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期刊信息/Journal information
现代计算机
现代计算机

林楚昭

半月刊

1007-1423

lnzss@mail.sysu.edu.cn

020-84110804

510275

广州市海珠区新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼

现代计算机/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》于1985年创刊，由中山大学主管主办，是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物，一直以来致力于营造一个融洽的学术交流平台，帮助读者对象在学业、事业上更上一层楼。现为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国期刊全文数据库全文收录期刊，中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊，中国学术期刊（光盘版）收录期刊，全文入编中国学术期刊（光盘版）、中国期刊网、中华期刊网和中文科技期刊数据库、万方－数字化期刊数据库。
正式出版
收录年代

    基于改进的YOLOv5s的夜间行人目标识别算法研究

    刘文骄廖义奎梅欢子胡昌瑞...
    1-7,76页
    查看更多>>摘要：针对传统夜间行人识别过程中存在的方法识别速度慢、精度低、识别效果差的问题,提出了一种改进的YOLOv5s夜间行人识别算法.首先采用C3CSGC模块替换YOLOv5s原网络模型中的C3模块.其次,将YOLOv5s的损失函数CIoU换为EIoU.最后,将YOLOv5s模型的特征金字塔换成加权双向特征金字塔BiFPN.实验结果表明,对于夜间行人识别算法的改进,针对原始的YOLOv5s模型准确率,召回率分别提升了4.1%和5.9%,mAP_0.5值提升了7.2%,参数量由7012825变为3604758,模型大小由14.4 M变为7.5 M,说明了改进算法对夜间行人识别的有效性.

    深度学习夜间行人识别YOLOv5sC3CSGCBiFPN损失函数

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    新闻推荐算法研究综述

    童文喜赵立培轩文博赵鑫源...
    8-14页
    查看更多>>摘要：随着互联网蓬勃发展,众多网络新闻不断产生,导致新闻信息过载,读者很难在海量新闻中找出自己感兴趣的内容,因此迫切需要有效的新闻推荐算法解决此问题.在介绍了新闻推荐算法的作用及其发展历程后,首先,对新闻推荐算法各模块组成进行介绍;其次,根据算法特性将其划分为传统的新闻推荐算法和基于深度学习的新闻推荐算法,对于基于深度学习的新闻推荐算法又将其划分为有无附加信息的新闻推荐算法,之后又将有附加信息的新闻推荐算法划分为基于时间、位置、社交以及会话的新闻推荐算法,并分别对其进行介绍;然后,归纳了新闻推荐算法的数据集以及各种评价指标.最后,对新闻推荐领域未来可能的发展以及研究方向进行了展望.

    新闻推荐推荐算法深度学习评价指标

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    基于灰色TOPSIS-CNN的上市企业财务绩效预测

    王可以刘洪久胡彦蓉
    15-21页
    查看更多>>摘要：合理地评价和预测企业的财务绩效,对上市企业持续健康的发展非常重要.提出一种融合灰色TOPSIS和一维卷积神经网络的企业财务绩效预测模型.利用灰色TOPSIS对上市企业绩效做综合评价,通过K均值聚类生成标签,引入SMOTE算法解决数据不平衡问题,最后采用卷积神经网络进行绩效预测.结果显示,模型准确率达到96.35%,相比灰色TOPSIS-Kmeans-SMOTE-CNN、灰色TOPSIS-Kmeans-CNN、Kmeans-CNN、Kmeans-SVM、Kmeans-KNN平均提高5.76%,宏平均各评价指标也表现更优.表明本文提出的企业财务绩效分类模型性能较好,对企业财务绩效管理有积极的意义.

    卷积神经网络灰关联TOPSISSMOTE企业绩效

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    间隔棒安装机器人识别安装间隙的分割算法

    周雨涵王旭红邹德华吴荣骐...
    22-27,82页
    查看更多>>摘要：针对间隔棒安装机器人作业过程中,存在间隔棒安装间隙识别精度不高,影响间隔棒定位、分割速度慢、不利于在移动端嵌入式设备上进行部署等问题,提出了一种基于改进的DeepLabV3+轻量级间隔棒安装机器人安装间隙识别算法.使用轻量级MobileNetV3网络减少参数量和计算量;对空间金字塔池化模块(ASPP)进行先降维再升维,在保证模型分割精度的同时减少模型的参数量;引入ECA注意力机制以得到更精确的目标边界;结合Focal Loss和Dice Loss损失函数提高模型对间隔棒安装间隙的分割精确度.实验结果表明,改进DeepLabV3+算法平均交并比(MIoU)和平均像素精度(MPA)分别提升了8.25和1.85个百分点,预测速度提升了22.47%,将改进算法训练的模型部署到机器人上进行实验,识别出的间隔棒安装间隙与现场实验过程相符,验证了改进算法的有效性.

