云补全领域常用的公共数据集和评价标准,对未来点云补全技术的研究方向进行探讨.

关键词：

点云点云补全计算机视觉深度学习

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万方数据

融合TangentBug算法和人工势场法的移动机器人路径规划

李天国赖于树符庆川

37-43页

查看更多>>摘要：针对应用人工势场法进行路径规划时会遭遇的局部极小值问题,提出的解决方案是融合TangentBug算法应对,融合算法在应用TangentBug算法翻越障碍物后再次应用人工势场法进行路径规划,使得融合算法较传统的虚拟目标点法和传统的TangentBug算法在避障上更有效.经过仿真验证,融合算法较传统的TangentBug算法在时间和路径平滑度上分别提升了至少77.68%和10.79%的效率,较传统虚拟目标点法路径规划更有效.

关键词：

人工势场法局部极小值TangentBug算法融合算法

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万方数据

Libevent与现代事件驱动库:I/O多路复用技术及性能比较研究

陆栋斌

44-48,54页

查看更多>>摘要：通过对Libevent中事件处理模型和I/O多路复用技术的深入研究,提供了对于构建高效、稳定网络应用的全面认识.在"事件处理模型"一节,详细讨论了Libevent的事件机制、回调函数和事件循环,揭示了其非阻塞环境下高效处理并发事件的机制.同时,在"I/O多路复用技术"一节,介绍了Libevent支持的多种技术,并探讨了选择合适技术的关键因素,能够根据具体需求灵活应用."实例分析"一节通过项目实例的讲解,提供了在实际项目中应用Libev-ent的实用指南,帮助更好地应对网络通信的挑战.

关键词：

Libevent事件处理模型I/O多路复用技术非阻塞

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万方数据

基于提示学习的小样本命名实体识别

陈妍辛逍肖晓丹

49-54页

查看更多>>摘要：近年来,预训练语言模型在自然语言处理(NLP)任务,特别是实体识别(NER)中取得了显著成效.然而,现有的基于提示学习的NER模型依赖于复杂的离散提示设计和后处理,增加了模型开发的复杂性.通过对现有算法的研究,提出了一种结合离散和连续提示的对比学习方法,用于NER任务.该方法通过对比学习自动学习实体的连续表示,简化了模型.实验结果显示,该框架在大规模数据集上表现出色,并在资源有限的情况下实现了高效的小样本学习.这一新范式为NER任务的提示学习提供了新的方向.

关键词：

提示学习对比学习命名实体识别预训练语言模型

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万方数据

基于区块链技术的工业物联网隐私信息安全共享方法

王嘉琪

55-59,64页

查看更多>>摘要：在工业物联网的应用场景中,常规的隐私信息安全共享方法依赖于中心化的数据验证、存储和共享机制,这种结构存在单点故障风险.一旦中心服务器受到网络攻击,系统将面临大量、无序的请求挑战,共享机制会变得不稳定,进而引发共享抖动,严重威胁隐私信息的安全性.为此,提出一种基于区块链技术的工业物联网隐私信息安全共享方法.根据当前的测定需求及标准,先部署信息采集节点.利用区块链技术设置多个目标区块链,将节点采集的数据多目标地上链,增加数据上链的容错性,减少单点故障的影响.在实现多目标上链的基础上,建立起共享请求机制,有序可控地处理共享请求,以降低因无序请求导致的系统抖动.为了进一步保障隐私信息安全,利用区块链的去中心化、数据不可篡改等特性,构建一个去中心化的数据共享模型.在此模型中,设定严格的访问权限并启用共享追踪功能,能够及时发现和处理潜在的安全风险,确保数据共享的安全性和可控性.测试结果表明:应用所提方法进行物联网隐私信息共享,其抖动值均小于2.5 ms,表现优于对比方法,应用效果更佳.

关键词：

区块链技术工业物联网隐私信息安全共享信息整合

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万方数据