    间隔棒安装机器人安装间隙改进DeepLabV3+轻量化注意力机制

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    融合VGG与注意力的学生微表情识别和情绪评估方法

    刘芳李俊吉
    28-33页
    查看更多>>摘要：在智能课堂中,实时掌握学生的情绪状态对于提高教学质量和个性化教育具有重要意义.引入通道注意力机制,对VGG16卷积神经网络进行改进,结合多层感知机,提出了VGG16_SE_MLP模型用于学生微表情分类识别以及情绪评估方法.首先对微表情数据集进行预处理,然后进行特征提取,在卷积层后面引入SE模块,并加入批归一化层防止过拟合,通过MLP计算得到新的特征向量以及微表情类别,最后对学生情绪进行评估.实验结果表明,该方法在微表情分类识别和情绪评估效果性能良好,为智能课堂提供了新思路.

    微表情识别通道注意力机制VGG16卷积神经网络多层感知机批归一化层情绪评估

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    融合改进Canny与RCF的齿轮零件边缘检测算法

    李思雨范必双杨涯文朱之健...
    34-39页
    查看更多>>摘要：随着智能制造的发展,齿轮作为工业常用零件,其边缘检测对于确保零件质量具有关键意义.传统的Canny边缘检测算法对弱边缘信息丢失较为严重,不能满足高精度的测量要求.为了提高测量精度,提出了一种基于改进Canny与RCF融合的方法.算法先通过RCF网络对齿轮边缘进行检测,然后将Canny算法得出的结果与改进RCF网络检出的关键边缘进行融合得到最终边缘.实验结果表明,改进的算法对于齿轮的边缘检测的精度和抗噪性有更好的效果.

    齿轮零件边缘检测改进RCF算法改进Canny算法融合算法

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    投影球幕对比度自适应快速上采样锐化算法

    薛筱
    40-44页
    查看更多>>摘要：多通道投影球幕在融合过程中仅会采样原始渲染图像的部分内容且采样点分布不均匀,导致清晰度在不同的区域会有不同程度的下降.以此为切入点,提出了一种对比度自适应快速上采样锐化的视觉增强算法,以改善其显示效果,该算法包含自适应上采样和自适应锐化两个阶段,应用于图形渲染管线的后处理部分,可以快速地进行上采样锐化操作.通过对比实验,对比度自适应快速上采样锐化算法能够在保证高帧率的同时提高三维场景渲染结果的分辨率,同时通过锐化技术增强其显示效果,并提升多源投影球幕显示实时三维场景的清晰度和细节.

    投影球幕对比度自适应上采样锐化

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    基于YOLOv5的常见蔬菜图像检测方法

    蔡东吟曹玉华
    45-48页
    查看更多>>摘要：蔬菜的准确分类与检测对蔬菜的生产加工效率具有重要意义.为了提升蔬菜在生产加工过程中的效率,提出了基于YOLOv5的常见蔬菜图像检测方法.首先,通过LabelImg工具对常见的6类蔬菜图像进行位置信息和类别的标注,为YOLOv5的训练提供数据集.其次,搭建基于YOLOv5的目标检测网络对蔬菜图片进行特征提取,获取蔬菜图像检测网络.最后,在蔬菜测试集上对本文方法的性能进行验证.实验结果表明,本文方法可以有效实现常见蔬菜的图像检测任务.

    蔬菜图像检测目标检测YOLOv5

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    基于多数据源的遗留系统数据共享交换研究与设计

    杨俊钦林平荣施晓权周谚辩...
    49-53页
    查看更多>>摘要：在智慧校园建设的浪潮中,遗留系统与异构数据源的整合问题日益凸显.这些系统往往由不同的供应商开发,采用多样化的数据格式和通信协议,给数据的交换和整合带来了显著挑战.为了解决此问题,提出了一种基于多数据源的遗留系统数据交换方案,通过构建多源异构数据交换的活接口,实现两处数据库的连接,选择适配的驱动对接数据源,将异构数据源的数据结构转换为定制化的目标表结构,并执行同步策略,确保数据在异构数据源间准确无误地传输.通过实验验证,该方案不仅具备高度的可行性和可拓展性,而且能够以较小的侵入方式实现异构数据源的数据交换,为智慧校园建设的深入发展提供了有力的技术支撑和实践参考.

    遗留系统多数据源数据共享交换较小侵入

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    基于机器学习算法的Web3.0现状以及前景预测的研究

    李天瑜王佳淇吕捷陈俊贤...
    54-59页
    查看更多>>摘要：考虑到浙江省创新度始终排名前列,因此以浙江省居民为研究对象.通过问卷调查和访谈的方式,基于机器学习算法(多元线性回归模型、K-means聚类分析和灰色关联分析),进行Java语言编程,对Web3.0现状及前景进行预测及分析,并将结果以可视化方式呈现.得到结论如下:①Web3.0产品繁杂且缺乏法律规范;②Web3.0处于发展前沿,但仅少数年轻人群对其高度关注;③Web3.0的发展前景在于吸引更多参与者,以智能化、数字资产、创业机会等要素为核心进行多元化创新发展.

    Web3.0浙江省居民机器学习算法

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